松原 崇 (マツバラ タカシ)
| 情報科学研究院 情報理工学部門 数理科学分野 | 教授 |
Last Updated :2025/06/07
■研究者基本情報
プロフィール情報
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J-Global ID
■経歴
経歴
- 2025年05月 - 現在
株式会社サイバーエージェント, AI事業本部 AI Lab, リサーチサイエンティスト - 2024年04月 - 現在
北海道大学, 大学院情報科学研究院, 教授, 日本国 - 2024年04月 - 現在
大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 招へい教授, 日本国 - 2015年04月 - 現在
国立研究開発法人情報通信研究機構, 脳情報通信融合研究センター, 特別研究員, 日本国 - 2020年04月 - 2024年03月
大阪大学, 大学院基礎工学研究科 システム創成専攻, 准教授, 日本国 - 2021年10月 - 2022年03月
科学技術振興機構, さきがけ研究員, 日本国 - 2015年04月 - 2020年03月
神戸大学, 大学院システム情報学研究科 計算科学専攻, 助教, 日本国 - 2018年09月 - 2018年11月
南洋理工大学, コンピュータ科学学院, 客員研究員, シンガポール共和国 - 2013年06月 - 2015年03月
国立研究開発法人情報通信研究機構, 脳情報通信融合研究センター, 協力研究員, 日本国 - 2013年04月 - 2015年03月
日本学術振興会, 学振特別研究員 (DC1), 日本国
学歴
■研究活動情報
受賞
- 2023年10月, 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会, 2022年度IBISML研究会賞ファイナリスト
射影法を用いて系の第一積分を発見し保存するNeural ODE
松原崇;谷口隆晴, 35633021 - 2023年09月, 電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ, 編集活動感謝状
松原崇 - 2023年09月, 電子情報通信学会 NOLTAソサイエティ, 貢献賞
松原崇 - 2022年03月, 総務省 戦略的情報通信研究開発推進事業 (SCOPE), 研究開発奨励賞
階層的深層学習による異環境データ統合技術とその社会応用基盤の開発
松原崇 - 2020年08月, 人工知能学会, 全国大会優秀賞 (一般セッション口頭部門)
知識グラフ上の経路クエリの横断評価モデル
濱健太;松原崇;上原邦昭 - 2019年01月, The 7th Japan-Korea Joint Workshop on Complex Communication Sciences (JKCCS), Best Paper Award
Image-Caption Retrieval with Evaluating Uncertainties
Kenta Hama;Takashi Matsubara;Kuniaki Uehara - 2018年07月, 人工知能学会, 全国大会優秀賞 (一般セッション口頭部門)
深層生成モデルによる非正則化異常度を用いた工業製品の異常検知
立花亮介;松原崇;上原邦昭, 国内学会・会議・シンポジウム等の賞 - 2017年06月, 電子情報通信学会複雑コミュニケーションサイエンス(CCS)研究会, CCS奨励賞
スパイク時刻依存遅延学習モデルによる教師なし学習
松原 崇, 国内学会・会議・シンポジウム等の賞 - 2014年03月, 電子情報通信学会, 2013年度 第76回 電子情報通信学会 学術奨励賞 (基礎・境界ソサイエティ)
非同期セルオートマトンによる神経細胞応答特性の再現
松原 崇, 国内学会・会議・シンポジウム等の賞
論文
- Image Interpolation with Score-based Riemannian Metrics of Diffusion Models
Shinnosuke Saito, Takashi Matsubara
ICLR 2025 Workshop on Deep Generative Model in Machine Learning: Theory, Principle and Efficacy (DeLTa), 2025年04月28日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 48233365 - Poisson-Dirac Neural Networks for Modeling Coupled Dynamical Systems across Domains
Razmik Arman Khosrovian, Takaharu Yaguchi, Hiroaki Yoshimura, Takashi Matsubara
Proc. of The Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR2025), 2025年04月24日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 48233365 - Learning Hamiltonian Partial Differential Equations Using DeepONet With A Symplectic Branch Network
Yeang Makara, Yusuke Tanaka, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
International Conference on Scientific Computing and Machine Learning 2025 (SCML2025), 2025年03月03日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Learning Hamiltonian Density Using DeepONet for Modeling Wave Equations
Baige Xu, Yusuke Tanaka, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
International Conference on Scientific Computing and Machine Learning 2025 (SCML2025), 2025年03月03日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Modeling Coupled Systems by Neural Networks with Poisson Structures and Ports
Razmik Arman Khosrovian, Takaharu Yaguchi, Hiroaki Yoshimura, Takashi Matsubara
International Conference on Scientific Computing and Machine Learning 2025 (SCML2025), 2025年03月03日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 48233365 - Number Theoretic Accelerated Learning of Physics-Informed Neural Networks
Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
Proc. of The Thirty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2025), The Association for the Advancement of Artificial Intelligence, 2025年02月25日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 46976023 - Deep Energy-Based Discrete-Time Physical Model for Reproducing Energetic Behavior
Takashi Matsubara, Takehiro Aoshima, Ai Ishikawa, Takaharu Yaguchi
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025年01月28日, ［査読有り］
研究論文（学術雑誌） - Port-Hamiltonian Neural Networks for Learning Coupled Systems and Their Interactions
Razmik Arman Khosrovian, Takaharu Yaguchi, Takashi Matsubara
NeurIPS 2024 Workshop on Machine Learning and the Physical Sciences, 2024年12月15日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 46976023 - Transformer-based Imagination with Slot Attention
Yosuke Nishimoto, Takashi Matsubara
NeurIPS 2024 Workshop on Compositional Learning, 2024年12月15日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Deep Dynamics Modeling of Interactions in Collective Behaviors of Insects
Keigo Tsutsui, Phuoc Thanh Tran-Ngoc, Hirotaka Sato, Takashi Matsubara
Proc. of 2024 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2024), 2024年12月03日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - The Symplectic Adjoint Method: Memory-Efficient Backpropagation of Neural-Network-Based Differential Equations
Takashi Matsubara, Yuto Miyatake, Takaharu Yaguchi
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 35, 8, 10526, 10538, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2024年08月01日, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）, 35633021 - Loss Function for Deep Learning to Model Dynamical Systems
Takahito Yoshida, Takaharu Yaguchi, Takashi Matsubara
IEICE Transactions on Information and Systems, E107-D, 11, 2024年07月22日, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）, 47356683 - Learning Coupled Systems and their Connectivity Using Port-Hamiltonian Neural Networks
Razmik Arman Khosrovian, Takaharu Yaguchi, Takashi Matsubara
Proc. of CAI2024 Workshop on Scientific Machine Learning and Its Industrial Applications (SMLIA2024), 2024年06月25日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Deep Dynamics Modeling of Interactions in Insect Group Behavior
Keigo Tsutsui, Phuoc Thanh Tran-Ngoc, Hirotaka Sato, Takashi Matsubara
Proc. of CAI2024 Workshop on Scientific Machine Learning and Its Industrial Applications (SMLIA2024), 2024年06月25日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Predicated Diffusion: Predicate Logic-Based Attention Guidance for Text-to-Image Diffusion Models
Kota Sueyoshi, Takashi Matsubara
Proc. of The IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference 2024 (CVPR2024), 2024年06月19日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 42061283 - Scale-equivariant convolution for semantic segmentation of depth image
Hidetaka Marumo, Takashi Matsubara
Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, 15, 1, 36, 53, Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE), 2024年01月01日, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）, 35633021 - 船舶における全天球画像のデータ収集と雲形・状態・全雲量の自動判定の試み
森川優, 中西波瑠, 稲村直樹, 近藤伸明, 小渕浩希, 大澤輝夫, 松原崇, 申吉浩, 大島裕明, 上原邦昭
日本気象学会機関誌「天気」, 70, 12, 577, 592, 2023年12月31日, ［査読有り］
日本語, 研究論文（学術雑誌） - Inverse Heat Dissipation Model for Medical Image Segmentation
Yu Kashihara, Takashi Matsubara
IEICE Transactions on Information and Systems, E106.D, 11, 1930, 1934, Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE), 2023年11月01日, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）, 35633021 - Deep-Learning-Based Time-Series Analysis of Insect Behavior
Keigo Tsutsui, Phuoc Thanh Tran-Ngoc, Hirotaka Sato, Takashi Matsubara
Proc. of 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2023), 2023年09月21日, ［査読有り］, ［国際共著］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Scale-Equivariant Convolution for Projection-based Point Cloud Segmentation
Hidetaka Marumo, Takashi Matsubara
Proc. of 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2023), 2023年09月21日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Concept Composition by Energy-Based Model using Order Embedding
Kota Sueyoshi, Takashi Matsubara
Proc. of 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2023), 2023年09月21日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Application of the neural operator for physical simulations of GENERIC systems
Baige Xu, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
Proc. of 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2023), 2023年09月21日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Super-resolution of numerical solutions of nonlinear elliptic equations by DeepONet
Yuhan Chen, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
Proc. of 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2023), 2023年09月21日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Generalization Error Analysis of Discrete Hamiltonian Neural Networks
Noa Ogawa, Yuhan Chen, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
Proc. of 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2023), 2023年09月21日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Good Lattice Accelerates Physics-Informed Neural Networks
Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
Proc. of ICML2023 Workshop on the Synergy of Scientific and Machine Learning Modeling (SynS and ML), Honolulu, 2023年07月28日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Equivalence Class Learning for GENERIC Systems
Baige Xu, Yuhan Chen, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
Proc. of ICML2023 Workshop on New Frontiers in Learning, Control, and Dynamical Systems (Frontiers4LCD), Honolulu, 2023年07月28日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Variational Principle and Variational Integrators for Neural Symplectic Forms
Yuhan Chen, Baige Xu, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
Proc. of ICML2023 Workshop on New Frontiers in Learning, Control, and Dynamical Systems (Frontiers4LCD), Honolulu, 2023年07月28日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Deep Curvilinear Editing: Commutative and Nonlinear Image Manipulation for Pretrained Deep Generative Model
Takehiro Aoshima, Takashi Matsubara
Proc. of The IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference 2023 (CVPR2023), 2023年06月18日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Learning vector quantized representation for cancer subtypes identification
Zheng Chen, Ziwei Yang, Lingwei Zhu, Peng Gao, Takashi Matsubara, Shigehiko Kanaya, Md Altaf-Ul-Amin
Computer Methods and Programs in Biomedicine, 236, 107543, 107543, Elsevier BV, 2023年06月01日, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）, 35633021 - FINDE: Neural Differential Equations for Finding and Preserving Invariant Quantities
Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
Proc. of The Eleventh International Conference on Learning Representations (ICLR2023), 2023年05月04日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - A Two-View EEG Representation for Brain Cognition by Composite Temporal-Spatial Contrastive Learning
Zheng Chen, Lingwei Zhu, Haohui Jia, Takashi Matsubara
Proc. of SIAM International Conference on Data Mining (SDM23), 2023年04月27日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Multi-Modal Entity Alignment Using Uncertainty Quantification for Modality Importance
Kenta Hama, Takashi Matsubara
IEEE Access, 11, 28479, 28489, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023年03月21日, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）, 35633021 - On Loss Function for Deep Learning of Physical Systems
Takahito Yoshida, Takaharu Yaguchi, Takashi Matsubara
RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2023), 2023年02月28日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Inverse Heat Dissipation Model for Image Segmentation
Yu Kashihara, Takashi Matsubara
RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2023), 2023年02月28日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Learning Attribute Curvilinear Coordinates for Pretrained Deep Generative Model
Takehiro Aoshima, Takashi Matsubara
RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP2023), 2023年02月28日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Variational Integrator for Hamiltonian Neural Networks
Yuhan Chen, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
Proc. of 2022 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2022), 2022年12月12日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633018 - Learning Generic Systems Using Neural Symplectic Forms
Baige Xu, Yuhan Chen, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
Proc. of 2022 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2022), 2022年12月12日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633018 - Application of Denoising Image Restoration to Anomaly Detection
Yu Kashihara, Takashi Matsubara
Proc. of 2022 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2022), 2022年12月12日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Common Space Learning with Gaussian Embedding for Multi-Modal Entity Alignment
Kenta Hama, Takashi Matsubara
Proc. of 2022 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2022), 2022年12月12日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Nonlinear and Commutative Editing in Pretrained GAN Latent Space
Takehiro Aoshima, Takashi Matsubara
NeurIPS 2022 Workshop on NeurReps, 2022年12月03日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - 次世代モビリティに向けた眼球運動からの集中度推定
西井裕亮, 宮崎淳吾, 篠崎教志, 高松哲哉, 松原崇, 平田豊
応用数理, インダストリアルマテリアルズ, 32, 3, 31, 35, 2022年09月22日, ［査読有り］
日本語, 研究論文（学術雑誌） - Automated Cancer Subtyping via Vector Quantization Mutual Information Maximization
Zheng Chen, Lingwei Zhu, Ziwei Yang, Takashi Matsubara
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD2022), 2022年09月19日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Toward Human Cognition-inspired High-Level Decision Making For Hierarchical Reinforcement Learning Agents
Rousslan Fern Julien Dossa, Takashi Matsubara
ICML2022 Workshop on the Decision Awareness in Reinforcement Learning, 2022年07月22日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Deep Generative Model using Unregularized Score for Anomaly Detection with Heterogeneous Complexity
Takashi Matsubara, Kazuki Sato, Kenta Hama, Ryosuke Tachibana, Kuniaki Uehara
IEEE Transactions on Cybernetics, 52, 6, 5161, 5173, 2022年06月16日, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌）, 35633069 - Topology-Aware Flow-Based Point Cloud Generation
Takumi Kimura, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 32, 11, 7967, 7982, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022年06月08日, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）, 35633021 - Imbalance-Aware Learning for Deep Physics Modeling
Takahito Yoshida, Takaharu Yaguchi, Takashi Matsubara
ICLR2022 Workshop on AI for Earth and Space Science (ai4earth), 2022年04月29日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - KAM Theory Meets Statistical Learning Theory: Hamiltonian Neural Networks with Non-Zero Training Loss
Yuhan Chen, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2022), 2022年02月22日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Few-shot Anomaly Detection using Deep Generative Models for Grouped Data
Kazuki Sato, Satoshi Nakata, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
IEICE Transactions on Information and Systems, 105, 2, 436, 440, 2022年02月01日, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）, 13743683 - Toward Human Cognition-inspired High-Level Decision Making For Hierarchical Reinforcement Learning Agents
Rousslan Fern, Julien Dossa, Takashi Matsubara
The 2021 Nonlinear Science Workshop (NLSW2021), 2021年12月08日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633131 - Neural Symplectic Form: Learning Hamiltonian Equations on General Coordinate Systems
Yuhan Chen, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS2021), 2021年12月06日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - Symplectic Adjoint Method for Exact Gradient of Neural ODE with Minimal Memory
Takashi Matsubara, Yuto Miyatake, Takaharu Yaguchi
Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS2021), 2021年12月06日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633021 - ChartPointFlow for Topology-Aware 3D Point Cloud Generation
Takumi Kimura, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
ACM International Conference on Multimedia (ACMMM), 2021年10月20日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633018 - An Empirical Investigation of Early Stopping Optimizations in Proximal Policy Optimization
Rousslan Fern, Julien Dossa, Shengyi Huang, Santiago Ontanon, Takashi Matsubara
IEEE Access, 9, 117981, 117992, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2021年08月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）, 35633131 - Deep Discrete-Time Lagrangian Mechanics
Takehiro Aoshima, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
ICLR2021 Workshop on Deep Learning for Simulation (SimDL), 2021年05月08日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633018 - Exploring Uncertainty Measures for Image-caption Embedding-and-retrieval Task
Kenta Hama, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara, Jianfei Cai
ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 17, 2, 1, 19, Association for Computing Machinery (ACM), 2021年04月01日, ［査読有り］, ［国際共著］
英語, 研究論文（学術雑誌）, With the significant development of black-box machine learning algorithms, particularly deep neural networks, the practical demand for reliability assessment is rapidly increasing. On the basis of the concept that “Bayesian deep learning knows what it does not know,” the uncertainty of deep neural network outputs has been investigated as a reliability measure for classification and regression tasks. By considering an embedding task as a regression task, several existing studies have quantified the uncertainty of embedded features and improved the retrieval performance of cutting-edge models by model averaging. However, in image-caption embedding-and-retrieval tasks, well-known samples are not always easy to retrieve. This study shows that the existing method has poor performance in reliability assessment and investigates another aspect of image-caption embedding-and-retrieval tasks. We propose posterior uncertainty by considering the retrieval task as a classification task, which can accurately assess the reliability of retrieval results. The consistent performance of the two uncertainty measures is observed with different datasets (MS-COCO and Flickr30k), different deep-learning architectures (dropout and batch normalization), and different similarity functions. To the best of our knowledge, this is the first study to perform a reliability assessment on image-caption embedding-and-retrieval tasks., 13743683 - Neural Architecture Search for Convolutional Neural Networks with Attention
Kohei Nakai, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
IEICE Transactions on Information and Systems, E104.D, 2, 312, 321, Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE), 2021年02月01日, ［査読有り］
研究論文（学術雑誌）, 13743683 - Deep Generative Model of Individual Variability in fMRI Images of Psychiatric Patients
Takashi Matsubara, Koki Kusano, Tetsuo Tashiro, Ken'ya Ukai, Kuniaki Uehara
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 68, 2, 592, 605, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2021年02月01日, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）, 35633069 - Target-Oriented Deformation of Visual-Semantic Embedding Space
Takashi Matsubara
IEICE Transactions on Information and Systems, E104.D, 1, 24, 33, Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE), 2021年01月01日, ［査読有り］
研究論文（学術雑誌）, 13743683 - The Error Analysis of Numerical Integrators for Deep Neural Network Modeling of Differential Equations
Shunpei Terakawa, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
NeurIPS2020 Workshop on Machine Learning and the Physical Sciences (ML4PS), 2020年12月11日, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 35633018 - Deep Energy-Based Modeling of Discrete-Time Physics
Takashi Matsubara, Ai Ishikawa, Takaharu Yaguchi
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2020年12月08日, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 13743683 - Data Augmentation using Random Image Cropping and Patching for Deep CNNs
Ryo Takahashi, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 30, 9, 2917, 2931, IEEE, 2020年09月01日, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌）, 35633069 - Hybrid of Reinforcement and Imitation Learning for Human-Like Agents
Rousslan Fern, Julien Dossa, Xinyu Lian, Hirokazu Nomoto, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
IEICE Transactions on Information and Systems, E103.D, 9, 1960, 1970, Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE), 2020年09月01日, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌） - Att-DARTS: Differentiable Neural Architecture Search for Attention
Kohei Nakai, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, 2020年07月23日, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 13743683 - Deep State-Space Model for Noise Tolerant Skeleton-Based Action Recognition
Kazuki Kawamura, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
IEICE Transactions on Information and Systems, E103.D, 6, 1217, 1225, Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE), 2020年06月01日, ［査読有り］, ［責任著者］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌） - Training Pedestrians' Detector Based on Hybrid Loss with Weak Annotations
Boqian Zhou, Hirokazu Nomoto, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
The 8th Korea-Japan Joint Workshop on Complex Communication Sciences (KJCCS), IEICE, 2020年01月06日, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, 13743684 - Bayesian Deep Learning: A Model-based Interpretable Approach
Takashi Matsubara
Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, E-11N, 1, 16, 35, IEICE, 2020年01月01日, ［査読有り］, ［招待有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌）, 35633069 - Generative adversarial network based on chaotic time series
Makoto Naruse, Takashi Matsubara, Nicolas Chauvet, Kazutaka Kanno, Tianyu Yang, Atsushi Uchida
Scientific Reports, Nature, 2019年12月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌） - Deep Neural Generative Model of Functional MRI Images for Psychiatric Disorder Diagnosis
Takashi Matsubara, Tetsuo Tashiro, Kuniaki Uehara
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 66, 10, 2768, 2779, IEEE, 2019年10月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌） - Guidelines for creating artificial neural network empirical interatomic potential from first-principles molecular dynamics data under specific conditions and its application to α-Ag2Se
Kohei Shimamura, Shogo Fukushima, Akihide Koura, Fuyuki Shimojo, Masaaki Misawa, Rajiv K. Kalia, Aiichiro Nakano, Priya Vashishta, Takashi Matsubara, Shigenori Tanaka
The Journal of Chemical Physics, 151, 12, 124303, 124303, 2019年09月28日, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌） - Predictable Uncertainty-Aware Unsupervised Deep Anomaly Segmentation
Kazuki Sato, Kenta Hama, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, 2019年07月
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - A Human-Like Agent Based on a Hybrid of Reinforcement and Imitation Learning
Rousslan Fernand Julien Dossa, Xinyu Lian, Hirokazu Nomoto, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, 2019年07月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Deep Generative State-Space Modeling of FMRI Images for Psychiatric Disorder Diagnosis
Koki Kusano, Tetsuo Tashiro, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, 2019年07月
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - A Novel Weight-Shared Multi-Stage CNN for Scale Robustness
Ryo Takahashi, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 29, 4, 1090, 1101, IEEE, 2019年04月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌） - Image-Caption Retrival with Evaluating Uncertainties
Kenta Hama, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
Japan-Korea Joint Workshop on Complex Communication Sciences, IEICE, 2019年01月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Bayesian Estimation and Model Averaging of Convolutional Neural Networks by Hypernetwork
Kenya Ukai, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, E10-N, 1, 45, 59, IEICE, 2019年, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌） - RICAP: Random Image Cropping and Patching Data Augmentation for Deep CNNs
Ryo Takahashi, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
Asian Conference on Machine Learning (ACML), 95, 786, 798, PMLR, 2018年11月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Hypernetwork-based Implicit Posterior Estimation and Model Averaging of Convolutional Neural Networks
Kenya Ukai, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
Asian Conference on Machine Learning (ACML), 176, 191, PMLR, 2018年11月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Structured Deep Generative Model of FMRI Signals for Mental Disorder Diagnosis
Takashi Matsubara, Tetsuo Tashiro, Kuniaki Uehara
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 258, 266, MICCAI, 2018年09月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Episode-effcient Exploration for Safe Reinforcement Learning
Xiao Zeng, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA), IEICE, 2018年09月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Anomaly Machine Component Detection by Deep Generative Model with Unregularized Score
Takashi Matsubara, Ryosuke Tachibana, Kuniaki Uehara
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 4067, 4074, IEEE, 2018年07月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Image Generation Using generative Adversarial Networks and Attention Mechanism
Yuusuke Kataoka, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
IEEE/ACIS International Conference on Computer And Information Science (ICIS), 933, 938, 2018年06月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Classification and characterisation of brain network changes in chronic back pain: A multicenter study
Hiroaki Mano, Gopal Kotecha, Kenji Leibnitz, Takashi Matsubara, Aya Nakae, Nicholas Shenker, Masahiko Shibata, Valerie Voon, Wako Yoshida, Michael Lee, Toshio Yanagida, Mitsuo Kawato, Maria Joao Rosa, Ben Seymour
Wellcome Open Research, 3, 19, Wellcome, 2018年, ［査読有り］, ［国際共著］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌） - Stock Price Prediction by Deep Neural Generative Model of News Articles
Takashi Matsubara, Ryo Akita, Kuniaki Uehara
IEICE Transactions on Information and Systems, 101-D, 4, 901, 908, IEICE, 2018年, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌） - Asynchronous Network of Cellular Automaton-based Neurons for Efficient Implementation of Boltzmann Machines
Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, 24, 35, IEICE, 2018年, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌） - Multi-Stage Convolutional Neural Networks for Robustness to Scale Transformation
Ryo Takahashi, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA), 692, 695, IEICE, 2017年12月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Deep Neural Generative Model for fMRI Image Based Diagnosis of Mental Disorder
Tetsuo Tashiro, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA), 700, 703, IEICE, 2017年12月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Scale-Invariant Recognition by Weight-Shared CNNs in Parallel
Ryo Takahashi, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
Asian Conference on Machine Learning (ACML), 77, 295, 310, PMLR, 2017年11月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Conduction Delay Learning Model for Unsupervised and Supervised Classification of Spatio-Temporal Spike Patterns
Takashi Matsubara
Frontiers in Computational Neuroscience, 11, 9, 2017年11月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌） - Deep Manga Colorization with Color Style Extraction by Conditional Adversarially Learned Inference
Yusuke Kataoka, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
IEE: Information Engineering Express, 3, 4, 55, 66, ACIS, 2017年10月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌） - Developing Game AI Agent Behaving Like Human by Mixing Reinforcement Learning and Supervised Learning
Shohei Miyashita, Xinyu Lian, Xiao Zeng, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel-Distributed Computing (SNPD), IEEE, 2017年08月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Automatic Manga Colorization with Color Style by Generative Adversarial Nets
Yusuke Kataoka, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel-Distributed Computing (SNPD), IEEE, 2017年08月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Semi-Supervised Learning using Adversarial Networks
Ryosuke Tachibana, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
IEEE/ACIS International Conference on Computer And Information Science (ICIS), 939, 944, 2017年06月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Spike Timing-Dependent Conduction Delay Learning Model Classifying Spatio-Temporal Spike Patterns
Matsubara Takashi
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), IEEE, 2017年05月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Auto-encoder with Adversarially Regularized Latent Variables for Semi-Supervised Learning
Ryosuke Tachibana, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
IEE: Information Engineering Express, 3, 3, 11, 20, ACIS, 2017年, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌） - Deep Learning for Stock Prediction Using Numerical and Textual Information
Ryo Akita, Akira Yoshihara, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
International Journal of Computer & Information Science, 17, 11, 16, ACIS, 2016年12月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌） - Efficient Implementation of Boltzmann Machine using Asynchronous Network of Cellular Automaton-based Neurons
Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA), 634, 637, IEICE, 2016年11月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - A Novel Homeostatic Plasticity Model Realized by Random Fluctuations in Excitatory Synapses
Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 1060, 1067, 2016年07月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Deep Learning for Stock Prediction Using Numerical and Textual Information
Ryo Akita, Akira Yoshihara, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
IEEE/ACIS International Conference on Computer And Information Science (ICIS), 945, 950, IEEE/ACIS, 2016年06月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）, This paper proposes a novel application of deep learning models, Paragraph Vector, and Long Short-Term Memory (LSTM), to financial time series forecasting. Investors make decisions according to various factors, including consumer price index, price-earnings ratio, and miscellaneous events reported in newspapers. In order to assist their decisions in a timely manner, many automatic ways to analyze those information have been proposed in the last decade. However, many of them used either numerical or textual information, but not both for a single company. In this paper, we propose an approach that converts newspaper articles into their distributed representations via Paragraph Vector and models the temporal effects of past events on opening prices about multiple companies with LSTM. The performance of the proposed approach is demonstrated on real-world data of fifty companies listed on Tokyo Stock Exchange. - Homeostatic Plasticity Achieved by Incorporation of Random Fluctuations and Soft-Bounded Hebbian Plasticity in Excitatory Synapses
Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
Frontiers in Neural Circuits, 10, 42, 2016年06月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌） - An Asynchronous Recurrent Network of Cellular Automaton-Based Neurons and Its Reproduction of Spiking Neural Network Activities
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 27, 4, 836, 852, 2016年, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌） - The STDP with Fluctuations Agrees with the Changes and the Distributions of the Synaptic Weights
Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA), 217, 220, IEICE, 2015年12月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - A Novel Double Oscillation Model for Prediction of fMRI BOLD Signals without Detrending
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai, Tetsuya Shimokawa, Kenji Leibnitz, Ferdinand Peper
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, E98.A, 9, 1924, 1936, IEICE, 2015年, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌） - Long-Term Spine Volume Dynamics Corresponds Partially With Multiplicative STDP
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai
International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA), 699, 702, IEICE, 2014年09月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - A Nonlinear Model of fMRI BOLD Signal Including the Trend Component
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai, Tetsuya Shimokawa, Kenji Leibnitz, Ferdinand Peper
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2579, 2586, 2014年07月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - A Nonlinear Circuit Network Toward Brain Voxel Modeling
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai, Tetsuya Shimokawa, Kenji Leibnitz, Ferdinand Peper
International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA), 421, 424, IEICE, 2013年09月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - A Novel Reservoir Network of Asynchronous Cellular Automaton based Neurons for MIMO Neural System Reproduction
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 1563, 1569, IEEE, 2013年08月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Bifurcation-based Synthesis of Asynchronous Cellular Automaton Based Neuron
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai
Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE, 4, 1, 111, 126, IEICE, 2013年, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌）, A spiking neuron model described by an asynchronous cellular automaton is introduced. Our model can be implemented as an asynchronous sequential logic circuit and its control parameter is adjustable after implementation in an FPGA. It is shown that our model can reproduce twenty types of dynamic response behaviors observed in biological and other model neurons. It is also shown that our model can reproduce the features of four groups into which biological and other model neurons are classified. In addition, underlying bifurcations of the four groups are analyzed, and the results yield basic guides to the synthesis of our model. - Asynchronous Cellular Automaton-Based Neuron: Theoretical Analysis and On-FPGA Learning
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 24, 5, 736, 748, IEEE, 2013年, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌） - A Novel Bifurcation-based Synthesis of Asynchronous Cellular Automaton Based Neuron
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai
International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), 7552, 231, 238, Springer, 2012年09月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Asynchronous Cellular Automaton Based Modeling of Nonlinear Dynamics of Neuron
Hiroyuki Torikai, Takashi Matsubara
International Conference on Theory and Application in Nonlinear Dynamics (ICAND), 101, 112, IEICE, 2012年08月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - A Generalized Asynchronous Digital Spiking Neuron: Theoretical Analysis and Compartmental Model
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 185, 192, IEEE, 2012年06月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - Neuron-Like Responses and Bifurcations of a Generalized Asynchronous Sequential Logic Spiking Neuron Model
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, E95.A, 8, 1317, 1328, IEICE, 2012年, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌）, A generalized version of sequential logic circuit based neuron models is presented, where the dynamics of the model is modeled by an asynchronous cellular automaton. Thanks to the generalizations in this paper, the model can exhibit various neuron-like waveforms of the membrane potential in response to excitatory and inhibitory stimulus. Also, the model can reproduce four groups of biological and model neurons, which are classified based on existence of bistability and subthreshold oscillations, as well as their underlying bifurcations mechanisms. - Dynamic Response Behaviors of a Generalized Asynchronous Digital Spiking Neuron Model
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai
International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 7064, 3, 395, 404, 2011年11月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - A Generalized Rotate-and-Fire Digital Spiking Neuron Model and Its On-FPGA Learning
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai, Tetsuya Hishiki
IEEE Transactions on Circuits And Systems II-Express Briefs, 58, 10, 677, 681, 2011年10月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌） - Basic Analysis of Generalized Asynchronous Digital Spiking Neuron Model
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai
International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA), 60, 63, IEICE, 2011年09月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス） - A Novel Asynchronous Digital Spiking Neuron Model and its Various Neuron-like Bifurcations and Responses
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 741, 748, 2011年08月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）
その他活動・業績
- Semantic Images Editing by Operations on Latent Space of Deep Generative Models
Takehiro Aoshima, Takashi Matsubara, 日本画像学会誌, 62, 6, 579, 587, 2023年12月10日
英語, 記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）, 35633021 - 幾何学的深層学習による力学系のグレーボックスモデル化
松原崇, 陳鈺涵, 谷口隆晴, 人工知能, 38, 3, 308, 317, 2023年05月01日
日本語, 記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）, 35633021 - 幾何学的深層科学技術計算 深層学習による物理モデリング・シミュレーション
松原崇, 陳鈺涵, 谷口隆晴, 応用物理, 91, 10, 629, 633, 2022年10月01日
日本語, 記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）, 35633021 - 敵対的生成ネットワークとその応用
松原崇, 映像情報メディア学会誌, 2018年09月
ITE, 日本語, 記事・総説・解説・論説等（学術雑誌） - 深層学習は何をどのように”学習”するのか
松原崇, 科学哲学, 50, 2017年12月
日本語, 記事・総説・解説・論説等（学術雑誌） - fMRIで計測されたBOLD信号の線形・非線形モデル
松原崇, 日本神経回路学会誌, 21, 2, 87, 92, 2014年
Japanese Neural Network Society, 日本語, 記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）
書籍等出版物
- 〔主要な業績〕コンピュータビジョン最前線 Winter 2023
青嶋雄大, 松原崇, 潜在空間で画像編集―大きさ・色・形，思いどおりに画像を編集！
共立出版, 2023年12月14日, 9784320125506, 35633021, ［共著］ - データ分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南 ～データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応～
松原崇, データの持つ複雑さに堅牢な異常検知技術
情報機構, 2020年07月08日, 9784865021912, xvii, 390p, 日本語, ［共著］ - Mathematical Approaches to Biological Systems: Networks, Oscillations and Collective Motions
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai, Hardware-oriented neuron modeling approach by reconfigurable asynchronous cellular automaton
Springer, 2015年, ［共著］
講演・口頭発表等
- ラグランジュ=ディラック形式を用いた連成系の学習のためのニューラルネットワーク
李 怜歩, コスロービアン, ラズミックアルマン, 谷口 隆晴, 吉村 浩明, 松原 崇
2025年度 第39回人工知能学会全国大会 (JSAI2025), 2025年05月27日, 日本語, 口頭発表（一般）
2025年05月27日 - 2025年05月30日, 48233365 - 異方性拡散を活用した管状構造セグメンテーションにおける連続性の向上
佐野裕馬, 松原崇
2025年度 第39回人工知能学会全国大会 (JSAI2025), 2025年05月27日, 日本語, 口頭発表（一般）
2025年05月27日 - 2025年05月30日, 48233365 - 拡散モデルに内在する多様体を用いた画像補間
齋藤慎之介, 松原崇
2025年度 第39回人工知能学会全国大会 (JSAI2025), 2025年05月27日, 日本語, 口頭発表（一般）
2025年05月27日 - 2025年05月30日, 48233365 - 深層学習モデルの学習と構造における制約の圏論的解釈
大原玄嗣, 松原崇
2025年度 第39回人工知能学会全国大会 (JSAI2025), 2025年05月27日, 日本語, 口頭発表（一般）
2025年05月27日 - 2025年05月30日, 48233365 - 物体中心表現を用いた Transformer ベースの世界モデルと因果関係を考慮する方策
西本遥裕, 松原崇
2025年度 第39回人工知能学会全国大会 (JSAI2025), 2025年05月27日, 日本語, 口頭発表（一般）
2025年05月27日 - 2025年05月30日, 48233365 - ポアソン＝ディラック構造を用いた深層学習による連成系とマルチフィジックスのモデル化
コスロービアン ラズミックアルマン, 谷口 隆晴, 吉村 浩明, 松原 崇
2025年度 第39回人工知能学会全国大会 (JSAI2025), 2025年05月27日, 日本語, 口頭発表（一般）
2025年05月27日 - 2025年05月30日, 48233365 - Geometry in Recognition and Generation by Deep Learning
Takashi Matsubara
Workshop on Mathematics for Machine Learning and Its Application to Industry, 2025年04月17日, 英語, 口頭発表（招待・特別）
2025年04月17日 - 2025年04月18日, 48233365, ［招待講演］ - データが持つ構造や性質を重視した幾何学的な深層学習～専門知をいかに深層学習に与えるか～
松原崇
第1回「計測・解析基盤」×「データ科学」研究交流会, 2025年02月22日, 日本語, 口頭発表（招待・特別）
2025年02月22日 - 2025年02月22日, 東京都, 日本国, 48233365, ［招待講演］ - Deep Learning-based Modeling Inspired by Geometric Mechanics
Takashi Matsubara
Workshop on Dynamical Systems and Machine Learning, 2025年02月17日, 英語, 口頭発表（招待・特別）
2025年02月17日 - 2025年02月18日, 東京都, 日本国, 48233365, ［招待講演］, ［国際会議］ - 波動方程式のハミルトニアン密度のDeepONetによる作用素学習
徐 百歌, 田中 佑典, 松原 崇, 谷口 隆晴
第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024), 2024年11月04日, 日本語, 口頭発表（一般）
2024年11月04日 - 2024年11月07日 - 深層学習による連成系のモデル化と相互作用の学習
コスロービアン ラズミックアルマン, 谷口 隆晴, 吉村浩明, 松原 崇
第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）, 2024年11月04日, 日本語, 口頭発表（一般）
2024年11月04日 - 2024年11月07日, 埼玉県さいたま市, 46976023, ［国内会議］ - 深層学習による画像ベースのダイナミクス同定と最適制御
吉岡朋哉, 松原崇
第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）, 2024年11月04日, 日本語, 口頭発表（一般）
2024年11月04日 - 2024年11月07日, 埼玉県さいたま市, 46976023, ［国内会議］ - 強化学習のための物体中心表現を用いた世界モデル
西本遥裕, 松原崇
第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024）, 2024年11月04日, 日本語, 口頭発表（一般）
2024年11月04日 - 2024年11月07日, 埼玉県さいたま市, 46976023, ［国内会議］ - Learning the Dynamics and Connectivity of Coupled Systems via Port-Hamiltonian Neural Networks
Razmik Arman Khosrovian, Takaharu Yaguchi, Takashi Matsubara
REMODEL-DSC Workshop on Machine Learning and Physics, 2024年08月31日, 英語, 口頭発表（一般）
2024年08月30日 - 2024年09月02日, 北海道 札幌市, 日本国, 46976023, ［国際会議］ - Operator Learning of Hamiltonian Density for Modeling Nonlinear Waves
Baige Xu, Yusuke Tanaka, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
International Conference on Scientific Computation and Differential Equations (SciCADE), 2024年07月18日, 英語, 口頭発表（一般）
2024年07月15日 - 2024年07月19日, Singapore, シンガポール共和国, ［国際会議］ - An error bound of PINNs for solving differential equations
Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
International Conference on Scientific Computation and Differential Equations (SciCADE), 2024年07月15日, 英語, 口頭発表（一般）
2024年07月15日 - 2024年07月19日, Singapore, シンガポール共和国, ［国際会議］ - 〔主要な業績〕物理法則を発見・保証する深層科学技術計算
松原崇
産応協対話交流会セミナー, 2024年06月28日, 日本語, 口頭発表（招待・特別）
2024年06月28日 - 2024年06月28日, 大阪府 大阪市, 日本国, 35633021, ［招待講演］, ［国内会議］ - Deep Learning Meets Geometric Mechanics
Takashi Matsubara
CAI Workshop on Scientific Machine Learning and Its Industrial Applications (SMLIA2024), 2024年06月25日, 英語, 口頭発表（招待・特別）
2024年06月25日 - 2024年06月25日, Singapore, シンガポール共和国, 35633021, ［招待講演］, ［国際会議］ - PINNによってエネルギー保存則・エントロピー増⼤則を保つGENERIC系の作⽤素学習
徐百歌, 松原崇, 谷口隆晴
第29回 計算工学講演会, 2024年06月10日, 日本語, 口頭発表（一般）
2024年06月10日 - 2024年06月12日, 兵庫県 神戸市, 日本国, ［国内会議］ - Physics-Informed Neural Networksの誤差解析について
松原崇, 谷口隆晴
第29回 計算工学講演会, 2024年06月10日, 日本語, 口頭発表（一般）
2024年06月10日 - 2024年06月12日, 兵庫県 神戸市, 日本国, ［国内会議］ - NeRFに適した数値積分法の検討
赤木稜, 松原崇
2024年度 第38回 人工知能学会 全国大会 (JSAI2024), 2024年05月28日, 日本語, 口頭発表（一般）
2024年05月28日 - 2024年05月31日, 静岡県 浜松市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 物体中心表現を用いたTransformerベースの世界モデル
西本遥裕, 松原崇
2024年度 第38回 人工知能学会 全国大会 (JSAI2024), 2024年05月28日, 日本語, 口頭発表（一般）
2024年05月28日 - 2024年05月31日, 静岡県 浜松市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 拡散モデルの初期値最適化による画像編集
橋野真, 松原崇
2024年度 第38回 人工知能学会 全国大会 (JSAI2024), 2024年05月28日, 日本語, 口頭発表（一般）
2024年05月28日 - 2024年05月31日, 静岡県 浜松市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - Port-Hamiltonian Neural Network を用いた連成系のモデル化
コスロービアン ラズミックアルマン, 谷口 隆晴, 松原 崇
2024年度 第38回 人工知能学会 全国大会 (JSAI2024), 2024年05月28日, 日本語, 口頭発表（一般）
2024年05月28日 - 2024年05月31日, 静岡県 浜松市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - ポート・ハミルトン系の深層学習によるモデル化と制御
吉岡朋哉, 賈昊暉, 松原崇
2024年度 第38回 人工知能学会 全国大会 (JSAI2024), 2024年05月28日, 日本語, 口頭発表（一般）
2024年05月28日 - 2024年05月31日, 静岡県 浜松市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 深層学習による昆虫行動モデリング Deep Dynamics Modeling of Insect Behavior and Interactions
筒井奎剛, Phuoc Thanh, Tran-Ngoc, 佐藤裕崇, 松原崇
2024年度 第38回 人工知能学会 全国大会 (JSAI2024), 2024年05月28日, 日本語, 口頭発表（一般）
2024年05月28日 - 2024年05月31日, 静岡県 浜松市, 日本国, 35633021, ［国内会議］, ［国際共著］ - テキストと述語論理を用いた拡散モデル
末吉耕大, 松原崇
2024年度 第38回 人工知能学会 全国大会 (JSAI2024), 2024年05月28日, 日本語, 口頭発表（一般）
2024年05月28日 - 2024年05月31日, 静岡県 浜松市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 〔主要な業績〕Deep Geometric Mechanics: From Hamiltonian Neural Networks to Discrete-Time Physics and Beyond
Takashi Matsubara
International Conference on Scientific Computing and Machine Learning (SCML), 2024年03月19日, 英語, 口頭発表（招待・特別）
2024年03月19日 - 2024年03月23日, 京都府 京都市, 日本国, 42061283, ［招待講演］, ［国際会議］ - Neural Generative Model of Small Dataset for Leveraging Our Knowledge
Takashi Matsubara
The 2nd NTU-Kobe U Joint Workshop 2018, Data Science and Artificial Intelligence, Singapore, 2024年03月18日, 英語, 口頭発表（一般）
2024年03月18日 - 2024年03月18日, シンガポール, シンガポール共和国, ［国際会議］ - 〔主要な業績〕異常検知のための深層生成AI ～知っていると知らないを区別する～
松原崇
日本鉄鋼協会 講演大会 計測・制御・システム工学部会 シンポジウム「生成AIの産業応用における期待と課題」, 2024年03月15日, 一般社団法人 日本鉄鋼協会, 日本語, 口頭発表（招待・特別）
2024年03月15日 - 2024年03月15日, 東京都, 日本国, 35633021, ［招待講演］, ［国内会議］ - 述語論理を用いた拡散モデルによるテキストに忠実な画像生成
末吉耕大, 松原崇
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), 2024年03月03日, 日本語, 口頭発表（一般）
2024年03月03日 - 2024年03月04日, 広島県 東広島市, 日本国, 42061283, ［国内会議］ - 微分方程式の数値解法に学ぶ・使う・代わる深層学習
松原崇
数値解析セミナー(UTNAS), 2024年01月09日, 日本語, 口頭発表（招待・特別）
2024年01月09日 - 2024年01月09日, 東京都, 日本国, 35633021, ［招待講演］, ［国内会議］ - 計算機シミュレーションのための幾何学的深層学習
松原崇
STEシミュレーション研究会：計算科学とデータ科学の融合に向けて,, 2023年12月21日, 日本語, 口頭発表（招待・特別）
2023年12月19日 - 2023年12月22日, 愛知県 名古屋市, 日本国, 35633021, ［招待講演］, ［国内会議］ - 深層学習を用いた昆虫行動の時系列解析
筒井奎剛, Phuoc Thanh Tran-Ngoc, Hirotaka Sato, 松原崇
第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023), 2023年10月29日, 日本語, 口頭発表（一般）
2023年10月29日 - 2023年11月01日, 福岡県 北九州市, 日本国, 35633021, ［国内会議］, ［国際共著］ - 2次元投射を用いたLiDAR点群のセグメンテーションのためのスケール同変畳み込み
丸茂英敬, 松原崇
第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023), 2023年10月29日
2023年10月29日 - 2023年11月01日, 福岡県 北九州市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 〔主要な業績〕Geometric Deep Learning for Modeling Dynamical Systems and Incorporating Laws of Physics
Takashi Matsubara
Tutorial 02 New Trends in Machine Learning for Science and Engineering at 2023 SICE Annual Conference (SICE), 2023年09月06日, 英語, 口頭発表（招待・特別）
2023年09月06日 - 2023年09月09日, 三重県 津市, 日本国, 35633021, ［招待講演］, ［国際会議］ - Application of the Kernel Method to Learning Hamiltonian Equations
Taisei Ueda, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM), 2023年08月20日, 英語, 口頭発表（一般）
2023年08月20日 - 2023年08月25日, 東京都, 日本国, 35633018, ［国際会議］ - Structure-Preserving Learning for GENERIC systems
Baige Xu, Yuhan Chen, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM), 2023年08月20日, 英語, 口頭発表（一般）
2023年08月20日 - 2023年08月25日, 東京都, 日本国, 35633018, ［国際会議］ - Geometric Integrators for Neural Symplectic Forms
Yuhan Chen, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguch
10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM), 2023年08月20日, 英語, 口頭発表（一般）
2023年08月20日 - 2023年08月25日, 東京都, 日本国, 35633018, ［国際会議］ - 〔主要な業績〕Deep Curvilinear Editing: Commutative and Nonlinear Image Manipulation for Pretrained Deep Generative Model
Takehiro Aoshima, Takashi Matsubara
第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023), 2023年07月28日, 英語, 口頭発表（招待・特別）
2023年07月25日 - 2023年07月28日, 静岡県 浜松市, 日本国, 35633021, ［招待講演］, ［国内会議］ - 物理システムにおける深層学習のための損失関数
吉田崇人, 谷口隆晴, 松原崇
2023年度 第37回 人工知能学会全国大会 (JSAI2023), 2023年06月06日, 日本語, 口頭発表（一般）
2023年06月06日 - 2023年06月09日, 熊本県 熊本市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 深層生成モデルのための可換かつ非線形な画像編集
青嶋雄大, 松原崇
2023年度 第37回 人工知能学会全国大会 (JSAI2023), 2023年06月06日, 日本語, 口頭発表（一般）
2023年06月06日 - 2023年06月09日, 熊本県 熊本市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 順序埋めこみを用いたエネルギーベースモデルによる概念合成
末吉耕大, 松原崇
2023年度 第37回 人工知能学会全国大会 (JSAI2023), 2023年06月06日, 日本語, 口頭発表（一般）
2023年06月06日 - 2023年06月09日, 熊本県 熊本市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 数学的構造を保存する深層学習の圏論的解釈について
松原崇
2023年度 第37回 人工知能学会全国大会 (JSAI2023), 2023年06月06日, 日本語, 口頭発表（一般）
2023年06月06日 - 2023年06月09日, 熊本県 熊本市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - カーネル法によるハミルトン系の学習と乱択化による高速化
植田大晴, 松原崇, 谷口隆晴
第28回 計算工学講演会, 2023年05月31日, 日本語, 口頭発表（一般）
2023年05月31日 - 2023年06月02日, 茨城県 つくば市, 日本国, 35633018, ［国内会議］ - 圏としての幾何学的深層学習による構造保存
松原崇
第67回 システム制御情報学会 研究発表講演会 (SCI'23), 2023年05月17日, 日本語, 口頭発表（一般）
2023年05月17日 - 2023年05月19日, 京都府 京都市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - データ駆動型降水量予測のための評価関数の設計
筒井奎剛, 松原崇
第67回 システム制御情報学会 研究発表講演会 (SCI'23), 2023年05月17日, 日本語, 口頭発表（一般）
2023年05月17日 - 2023年05月19日, 京都府 京都市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 距離情報を含む画像のセグメンテーションのための距離同変畳み込み
丸茂英敬, 松原崇
第67回 システム制御情報学会 研究発表講演会 (SCI'23), 2023年05月17日, 日本語, 口頭発表（一般）
2023年05月17日 - 2023年05月19日, 京都府 京都市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 逆熱拡散モデルによる医療画像セグメンテーション
柏原悠, 松原崇
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2023年03月26日, 日本語, 口頭発表（一般）
2023年03月26日 - 2023年03月27日, 北海道 虻田郡留寿都村, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 深層生成モデルの潜在空間における可換な属性ベクトル場の学習
青嶋雄大, 松原崇
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2023年03月26日, 日本語, 口頭発表（一般）
2023年03月26日 - 2023年03月27日, 北海道 虻田郡留寿都村, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - Geometric and Bayesian Deep Learning for Incorporating Our Needs
Takashi Matsubara
Japanese-Canadian Frontiers of Science (JCFoS) Symposium, 2023年03月06日, 英語, 口頭発表（招待・特別）
2023年03月06日 - 2023年03月09日, バンフ, カナダ, 35633021, ［招待講演］, ［国際会議］ - 潜在変数をもつハミルトニアンニューラルネットワークのハミルトン構造をもたないデータへの適用について
延安歩美, 安田諒子, 松原崇, 谷口隆晴
環瀬戸内応用数理研究部会 第26回シンポジウム, 2022年12月24日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年12月24日 - 2022年12月25日, 愛媛県 松山市, 日本国, 35633018, ［国内会議］ - 可分なハミルトン系に対するカーネル法によるモデリング
植田大晴, 松原崇, 谷口隆晴
環瀬戸内応用数理研究部会 第26回シンポジウム, 2022年12月24日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年12月24日 - 2022年12月25日, 愛媛県 松山市, 日本国, 35633018, ［国内会議］ - GANの潜在空間における非線形な属性座標系の学習
青嶋雄大, 松原崇
第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022), 2022年11月20日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年11月20日 - 2022年11月23日, 茨城県 つくば市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 補足情報の重要性を考慮したマルチモーダル知識グラフ埋め込み
濱健太, 松原崇
第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022), 2022年11月20日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年11月20日 - 2022年11月23日, 茨城県 つくば市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 〔主要な業績〕物理法則に忠実なシミュレーションを行う人工知能 ～幾何学的深層学習でエネルギー保存・減衰など様々な現象を再現する～
松原崇
第83回 関西CAE懇話会, 2022年10月21日, 日本語, 公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
2022年10月21日 - 2022年10月21日, オンライン, 日本国, 35633021, ［招待講演］, ［国内会議］ - ニューラルネットワークを用いたダイカスト装置の故障要因可視化技術の検討
熊田翔, 稲垣和也, 小西圭睦, 松原崇
自動車技術会 秋季大会, 2022年10月12日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年10月12日 - 2022年10月14日, 大阪府 大阪市, 日本国, ［国内会議］ - 神経ネットワーク動画像からのモデリングの試み
安田諒子, 松原崇, 谷口隆晴
日本数学会 2022年度秋季総合分科会, 2022年09月16日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年09月13日 - 2022年09月16日, 北海道 札幌市, 35633018, ［国内会議］ - 一般化Dissipative SymODENのGENERIC形式
徐百歌, 陳鈺涵, 松原崇, 谷口隆晴
日本数学会 2022年度秋季総合分科会, 2022年09月16日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年09月13日 - 2022年09月16日, 北海道 札幌市, 日本国, 35633018, ［国内会議］ - ニューラルシンプレクティック形式と変分原理の両立性について
陳鈺涵, 松原崇, 谷口隆晴
日本数学会 2022年度秋季総合分科会, 2022年09月16日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年09月13日 - 2022年09月16日, 北海道 札幌市, 日本国, 35633018, ［国内会議］ - GENERICシステムに対する構造保存型深層物理モデル
徐百歌, 陳鈺涵, 松原崇, 谷口隆晴
日本応用数理学会 2022年度年会, 2022年09月08日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年09月08日 - 2022年09月10日, 北海道 札幌市, 日本国, 35633018, ［国内会議］ - 深層学習を用いてデータから力学系の第一積分を発見し保存するモデル化法
松原崇, 谷口隆晴
日本応用数理学会 2022年度年会, 2022年09月08日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年09月08日 - 2022年09月10日, 北海道 札幌市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 専門家の知識を活かし深層学習の柔軟性を持つモデル化に向けて
松原崇
東京大学地震研究所特定共同研究 固体地球科学とデータ同化, 2022年08月17日, 日本語, 口頭発表（招待・特別）
2022年08月17日 - 2022年08月17日, 大阪府 豊中市, 日本国, 35633021, ［招待講演］, ［国内会議］ - Neural symplectic form and coordinate-free learning of Hamiltonian dynamics
Yuhan Chen, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
International Conference on Scientific Computation and Differential Equations (SciCADE), 2022年07月25日, 英語, 口頭発表（一般）
2022年07月25日 - 2022年07月29日, Reykjavík, アイスランド共和国, 35633018, ［国際会議］ - Theoretical analysis of approximation properties of Hamiltonian neural networks
Yuhan Chen, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
International Conference on Scientific Computation and Differential Equations (SciCADE), 2022年07月25日, 英語, 口頭発表（一般）
2022年07月25日 - 2022年07月29日, Reykjavík, アイスランド共和国, 35633018, ［国際会議］ - Learning GENERIC Systems Using Neural Symplectic Forms
Baige Xu, Yuhan Chen, Takashi Matsubara, Takaharu Yaguchi
International Conference on Scientific Computation and Differential Equations (SciCADE), 2022年07月25日, 英語, 口頭発表（一般）
2022年07月25日 - 2022年07月29日, Reykjavík, アイスランド共和国, 35633018, ［国際会議］ - GANの意味空間における属性ベクトル場の学習
青嶋雄大, 松原崇
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), 2022年06月27日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年06月27日 - 2022年06月29日, 沖縄県 沖縄市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 射影法を用いて系の第一積分を発見し保存するNeural ODE
松原崇, 谷口隆晴
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), 2022年06月27日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年06月27日 - 2022年06月29日, 沖縄県 沖縄市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - LiDAR点群のセグメンテーションのための距離同変畳み込み
丸茂英敬, 松原崇
2022年度 第36回人工知能学会全国大会(JSAI2022), 2022年06月14日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年06月14日 - 2022年06月17日, 京都府 京都市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 確率分布を用いたマルチモーダル知識グラフの共通空間学習
濱健太, 松原崇
2022年度 第36回人工知能学会全国大会(JSAI2022), 2022年06月14日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年06月14日 - 2022年06月17日, 京都府 京都市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - アンバランスを考慮した深層学習による物理系の学習
吉田崇人, 谷口隆晴, 松原崇
2022年度 第36回人工知能学会全国大会(JSAI2022), 2022年06月14日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年06月14日 - 2022年06月17日, 京都府 京都市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 拡散モデルによる拡散を使用しない異常検知
柏原悠, 松原崇
2022年度 第36回人工知能学会全国大会(JSAI2022), 2022年06月14日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年06月14日 - 2022年06月17日, 京都府 京都市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 拡散を使用しない拡散モデルによる異常検知
柏原悠, 松原崇
電子情報通信学会 NOLTAソサイエティ大会, 2022年06月11日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年06月11日 - 2022年06月11日, 大阪府 豊中市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - Imbalance-aware lossを用いた深層学習による物理系の学習
吉田崇人, 谷口隆晴, 松原崇
電子情報通信学会 NOLTAソサイエティ大会, 2022年06月11日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年06月11日 - 2022年06月11日, 大阪府 豊中市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 球面投射されたLiDAR点群のための距離同変畳み込み
丸茂英敬, 松原崇
電子情報通信学会 NOLTAソサイエティ大会, 2022年06月11日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年06月11日 - 2022年06月11日, 大阪府 豊中市, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - Neural Symplectic 形式によるGENERICシステムの学習
徐百歌, 陳鈺涵, 松原崇, 谷口隆晴
第27回計算工学講演会, 2022年06月03日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年06月01日 - 2022年06月03日, 秋田県 秋田市, 日本国, 35633018, ［国内会議］ - Geometric Deep Energy-Based Models for Physics
Takashi Matsubara, Yuhan Chen, Takaharu Yaguchi
Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence (FIMI2022), 2022年03月31日, 英語, 口頭発表（招待・特別）
2022年03月29日 - 2022年03月31日, オンライン, 35633021, ［招待講演］, ［国際会議］ - Range-Equivariant Convolution for Spherical Projection-based Segmentation of LiDAR Point Clouds
Hidetaka Marumo, Takashi Matsubara
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2022年03月27日, 英語, 口頭発表（一般）
2022年03月27日 - 2022年03月27日, 北海道 虻田郡留寿都村, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - Evaluation of Industrial Anomaly Detection using Diffusion Model
Yu Kashihara, Takashi Matsuba
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2022年03月27日, 英語, 口頭発表（一般）
2022年03月27日 - 2022年03月27日, 北海道 虻田郡留寿都村, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - Learning Physical Systems with Imbalance-Aware Deep Learning
Takahito Yoshida, Takaharu Yaguchi, Takashi Matsubara
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2022年03月27日, 英語, 口頭発表（一般）
2022年03月27日 - 2022年03月27日, 北海道 虻田郡留寿都村, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - データの性質や物理法則を保証する幾何学的深層学習
松原崇
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML), 2022年03月08日, 日本語, 口頭発表（招待・特別）
2022年03月08日 - 2022年03月09日, オンライン, 35633021, ［招待講演］, ［国内会議］ - 物理法則などデータの幾何学的性質を保証する深層学習
松原崇
数学と諸分野の連携にむけた若手数学者交流会, 2022年03月08日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年03月08日 - 2022年03月08日, オンライン, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - ニューラルシンプレクティック形式とその応用
陳鈺涵, 徐百歌, 松原崇, 谷口隆晴
日本応用数理学会 第18回研究部会連合発表会, 2022年03月08日, 日本語, 口頭発表（一般）
2022年03月07日 - 2022年03月08日, オンライン, 日本国, 35633021, ［国内会議］ - 〔主要な業績〕階層的深層学習による異環境データ統合技術
松原崇
ICTイノベーションフォーラム2021, 2022年02月03日, 総務省, 日本語, 口頭発表（招待・特別）
2022年02月03日 - 2022年02月03日, オンライン, 日本国, 35633069, ［招待講演］, ［国内会議］ - シンプレクティック形式の学習による一般座標系での深層物理モデル
陳鈺涵, 松原崇, 谷口隆晴
日本応用数理学会 環瀬戸内応用数理研究部会 第25回シンポジウム, 2021年12月25日, 日本語, 口頭発表（一般）
2021年12月25日 - 2021年12月26日, 岡山県 岡山市, 日本国, ［国内会議］ - 数理モデル化手法としての幾何学的深層学習
松原崇
情報処理学会関西支部定期講演会, 2021年12月16日, 日本語, 口頭発表（招待・特別）
オンライン, 日本国, 35633021, ［招待講演］, ［国内会議］ - Kindai University and Osaka Gakuin University and Osaka University at TRECVID 2021 AVS Tasks
Kimiaki Shirahama, Takumi. Sato, Norihiro Yamawaki, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
Proc. of TREC Video Retrieval Evaluation (TRECVID), 2021年11月21日, 英語, 口頭発表（一般）
2021年11月21日 - 2021年11月21日, オンライン, 日本国, ［国際会議］ - シンプレクティック随伴変数法に基づく省メモリなNeural ODEの学習
松原崇, 宮武勇登, 谷口隆晴
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2021年11月18日, 日本語, 口頭発表（一般）
2021年11月18日 - 2021年11月19日, オンライン, 日本国, ［国内会議］ - Toward Human Cognition-inspired High-Level Decision Making For Hierarchical Reinforcement Learning Agents
Rousslan Fern, Julien Dossa, Takashi Matsubara
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2021年11月18日, 英語, 口頭発表（一般）
2021年11月18日 - 2021年11月19日, オンライン, 日本国, 35633131, ［国内会議］ - 幾何学的構造を考慮した3次元点群のための深層生成モデル
木村匠, 松原崇, 上原邦昭
第24回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2021), 2021年11月12日, 日本語, 口頭発表（一般）
2021年11月10日 - 2021年11月13日, オンライン, 日本国, 35633018, ［国内会議］ - ハミルトニアンニューラルネットワークの理論評価とKAM理論への応用
陳鈺涵, 松原崇, 谷口隆晴
第24回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2021), 2021年11月12日, 日本語, 口頭発表（一般）
2021年11月10日 - 2021年11月13日, オンライン, 日本国, 35633018, ［国内会議］ - シンプレクティック随伴変数法による高速省メモリなNeural ODEの勾配計算
松原崇, 宮武勇登, 谷口隆晴
第24回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2021), 2021年11月12日, 日本語, 口頭発表（一般）
2021年11月10日 - 2021年11月13日, オンライン, 日本国, 35633018, ［国内会議］ - ニューラルシンプレクティック形式とそれによる一般座標系でのハミルトン方程式の学習
陳鈺涵, 松原崇, 谷口隆晴
第24回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2021), 2021年11月10日, 日本語, 口頭発表（一般）
2021年11月10日 - 2021年11月13日, オンライン, 日本国, 35633018, ［国内会議］ - 離散時間ラグランジュ力学のニューラルネットワークによるモデル化
青嶋雄大, 松原崇, 谷口隆晴
第35回人工知能学会全国大会(JSAI2021), 2021年06月09日, 日本語, 口頭発表（一般）
2021年06月08日 - 2021年08月11日, オンライン, 日本国, 35633018, ［国内会議］ - シンプレクティック数値積分法を用いたNeural ODEの学習
松原崇, 宮武勇登, 谷口隆晴
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), 2021年06月28日, 日本語, 口頭発表（一般）
2021年06月28日 - 2021年06月30日, オンライン, 日本国, 35633018, ［国内会議］ - 幾何学的構造を考慮した深層学習による3次元点群生成
木村匠, 松原崇, 上原邦昭
第35回人工知能学会全国大会(JSAI2021), 2021年06月10日, 日本語, 口頭発表（一般）
2021年06月08日 - 2021年06月11日, オンライン, 日本国, 35633018, ［国内会議］ - 変分自己符号化器による分布外検知のための潜在変数分布
中作勇介, 松原崇
第35回人工知能学会全国大会(JSAI2021), 2021年06月09日, 日本語, 口頭発表（一般）
2021年06月08日 - 2021年06月11日, オンライン, 日本国, 35633131, ［国内会議］ - 物理現象のエネルギー挙動を離散時間で保証する深層学習シミュレーション
松原崇, 青嶋雄大, 石川歩惟, 谷口隆晴
第35回人工知能学会全国大会(JSAI2021), 2021年06月08日, 日本語, 口頭発表（一般）
2021年06月08日 - 2021年06月11日, オンライン, 日本国, 35633018, ［国内会議］ - 一般座標系におけるエネルギーベース物理モデル
陳鈺涵, 松原崇, 谷口隆晴
第26回計算工学講演会, 2021年05月26日, 日本語, 口頭発表（一般）
オンライン, 日本国, 35633018, ［国内会議］ - ペア入力を用いた敵対的学習による医用画像スタイル変換
藤岡和暉, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会 医用画像研究会(MI), 2021年03月17日, 日本語, 口頭発表（一般）
オンライン, 日本国, 13743683, ［国内会議］ - 属性情報を分離したfMRI画像の深層状態空間モデル
草野航希, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会 医用画像研究会(MI), 2021年03月15日, 日本語, 口頭発表（一般）
オンライン, 日本国, 13743683, ［国内会議］ - エネルギー保存則など望ましい性質を持つ深層学習の設計について
松原崇
Deep learning and Physics 2020, 2021年03月11日, 日本語, 口頭発表（招待・特別）
オンライン, 日本国, 35633018, ［招待講演］, ［国内会議］ - トポロジーを考慮した3次元点群深層生成モデル
木村匠, 松原 崇, 上原 邦昭
情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2021年03月05日, 日本語, 口頭発表（一般）
オンライン, 日本国, 35633018, ［国内会議］ - Counterfactual Image Generation using GAN for Fairness
Koki Wataoka, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2021年03月04日, 英語, 口頭発表（一般）
オンライン, 日本国, 35633131, ［国内会議］ - 深層フェーズフィールドモデリング
松原崇, 谷口隆晴
応用数学合同研究集会, 2020年12月20日, 日本語, 口頭発表（一般）
2020年12月18日 - 2020年12月20日, オンライン, 日本国, 13743683, ［国内会議］ - エネルギー保存則・散逸則を保証する深層物理シミュレーション
松原崇, 石川歩惟, 谷口隆晴
第23回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2020), 2020年11月24日, 日本語, 口頭発表（一般）
オンライン, 日本国, 35633018, ［国内会議］ - Kindai University and Osaka Gakuin University at TRECVID 2020 AVS and ActEV Tasks
Daiki Mukai, Ryosuke Utsunomiya, Shunsuke Utsuki, Kimiaki Shirahama, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
Proc. of TREC Video Retrieval Evaluation (TRECVID), 2020年11月20日, 英語, 口頭発表（一般）
2020年11月20日 - 2020年11月20日, オンライン, ［国際会議］ - 集合データの共通特徴抽出を利用したFew-shot異常検知
佐藤一輝, 中田智史, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), 2020年10月20日, 日本語, 口頭発表（一般）
オンライン, 13743683, ［国内会議］ - 常微分方程式モデルの学習における離散化手法の影響について
寺川峻平, 松原崇, 谷口隆晴
日本応用数理学会 2020年度 年会, 2020年09月08日, 日本語, 口頭発表（一般）
オンライン, 35633018, ［国内会議］ - 画像データを対象とした異常検知の動向と今後の展望
佐藤一輝, 濱健太, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会技術研究報告?複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2020年08月03日, 日本語, 口頭発表（招待・特別）
オンライン, 13743683, ［招待講演］, ［国内会議］ - 知識グラフ上の経路クエリの横断評価モデル
濱健太, 松原崇, 上原邦昭
2020年度 第34回人工知能学会全国大会(JSAI2020), 2020年06月09日, 日本語, 口頭発表（一般）
オンライン, 13743683, ［国内会議］ - 注意機構を持った深層ニューラルネットワークの勾配探索
中井康平, 松原崇, 上原邦昭
2020年度 第34回人工知能学会全国大会(JSAI2020), 2020年06月09日, 日本語, 口頭発表（一般）
オンライン, 13743683, ［国内会議］ - 公平性により生じる敵対的攻撃に対する脆弱性
綿岡晃輝, 松原崇, 上原邦昭
2020年度 第34回人工知能学会全国大会(JSAI2020), 2020年06月09日, 日本語, 口頭発表（一般）
オンライン, 13743683, ［国内会議］ - 全天球画像と日射量データによる太陽光発電量予測
稲村直樹, 藤原宏太, 天方貴久, 釣文男, 中西波瑠, 小渕浩希, 大澤輝夫, 松原崇, 上原邦昭
2020年度 第34回人工知能学会全国大会(JSAI2020), 2020年06月09日, 日本語, 口頭発表（一般）
オンライン, ［国内会議］ - 深層学習におけるモデルの信頼性評価指標の検討
吉田和輝, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会 総合大会, 2020年03月17日, 日本語, 口頭発表（一般）
オンライン, 13743683, ［国内会議］ - Neural ODEを用いた超解像ニューラルネットワークの高精度化
木村匠, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会 総合大会, 2020年03月17日, 日本語, 口頭発表（一般）
オンライン, ［国内会議］ - 遷移関数とスコア関数の分離による知識グラフの補完
濱健太, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), 2020年03月11日, 日本語, 口頭発表（一般）
オンライン, ［国内会議］ - 公平性が引き起こす敵対的攻撃に対する脆弱性
綿岡晃輝, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), 2020年03月11日, 日本語, 口頭発表（一般）
オンライン, ［国内会議］ - Kindai University and Kobe University at TRECVID 2019 AVS Task
Kimiaki Shirahama, Daichi Sakurai, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
TREC Video Retrieval Evaluation (TRECVID), 2019年11月19日, 英語, 口頭発表（一般）
2019年11月19日 - 2019年11月19日, ［国内会議］ - 画像テキスト間検索のための埋め込み空間の変形
松原崇
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2019年11月15日, 日本語, 口頭発表（一般）
兵庫県 神戸市, 日本国, ［国内会議］ - 偶然的不確実性に頑健な深層教師なし欠陥領域セグメンテーション
佐藤一輝, 濱健太, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2019年11月15日, 日本語, 口頭発表（一般）
兵庫県 神戸市, 日本国, ［国内会議］ - 属性を考慮した深層生成モデルによるfMRI画像に基づく精神疾患診断
草野航希, 田代哲生, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2019年11月15日, 日本語, 口頭発表（一般）
兵庫県 神戸市, 日本国, ［国内会議］ - データセットシフト下における深層学習の確信度の較正
吉田和輝, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2019年11月14日, 日本語, 口頭発表（一般）
兵庫県 神戸市, 日本国, ［国内会議］ - Hybrid Reinforcement and Imitation Learning for Human-Like Agents
Rousslan Fernand Julien Dossa, Xinyu Lian, Hirokazu Nomoto, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会(NC), 2019年06月19日, 英語, 口頭発表（一般）
兵庫県 神戸市, 日本国, ［国内会議］ - 画像テキスト検索における不確かさの評価
濱健太, 松原崇, 上原邦昭
2019年度 第33回人工知能学会全国大会(JSAI2019), 2019年06月19日, 日本語, 口頭発表（一般）
新潟県 新潟市, 日本国, ［国内会議］ - 深層状態空間モデルによるfMRI 画像を用いた精神疾患診断
草野航希, 田代哲生, 松原崇, 上原邦昭
2019年度 第33回人工知能学会全国大会(JSAI2019), 2019年06月19日, 日本語, 口頭発表（一般）
新潟県 新潟市, 日本国, ［国内会議］ - 不確実性を考慮した深層教師なし異常部分検知
佐藤一輝, 濱健太, 松原崇, 上原邦昭
2019年度 第33回人工知能学会全国大会(JSAI2019), 2019年06月19日, 日本語, 口頭発表（一般）
新潟県 新潟市, 日本国, ［国内会議］ - 強化学習と模倣学習の融合による人間らしいエージェント
ドッサ ルスラン, フェルナン ジュリアン, 連欣瑜, 野本洋一, 松原崇, 上原邦昭
2019年度 第33回人工知能学会全国大会(JSAI2019), 2019年06月19日, 日本語, 口頭発表（一般）
新潟県 新潟市, 日本国, ［国内会議］ - ベイズ的深層学習を用いた画像テキスト検索における信頼性評価
濱健太, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), 2019年06月19日, 日本語, 口頭発表（一般）
沖縄県 国頭郡恩納村, 日本国, ［国内会議］ - 自動運転向け物体検出システムのための敵対的昼夜変換
藤岡和暉, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), 2019年06月19日, 日本語, 口頭発表（一般）
沖縄県 国頭郡恩納村, 日本国, ［国内会議］ - 深層教師なし異常部分検知のための偶然的不確実さを考慮した異常度
佐藤一輝, 濱健太, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), 2019年06月19日, 日本語, 口頭発表（一般）
沖縄県 国頭郡恩納村, 日本国, ［国内会議］ - 深層特権属性モデルによるfMRI画像に基づく精神疾患診断
草野航希, 田代哲生, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会(NC), 2019年06月17日, 日本語, 口頭発表（一般）
沖縄県 国頭郡恩納村, 日本国, ［国内会議］ - Deep Learning Regularized by Structure and Hierarchy
Takashi Matsubara
Japan-Korea Joint Workshop on Complex Communication Sciences (JKCCS), 2019年01月19日, 英語, 口頭発表（招待・特別）
Pyengonchang, 大韓民国, ［招待講演］, ［国際会議］ - ハイパーネットによる畳み込みニューラルネットワークの暗黙的事後分布推定
鵜飼健矢, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2018年11月18日, 日本語, 口頭発表（一般）
兵庫県 神戸市, 日本国, ［国内会議］ - A Human-Like Agent Based on a Hybrid of Reinforcement and Imitation Learning
Lian Xinyu, Rousslan Fern, Julien Dossa, Hirokazu Nomoto, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2018年11月18日, 英語, 口頭発表（一般）
兵庫県 神戸市, 日本国, ［国内会議］ - ガウス分布を用いた埋め込みによる画像テキスト間検索
濱健太, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), 2018年09月18日, 日本語, 口頭発表（一般）
福岡県 福岡市, 日本国, ［国内会議］ - 画像パッチワークによる新しいdata augmentationの提案
高橋良, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML), 2018年09月18日, 日本語, 口頭発表（一般）
福岡県 福岡市, 日本国, ［国内会議］ - 深層生成モデルの構造化によるfMRI画像からの特徴抽出
田代哲生, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2018年08月02日, 日本語, 口頭発表（一般）
北海道 伊達市, 日本国, ［国内会議］ - 監視カメラ映像に写った歩行者の行動解析
周伯乾, 山内渉平, 松原崇, 上原邦昭
2018年度 電子情報通信学会NOLTAソサイエティ大会, 2018年06月09日, 日本語, 口頭発表（一般）
［国内会議］ - 多様な仮想空間を構築するための画像モダリティ変換
益田慎太, 松原崇, 上原邦昭
2018年度 第32回人工知能学会全国大会(JSAI2018), 2018年06月08日, 日本語, 口頭発表（一般）
鹿児島県 鹿児島市, 日本国, ［国内会議］ - 確率分布を用いた画像テキストデータの埋め込みと検索
濱健太, 松原崇, 上原邦昭
2018年度 第32回人工知能学会全国大会(JSAI2018), 2018年06月07日, 日本語, 口頭発表（一般）
鹿児島県 鹿児島市, 日本国, ［国内会議］ - 深層生成モデルによる非正則化異常度を用いた工業製品の異常検知
立花亮介, 松原崇, 上原邦昭
2018年度 第32回人工知能学会全国大会(JSAI2018), 2018年06月06日, 日本語, 口頭発表（一般）
鹿児島県 鹿児島市, 日本国, ［国内会議］ - 構造化深層生成モデルによるfMRI画像を用いた精神疾患診断
田代哲生, 松原崇, 上原邦昭
2018年度 第32回人工知能学会全国大会(JSAI2018), 2018年06月06日, 日本語, 口頭発表（一般）
鹿児島県 鹿児島市, 日本国, ［国内会議］ - 全天球画像のデータ収集と雲形と状態判定
森川優, 中西波瑠, 稲村直樹, 近藤伸明, 小渕浩希, 大澤輝夫, 松原崇, 上原邦昭
2018年度 第32回人工知能学会全国大会(JSAI2018), 2018年06月06日, 日本語, 口頭発表（一般）
鹿児島県 鹿児島市, 日本国, ［国内会議］ - ハイパーネットによる識別モデルのベイズ推定とモデル平均化
鵜飼健矢, 松原崇, 上原邦昭
2018年度 第32回人工知能学会全国大会(JSAI2018), 2018年06月05日, 日本語, 口頭発表（一般）
鹿児島県 鹿児島市, 日本国, ［国内会議］ - 非正規化異常度を用いた深層生成モデルによる工業製品の異常検知
立花亮介, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会 総合大会, 2018年03月18日, 日本語, 口頭発表（一般）
東京都, 日本国, ［国内会議］ - CNN のフィルタを生成するサブネットワークによるサイズ可変なCNN
鵜飼健矢, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会 総合大会, 2018年03月18日, 日本語, 口頭発表（一般）
東京都, 日本国, ［国内会議］ - 深層生成モデルによるfMRIデータの患者個人特徴量抽出とそれを用いた精神疾患診断
松原崇, 田代哲生, 上原邦昭
第5回 JAMI医用知能情報学研究会-JSAI医用人工知能研究会 合同研究会, 2018年03月15日, 日本語, 口頭発表（一般）
東京都, 日本国, ［国内会議］ - Feedback Alignmentに基づく自己符号化器のヘブ則様学習アルゴリズムの検討
松原崇
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2017年11月09日, 日本語, 口頭発表（一般）
大阪府 吹田市, 日本国, ［国内会議］ - 幾何学的不変性獲得のための多段CNNの提案
高橋良, 松原崇, 上原邦昭
2017年度 第31回人工知能学会全国大会 (JSAI2017), 2017年05月26日, 日本語, 口頭発表（一般）
愛知県 名古屋市, 日本国, ［国内会議］ - 脳機能画像解析のための深層生成モデル
田代哲生, 山内渉平, 松原崇, 上原邦昭
2017年度 第31回人工知能学会全国大会 (JSAI2017), 2017年05月23日, 日本語, 口頭発表（一般）
愛知県 名古屋市, 日本国, ［国内会議］ - スパイク時刻依存遅延学習モデルによるスパイク列の学習
松原崇
電子情報通信学会 総合大会 (IEICE2017), 2017年03月22日, 日本語, 口頭発表（一般）
愛知県 名古屋市, 日本国, ［国内会議］ - 深層学習における敵対的ネットワークを用いた漫画画像の自動カラー化
片岡裕介, 松原崇, 上原邦昭
情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2017年03月09日, 日本語, 口頭発表（一般）
東京都, 日本国, ［国内会議］ - Artificial Neural Networks with Domain-Knowledge
Takashi Matsubara
The 7th Kobe University Brussels European Center Symposium, Brussels, 2016年11月16日, 英語, 口頭発表（一般）
2016年11月16日 - 2016年11月16日, ブリュッセル, ベルギー王国, ［国際会議］ - スパイク時刻依存遅延学習モデルによる教師なし学習
松原崇
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2016年11月04日, 日本語, 口頭発表（一般）
京都府 京都市, 日本国, ［国内会議］ - Reasoning daily activities of single life using environment sensing and indoor location
Long Niu, Seiji Sakakibara, Seiki Tokunaga, Sachio Saiki, Takashi Matsubara, Masahide Nakamura, Kuniaki Uehara
電子情報通信学会技術研究報告 情報ネットワーク研究会(IN), 2016年10月20日, 日本語, 口頭発表（一般）
大阪府 大阪市, 日本国, ［国内会議］ - 深層学習は何をどのように”学習”するのか
松原崇
日本科学哲学会第49回大会ワークショップ 『人工知能の哲学：知能の理解と実現に挑む工学と哲学の対話』, 2016年10月16日, 日本語, 口頭発表（招待・特別）
長野県 松本市, 日本国, ［招待講演］, ［国内会議］ - What can AI Learn from White Matter Plasticity
Takashi Matsubara, Hiromasa Takemura, Ferdinand Peper
The 6th CiNet General Conference, 2016年10月16日, 日本語, 口頭発表（一般）
和歌山県 日高郡みなべ町, 日本国, ［国内会議］ - Analyzing Functional Brain Big Data: Opportunities for AI!
Takashi Matsubara, Kenji Leibnitz, Hiroaki Mano, Takashi Shinozaki, Tetsuya Shimokawa, Ben Seymour
The 6th CiNet General Conference, 2016年10月16日, 日本語, 口頭発表（一般）
和歌山県 日高郡みなべ町, 日本国, ［国内会議］ - 深層学習における敵対的ネットワークによるラベル推定と半教師あり学習
立花亮介, 松原崇, 上原邦昭
2016年度 第30回人工知能学会全国大会 (JSAI2016), 2016年06月09日, 日本語, 口頭発表（一般）
福岡県 北九州市, 日本国, ［国内会議］ - 深層学習における敵対的ネットワークと注視を用いた画像生成の試み
片岡裕介, 松原崇, 上原邦昭
2016年度 第30回人工知能学会全国大会 (JSAI2016), 2016年06月09日, 日本語, 口頭発表（一般）
福岡県 北九州市, 日本国, ［国内会議］ - 神経パルス信号と高次可塑性を用いた深層学習システムの構築
小西創, 松原崇, 上原邦昭
2016年度 第30回人工知能学会全国大会 (JSAI2016), 2016年06月08日, 日本語, 口頭発表（一般）
福岡県 北九州市, 日本国, ［国内会議］ - 非同期セルオートマトン神経系モデルによるボルツマンマシンの実装
松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会技術研究報告 非線形問題研究会(NLP), 2016年03月24日, 日本語, 口頭発表（一般）
日本国, ［国内会議］ - シナプス結合のゆらぎによる神経活動の恒常性への影響の数理解析
松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会 総合大会, 2016年03月15日, 日本語, 口頭発表（一般）
福岡県 福岡市, 日本国, ［国内会議］ - 深層学習による文字列データ処理のメカニズムについて
水川徳之, 松原崇, 上原邦昭
電子情報通信学会 総合大会, 2016年03月15日, 日本語, 口頭発表（一般）
福岡県 福岡市, 日本国, ［国内会議］ - スパイキングニューロンの深層学習への応用
小西創, 松原崇, 上原邦昭
情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集, 2015年09月18日, 日本語, 口頭発表（一般）
日本国, ［国内会議］ - 深層学習における教師なし特徴抽出手法の比較
立花亮介, 松原崇, 上原邦昭
情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集, 2015年09月18日, 日本語, 口頭発表（一般）
日本国, ［国内会議］ - 再帰を用いた深層学習による時系列データの学習
水川徳之, 松原崇, 上原邦昭
情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集, 2015年09月18日, 日本語, 口頭発表（一般）
日本国, ［国内会議］ - STDPに摂動を加えるとシナプス荷重の分布を説明できる
松原崇, 鳥飼弘幸
電子情報通信学会 総合大会, 2015年03月13日, 日本語, 口頭発表（一般）
滋賀県 草津市, 日本国, ［国内会議］ - 閾下変動のあるSTDPは生体神経系の様々な特徴を説明できる
松原崇, 鳥飼弘幸
電子情報通信学会技術研究報告 非線形問題研究会(NLP), 2014年12月03日, 日本語, 口頭発表（一般）
日本国, ［国内会議］ - シナプスの新生と消失を考慮したスパイキングニューラルネットワーク
松原崇, 鳥飼弘幸
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2014年05月20日, 日本語, 口頭発表（一般）
日本国, ［国内会議］ - 非同期分岐プロセッサを用いたニューロハードウェアの設計
鳥飼弘幸, 松原崇, 島田直季, 伊澤真人
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2014年05月19日, 日本語, 口頭発表（一般）
日本国, ［国内会議］ - トレンド成分のあるBOLD信号の非線形モデル
松原崇, 鳥飼弘幸, 下川哲也
電子情報通信学会 総合大会, 2014年03月20日, 日本語, 口頭発表（一般）
新潟県 新潟市, 日本国, ［国内会議］ - トレンド成分の除去を必要としないBOLD信号の非線形モデル
松原崇, 鳥飼弘幸, 下川哲也
電子情報通信学会技術研究報告 非線形問題研究会(NLP), 2014年01月22日, 日本語, 口頭発表（一般）
日本国, ［国内会議］ - 視覚刺激に対するBOLD信号応答の非線形モデル化
松原崇, 鳥飼弘幸, 下川哲也, ライプニッツ賢治, ペパーフェルディナンド
電子情報通信学会技術研究報告 非線形問題研究会(NLP), 2013年10月29日, 日本語, 口頭発表（一般）
日本国, ［国内会議］ - 非同期セルオートマトンを用いた神経系モデルとそのFPGA実装
松原崇, 鳥飼弘幸
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2024年06月13日, 日本語, 口頭発表（一般）
2013年06月03日 - 2013年06月04日, 日本国, ［国内会議］ - 非同期セルオートマトンによる神経細胞応答特性の再現
松原崇, 鳥飼弘幸
電子情報通信学会 総合大会, 2013年03月20日, 日本語, 口頭発表（一般）
岐阜県 岐阜市, 日本国, ［国内会議］ - Asynchronous Sequential Logic Neuron Models: Concepts, Proofs of Concepts, and Potential Applications,
Hiroyuki Torikai, Takashi Matsubara, Takuya Noguchi
2012 IEEE Workshop on Nonlinear Circuit Networks, 2012年12月15日, 日本語, 口頭発表（一般）
日本国, ［国内会議］ - Asynchronous Cellular Automaton Based Neuron and its Reproduction Ability
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai
2012 IEEE Workshop on Nonlinear Circuit Networks, 2012年12月14日, 日本語, 口頭発表（一般）
日本国, ［国内会議］ - Responses of Asynchronous Cellular Automaton Based Neuron Model -Toward realization of an FPGA Hippocampus-
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2012年03月17日, 日本語, 口頭発表（一般）
日本国, ［国内会議］ - Artificial Neuron Model by using Self-Reconfigurable Asynchronous Sequential Logic
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai
電子情報通信学会技術研究報告 複雑コミュニケーションサイエンス研究会(CCS), 2011年11月11日, 日本語, 口頭発表（一般）
2011年11月11日 - 2011年11月12日, 日本国, ［国内会議］ - 2016
Takashi Matsubara, Hiroyuki Torikai
Kyoto Workshop on NOLTA, 2011年11月11日, 英語, 口頭発表（一般）
2011年11月11日 - 2011年11月11日, 日本国, ［国内会議］ - 一般化非同期デジタルスパイクニューロンモデルの興奮特性 - Field programmable neuron arrayの構築に向けて
松原崇, 鳥飼弘幸
電子情報通信学会技術研究報告 ニューロコンピューティング研究会(NC), 2011年01月25日, 日本語, 口頭発表（一般）
日本国, ［国内会議］
担当経験のある科目_授業
- 構造化知能特論
北海道大学
2025年 - 現在 - 情報理工学演習II
北海道大学
2024年 - 現在 - 情報代数とオートマトン
北海道大学
2024年 - 現在 - 情報認識学特論
北海道大学
2024年 - 2024年 - コンピュータ数学
大阪大学
2023年 - 2023年 - インテリジェント制御
大阪大学
2021年 - 2023年 - 知能システム学ゼミナール
大阪大学
2020年 - 2023年 - 非線形システム論
大阪大学
2020年 - 2023年 - 電気回路
大阪大学
2020年 - 2023年 - 知能システム学実験C
大阪大学
2020年 - 2022年 - 複雑システム論
大阪大学
2020年 - 2020年 - 総合演習A2
神戸大学
2018年 - 2019年 - 総合演習A1
神戸大学
2018年 - 2019年 - プログラミング演習４
神戸大学
2017年 - 2019年 - プログラミング演習３
神戸大学
2017年 - 2019年 - プロジェクト演習
神戸大学
2015年 - 2017年 - 情報知能工学演習Ⅲ
神戸大学
2015年 - 2016年
所属学協会
共同研究・競争的資金等の研究課題
- 幾何学的古典場の理論と無限次元データ科学の連携による作用素学習
戦略的創造研究推進事業 CREST
2024年10月 - 2030年03月
谷口 隆晴, 吉村 浩明, 松原 崇, 大森 敏明
科学技術振興機構, 予測・制御のための数理科学的基盤の創出, 研究分担者 - 幾何学的深層学習による科学技術機械学習基盤の創出
戦略的創造研究推進事業 さきがけ
2024年10月 - 2028年03月
松原 崇
科学技術振興機構, AI・ロボットによる研究開発プロセス革新のための基盤構築と実践活用, 北海道大学, 研究代表者 - 幾何学的深層学習による非線形力学系のグレーボックスモデル化技術の創出
科学研究費助成事業
2024年04月 - 2027年03月
松原 崇
日本学術振興会, 基盤研究(C), 北海道大学, 研究代表者, 24K15105 - 深層科学技術計算：数理科学を基盤とする物理構造と深層学習の融合
先端国際共同研究推進事業(ASPIRE)
2024年01月 - 2027年03月
谷口 隆晴, 松原 崇, 今泉 允聡, 田中 佑典
科学技術振興機構, 次世代のためのASPIRE, 神戸大学, 研究分担者, JPMJAP2329 - 幾何学的深層学習によりサイエンスとデータを繋ぐ融合AI
ムーンショット型研究開発事業
2023年04月 - 2025年10月
松原 崇
科学技術振興機構, ムーンショット目標３ 2050年までに、AIとロボットの共進化により、自ら学習・行動し人と共生するロボットを実現, 大阪大学, 研究代表者 - 望まれる性質を設計段階で保証する幾何学的深層学習の構築
戦略的創造研究推進事業 さきがけ
2021年10月 - 2025年03月
松原 崇
科学技術振興機構, 信頼されるAIの基盤技術, 北海道大学, 研究代表者, JPMJPR21C7 - 機械学習を用いたシステムの高品質化・実用化を加速する“Engineerable AI”技術の開発
未来社会創造事業
2020年04月 - 2025年03月
石川 冬樹
科学技術振興機構, 超スマート社会の実現「サイバー世界とフィジカル世界を結ぶモデリングとAI」, 国立情報学研究所, 研究分担者, 競争的資金, JPMJMI18BB - 幾何学的離散力学を核とする構造保存的システムモデリング・シミュレーション基盤
戦略的創造研究推進事業 CREST
2019年10月 - 2025年03月
谷口 隆晴
科学技術振興機構, 数学・数理科学と情報科学の連携・融合による情報活用基盤の創出と社会課題解決に向けた展開, 連携研究者, JPMJCR1914 - 生物の行動を学習し生物の行動ルールを抽出するAIの開発
ムーンショット型研究開発事業
2023年01月 - 2024年09月
松原 崇
科学技術振興機構, 大阪大学, 研究分担者, JPMJMS223A-2-1 - 神経補綴のための機能創発するFPGA万能神経細胞ネットワーク
科学研究費助成事業 基盤研究(B)
2021年04月 - 2024年03月
鳥飼 弘幸, 関屋 大雄, 若宮 直紀, 松原 崇
本研究では以下を目的に掲げている。脳の一部を置き換え可能なレベルの高度な性能を持つ神経補綴装置を実現するための基礎技術を確立する。具体的には、あたかもiPS細胞のように初期万能状態から捕綴対象部位の細胞へと機能分化を果たす電子万能神経細胞モジュールを開発する。そして、同細胞モジュールを用いた電子万能神経細胞ネットワークを構成し、捕綴対象部位に応じた適切な創発性を発現「させるための」設計論を構築する。さらに、非侵襲性を高めるために通信と給電が完全無線化された同ネットワークの実装法を提案する。
これに対して、2021年度は以下の研究成果を得た。
（１）ヒトの脳の神経細胞が持つ非線形力学の模倣に特化した確率的離散状態モデルの設計手法を構築した。また、同モデルの「離散状態」と「パラメータ」を電子回路の「メモリ素子」と「配線パターン」に適切に対応させることによって、生物の神経細胞の非線形力学をハードウェアとして効率よく実装する方法を構築した。そのようにして実装された電子回路が、万能状態の細胞に対応する「電子万能神経細胞モジュール」である。
（２）電子万能神経細胞のネットワークを構成し、同ネットワークに補綴対象部位の非線形力学及び非線形応答特性を再現させるためのパラメータ設定方法を構築し、シミュレーションによってその有効性を示した。
（３）通信と給電が完全無線化された電子万能神経細胞ネットワークを実現するための基礎的な実験を実施した。
日本学術振興会, 基盤研究(B), 法政大学, 研究分担者, 競争的資金, 21H03515 - 人間の認知システムを基にしたマルチモーダルデータ検索エンジンの開発
科学研究費助成事業 基盤研究(B)
2019年04月 - 2023年03月
上原 邦昭, 白浜 公章, 松原 崇
データ駆動型のマルチモーダルデータ検索エンジンは，ブラックボックス的に獲得された埋め込みと呼ばれる符号の間で，類似関係を学習することで実現されている．しかしこのようなアプローチでは性能の大部分をデータ量に依存し，意味の曖昧性や包含関係や複合概念を扱うことができないという問題がある．本年度はこの埋め込みについて，情報抽出の高度化と出力結果の理解という2つの視点から研究を行った．情報抽出の高度化に関しては知識グラフデータへの適応というトップダウンなテーマと，深層生成モデルによる教師なし特徴抽出，少数データのへの適応というボトムアップなテーマに分けられ，1本の原著論文と1本の国際会議論文が採択された．また効率化のためにネットワーク構造の調整にも取り組み，1本の国際会議論文が採択された．出力結果の理解という視点では，公平性や較正度の評価に取り組み，基礎的な研究成果を得ることができた．
さらに，人間の注意機構を考慮した映像検索手法を開発した．具体的には，人間は，テキスト形式のクエリに映像が適合するか吟味する際に，クエリに含まれる各単語ごとに映像中の特定の領域に注意を向けながら，両者が概念的に対応しているかどうか逐次的に検証している．この点に着目して，単語と映像中の領域の対応関係を取りながら，クエリに適合する映像を検索する手法を開発した．本手法の有効性を検証するために，映像解析に関する国際競争型ワークショップTRECVID 2019に参加した．特に，100万本以上の映像の中から，「人がツールを使って何かを切っている」，「日中に走行しているトラック」といったクエリに適合する映像を検索するアドホック映像部門で本手法の性能を評価した．結果として，参加した9つの研究機関の中で，アリババ，中国人民大学，ソフトバンクと早稲田大の合同チーム，モナシュ大学に続く，5位の成績を収めることができた．
日本学術振興会, 基盤研究(B), 競争的資金, 19H04172 - 深層学習に内在する不確実性の利用と制御によるデータ構造理解と異常検知への応用
科学研究費助成事業 若手研究
2019年04月 - 2023年03月
松原 崇
本研究の目的は，深層学習のもつ柔軟性と汎化性能を保ちつつ，以下の問題を解決することにある．(a1) 深層生成モデルの出力分布の解析により，異常データに対する不適当な汎化を検出し，「何を知らないかを知っている深層学習」を実現する．(a2)「何を知らないかを知っている深層学習」によって学習が不十分なデータを検出し，一般的な識別問題の学習の高速化や，信頼性や解釈性の向上を含む広い意味での高性能化を実現する．(b1) 構造化深層生成モデルを提案することで新しいデータグループの異常検知(zero-shot 異常検知) を実現する．(b2) 構造化深層生成モデルを一般化し，代表的な異常を検出しやすいモデル構造を提案する．(a1)について実証に必要な実験をすべて終えることができ，現在原著論文が投稿中である．また，当初の解析では知らないものへの無用な汎化が原因であると考えられていた(偽陰性)．しかしむしろ，知っているものの評価法が適切ではない(偽陰性)という別の観点でも説明できることがわかり，新しい解析を加えることができた．(a2)(b1)についても予備的な結果をまとめることができ，国内会議にて発表した．特に(b1)については民間企業等から必要な情報提供を受けることができ，評価用の疑似データだけではなく，実社会で利用されるケースを想定した評価が可能になる環境が整った．当初計画の目標はほぼ達成されており，目標外の成果もあったことから，進捗状況は順調である．
日本学術振興会, 若手研究, 神戸大学, 研究代表者, 競争的資金, 19K20344 - 形式手法を用いたデータ駆動階層型管理システムの設計
未来社会創造事業
2018年11月 - 2020年03月
科学技術振興機構, 研究分担者, 競争的資金 - 神経細胞の確率的ふるまいを用いた生成的機械学習の開発と電子回路実装
科学研究費助成事業 挑戦的萌芽研究
2016年04月 - 2019年03月
松原 崇, 上原 邦昭
本研究課題は，人工ニューラルネットワークと比較した場合に，生体神経の特徴である確率的な振る舞い（ゆらぎや不確実性）とスパイク時刻信号について，それらを応用した生成的な機械学習アルゴリズムと実装法を研究開発することを目的とする．数理モデルの観点からはゆらぎと恒常性の関係を明らかにするモデルを導出した．学習アルゴリズムの観点からは離散信号を確率分布で表現することで生理学的に妥当な学習アルゴリズムを開発した．そして回路実装の観点からは，実用的な解像度において高い削減効率であるといわれてきた線形近似の3分の1の回路素子数（＝回路面積）しか要求しない実装方法を開発した．またいくつかの応用法も提案した．
日本学術振興会, 挑戦的萌芽研究, 神戸大学, 研究代表者, 競争的資金, 16K12487 - 社会規模での大規模コーパス収集による映像検索エンジンの再構築
科学研究費助成事業 基盤研究(B)
2014年04月 - 2017年03月
上原 邦昭, 白浜 公章, 松原 崇
本研究では，大規模映像データから，様々な概念（物体，動作，シーンなど知覚可能な意味内容の総称）の認識結果を組み合わせて，高次のクエリ（例えば「屋外でギターを弾いている」）に適合する映像を検索する手法を開発した．近年，概念認識精度は大幅に向上したが，あらゆる概念を高精度に認識することは未だに困難である．そこで，Dempster-Shafer Theoryに基づいて，概念認識の不確実性を定量化し，不確実な認識結果からでも高精度な検索が行える確率的手法を開発した．さらに， 人間の視覚的注意のモデルを導入して，映像中で注視されている概念を判別しながら，ユーザの意図に即した検索を行う手法を開発した．
日本学術振興会, 基盤研究(B), 神戸大学, 研究分担者, 競争的資金, 26280040 - 機械学習の知見を用いた生体神経系の学習メカニズムの解析とその機械学習応用
科学研究費助成事業 研究活動スタート支援
2015年08月 - 2016年03月
松原 崇
人工ニューラルネットワークを始めとして，生体神経系のダイナミクスに学び応用した情報処理・機械学習システムの研究・開発はこれまでも盛んに行われてきました．本研究では，とくに生体神経系のダイナミクス（神経活動）及び学習（神経結合）における確率的に見える挙動（ゆらぎ）に着目し，それらが持つ計算論的な意味を機械学習との比較によって明らかにすることを試みました．まず神経結合のゆらぎについて検討したところ，神経活動の減弱や過増強に対する堅牢性（恒常性）に貢献していることを，シミュレーション及び理論解析の両面で確認しました．このことは神経結合の恒常性を現象論的・機能的な観点だけではなくメカニズム的に説明できるという点で意義ある結果です．また恒常性が計算論的に果たすと考えられている様々な機能が，単なるゆらぎから得られることを示唆しています．一方神経活動については，そのダイナミクスを決定論的に記述した場合でも，振る舞いが確率的に見えることがあります．この性質は信頼性のある情報処理には難点と考えられてきました．しかし，この振る舞いが比較的質の良い擬似乱数の生成や確率分布の近似として有用であるという予備的な結果を得ました．この結果は生体神経系モデルを用いたベイズ的生成モデルの構築の基礎となりえます．以上の点から，本研究はダイナミクスと学習の両面におけるゆらぎについて，その意味付けと応用への基礎的な成果です．
日本学術振興会, 研究活動スタート支援, 神戸大学, 競争的資金, 15H06395 - パルス結合人工神経による高集積度の機械学習チップの開発
日本人若手研究者研究助成金
2016年 - 2016年
松原 崇
中島記念国際交流財団, 研究代表者 - 脳機能画像における個人差と環境差を考慮した統一的診断プラットフォーム開発の基礎
住友電工グループ社会貢献基金 学術・研究助成
2016年 - 2016年
松原 崇
住友電工グループ社会貢献基金, 研究代表者 - 生体神経の効率性と柔軟性に学んだ機械学習チップの開発
研究助成金
2015年 - 2015年
松原 崇
柏森情報科学振興財団, 研究代表者 - 非同期セルオートマトン神経系モデルとその動的再構成回路実装による神経補綴の基礎
科学研究費助成事業 特別研究員奨励費
2013年 - 2015年
松原 崇
昨年度に非同期セルオートマトンでモデル化した神経細胞によるネットワークを用い, 生体及び既存の精緻なモデルによる神経組織の活動を少ない計算量で電子回路上に実装することに成功した. 本年度はさらに既存モデルを様々な条件下で検討することで丁寧に比較し, 提案手法の優位性を確固たるものとした. 特にラットの生体神経の活動パターンについて, 既知のデータのみならず検証のための未知のデータについても良い再現性を示している. これは生体神経の活動を単に記録し再生するわけではなく, 内在的なダイナミクスまで再現出来ていることを示唆している. このような静的な神経系のダイナミクスの再現は, 研究目的である神経歩鉄機器の開発の基礎に最も重要な点の一つである.
また脳情報通信融合研究センターとの共同研究として行っていたfMRIを用いた大規模脳活動のモデル化においても, 昨年度提案した数理モデルを根本的に改良し, より高い再現精度及び予測精度を実現した.
またシナプス可塑性の実装にも取り組んだ. やはり効率的な実装が可能であると示唆された. 神経系は日々変化し新しい昨日を獲得しており, 生物の知能や記憶を司っていると考えられており, その変化を司るシナプス可塑性の再現及び実装は重要である. しかし, 昨年度の報告書でも述べた通り未だ数理モデル化されていない現象が多数存在する. そのためシナプス可塑性のモデル化にも取り組んだ. 特に神経回路の結合の強さが活動の強度に依存する点に着目しモデル化を行った. これにより様々な生体実験データを説明できるのみならず, シナプス可塑性が神経活動に対しある種の安定化や正則化を行っていることが示唆された.
日本学術振興会, 特別研究員奨励費, 大阪大学, 研究代表者, 競争的資金, 13J01385
