高橋 翔 (タカハシ シヨウ)

工学研究院 土木工学部門 先端社会システム准教授
数理・データサイエンス教育研究センター准教授
高等教育推進機構准教授
Last Updated :2025/11/11

■研究者基本情報

学位

  • 博士(情報科学), 北海道大学, 2013年03月

プロフィール情報

  • 【学歴】
    平成18年3月 木更津工業高等専門学校情報工学科 卒業.
    平成20年3月 北海道大学工学部情報工学科 卒業.
    平成22年3月 北海道大学大学院情報科学研究科メディアネットワーク専攻 修士課程 修了.
    平成25年3月 北海道大学大学院情報科学研究科メディアネットワーク専攻 博士課程 修了.

    【職歴】
    平成22年4月 北海学園大学 工学部 非常勤講師.
    平成23年4月 日本学術振興会 特別研究員.
    平成25年4月 北海道大学大学院情報科学研究科 特任助教.
    平成29年7月 北海道大学数理・データサイエンス教育研究センター 特任准教授.
    平成30年4月 北海道大学大学院工学研究院 准教授.
    平成30年9月-平成31年3月 フィレンツェ大学 客員教授.

    【所属学会】
    IEEE,電子情報通信学会,映像情報メディア学会,土木学会,自動車技術会,交通工学研究会,日本環境共生学会 各会員.博士(情報科学).

Researchmap個人ページ

研究キーワード

  • 道路・交通データ集積
  • 支援システム
  • スポーツ映像
  • 可視化
  • 意味解析
  • 映像処理

研究分野

  • 社会基盤(土木・建築・防災), 土木計画学、交通工学
  • 情報通信, 学習支援システム
  • 情報通信, ヒューマンインタフェース、インタラクション
  • 情報通信, データベース

担当教育組織

■経歴

経歴

  • 2018年04月 - 現在
    北海道大学, 大学院工学研究院, 准教授
  • 2018年09月 - 2019年03月
    フィレンツェ大学, Media Integration and Communication Center, 客員教授
  • 2017年07月 - 2018年03月
    北海道大学, 数理・データサイエンス教育研究センター, 特任准教授
  • 2013年04月 - 2017年06月
    北海道大学, 大学院情報科学研究科, 特任助教
  • 2011年04月 - 2013年03月
    日本学術振興会, 特別研究員
  • 2010年04月 - 2012年03月
    北海学園大学, 工学部, 非常勤講師

学歴

  • 2010年04月 - 2013年03月, 北海道大学, 大学院情報科学研究科, メディアネットワーク専攻博士後期課程, 日本国
  • 2008年04月 - 2010年03月, 北海道大学, 大学院情報科学研究科, メディアネットワーク専攻修士課程, 日本国
  • 2006年04月 - 2008年03月, 北海道大学, 工学部, 情報工学科, 日本国
  • 2001年04月 - 2006年03月, 木更津工業高等専門学校, 情報工学科, 日本国

委員歴

  • 2025年06月 - 現在
    北海道開発局 札幌開発建設部 国道12号白石本通第二電線共同溝PFI事業 有識者等委員会, 委員, 政府
  • 2025年05月 - 現在
    IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE2026), Technical Program Committee Member, 学協会
  • 2024年06月 - 現在
    国土交通省国土地理院 地理空間情報に関する北海道地区産学官懇談会, 委員, 政府
  • 2023年10月 - 現在
    北海道開発局 札幌開発建設部 一般国道5号創成川通 防災計画・施設検討会, 委員, 政府
  • 2022年09月 - 現在
    北海道開発局 札幌開発建設部 創成トンネル浸水対策等技術検討会, 委員, 政府
  • 2020年09月 - 現在
    地域道路経済戦略研究会 北海道地方研究会, 委員, 政府
  • 2020年06月 - 現在
    北海道大規模小売店舗立地審議会, 特別委員, 自治体
  • 2020年04月 - 現在
    北海道開発局 稚内開発建設部 総合審査評価委員会, 委員, 政府
  • 2019年06月 - 現在
    北海道土木技術会道路研究会, 委員兼幹事, その他
  • 2024年06月 - 2025年03月
    北海道開発局小樽開発建設部 国道5号小樽花園第二電線共同溝PFI事業 有識者等委員会, 委員, 政府
  • 2023年06月 - 2024年03月
    北海道開発局 札幌開発建設部 国道12号白石本通第二電線共同溝PFI事業 有識者等委員会, 委員, 政府
  • 2022年04月 - 2024年03月
    映像情報メディア学会, 代議員, 学協会
  • 2020年11月 - 2023年03月
    北海道積雪寒冷対応システム検討会, 座長, 自治体
  • 2022年04月 - 2023年02月
    交通工学研究会 第4回JSTEシンポジウム運営小委員会, 幹事, 学協会
  • 2022年07月 - 2022年10月
    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), Technical Program Committee Chair, 学協会
  • 2021年01月 - 2021年12月
    IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2021), Conference Chair, 学協会
  • 2019年04月 - 2021年03月
    土木学会北海道支部, 論文担当幹事・チーフ幹事, 学協会
  • 2020年04月 - 2021年02月
    交通工学研究会 第2回JSTEシンポジウム運営小委員会, 幹事, 学協会
  • 2020年01月 - 2021年01月
    International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020), Associate Editor, 学協会
  • 2019年01月 - 2019年12月
    日本環境共生学会 第22回(2019年度)学術大会, 実行委員, 学協会

■研究活動情報

受賞

  • 2025年10月, ノーステック財団, 若手研究人材・ネットワーク育成補助金(タレント補助金) 理事長賞               
  • 2025年01月, 国土交通省, 第8回インフラメンテナンス大賞 技術開発部門 道路 優秀賞               
  • 2025年01月, 電子情報通信学会 ICTSSL研究会, 研究奨励賞               
  • 2025年01月, IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE 2025), Best Session Presentation Award               
  • 2024年10月, IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2024), IEEE GCCE 2024 Excellent Paper Awards               
  • 2024年06月, JSCE, Intelligence, Informatics and Infrastructure Award 2024, Intelligence, Informatics and Infrastructure Award for Outstanding Potential Paper               
  • 2024年01月, IEEE Sapporo Section Student Paper Contest, Best Presentation Award               
  • 2023年10月, 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics, IEEE GCCE 2023 Excellent Student Paper Award, Gold Prize               
  • 2023年10月, 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics, IEEE GCCE 2023 Excellent Student Demo! Award, Bronze               
  • 2023年09月, 令和5年度土木学会全国大会, 第78回年次学術講演会優秀講演者               
  • 2023年08月, 映像情報メディア学会, 学生優秀発表賞               
  • 2023年01月, International Workshop on Advanced Image Technology 2023, Best Paper Award               
    Improvement of Nighttime Visibility Estimation Based on > Spatio-Temporal Correlation in Videos
    Masahiro Yagi;Sho Takahashi;Toru Hagiwara
  • 2022年12月, 土木学会, AI・データサイエンス論文賞               
    複数の車載センサーデータを統合した冬期の路面状態のLate Fusion > による推定モデル
    石附将武;高橋翔;萩原亨;石井啓太;岩﨑悠志;森徹平;花塚泰史
  • 2022年10月, 交通工学研究会, 第42回交通工学研究発表会 研究奨励賞               
    歩行者の安心かつ円滑な横断を目的とした自動運転車による意思伝達装置に関する研究
    和田駿一;高橋翔;萩原亨
  • 2021年, 映像情報メディア学会, 丹羽高柳賞論文賞               
    Multimodal Important Scene Detection in Far-view Soccer Videos Based on Single Deep Neural Architecture
    Tomoki Haruyama;Sho Takahashi;Takahiro Ogawa;Miki Haseyama
  • 2020年10月, 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics, IEEE GCCE 2020 Excellent Poster Award               
    An Estimation Method of Road Narrowing Condition in in-Vehicle Camera
    Kozo Okumura;Sho Takahashi;Toru Hagiwara
  • 2020年09月, IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan, Best Paper Award               
    An Estimation Method of Visibility Level on Winter Road Based on Multiple Features in CCTV Images
    Shotaro Kawata;Sho Takahashi;Toru Hagiwara
  • 2019年10月, IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), IEEE GCCE 2019 Excellent Poster Award               
    Masahiro Yagi;Sho Takahashi;Toru Hagiwara
  • 2019年10月, IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), IEEE GCCE 2019 Excellent Student Paper Award               
    Takayuki Abe;Sho Takahashi;Toru Hagiwara
  • 2019年10月, IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), IEEE GCCE 2019 Excellent Demo! Award, Gold Prize               
    Sho Takahashi;Masahiro Yagi;Toru Hagiwara
  • 2018年10月, IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 1st Prize IEEE GCCE 2018 Excellent Poster Award               
    Tomoki Haruyama;Sho Takahashi;Takahiro Ogawa;Miki Haseyama
  • 2017年12月, 映像情報メディア学会, 優秀研究発表賞               
    高橋 翔
  • 2013年10月, IEEE 2nd Global Conference on Consumer Electronics, IEEE GCCE 2013 Outstanding Poster Award               
    高橋 翔
  • 2009年11月, 平成21年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会, 優秀論文発表賞               
    高橋 翔

論文

その他活動・業績

講演・口頭発表等

担当経験のある科目_授業

  • 応用多次元信号処理特論               
    北海道大学
    2020年12月 - 現在
  • 土木計画学               
    北海道大学
    2019年10月 - 現在
  • 土木計画学演習               
    北海道大学
    2019年04月 - 現在
  • 情報学Ⅰ               
    北海道大学
    2020年 - 2020年
  • 環境フィールド学実習               
    北海道大学
    2019年04月 - 2019年09月
  • 計算機演習               
    北海学園大学
    2009年04月 - 2011年03月

所属学協会

  • 自動車技術会               
  • 土木学会               
  • IEEE               
  • 映像情報メディア学会               
  • 電子情報通信学会               
  • 交通工学研究会               
  • 日本環境共生学会               

共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 路側・車載機器による観測や気象データを融合解析する道路交通デジタルツイン
    科学研究費助成事業
    2025年04月01日 - 2029年03月31日
    高橋 翔, 小川 貴弘, 杉浦 聡志, 萩原 亨, 吉井 稔雄
    日本学術振興会, 基盤研究(B), 北海道大学, 25K01337
  • 災害時の取得情報制約下における道路交通システムモニタリング
    科学研究費助成事業
    2023年04月01日 - 2026年03月31日
    杉浦 聡志, 高橋 翔, 倉内 文孝, 中西 航
    本年度は以下のトピックについて研究に取り組み,成果を得た.
    1.経路選択行動の仮定を必要としないOD推定手法の構築
    道路ネットワークをグラフとして見立て,グラフカットにより定義される強連結成分をゾーンとして定義した条件において,任意のゾーン間(ODペア)の交通量を推定する基礎モデルを構築した.具体的にはゾーン間を通過するリンクがすべて交通量観測可能であり,車両位置情報からゾーン間推移の履歴のサンプリングデータが存在する前提において,リンク交通量の観測誤差がなく,車両位置情報がダイレクトスケーリングであるときには誤差なくゾーン間交通量が推定できるモデルを構築した.構築したモデルを仮想ネットワークで適用した結果,想定した通りの挙動を示すことを確認した.この内容は第68回土木計画学研究発表会にて報告した.くわえて,次年度以降に取り組む予定としている内容ではあるが,より都心部のゾーンは内内交通量が混雑の原因となるため,より適切にゾーンを分割するために有用な手法を構築し,高水準学術誌へ投稿し,載録された.
    2.面的被害の生じた道路網のMFDに基づく供給性能変化分析
    2021年度冬に発生した札幌における大雪のリンク交通量観測機の情報を用いて札幌中心市街地のMFDの変化を分析した.加えて,XRAIN降水強度を用いることで,降雪状況を踏まえたMFDの推移を考察した.この分析により,降雪があった日にはそうでない日と比較すると車両存在台数が増加する一方でスループットが減少し,MFDにヒステリシスループが発生することを確認した.この内容は交通工学論文集Vol.10(1)に採択された.
    日本学術振興会, 基盤研究(B), 北海道大学, 23K26215
  • 災害時の取得情報制約下における道路交通システムモニタリング
    科学研究費助成事業
    2023年04月01日 - 2026年03月31日
    杉浦 聡志, 高橋 翔, 倉内 文孝, 中西 航
    日本学術振興会, 基盤研究(B), 北海道大学, 23H01521
  • 積雪寒冷地のリアルタイムデジタルツインの構築および防災システムの創出
    科学研究費助成事業
    2022年04月01日 - 2026年03月31日
    高橋 翔, 杉浦 聡志, 萩原 亨
    本年度は,次の4つの研究項目について,検討を進めた.
    ●研究項目1:道路空間のデータ集積を可能とするEdge-AI基盤:道路空間のデジタルツインの構築に必須となる道路空間のセンシングを昼夜問わずに可能となる高度なIoTシステムとしてのエッジコンピューティング基盤についての検討と検証を進めた.
    ●研究項目2:道路空間のデジタルツインの構築に必要なデータ量推定理論の導出:道路空間のデジタルツインの構築に必要となる最低限のデータ量を推定する手法を検討した.
    ●研究項目3:道路およびその利用者の状態遷移を予測するネットワーク解析:道路の時空間データに基づいて,エッジ強度を設定する新たな道路空間ネットワークを構築し,ネットワーク解析によって道路空間ネットワーク上のデータの遷移および道路利用者の動態を分析可能とし,その予測の理論導出に着手した.
    ●研究項目4:リアルタイムデジタルツインによる情報提供システムの構築:本項目では,デジタルツインを利用場面に適応して実空間にフィードバックするインタフェースの構築に向けてその設計を進める.本年度は,昨年度までに調査したニーズに基づき,基本的な情報を提供可能なプロトタイプシステムを構築し,試験運用を開始した.
    日本学術振興会, 基盤研究(B), 北海道大学, 23K22877
  • 積雪寒冷地のリアルタイムデジタルツインの構築および防災システムの創出
    科学研究費助成事業 基盤研究(B)
    2022年04月01日 - 2026年03月31日
    高橋 翔, 杉浦 聡志, 萩原 亨
    日本学術振興会, 基盤研究(B), 北海道大学, 22H01607
  • デジタルツインによる冬期道路交通マネジメントシステムの技術開発               
    道路政策の質の向上に資する技術研究開発
    2023年04月 - 2026年03月
    髙橋翔, 萩原亨, 有村幹治, 浅田拓海, 永田泰浩, 大井元揮, 芝崎拓, 小西信義, 丹治和博, 小松麻美, 槌本陽, 山本郁淳, 内藤利幸, 松田真宜, 高橋歩夢
    国土交通省, 本格研究, 新道路技術会議, 研究代表者
  • 冬期の自動運転を支援する道路管理システムに関する研究
    科学研究費助成事業 基盤研究(B)
    2019年04月01日 - 2023年03月31日
    萩原 亨, 宗廣 一徳, 高橋 翔, 有村 幹治
    本研究では交通シミュレーションソフトの VISSIMを用いて、冬期路面を想定したACC制御車の混在が低交通量の交通流に与える影響について明らかにする。最初に、ACC制御車の走行をVISSIMで再現する追従モデルを開発した。次に、フィールド実験におけるACC制御車(追従車)の追従挙動を用いてVISSIMで再現したACC制御車の追従モデルの妥当性を検証した。これらの結果をベースに、冬期路面を想定した長い設定車間時間の影響を検討した。交通流シミュレーションの結果から、ACC制御車の混在率が高く、設定車間時間が長いとき、平均速度・平均旅行時間・平均遅れ時間に大きな影響はない結果となった。ただし、ACC制御車の混在率が高く時間交通量が多い条件で、設定車間時間を長くすると平均遅れ時間が長くなるなど、交通流へ影響する結果となった。
    日本学術振興会, 基盤研究(B), 北海道大学, 19H02254
  • 冬期の自動運転を支援する道路管理システムに関する研究               
    科学研究費補助金(基盤研究(B))
    2019年04月 - 2023年03月
    萩原 亨
    文部科学省, 競争的資金
  • 次世代高精度検索を実現するスーパーマルチモーダル人間情報解析基盤
    科学研究費助成事業 基盤研究(B)
    2017年04月01日 - 2022年03月31日
    長谷山 美紀, 高橋 翔, 小川 貴弘, 畠山 泰貴
    【平成30年度の研究実施計画:異種データの関連性に基づき興味推定を高精度化する超グラフ解析技術の開発】
    平成30年度の研究では、マルチメディアデータとセンサーデータを同一の特徴空間で互いに比較可能とする超グラフの構築が可能となった。超グラフの解析により、共通の興味を有するユーザとコンテンツを統合的にグルーピングし、コミュニティとして抽出可能とすることで、興味に共通性を有する他ユーザやコンテンツを活用した、興味推定の高精度化を実現した。
    具体的には、マルチメディアデータとセンサーデータを同一の特徴空間で互いに比較可能とする超グラフを構築した後、ランダムウォークやHITSアルゴリズム等のグラフ解析法を高度化し、異種データ間の関連性を明らかにする新たな手法を実現した。これにより、共通の興味を有するコンテンツとユーザを統合的にグルーピングし、コミュニティとして抽出することが可能となり、ユーザとコンテンツを同時に活用した興味推定の高精度化が実現された。本年度には、最終年度の実証実験も視野に入れて、検索のための可視化インタフェースの設計に着手する。この際、検索の高精度化のための適合フィードバックを可能とするインタラクティブな可視化インタフェースを構築するとともに、各ユーザの行動履歴やセンサーデータの蓄積を行った。
    日本学術振興会, 基盤研究(B), 北海道大学, 17H01744
  • 次世代高精度検索を実現するスーパーマルチモーダル人間情報解析基盤               
    科学研究費補助金(基盤研究(B))
    2017年04月 - 2022年03月
    長谷山 美紀
    文部科学省, 競争的資金
  • 環境や利用者に適応して多様なスポーツのコンテンツを提示する次世代可視化技術の構築
    科学研究費助成事業 基盤研究(C)
    2017年04月01日 - 2021年03月31日
    高橋 翔
    スポーツの中でも,特に,複数人が1つのフィールド上で連携して試合を進めるサッカーやラグビー,野球等の競技では, フォーメーションが戦術の重要な要素であり,その分析は,試合内容を理解するために重要である.このため,提案者はこれまでにサッカーや野球の分析データを生成する理論の構築を進めており,本研究課題では,このさらなる高度化と多様化を進めるとともに,利用者のレベルや興味に応じて選手やチームの情報,戦況,さらには戦術の高度な情報までを動的に提示する次世代の可視化技術を構築する. すなわち,本研究では,利用者の「知識レベル」や「観戦・練習の環境」等の多様なデータから,「所望する分析データ」と「利用環境に適応した提示方式」を定める理論を導出し,スポーツの効率的な観戦や教育等を助ける情報提示の基盤技術を構築する.具体的に応募者は,本研究を4年間で計画しており,期間内に次の【フェーズ1】~【フェーズ4】を明らかにする.
    【フェーズ1】スポーツの分析データを生成する理論の高度化
    【フェーズ2】利用者の環境および操作履歴に基づく分析データ提示の基盤技術構築
    【フェーズ3】様々なスポーツ環境・デバイスでの分析データ提示システムの実装
    【フェーズ4】競技の枠を超えて適応的に分析データを提示する可視化技術への拡張
    平成30年度には,【フェーズ2】を特に進め,「操作履歴や観戦・練習等の利用環境のデータ」と「スポーツの分析データ」との相関を分析する理論を新たに導出し,適応的な分析データの可視化の基礎技術を構築した.具体的には,種々提案されている相関分析の手法や距離計量学習[8]を拡張する新たな手法を導出し,利用者の視線データや検索システムの操作と「分析データ」との関係を分析することで,利用者に適応した提示を可能とした.
    日本学術振興会, 基盤研究(C), 北海道大学, 17K00148
  • 自治体による観光情報発信支援のためのサイバーフィジカルデータ解析プラットフォームに関する研究開発               
    戦略的情報通信研究開発推進事業(SCOPE)
    2018年06月 - 2021年03月
    長谷山 美紀
    総務省, 競争的資金
  • 環境や利用者に適応して多様なスポーツのコンテンツを提示する次世代可視化技術の構築
    科学研究費補助金(基盤研究(C))
    2017年04月 - 2021年03月
    高橋 翔
    文部科学省, 研究代表者, 競争的資金
  • 個人の知識と経験に基づくスポーツコンテンツの動的な提示システムの構築
    科学研究費助成事業 若手研究(B)
    2014年04月01日 - 2018年03月31日
    高橋 翔
    本研究では,スポーツの観戦時などに有用なデータをユーザの経験と思考に基づいて提示するシステムを構築するため,放送映像やスタジアムで撮影した映像,インターネットなどで文字データとして公開される実況などのマルチメディアコンテンツとユーザの操作履歴から,パスコースやチーム間の優位度,自動生成される実況など,試合の理解に有用なデータを観戦する場所およびそれぞれのユーザに合わせて提示可能となる手法についての研究を進めた.
    日本学術振興会, 若手研究(B), 北海道大学, 研究代表者, 競争的資金, 26730057
  • 映像の意味理解を実現する映像解析手法の確立とその応用に関する研究
    科学研究費補助金(特別研究奨励費)
    2011年04月 - 2013年03月
    高橋 翔
    文部科学省, 研究代表者, 競争的資金
  • 映像の意味理解を実現する映像解析手法の確立とその応用に関する研究
    科学研究費助成事業 特別研究員奨励費
    2011年 - 2012年
    高橋 翔
    サッカー映像や野球映像などのスポーツ映像は世界中の人々が関心を持ち,非常に多くの視聴者が存在する.さらに,スポーツ映像はプロやアマチュアを問わずスポーツ教育へ利用されており,非常に重要な映像資料として扱われている.しかしながら,それらのスポーツ映像を視聴者が十分に理解するためには,選手や戦術などに関する知識や経験が要求され,視聴者が映像を視聴可能な時間は限られている.このため,映像を効果的に視聴し,内容を理解することを可能とする技術が必要とされている,そこで,申請者は映像を効果的に視聴可能とする技術の確立のために「高レベル特徴量を用いた映像意味理解に関する映像解析」および「映像解析手法のスポーツ教育への応用」について研究を進めた.
    平成24年度は,平成23年度において計画を達成することにより確立された映像意味理解に関する映像解析手法を用い,選手及びチームの技術向上や新たな技術の獲得を目的としたスポーツ教育への応用についての検討を行った,具体的には,平成23年度に実現された類似場面検索を行うことでテレビ放送や個人で撮影された大量のスポーツ映像の中から参考となるプレーや議論の対象となる場面の検索が可能となる手法を提案した.また,平成23年度の成果に基づき,擬似的な試合を効果的にシミュレーションすることを可能とした.以上のように,平成24年度は,映像意味理解に関する映像解析手法のスポーツ教育への応用についての検討を進めた.
    日本学術振興会, 特別研究員奨励費, 北海道大学, 11J01938
  • 深層学習によるAI機構を有するARを用いたデータ提示の基礎システム構築               
    研究助成金
    高橋 翔
    戸田育英財団, 研究代表者, 競争的資金

産業財産権

  • 路面状態判定装置、路面状態判定システム、車両、路面状態判定方法、及びプログラム               
    特許権, 岩崎悠志, 高橋翔, 萩原亨, 大廣智則, 株式会社ブリヂストン, 株式会社ネクスコ・エンジニアリング北海道
    特願2021-088688, 2021年05月26日
    特開2022-181641, 2022年12月08日
  • 路面状態判定装置、路面状態判定システム、車両、路面状態判定方法、及びプログラム               
    特許権, 岩崎悠志, 高橋翔, 萩原亨, 大廣智則, 株式会社ブリヂストン, 株式会社ネクスコ・エンジニアリング北海道
    2021-088683, 2021年05月26日
    特開2022-181640, 2022年12月08日
  • 体験記録システム、体験記録方法および体験記録プログラム
    特許権, 嶌田 聡, 東野 豪, 長谷山 美紀, 高橋 翔, 日本電信電話株式会社, 国立大学法人北海道大学
    特願2012-277957, 2012年12月20日
    特開2014-123817, 2014年07月03日
    特許第5920785号
    2016年04月22日
    201603007762337580
  • 映像アノテーション付与装置およびその動作方法
    特許権, 嶌田 聡, 長谷山 美紀, 高橋 翔, 日本電信電話株式会社, 国立大学法人北海道大学
    特願2011-152899, 2011年07月11日
    特開2013-021482, 2013年01月31日
    201303058263892263