2023年10月, Bronze Prize GCCE2023 Excellent Student Poster Award　　　　　　　　　　　　　　　
Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama

2023年10月, Silver Prize GCCE2023 Excellent Paper Award　　　　　　　　　　　　　　　
Haruka Matsuda, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2023年07月, Best Paper Award Honorable Mention　　　　　　　　　　　　　　　
Ryota Goka, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama

2023年01月, The 2022 IEEE Sapporo Section Encouragement Award　　　　　　　　　　　　　　　
Nao Nakagawa;Ren Togo;Takahiro Ogawa;Miki Haseyama

2023年01月, The 2022 IEEE Sapporo Section Encouragement Award　　　　　　　　　　　　　　　
Naoki Ogawa;Keisuke Maeda;Takahiro Ogawa;Miki Haseyama

2023年01月, The 2022 IEEE Sapporo Section Encouragement Award　　　　　　　　　　　　　　　
Kyohei Kamikawa;Keisuke Maeda;Takahiro Ogawa;Miki Haseyama

2023年01月, Best Paper Award　　　　　　　　　　　　　　　
Teruhisa Yamashiro;Yuki Honma;Ren Togo;Takahiro Ogawa;Miki Haseyama;International;Workshop on;Advanced Image Technology;IWAIT

2022年12月, 優秀研究発表賞　　　　　　　　　　　　　　　
ユーザの嗜好を考慮した強化学習と知識グラフに基づく楽曲プレイリスト生成に関する検討, 映像情報メディア学会技術報告, vol.46, no.6, pp.109-112
櫻井 慶悟, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

2022年12月, 若手優秀論文発表賞　　　　　　　　　　　　　　　
五箇 亮太;諸戸 祐哉;前田 圭介;小川 貴弘;長谷山 美紀

2022年12月, 若手優秀論文発表賞　　　　　　　　　　　　　　　
七田 亮, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀

2022年12月, 若手優秀論文発表賞　　　　　　　　　　　　　　　
山本一輝;前田 圭介;藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀

2022年11月, Bronze Prize GCCE2022 Excellent Student Paper Award　　　　　　　　　　　　　　　
Cross-platform recommendation considering common users’ preferences based on preference propagation graphnet, 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), pp.133-134
Kazuki Yamamoto;Keisuke Maeda;Ren Togo;Takahiro Ogawa;Miki Haseyama

2022年11月, 第1回 北海道大学医療AIシンポジウム 優秀研究賞　　　　　　　　　　　　　　　
李 広;藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀

2022年10月, Silver Prize GCCE2022 Excellent Poster Award　　　　　　　　　　　　　　　
Free-viewpoint sports video generation based on dynamic NeRF considering time series, 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), pp.419-420
Masato Kawai;Rintaro Yanagi;Togo Ren;Takahiro Ogawa;Miki Haseyama

2022年10月, Silver Prize GCCE2022 Excellent Student Poster Award　　　　　　　　　　　　　　　
Content-based image retrieval using effective synthesized images from different camera views via pixelNeRF, 2022 IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022), pp.415-416
Yuki Era;Ren Togo;Keisuke Maeda;Takahiro Ogawa;Miki Haseyama

2022年09月, 土木学会 土木情報学システム開発賞　　　　　　　　　　　　　　　

2022年08月, MIRU 2022 学生奨励賞2件　　　　　　　　　　　　　　　

2022年03月, IEEE LifeTech 2022 WIE Excellent Poster Award　　　　　　　　　　　　　　　

2022年02月, 2021 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest, Best Presentation Award　　　　　　　　　　　　　　　

2022年02月, 2021 IEEE Sapporo Section Encouragement Award 2件　　　　　　　　　　　　　　　

2022年01月, International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2022) Best Paper Award　　　　　　　　　　　　　　　

2021年12月, 映像情報メディア学会 優秀研究発表賞　　　　　　　　　　　　　　　

2021年12月, 令和3年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞 3件　　　　　　　　　　　　　　　

2021年10月, The 1st Hokkaido Young Professionals Workshop Best Student Presentation Award　　　　　　　　　　　　　　　

2021年10月, 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics, Gold Prize GCCE2021 Excellent Poster Award　　　　　　　　　　　　　　　

2021年10月, 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics, Gold Prize GCCE2021 Excellent Student Poster Award　　　　　　　　　　　　　　　

2021年10月, 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics, Silver Prize GCCE2021 Excellent Student Poster Award　　　　　　　　　　　　　　　

2021年10月, 2021 IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics, GCCE2021 Outstanding Paper Award　　　　　　　　　　　　　　　

2021年06月, 映像情報メディア学会丹羽高柳賞論文賞　　　　　　　　　　　　　　　

2021年03月, ACM Multimedia Asia 2020, Best Paper Runner-up Award　　　　　　　　　　　　　　　

2021年03月, 2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies, Excellent Poster (On-site) Award Winners: Bronze Prize　　　　　　　　　　　　　　　

2021年03月, IEEE LifeTech 2021 Excellent Student Paper Award for Oral Presentation, 2nd Prize　　　　　　　　　　　　　　　

2021年02月, 2020 IEEE Sapporo Section Student Paper Awards, Encouragement Paper Award　　　　　　　　　　　　　　　

2021年02月, 2020 IEEE Sapporo Section Student Paper Awards, Best Paper Award　　　　　　　　　　　　　　　

2020年11月, 令和2年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞 3件　　　　　　　　　　　　　　　

2020年10月, 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics, Bronze Prize GCCE2020 Excellent Paper Award　　　　　　　　　　　　　　　

2020年10月, 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics, Silver Prize IEEE GCCE2020 Excellent Paper Award　　　　　　　　　　　　　　　

2020年10月, 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics, Gold Prize IEEE GCCE2020 Excellent Demo! Award　　　　　　　　　　　　　　　

2020年10月, 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics, Gold Prize GCCE2020 Excellent Poster Award　　　　　　　　　　　　　　　

2020年10月, 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics, Gold Prize IEEE GCCE2020 Excellent Student Paper Award　　　　　　　　　　　　　　　

2020年06月, 映像情報メディア学会丹羽高柳賞論文賞　　　　　　　　　　　　　　　

2020年05月, 2020 ICCE-TW Best Paper Award Honorable Metion　　　　　　　　　　　　　　　

2020年02月, The 2019 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize 3件　　　　　　　　　　　　　　　

2020年02月, The 2019 IEEE Sapporo Section Encouragement Award　　　　　　　　　　　　　　　

2019年12月, 映像情報メディア学会 優秀研究発表賞　　　　　　　　　　　　　　　

2019年12月, 令和元年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞 2件　　　　　　　　　　　　　　　

2019年10月, 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics, Silver Prize IEEE GCCE 2019 Excelent Paper Award　　　　　　　　　　　　　　　

2019年10月, 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics, Silver Prize IEEE GCCE 2019 Excelent Poster Award　　　　　　　　　　　　　　　

2019年10月, 2019 IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics, Outstanding Prize IEEE GCCE 2019 Excelent Demo! Award　　　　　　　　　　　　　　　

2019年03月, 2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies, 2nd Prize IEEE Lifetech 2019 Excellent Paper Award　　　　　　　　　　　　　　　

2019年02月, The 2018 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize　　　　　　　　　　　　　　　

2019年02月, The 2018 IEEE Sapporo Section Encouragement Award 2件　　　　　　　　　　　　　　　

2019年01月, The 2019 joint International Workshop on Advanced Image Technology & International Forum on Medical Imaging in Asia IWAIT Best Paper Award　　　　　　　　　　　　　　　

2018年12月, 平成30年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 優秀論文発表賞　　　　　　　　　　　　　　　

2018年12月, 映像情報メディア学会 優秀研究発表賞　　　　　　　　　　　　　　　

2018年10月, 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics, IEEE GCCE 2018 Outstanding Paper Award　　　　　　　　　　　　　　　

2018年10月, 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics, 1st Prize IEEE GCCE 2018 Excellent Poster Award　　　　　　　　　　　　　　　

2018年, 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 優秀論文発表賞　　　　　　　　　　　　　　　

2018年, The 2017 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize　　　　　　　　　　　　　　　

2018年, The 2017 IEEE Sapporo Section Encouragement Award (2件)　　　　　　　　　　　　　　　

2017年, International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2017) Best Paper Award　　　　　　　　　　　　　　　

2017年, 平成28年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 優秀論文発表賞　　　　　　　　　　　　　　　

2017年, The 2016 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize　　　　　　　　　　　　　　　

2017年, The 2016 IEEE Sapporo Section Encouragement Award　　　　　　　　　　　　　　　

2017年, 電子情報通信学会 学術奨励賞　　　　　　　　　　　　　　　

2017年, 精密工学会画像応用技術専門委員会・映像情報メディア学会メディア工学研究委員会合同サマーセミナー 優秀発表賞　　　　　　　　　　　　　　　

2017年, 2017 IEEE 6th Global Conference on Consumer Electronics, IEEE GCCE 2017 Outstanding Poster Award　　　　　　　　　　　　　　　

2016年, 2016 IEEE 5th Global Conference on Consumer Electronics 1st Prize IEEE GCCE 2016 Excellent Poster Award　　　　　　　　　　　　　　　

2016年, 平成27年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 優秀論文発表賞 (2件)　　　　　　　　　　　　　　　

2016年, The 2015 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize　　　　　　　　　　　　　　　

2016年, The 2015 IEEE Sapporo Section Encouragement Award (2件)　　　　　　　　　　　　　　　

2015年05月, 映像情報メディア学会, 丹羽高柳賞　　　　　　　　　　　　　　　
業績賞
長谷山 美紀

2015年, International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2015) Best Paper Award　　　　　　　　　　　　　　　

2015年, IEEE GCCE 2015 Excellent Poster Award　　　　　　　　　　　　　　　

2015年, IEEE GCCE 2015 Outstanding Poster Award　　　　　　　　　　　　　　　

2015年, The 2014 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Best Presentation Award　　　　　　　　　　　　　　　

2015年, 平成27年度 映像情報メディア学会 優秀研究発表賞　　　　　　　　　　　　　　　

2014年06月, 総務省北海道総合通信局, 平成26年度情報通信月間 北海道総合通信局長表彰　　　　　　　　　　　　　　　
長谷山 美紀

2014年, IEEE GCCE 2014 Undergraduate Poster Award　　　　　　　　　　　　　　　

2013年, 平成25年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 優秀論文発表賞　　　　　　　　　　　　　　　

2011年, 平成23年度信号処理学生奨励賞 (2件)　　　　　　　　　　　　　　　

2011年, 平成23年度電気関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞　　　　　　　　　　　　　　　

2011年, 映像情報メディア学会 学生優秀発表賞　　　　　　　　　　　　　　　

2011年, SIP学生奨励賞　　　　　　　　　　　　　　　
日本国

2011年, 平成23年度電気・情報関係学会北海道支部 優秀論文発表賞　　　　　　　　　　　　　　　
日本国

2011年, 映像情報メディア学会年次大会 学生優秀発表賞　　　　　　　　　　　　　　　
日本国

2010年, 平成22年度電気関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞　　　　　　　　　　　　　　　

2010年, 2010 IEEE Sapporo Section Student Member Best Presentation Award　　　　　　　　　　　　　　　

2009年, 電子情報通信学会論文賞　　　　　　　　　　　　　　　

2009年, 平成21年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会 優秀論文発表賞　　　　　　　　　　　　　　　
日本国

2009年, 平成20年度電子情報通信学会論文賞　　　　　　　　　　　　　　　
日本国

2008年, IEEE CE-Society 日本支部 若手論文賞　　　　　　　　　　　　　　　

2008年, 平成20年度電気関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞　　　　　　　　　　　　　　　

2008年, 2008 IEEE Sapporo Section Student Member Encouraging Prize　　　　　　　　　　　　　　　

2007年, 平成19年度電気関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞　　　　　　　　　　　　　　　

2007年, IEEE International Conference on Consumer Electronics, IEEE Consumer Electronics Society Japan Chapter Young Scientist Paper Award　　　　　　　　　　　　　　　

2006年, 2006 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Award　　　　　　　　　　　　　　　

2005年, 精密工学会画像応用技術専門委員会・映像情報メディア学会メディア工学研究委員会合同サマーセミナー優秀発表賞　　　　　　　　　　　　　　　

2005年, 平成17年度電気情報関係学会北海道支部連合大会 若手優秀論文発表賞　　　　　　　　　　　　　　　

2005年, 映像情報メディア学会 研究奨励賞　　　　　　　　　　　　　　　

The 2022 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize　　　　　　　　　　　　　　　
河合 雅斗;柳 凜太郎;藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀

Manta: Enhancing Mamba for Few-Shot Action Recognition of Long Sub-Sequence
Wenbo Huang, Jinghui Zhang, Guang Li, Lei Zhang, Shuoyuan Wang, Fang Dong, Jiahui Jin, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 39, 4, 3751, 3759, Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), 2025年04月11日
研究論文（学術雑誌）, In few-shot action recognition (FSAR), long sub-sequences of video naturally express entire actions more effectively. However, the high computational complexity of mainstream Transformer-based methods limits their application. Recent Mamba demonstrates efficiency in modeling long sequences, but directly applying Mamba to FSAR overlooks the importance of local feature modeling and alignment. Moreover, long sub-sequences within the same class accumulate intra-class variance, which adversely impacts FSAR performance. To solve these challenges, we propose a Matryoshka MAmba and CoNtrasTive LeArning framework (Manta). Firstly, the Matryoshka Mamba introduces multiple Inner Modules to enhance local feature representation, rather than directly modeling global features. An Outer Module captures dependencies of timeline between these local features for implicit temporal alignment. Secondly, a hybrid contrastive learning paradigm, combining both supervised and unsupervised methods, is designed to mitigate the negative effects of intra-class variance accumulation. The Matryoshka Mamba and the hybrid contrastive learning paradigm operate in two parallel branches within Manta, enhancing Mamba for FSAR of long sub-sequence. Manta achieves new state-of-the-art performance on prominent benchmarks, including SSv2, Kinetics, UCF101, and HMDB51. Extensive empirical studies prove that Manta significantly improves FSAR of long sub-sequence from multiple perspectives.

Generative Dataset Distillation Based on Self-knowledge Distillation
Longzhen Li, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 1, 5, IEEE, 2025年04月06日
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Continual Self-supervised Learning Considering Medical Domain Knowledge in Chest CT Images
Ren Tasai, Guang Li, Ren Togo, Minghui Tang, Takaaki Yoshimura, Hiroyuki Sugimori, Kenji Hirata, Takahiro Ogawa, Kohsuke Kudo, Miki Haseyama
ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 1, 5, IEEE, 2025年04月06日
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Multistage deep learning for classification of Helicobacter pylori infection status using endoscopic images
Guang Li, Ren Togo, Katsuhiro Mabe, Shunpei Nishida, Yoshihiro Tomoda, Fumiyuki Shiratani, Masashi Hirota, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Journal of Gastroenterology, 60, 4, 408, 415, Springer Science and Business Media LLC, 2025年01月15日
研究論文（学術雑誌）

Lung Disease Classification with Limited Training Data Based on Weight Selection Technique
Ayaka Tsutsumi, Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Satoshi Kondo, Miki Haseyama
2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 460, 461, IEEE, 2024年10月29日
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Generative Dataset Distillation Based on Large Model Pool
Longzhen Li, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 458, 459, IEEE, 2024年10月29日
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Lung Cancer Classification Using Masked Autoencoder Pretrained on J-MID Database
Ren Tasai, Guang Li, Ren Togo, Minghui Tang, Takaaki Yoshimura, Hiroyuki Sugimori, Kenji Hirata, Takahiro Ogawa, Kohsuke Kudo, Miki Haseyama
2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 456, 457, IEEE, 2024年10月29日
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Graph Convolutional Network-based Sports Skill-level Recognition via Deep Metric Learning
Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
2024 International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers, and Communications (ITC-CSCC), 15, 1, 4, IEEE, 2024年07月02日
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Multimodal Transformer Model Using Time-Series Data to Classify Winter Road Surface Conditions.
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Sensors, 24, 11, 3440, 3440, 2024年06月
研究論文（学術雑誌）

Trial Analysis of Brain Activity Information for the Presymptomatic Disease Detection of Rheumatoid Arthritis.
Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Tasuku Kayama, Takuya Sasaki, Kazuki Tainaka, Masaaki Murakami, Miki Haseyama
Bioengineering (Basel, Switzerland), 11, 6, 2024年05月21日, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌）, This study presents a trial analysis that uses brain activity information obtained from mice to detect rheumatoid arthritis (RA) in its presymptomatic stages. Specifically, we confirmed that F759 mice, serving as a mouse model of RA that is dependent on the inflammatory cytokine IL-6, and healthy wild-type mice can be classified on the basis of brain activity information. We clarified which brain regions are useful for the presymptomatic detection of RA. We introduced a matrix completion-based approach to handle missing brain activity information to perform the aforementioned analysis. In addition, we implemented a canonical correlation-based method capable of analyzing the relationship between various types of brain activity information. This method allowed us to accurately classify F759 and wild-type mice, thereby identifying essential features, including crucial brain regions, for the presymptomatic detection of RA. Our experiment obtained brain activity information from 15 F759 and 10 wild-type mice and analyzed the acquired data. By employing four types of classifiers, our experimental results show that the thalamus and periaqueductal gray are effective for the classification task. Furthermore, we confirmed that classification performance was maximized when seven brain regions were used, excluding the electromyogram and nucleus accumbens.

Expert–Novice Level Classification Using Graph Convolutional Network Introducing Confidence-Aware Node-Level Attention Mechanism
Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
Sensors, 24, 10, 3033, 3033, MDPI AG, 2024年05月10日
研究論文（学術雑誌）, In this study, we propose a classification method of expert–novice levels using a graph convolutional network (GCN) with a confidence-aware node-level attention mechanism. In classification using an attention mechanism, highlighted features may not be significant for accurate classification, thereby degrading classification performance. To address this issue, the proposed method introduces a confidence-aware node-level attention mechanism into a spatiotemporal attention GCN (STA-GCN) for the classification of expert–novice levels. Consequently, our method can contrast the attention value of each node on the basis of the confidence measure of the classification, which solves the problem of classification approaches using attention mechanisms and realizes accurate classification. Furthermore, because the expert–novice levels have ordinalities, using a classification model that considers ordinalities improves the classification performance. The proposed method involves a model that minimizes a loss function that considers the ordinalities of classes to be classified. By implementing the above approaches, the expert–novice level classification performance is improved.

Analysis of Continual Learning Techniques for Image Generative Models with Learned Class Information Management.
Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Sensors, 24, 10, 3087, 3087, 2024年05月
研究論文（学術雑誌）

A Novel Frame-Selection Metric for Video Inpainting to Enhance Urban Feature Extraction.
Yuhu Feng, Jiahuan Zhang, Guang Li 0008, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Sensors, 24, 10, 3035, 3035, 2024年05月
研究論文（学術雑誌）

Algal Bed Region Segmentation Based on a ViT Adapter Using Aerial Images for Estimating CO2 Absorption Capacity.
Guang Li 0008, Ren Togo, Keisuke Maeda, Akinori Sako, Isao Yamauchi, Tetsuya Hayakawa, Shigeyuki Nakamae, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Remote. Sens., 16, 10, 1742, 1742, 2024年05月
研究論文（学術雑誌）

Confidence-Aware Spatial-Temporal Attention Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Expert-Novice Level Classification
Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), IEEE, 2024年04月14日
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Parameter-efficient tuning of cross-modal retrieval for a specific database via trainable textual and visual prompts.
Huaying Zhang, Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Int. J. Multim. Inf. Retr., 13, 1, 14, 14, 2024年03月
研究論文（学術雑誌）

Flexibly manipulating popularity bias for tackling trade-offs in recommendation.
Hiroki Okamura, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Inf. Process. Manag., 61, 2, 103606, 103606, 2024年03月
研究論文（学術雑誌）

Text-Guided Image Editing Based on Post Score for Gaining Attention on Social Media.
Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Sensors, 24, 3, 921, 921, 2024年02月
研究論文（学術雑誌）

MLLM-based Automatic Exploration of Editing Prompt for High Engagement Image Generation.
Kenta Kubota, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 1165, 1166, 2024年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

An Evaluation Metric for Single Image-to-3D Models Based on a Class Confidence Score of Object Detection Models.
Yuiko Uchida, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 1163, 1164, 2024年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Improving Zero-shot Adversarial Robustness via Integrating Image Features of Foundation Models.
Koshiro Toishi, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 148, 149, 2024年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Emotion-conditional Image Generation Reflecting Semantic Alignment with Text-to-Image Models.
Kaede Hayakawa, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 10, 11, 2024年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Structured Polyphonic Music Generation with Diffusion Transformer.
Jinlong Zhu, Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 8, 9, 2024年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

ブルーカーボンによるCO₂吸収量推計へ向けた大規模セマンティックセグメンテーションモデルに基づく藻場領域の自動認識
李 広, 藤後 廉, 前田 圭介, 酒向 章哲, 山内 功, 早川 哲也, 中前 茂之, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
土木学会論文集, 80, 17, n/a, 公益社団法人 土木学会, 2024年
日本語, 沿岸藻場のCO₂吸収量の測定は，カーボンニュートラル実現に向けた重要課題の一つであるが，UAV画像からの藻場領域の特定には多大な労力と経験を必要とする．本研究では，UAV画像を用いた藻場領域の自動認識手法を提案する．本手法では，画素レベルの意味的領域分割を可能とするモデルを利用し，最新モデルの一つであるViT-Adapterを採用する．本技術の利点は，学習済み大規模モデルの知識を有効活用して藻場領域認識を行う点であり，モデルのパラメータ調整により画素レベルでの海藻の識別を実現する．本研究では，航空写真から目視により藻場領域を特定したマスク画像を用いた学習を行い，さらに，UAV画像へ適応するためにデータ拡張等の処理を検討した．北海道えりも沿岸のUAV画像を用いた実証を行い，有効性を確認した．

Generative Dataset Distillation: Balancing Global Structure and Local Details.
Longzhen Li, Guang Li 0008, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CVPR Workshops, 7664, 7671, 2024年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Cross-domain Few-shot In-context Learning for Enhancing Traffic Sign Recognition.
Yaozong Gan, Guang Li 0008, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2407.05814, 2024年
研究論文（学術雑誌）

Zero-shot Composed Image Retrieval Considering Query-target Relationship Leveraging Masked Image-text Pairs.
Huaying Zhang, Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2406.18836, 2024年
研究論文（学術雑誌）

Prompt-based Personalized Federated Learning for Medical Visual Question Answering.
He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2402.09677, 2024年
研究論文（学術雑誌）

Importance-Aware Adaptive Dataset Distillation.
Guang Li 0008, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2401.15863, 2024年
研究論文（学術雑誌）

Multi-Object Editing in Personalized Text-To-Image Diffusion Model Via Segmentation Guidance.
Haruka Matsuda, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICASSP, 8140, 8144, 2024年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Caption Unification for Multi-View Lifelogging Images Based on In-Context Learning with Heterogeneous Semantic Contents.
Masaya Sato, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICASSP, 8085, 8089, 2024年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Enhancing Noisy Label Learning Via Unsupervised Contrastive Loss with Label Correction Based on Prior Knowledge.
Masaki Kashiwagi, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICASSP, 6235, 6239, 2024年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Prompt-Based Personalized Federated Learning for Medical Visual Question Answering.
He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICASSP, 1821, 1825, 2024年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Importance-aware adaptive dataset distillation.
Guang Li 0008, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Neural Networks, 172, 106154, 106154, 2024年
研究論文（学術雑誌）

Dataset Distillation Using Parameter Pruning.
Guang Li 0008, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
IEICE Trans. Fundam. Electron. Commun. Comput. Sci., 107, 6, 936, 940, 2024年
研究論文（学術雑誌）

地下鉄トンネル点検における技術者のモーションデータを用いた熟練度分類 -説明可能なGraph Convolutional Networkの導入-
清野 竜生, 斉藤 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集, 5, 1, 101, 109, 公益社団法人 土木学会, 2024年
日本語, インフラ設備の正確かつ効率的な維持管理業務を遂行するためには，熟練技術者が有する優れた点検技術(熟練技術)を若手技術者へ継承する必要がある．多くの時間と労力を要する熟練技術の継承を支援するためには，点検に重要な動作を明確にする必要がある．しかしながら，従来の研究では，視線・動作などの生体情報を用いた熟練度分類と点検技術の熟練度と生体情報間の関連性分析に留まっている．そこで本論文では，若手技術者への技術継承支援に向け，熟練度分類および分類に重要な要素を可視化する手法を提案する．提案手法では，点検中の技術者から得られたモーションデータを用いて，熟練度分類の確信度を考慮することで重要な要素を強調するAttention機構を導入したグラフ畳み込みネットワークにより，説明可能な熟練度分類を実現する．

工事現場映像における深度情報を活用した重機接触事故リスクの推定
五箇 亮太, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
人工知能学会全国大会論文集, JSAI2024, 2C6GS701, 2C6GS701, 一般社団法人 人工知能学会, 2024年
日本語, 建設業において，労働災害リスクの低減や安全性の向上は急務であり，近年では工事現場の安全性向上を目的とした重機との接触事故リスクを推定する手法が提案されている．既存研究では，工事現場で撮影された映像中より検出された作業員や重機の関係から接触事故リスクを推定しているものの，検出物体間の奥行きを考慮していなかった．これに対して本稿では，映像中の空間情報を補完するために深度情報を活用した接触事故リスク推定を可能とする深層学習モデルを提案する．実験の結果，映像中の作業員・重機間の空間的関係を考慮した接触事故リスクの推定において，提案手法は既存手法よりも高い性能を達成することが示された．

Reinforcing Pre-trained Models Using Counterfactual Images.
Xiang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2406.13316, 2024年
研究論文（学術雑誌）

Generative Dataset Distillation: Balancing Global Structure and Local Details.
Longzhen Li, Guang Li 0008, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2404.17732, 2024年
研究論文（学術雑誌）

Enhancing Generative Class Incremental Learning Performance with Model Forgetting Approach.
Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2403.18258, 2024年
研究論文（学術雑誌）

Automatic Findings Generation for Distress Images Using In-Context Few-Shot Learning of Visual Language Model Based on Image Similarity and Text Diversity.
Yuto Watanabe, Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
J. Robotics Mechatronics, 36, 2, 353, 364, 2024年
研究論文（学術雑誌）

Individual Persistence Adaptation for User-Centric Evaluation of User Satisfaction in Recommender Systems.
Nozomu Onodera, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
IEEE Access, 12, 23626, 23635, 2024年
研究論文（学術雑誌）

Zero-Shot Traffic Sign Recognition Based on Midlevel Feature Matching
Yaozong Gan, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Sensors, 23, 23, 9607, 9607, MDPI AG, 2023年12月04日
研究論文（学術雑誌）, Traffic sign recognition is a complex and challenging yet popular problem that can assist drivers on the road and reduce traffic accidents. Most existing methods for traffic sign recognition use convolutional neural networks (CNNs) and can achieve high recognition accuracy. However, these methods first require a large number of carefully crafted traffic sign datasets for the training process. Moreover, since traffic signs differ in each country and there is a variety of traffic signs, these methods need to be fine-tuned when recognizing new traffic sign categories. To address these issues, we propose a traffic sign matching method for zero-shot recognition. Our proposed method can perform traffic sign recognition without training data by directly matching the similarity of target and template traffic sign images. Our method uses the midlevel features of CNNs to obtain robust feature representations of traffic signs without additional training or fine-tuning. We discovered that midlevel features improve the accuracy of zero-shot traffic sign recognition. The proposed method achieves promising recognition results on the German Traffic Sign Recognition Benchmark open dataset and a real-world dataset taken from Sapporo City, Japan.

Manipulation Direction: Evaluating Text-Guided Image Manipulation Based on Similarity between Changes in Image and Text Modalities.
Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Sensors, 23, 22, 9287, 9287, 2023年11月
研究論文（学術雑誌）

Skill Level Classification Using Motion Data via Spatial Temporal Graph Convolutional Network
Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), IEEE, 2023年10月10日
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Visual Emotion Recognition Through Multimodal Cyclic-Label Dequantized Gaussian Process Latent Variable Model.
Naoki Saito 0006, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
Journal of Robotics and Mechatronics, 35, 5, 1321, 1330, 2023年10月
研究論文（学術雑誌）

Self-supervised learning for gastritis detection with gastric X-ray images.
Guang Li 0008, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 18, 10, 1841, 1848, 2023年10月
研究論文（学術雑誌）

Zero-Shot Neural Decoding with Semi-Supervised Multi-View Embedding.
Yusuke Akamatsu, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Sensors, 23, 15, 6903, 6903, 2023年08月
研究論文（学術雑誌）

Off-Screen Sound Separation Based on Audio-visual Pre-training Using Binaural Audio
Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
SENSORS, 23, 9, 4540, 4540, 2023年05月
英語, 研究論文（学術雑誌）

Multimodal Natural Language Explanation Generation for Visual Question Answering Based on Multiple Reference Data
He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
ELECTRONICS, 12, 10, 2023年05月
英語, 研究論文（学術雑誌）

Boosting automatic COVID-19 detection performance with self-supervised learning and batch knowledge ensembling.
Guang Li 0008, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Comput. Biol. Medicine, 158, 106877, 106877, 2023年05月
研究論文（学術雑誌）

画像の感情推定のためのラベル逆量子化を導入した正準相関分析
斉藤 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 浅水 仁, 長谷山 美紀
電子情報通信学会論文誌D 情報・システム, J106-D, 5, 337, 348, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, 2023年05月01日
日本語, 本論文では，画像の感情推定のためのラベル逆量子化を導入した正準相関分析であるSupervised Multi-view Canonical Correlation Analysis via Cyclic Label Dequantization (sMVCCA-CLD)を提案する．ラベルから算出される特徴量(ラベル特徴量)の次元数は他の特徴量と比較して小さいため，従来のCCAでは，構築する空間の次元数の低下により特徴量間の相関関係の表現が困難となる問題点が存在する．そこで，sMVCCA-CLDでは，ラベル特徴量の次元数をラベル逆量子化により増加させながら，特徴量間の相関を最大化することで，次元数の制約を受けない共通潜在空間の構築を可能とする．更に，感情が円環状に配置されることを考慮してラベル逆量子化を行うことで，感情推定に適した共通潜在空間の構築を可能とする．以上で構築された空間に射影された新たな特徴量を利用することで，高精度な感情推定が可能となる．

COVID-19 detection based on self-supervised transfer learning using chest X-ray images.
Guang Li 0008, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Int. J. Comput. Assist. Radiol. Surg., 18, 4, 715, 722, 2023年04月
研究論文（学術雑誌）

Estimation of Degradation Degree in Road Infrastructure Based on Multi-Modal ABN Using Contrastive Learning.
Takaaki Higashi, Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Sensors, 23, 3, 1657, 1657, 2023年02月
研究論文（学術雑誌）

Diversity Learning Based on Multi-Latent Space for Medical Image Visual Question Generation.
He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Sensors, 23, 3, 1057, 1057, 2023年02月
英語, 研究論文（学術雑誌）

Visual language modelを用いた変状画像に対する所見の自動生成—類似画像検索によるFew-shot learningの導入—
渡邉 優宇人, 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集, 4, 3, 223, 232, 公益社団法人 土木学会, 2023年
日本語, 本研究では，インフラ施設の点検過程で作成される点検記録に必要な所見の効率的な作成支援のため，Visual language modelを活用した所見の自動生成手法を提案する．変状画像から認識可能な事柄に加えて，技術者の判断や意見を含む文章である所見は点検記録の作成に不可欠であるが，その直接的な生成に対する議論は依然として少なく，所見の効率的な作成支援に向けた生成技術の実現が期待されている．そこで本稿では，近年，注目されている大規模言語モデルの応用研究である視覚と言語の双方を高精度に理解したテキスト出力を可能とするVisual language modelに対して，変状画像に対する類似画像検索に基づくFew-shot learningを導入することで，少数の変状画像および所見の組から効率的にその関係性を把握可能とする．本稿の最後では，実際の橋梁点検記録に含まれる変状画像から所見を生成する検証により，提案手法の有効性を確認する．

Attention-based Multiple Instance Learningに基づく背景の多様性に頑健な道路附属物の異状判定
渡部 航史, 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集, 4, 3, 482, 489, 公益社団法人 土木学会, 2023年
日本語, 本稿では，道路附属物の画像から異状の有無を判定する手法について提案を行う．道路標識や照明などの設備である道路附属物は，その設置数と設置範囲の広大さから点検の効率化が望まれており，現在ドローンを用いた自動点検技術の実現が期待されている．ドローンより撮像される道路附属物の画像には地面や空，道路など，多様な背景が含まれているが，従来研究ではこれらの背景の多様性を考慮できていなかった．そこで，本研究ではAttention機構を導入したMultiple Instance Learningを適用した異状判定手法を構築する．パッチ分割した撮像画像を入力し，各パッチの重要度を推定することで，背景領域と道路附属物の領域を区別した異状の学習を実現する．本稿の最後では，実際の道路附属物の画像を用いた実験を行い，7割程度の分類精度を達成し本研究のアプローチの有効性が確認された．

社会インフラ点検時の変状画像を対象とした変状種と劣化レベルのマルチタスク分類
小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集, 4, 3, 807, 814, 公益社団法人 土木学会, 2023年
日本語, 本論文では，変状の種類（変状種）と進行度（劣化レベル）を同時に分類するマルチタスク分類手法を提案する．従来では，変状種毎に劣化レベルを分類するモデルの学習を行っていた．これに対し，提案手法では，学習時に変状種と劣化レベルを用いた損失の最小化を行うことで，あらかじめ画像に変状種を付与せずとも変状種の分類結果を考慮して劣化レベルを分類可能とする．本論文の最後では，実際に社会インフラに発生した変状を撮影した画像を用いた実験により，提案手法のモデルが変状種毎に構築したモデルに匹敵する劣化レベルの分類精度を達成可能であることを確認する．

社会インフラ維持管理効率化に向けた最先端AI研究
前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集, 4, 3, 982, 989, 公益社団法人 土木学会, 2023年
日本語, AI技術の発展・高度化により，社会インフラ維持管理分野へのAI応用に関する研究が活発に進められている．これらの研究の多くは，維持管理業務等で得られる画像の性質を考慮した学習理論の構築に注目しており，ひび割れ検出や変状の種類分類，劣化レベル推定等，様々なタスクにおいて，AIの有効性が示されている．一方，真に業務効率化を実現するAIを構築するためには，実務に必要な機能を備えたAIを構築する必要がある．さらに，構築したAIを高度化し，継続的に活用するためには，実務においてAI構築に適した画像を取得する必要がある．そこで，本稿では，維持管理業務等で得られる画像を対象に構築されてきた学習理論，実務に必要な機能を備えたAI構築に関する従来研究および画像の取得方法に関する著者らの考えについて紹介する．

セマンティックセグメンテーションに基づく道路走行中の車載映像を用いた枯損木の検出
小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
AI・データサイエンス論文集, 4, 3, 686, 693, 公益社団法人 土木学会, 2023年
日本語, 本稿では，道路走行中の車両から撮影した映像を用いた枯損木の自動検出に関する手法を提案する．提案手法では，多様な物体が撮影された映像中からセマンティックセグメンテーションに基づき樹木領域を抽出する．さらに，抽出した領域から色彩情報を用いて枯損木を検出する．提案手法により検出した枯損木の領域を技術者へ提示することで，技術者が効率的に枯損木を発見できるように支援する．本稿の最後では，実際の車載映像を用いた実験により提案手法の有効性を検証する．

Feature Integration via Back-Projection Ordering Multi-Modal Gaussian Process Latent Variable Model for Rating Prediction.
Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICIP, 3125, 3129, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Multi-View Variational Recurrent Neural Network for Human Emotion Recognition Using Multi-Modal Biological Signals.
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICIP, 2925, 2929, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Video-Music Retrieval with Fine-Grained Cross-Modal Alignment.
Yuki Era, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICIP, 2005, 2009, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Text-Guided Facial Image Manipulation for Wild Images via Manipulation Direction-Based Loss.
Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICIP, 361, 365, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Text-to-image Diffusion Model Suppressing Catastrophic Forgetting via Elastic Weight Consolidation.
Haruka Matsuda, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 831, 832, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Deterioration Level Estimation for Infrastructures Considering Noisy Labels via DivideMix.
Masaki Kashiwagi, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 829, 830, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Novel Feature Extraction for Classification of Auditory-visual Stimuli from fNIRS Signals.
Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 759, 760, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

A Controllable Recoloring Method for Novel Views Using Segment Anything Model.
Haoyang Wang, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 587, 588, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Caption Unification for Multiple Viewpoint Lifelogging Images and Its Verification.
Masaya Sato, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 415, 416, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Improving Visual Counterfactual Explanation Models for Image Classification via CLIP.
Xiang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 390, 391, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

画像の感情推定のためのラベル逆量子化を導入した正準相関分析
斉藤直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 浅水仁, 長谷山美紀
電子情報通信学会論文誌 D(Web), J106-D, 5, 2023年

Few-Shot Personalized Saliency Prediction Using Tensor Regression for Preserving Structural Global Information.
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2307.02799, 2023年
研究論文（学術雑誌）

Personalized Content Recommender System via Non-verbal Interaction Using Face Mesh and Facial Expression.
Yuya Moroto, Rintaro Yanagi, Naoki Ogawa, Kyohei Kamikawa, Keigo Sakurai, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ACM Multimedia, 9399, 9401, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Gromov-Wasserstein Autoencoders.
Nao Nakagawa, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICLR, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Proficiency-level Estimation Using Heterogeneous Features via Label Dequantized CCA.
Tatsuki Seino, Naoki Saito 0006, Takahiro Ogawa 0001, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
ICCE-Taiwan, 813, 814, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Parameter-efficient Tuning of a Pre-trained Model via Prompt Learning in Cross-modal Retrieval.
Huaying Zhang, Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICCE-Taiwan, 811, 812, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Binaural Audio Generation with Data Augmentation from 360° Videos.
Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICCE-Taiwan, 795, 796, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Prediction of Shoot Events by Considering Spatio-temporal Relations of Multimodal Features.
Ryota Goka, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICCE-Taiwan, 793, 794, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Shoot Event Prediction in Soccer Considering Expected Goals Based on Players' Positions.
Ryota Goka, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICCE-Taiwan, 449, 450, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Estimation of Amyloid-β Positivity Using QSM Images Considering Age Information.
Tsubasa Kunieda, Ren Togo, Noriko Nishioka, Yukie Shimizu, Shiro Watanabe, Kenji Hirata, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Kohsuke Kudo, Miki Haseyama
ICCE-Taiwan, 165, 166, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

A Medical Domain Visual Question Generation Model via Large Language Model.
He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICCE-Taiwan, 163, 164, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Defense Against Black-Box Adversarial Attacks Via Heterogeneous Fusion Features.
Jiahuan Zhang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICASSP, 1, 5, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Binauralization Robust To Camera Rotation Using 360° Videos.
Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICASSP, 1, 5, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Learning Graph Laplacian from Intrinsic Patterns via Gaussian Process.
Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICASSP, 1, 5, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Estimation of Visual Contents from Human Brain Signals via VQA Based on Brain-Specific Attention.
Ryo Shichida, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICASSP, 1, 5, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Class-Aware Shared Gaussian Process Dynamic Model.
Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICASSP, 1, 5, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Improving Dropout in Graph Convolutional Networks for Recommendation via Contrastive Loss.
Hiroki Okamura, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICASSP, 1, 5, 2023年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Multi-Label Classification in Anime Illustrations Based on Hierarchical Attribute Relationships.
Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Sensors, 23, 10, 4798, 4798, 2023年
研究論文（学術雑誌）

Prediction of Shooting Events in Soccer Videos Using Complete Bipartite Graphs and Players' Spatial-Temporal Relations.
Ryota Goka, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Sensors, 23, 9, 4506, 4506, 2023年
研究論文（学術雑誌）

Material Compound-Property Retrieval Using Electron Microscope Images for Rubber Material Development.
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
IEEE Access, 11, 88258, 88264, 2023年
研究論文（学術雑誌）

Hierarchical Multi-Label Attribute Classification With Graph Convolutional Networks on Anime Illustration.
Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
IEEE Access, 11, 35447, 35456, 2023年
研究論文（学術雑誌）

SpectralMAP: Approximating Data Manifold With Spectral Decomposition
Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE ACCESS, 11, 31530, 31540, 2023年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Summarizing Data Structures with Gaussian Process and Robust Neighborhood Preservation
Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2022, PT V, 13717, 157, 173, 2023年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Recallable Question Answering-Based Re-Ranking Considering Semantic Region for Cross-Modal Retrieval
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE OPEN JOURNAL OF SIGNAL PROCESSING, 4, 1, 11, 2023年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Interpretable Visual Question Answering Referring to Outside Knowledge.
He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2303.04388, 2023年
研究論文（学術雑誌）

Text-Guided Image Manipulation via Generative Adversarial Network With Referring Image Segmentation-Based Guidance.
Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
IEEE Access, 11, 42534, 42545, 2023年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Cross-Modal Image Retrieval Considering Semantic Relationships With Many-to-Many Correspondence Loss.
Huaying Zhang, Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
IEEE Access, 11, 10675, 10686, 2023年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Similar interior coordination image retrieval with multi-view features
Ren Togo, Yuki Honma, Maiku Abe, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
International Journal of Multimedia Information Retrieval, 11, 4, 731, 740, 2022年08月26日
英語, 研究論文（学術雑誌）

Brain Decoding of Multiple Subjects for Estimating Visual Information Based on a Probabilistic Generative Model
Takaaki Higashi, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
SENSORS, 22, 16, 6148, 6148, 2022年08月
英語, 研究論文（学術雑誌）

Defect Detection of Subway Tunnels Using Advanced U-Net Network
An Wang, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
SENSORS, 22, 6, 2330, 2330, 2022年03月
英語, 研究論文（学術雑誌）

Microscopy and biomimetics: the NanoSuit® method and image retrieval platform
Takahiko Hariyama, Yasuharu Takaku, Hideya Kawasaki, Masatsugu Shimomura, Chiyo Senoh, Yumi Yamahama, Atsushi Hozumi, Satoru Ito, Naoto Matsuda, Satoshi Yamada, Toshiya Itoh, Miki Haseyama, Takahiro Ogawa, Naoki Mori, Shuhei So, Hidefumi Mitsuno, Masahiro Ohara, Shuhei Nomura, Masao Hirasaka
Microscopy, 71, 1, 1, 12, Oxford University Press (OUP), 2022年01月29日
研究論文（学術雑誌）, Abstract

This review aims to clarify a suitable method towards achieving next-generation sustainability. As represented by the term ‘Anthropocene’, the Earth, including humans, is entering a critical era; therefore, science has a great responsibility to solve it. Biomimetics, the emulation of the models, systems and elements of nature, especially biological science, is a powerful tool to approach sustainability problems. Microscopy has made great progress with the technology of observing biological and artificial materials and its techniques have been continuously improved, most recently through the NanoSuit® method. As one of the most important tools across many facets of research and development, microscopy has produced a large amount of accumulated digital data. However, it is difficult to extract useful data for making things as biomimetic ideas despite a large amount of biological data. Here, we would like to find a way to organically connect the indispensable microscopic data with the new biomimetics to solve complex human problems.

Popularity-Aware Graph Social Recommendation for Fully Non-Interaction Users.
Nozomu Onodera, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Proceedings of the 4th ACM International Conference on Multimedia in Asia(MMAsia), 30, 5, ACM, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Affective Embedding Framework with Semantic Representations from Tweets for Zero-Shot Visual Sentiment Prediction.
Yingrui Ye, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Proceedings of the 4th ACM International Conference on Multimedia in Asia(MMAsia), 6, 7, ACM, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Visual Sentiment Prediction Using Cross-Way Few-Shot Learning Based on Knowledge Distillation.
Yingrui Ye, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
2022 IEEE International Conference on Image Processing(ICIP), 3838, 3842, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Human-Centric Image Retrieval with Gaze-Based Image Captioning.
Yuhu Feng, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
2022 IEEE International Conference on Image Processing(ICIP), 3828, 3832, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Few-Shot Personalized Saliency Prediction with Similarity of Gaze Tendency Using Object-Based Structural Information.
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
2022 IEEE International Conference on Image Processing(ICIP), 3823, 3827, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Gaussian Distributed Graph Constrained Multi-Modal Gaussian Process Latent Variable Model for Ordinal Labeled Data.
Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
2022 IEEE International Conference on Image Processing(ICIP), 3798, 3802, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

GCN-Based Multi-Modal Multi-Label Attribute Classification in Anime Illustration Using Domain-Specific Semantic Features.
Ziwen Lan, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
2022 IEEE International Conference on Image Processing(ICIP), 2021, 2025, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Trend Prediction of Students' Mock Examination Results Using Matrix Completion.
Yutaka Yamada, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
11th IEEE Global Conference on Consumer Electronics(GCCE), 891, 892, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Shoot Event Prediction from Soccer Videos by Considering Players' Spatio-Temporal Relations.
Ryota Goka, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
11th IEEE Global Conference on Consumer Electronics(GCCE), 406, 407, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Refinement of Gaze-based Image Caption for Image Retrieval.
Yuhu Feng, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
11th IEEE Global Conference on Consumer Electronics(GCCE), 272, 273, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Boosting Automatic COVID-19 Detection Performance with Self-Supervised Learning and Batch Knowledge Ensembling.
Guang Li 0008, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2212.09281, 2022年
研究論文（学術雑誌）

COVID-19 Detection Based on Self-Supervised Transfer Learning Using Chest X-Ray Images.
Guang Li 0008, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2212.09276, 2022年
研究論文（学術雑誌）

Union-set Multi-source Model Adaptation for Semantic Segmentation.
Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2212.02785, 2022年
研究論文（学術雑誌）

RGMIM: Region-Guided Masked Image Modeling for COVID-19 Detection.
Guang Li 0008, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2211.00313, 2022年
研究論文（学術雑誌）

Rubber Material Retrieval System using Electron Microscope Images for Rubber Material Development.
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
MMAsia, 44, 3, ACM, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Disentangled Image Attribute Editing in Latent Space via Mask-Based Retention Loss.
Shunya Ohaga, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
MMAsia, 25, 7, ACM, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Assessment of Image Manipulation Using Natural Language Description: Quantification of Manipulation Direction.
Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICIP, 1046, 1050, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Improving Model Adaptation for Semantic Segmentation by Learning Model-Invariant Features with Multiple Source-Domain Models.
Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICIP, 421, 425, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

A Multimodal Interpretable Visual Question Answering Model Introducing Image Caption Processor.
He Zhu, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 777, 778, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Cross-modal Image Retrieval Considering Semantic Relationships with Object Information.
Huaying Zhang, Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 775, 776, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Free-viewpoint Sports Video Generation Based on Dynamic NeRF Considering Time Series.
Masato Kawai, Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 408, 409, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Content-based Image Retrieval Using Effective Synthesized Images from Different Camera Views via pixelNeRF.
Yuki Era, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 404, 405, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Analysis of Relationships between Visual Cognitive Contents and Response of Each Brain Region via Visual Question Answering.
Ryo Shichida, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 402, 403, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

GCN-based Collaborative Filtering Considering Personality Bias.
Hiroki Okamura, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 278, 279, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Prediction of Amyloid-β Positivity Using QSM Images Based on Bootstrap Your Own Latent.
Tsubasa Kunieda, Ren Togo, Noriko Nishioka, Yukie Shimizu, Shiro Watanabe, Kenji Hirata, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Kohsuke Kudo, Miki Haseyama
GCCE, 137, 138, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Cross-platform Recommendation Considering Common Users' Preferences Based on Preference Propagation GraphNet.
Kazuki Yamamoto, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 135, 136, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Union-Set Multi-source Model Adaptation for Semantic Segmentation.
Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ECCV (29), 579, 595, Springer, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Trial Analysis of the Relationship between Taste and Biological Information Obtained While Eating Strawberries for Sensory Evaluation.
Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Shin-ichi Adachi, Fumiaki Yoshizawa, Miki Haseyama
Sensors, 22, 23, 9496, 9496, 2022年
研究論文（学術雑誌）

Distress Detection in Subway Tunnel Images via Data Augmentation Based on Selective Image Cropping and Patching.
Keisuke Maeda, Saya Takada, Tomoki Haruyama, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Sensors, 22, 22, 8932, 8932, 2022年
研究論文（学術雑誌）

Compressed gastric image generation based on soft-label dataset distillation for medical data sharing.
Guang Li 0008, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Comput. Methods Programs Biomed., 227, 107189, 107189, 2022年
研究論文（学術雑誌）

Dataset Complexity Assessment Based on Cumulative Maximum Scaled Area Under Laplacian Spectrum.
Guang Li 0008, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2209.14743, 2022年
研究論文（学術雑誌）

Compressed Gastric Image Generation Based on Soft-Label Dataset Distillation for Medical Data Sharing.
Guang Li 0008, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2209.14635, 2022年
研究論文（学術雑誌）

Dataset Distillation using Parameter Pruning.
Guang Li 0008, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2209.14609, 2022年
研究論文（学術雑誌）

Dataset Distillation for Medical Dataset Sharing.
Guang Li 0008, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2209.14603, 2022年
研究論文（学術雑誌）

Gromov-Wasserstein Autoencoders.
Nao Nakagawa, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2209.07007, 2022年
研究論文（学術雑誌）

TriBYOL: Triplet BYOL for Self-Supervised Representation Learning.
Guang Li 0008, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2206.03012, 2022年
研究論文（学術雑誌）

Self-Knowledge Distillation based Self-Supervised Learning for Covid-19 Detection from Chest X-Ray Images.
Guang Li 0008, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
CoRR, abs/2206.03009, 2022年
研究論文（学術雑誌）

Generating Captions of Imagined content from Human Brain Activities Applying An Image Captioning Model.
Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
4th IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies(LifeTech), 614, 615, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Knowledge-Guided Sequential Recommendation with Reinforcement Learning Using Empirical Distribution Function.
Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
4th IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies(LifeTech), 187, 188, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Transformer Based Multimodal Scene Recognition in Soccer Videos.
Yaozong Gan, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICME Workshops, 1, 6, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Scene Retrieval in Soccer Videos by Spatial-temporal Attention with Video Vision Transformer.
Yaozong Gan, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICCE-TW, 453, 454, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Multi-scale Defect Detection from Subway Tunnel Images with Spatial Attention Mechanism.
An Wang, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICCE-TW, 305, 306, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

橋梁点検時の技術者の一人称および三人称視点映像を用いた点検動作の分類に関する検討
増田毅, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀
映像情報メディア学会技術報告, 46, 6(MMS2022 1-37/ME2022 26-62/AIT2022 1-37), 303, 304, IEEE, 2022年

TriBYOL: Triplet BYOL for Self-Supervised Representation Learning.
Guang Li 0008, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICASSP, 3458, 3462, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Divergence-Guided Feature Alignment for Cross-Domain Object Detection.
Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICASSP, 2240, 2244, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Self-Knowledge Distillation based Self-Supervised Learning for Covid-19 Detection from Chest X-Ray Images.
Guang Li 0008, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICASSP, 1371, 1375, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Regularization Meets Enhanced Multi-Stage Fusion Features: Making CNN More Robust against White-Box Adversarial Attacks.
Jiahuan Zhang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Sensors, 22, 14, 5431, 5431, 2022年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Controllable Music Playlist Generation Based on Knowledge Graph and Reinforcement Learning.
Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Sensors, 22, 10, 3722, 3722, 2022年
研究論文（学術雑誌）

Learning intra-domain style-invariant representation for unsupervised domain adaptation of semantic segmentation.
Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Pattern Recognit., 132, 108911, 108911, 2022年
研究論文（学術雑誌）

Dataset complexity assessment based on cumulative maximum scaled area under Laplacian spectrum.
Guang Li 0008, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Multimedia Tools and Applications, 81, 22, 32287, 32303, 2022年
研究論文（学術雑誌）

User-centric multimodal feature extraction for personalized retrieval of tumblr posts.
Kazuma Ohtomo, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama, Masahiro Iwahashi
Multimedia Tools and Applications, 81, 2, 2979, 3003, 2022年
研究論文（学術雑誌）

Chain centre loss: A psychology inspired loss function for image sentiment analysis.
Yun Liang 0014, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Neurocomputing, 495, 118, 128, 2022年
研究論文（学術雑誌）

Generative Adversarial Network Including Referring Image Segmentation For Text-Guided Image Manipulation.
Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICASSP, 4818, 4822, 2022年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Human Emotion Recognition Using Multi-Modal Biological Signals Based On Time Lag-Considered Correlation Maximization.
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICASSP, 4683, 4687, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Distributed Label Dequantized Gaussian Process Latent Variable Model for Multi-View Data Integration.
Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICASSP, 4643, 4647, 2022年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Variational Bayesian Graph Convolutional Network for Robust Collaborative Filtering.
Nozomu Onodera, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICASSP, 3908, 3912, IEEE, 2022年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Time-Lag Aware Latent Variable Model for Prediction of Important Scenes Using Baseball Videos and Tweets.
Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Sensors, 22, 7, 2465, 2465, 2022年
研究論文（学術雑誌）

Refining Graph Representation for Cross-Domain Recommendation Based on Edge Pruning in Latent Space.
Taisei Hirakawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
IEEE Access, 10, 12503, 12509, 2022年
研究論文（学術雑誌）

Interactive Re-ranking via Object Entropy-Guided Question Answering for Cross-Modal Image Retrieval.
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ACM Trans. Multim. Comput. Commun. Appl., 18, 3, 68, 17, 2022年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Deterioration Level Estimation Based on Convolutional Neural Network Using Confidence-Aware Attention Mechanism for Infrastructure Inspection.
Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Sensors, 22, 1, 382, 382, 2022年
研究論文（学術雑誌）

Domain Adaptive Cross-Modal Image Retrieval via Modality and Domain Translations
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES, E104A, 6, 866, 875, 2021年06月
英語, 研究論文（学術雑誌）

Database-adaptive Re-ranking for Enhancing Cross-modal Image Retrieval.
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
MM '21: ACM Multimedia Conference, 3816, 3825, ACM, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Interpretable Representation Learning on Natural Image Datasets via Reconstruction in Visual-Semantic Embedding Space.
Nao Nakagawa, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
2021 IEEE International Conference on Image Processing(ICIP), 2473, 2477, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Cross-Domain Recommendation Method Based On Multi-Layer Graph Analysis With Visual Information.
Taisei Hirakawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
ICIP, 2688, 2692, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Time-Lag Aware Multi-Modal Variational Autoencoder Using Baseball Videos And Tweets For Prediction Of Important Scenes.
Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICIP, 2678, 2682, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Segmentation-Aware Text-Guided Image Manipulation.
Tomoki Haruyama, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICIP, 2433, 2437, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Few-Shot Personalized Saliency Prediction using Person Similarity based on Collaborative Multi-Output Gaussian Process Regression.
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICIP, 1469, 1473, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Interest Level Estimation via Multi-Modal Gaussian Process Latent Variable Factorization.
Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICIP, 1209, 1213, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Deep Metric Network Via Heterogeneous Semantics for Image Sentiment Analysis.
Yun Liang 0014, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICIP, 1039, 1043, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Correlation-Aware Attention Branch Network Using Multi-Modal Data For Deterioration Level Estimation Of Infrastructures.
Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
ICIP, 1014, 1018, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

User Background Information-Aware Music Recommendation with Reinforcement Learning-Based Knowledge Graph Exploration.
Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan(ICCE-TW), 1, 2, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Degradation Level Estimation of Road Structures via Attention Branch Network with Text Data.
Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan(ICCE-TW), 1, 2, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Cross-view Self-supervised Learning via Momentum Statistics in Batch Normalization.
Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
IEEE International Conference on Consumer Electronics-Taiwan(ICCE-TW), 1, 2, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Triplet Self-Supervised Learning for Gastritis Detection with Scarce Annotations.
Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 787, 788, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Defense Against Image Captioning Attacks via A Robust and Stable Recurrent Neural Network.
Jiahuan Zhang, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 785, 786, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Text-Guided Image Manipulation for Desired Region Using Referring Image Segmentation.
Yuto Watanabe, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 661, 662, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Captioning特徴を利用したグラフ畳み込みネットワークに基づくアニメイラストのマルチラベル画像分類に関する検討
LAN Ziwen, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀
映像情報メディア学会技術報告, 46, 6(MMS2022 1-37/ME2022 26-62/AIT2022 1-37), 273, 274, IEEE, 2021年

A Trial of Fine-grained Classification of Expert-novice Level Using Bio-signals While Inspecting Subway Tunnels.
Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 204, 205, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Listener Recommendation for Artist Based on Knowledge Graph and Reinforcement Learning.
Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 202, 203, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Movie Rating Estimation Based on Weakly Supervised Multi-modal Latent Variable Model.
Koshi Watanabe, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 195, 196, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Detection of Off-screen Sound Based on Loss Function of Self-supervised Audio-visual Spatialization.
Masaki Yoshida, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 193, 194, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Visual Sentiment Prediction Using Few-shot Learning via Distribution Relations of Visual Features.
Yingrui Ye, Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 191, 192, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Multi-class Similar Scene Retrieval in Soccer Videos: A Scene Confusion Reduction Method Based on Combination of Long and Short Frame Sequences.
Yaozong Gan, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 117, 118, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Sports Action Detection Based on Self-Supervised Feature Learning and Object Detection.
Tsuyoshi Masuda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 54, 55, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Analysis of Social Trends Related to COVID-19 Pandemic Utilizing Social Media Data.
Taisei Hirakawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
GCCE, 43, 44, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Estimating Imagined Images from Brain Activities via Visual Question Answering.
Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 35, 36, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Action Classification from Egocentric Videos Using Reinforcement Learning-based Pose Estimation.
Shunya Ohaga, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 9, 10, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Graph Analysis-based Recommendation via Entity Embeddings Using Wikipedia.
Nozomu Onodera, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
GCCE, 5, 6, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Reliable Estimation of Deterioration Levels via Late Fusion Using Multi-View Distress Images for Practical Inspection.
Keisuke Maeda, Naoki Ogawa, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
Journal of Imaging, 7, 12, 273, 273, 2021年
研究論文（学術雑誌）

Feature Integration Through Semi-Supervised Multimodal Gaussian Process Latent Variable Model With Pseudo-Labels for Interest Level Estimation.
Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama
IEEE Access, 9, 163843, 163850, 2021年
研究論文（学術雑誌）

[Paper] Personalized Recommendation of Tumblr Posts Using Graph Convolutional Networks with Preference-aware Multimodal Features
Kazuma Ohtomo, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Masahiro Iwahashi
ITE Transactions on Media Technology and Applications, 9, 1, 54, 61, Institute of Image Information and Television Engineers, 2021年
研究論文（学術雑誌）

光電容積脈波による連続血圧推定における血流の流量と抵抗指標を用いた精度向上方式の提案と評価
川上健, 川上健, 川上健, 住友和弘, 菅野厚博, 小川貴弘, 南重信, 長谷山美紀
電気学会論文誌 E, 141, 6, 2021年

User-selectable Event Summarization in Unedited Raw Soccer Video via Multimodal Bidirectional LSTM
Tomoki Haruyama, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
ITE TRANSACTIONS ON MEDIA TECHNOLOGY AND APPLICATIONS, 9, 1, 42, 53, 2021年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Cross-domain Recommendation Based on Multilayer Graph Analysis Using Subgraph Representation
Taisei Hirakawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
INTERNATIONAL WORKSHOP ON ADVANCED IMAGING TECHNOLOGY (IWAIT) 2021, 11766, 2021年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Interest Estimation Method Based on 2D Pose Features on Security Camera
Yuki Honma, Ren Togo, Maiku Abe, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
INTERNATIONAL WORKSHOP ON ADVANCED IMAGING TECHNOLOGY (IWAIT) 2021, 11766, 2021年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Preliminary study of AI-assisted diagnosis using FDG-PET/CT for axillary lymph node metastasis in patients with breast cancer
Zongyao Li, Kazuhiro Kitajima, Kenji Hirata, Ren Togo, Junki Takenaka, Yasuo Miyoshi, Kohsuke Kudo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
EJNMMI RESEARCH, 11, 1, 2021年01月
英語, 研究論文（学術雑誌）

A Note on Detection of Sports Action Based on Temporal Cycle Consistency Learning
Tsuyoshi Masuda, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
INTERNATIONAL WORKSHOP ON ADVANCED IMAGING TECHNOLOGY (IWAIT) 2021, 11766, 2021年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Interior Coordination Image Retrieval with Object-Detection-Based and Color Features
Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
INTERNATIONAL WORKSHOP ON ADVANCED IMAGING TECHNOLOGY (IWAIT) 2021, 11766, 2021年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Self-Supervised Learning for Gastritis Detection with Gastric X-Ray Images.
Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
CoRR, abs/2104.02864, 2021年
研究論文（学術雑誌）

Soft-Label Anonymous Gastric X-ray Image Distillation.
Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
CoRR, abs/2104.02857, 305, 309, IEEE, 2021年
研究論文（学術雑誌）

IR Questioner: QA-based Interactive Retrieval System.
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
ICMR '21: International Conference on Multimedia Retrieval(ICMR), 611, 614, 2021年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Human Emotion Estimation Using Multi-Modal Variational AutoEncoder with Time Changes.
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2021 IEEE 3RD GLOBAL CONFERENCE ON LIFE SCIENCES AND TECHNOLOGIES (IEEE LIFETECH 2021), 67, 68, 2021年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

メタデータを考慮した楽曲グラフ探索に基づく強化学習を用いた楽曲プレイリスト生成に関する検討
櫻井慶悟, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀
電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2021, 53, 54, 2021年
英語

Question Answering from Brain Activity Data via Decoder Based on Neural Networks.
Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2021 IEEE 3RD GLOBAL CONFERENCE ON LIFE SCIENCES AND TECHNOLOGIES (IEEE LIFETECH 2021), 51, 52, 2021年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Cross-Domain Semi-Supervised Deep Metric Learning for Image Sentiment Analysis.
Yun Liang 0014, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP), 4150, 4154, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Feature Integration via Semi-Supervised Ordinally Multi-Modal Gaussian Process Latent Variable Model.
Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP), 4130, 4134, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Multi-Modal Label Dequantized Gaussian Process Latent Variable Model for Ordinal Label Estimation.
Masanao Matsumoto, Keisuke Maeda, Naoki Saito 0006, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP), 3985, 3989, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Semantic-Aware Unpaired Image-to-Image Translation for Urban Scene Images.
Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP), 2150, 2154, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Classification of Expert-Novice Level Using Eye Tracking And Motion Data via Conditional Multimodal Variational Autoencoder.
Yusuke Akamatsu, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP), 1360, 1364, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Estimation of Visual Features of Viewed Image From Individual and Shared Brain Information Based on FMRI Data Using Probabilistic Generative Model.
Takaaki Higashi, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP), 1335, 1339, 2021年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Human-Centered Favorite Music Classification Using EEG-Based Individual Music Preference Via Deep Time-Series CCA.
Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP), 1320, 1324, IEEE, 2021年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Rubber Material Property Prediction Using Electron Microscope Images of Internal Structures Taken under Multiple Conditions.
Ren Togo, Naoki Saito 0006, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Sensors, 21, 6, 2088, 2088, 2021年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Detection of Important Scenes in Baseball Videos via a Time-Lag-Aware Multimodal Variational Autoencoder.
Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Sensors, 21, 6, 2045, 2045, 2021年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Deterioration level estimation via neural network maximizing category-based ordinally supervised multi-view canonical correlation.
Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Multim. Tools Appl., 80, 15, 23091, 23112, 2021年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Disentangled Representation Learning in Real-World Image Datasets via Image Segmentation Prior.
Nao Nakagawa, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access, 9, 110880, 110888, 2021年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Detection of Important Scenes in Baseball Videos via Bidirectional Time Lag Aware Deep Multiset Canonical Correlation Analysis.
Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access, 9, 84971, 84981, 2021年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Distress Image Retrieval for Infrastructure Maintenance via Self-Trained Deep Metric Learning Using Experts' Knowledge.
Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access, 9, 65234, 65245, 2021年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Text-Guided Style Transfer-Based Image Manipulation Using Multimodal Generative Models.
Ren Togo, Megumi Kotera, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access, 9, 64860, 64870, 2021年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Perceived Image Decoding From Brain Activity Using Shared Information of Multi-Subject fMRI Data.
Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access, 9, 26593, 26606, 2021年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Supervised Fractional-Order Embedding Multiview Canonical Correlation Analysis via Ordinal Label Dequantization for Image Interest Estimation.
Masanao Matsumoto, Naoki Saito 0006, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access, 9, 21810, 21822, 2021年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Chronic atrophic gastritis detection with a convolutional neural network considering stomach regions
Misaki Kanai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
WORLD JOURNAL OF GASTROENTEROLOGY, 26, 25, 3650, 3659, 2020年07月
英語, 研究論文（学術雑誌）

胃X線画像を用いたAIによるH.pylori感染識別と今後の展望　　　　　　　　　　　　　　　
藤後 廉, 小川 貴弘, 間部 克裕, 加藤 元嗣, 長谷山 美紀
日本消化器がん検診学会雑誌, 58, 2, 127, 127, (一社)日本消化器がん検診学会, 2020年03月
日本語

Multimodal Important Scene Detection in Far-view Soccer Videos Based on Single Deep Neural Architecture
Tomoki Haruyama, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
ITE TRANSACTIONS ON MEDIA TECHNOLOGY AND APPLICATIONS, 8, 2, 89, 99, 2020年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Important Scene Detection Based on Anomaly Detection using Long Short-Term Memory for Baseball Highlight Generation
Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONSUMER ELECTRONICS - TAIWAN (ICCE-TAIWAN), 1, 2, 2020年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Interpretable Convolutional Neural Network Including Attribute Estimation for Image Classification
Kazaha Horii, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
ITE TRANSACTIONS ON MEDIA TECHNOLOGY AND APPLICATIONS, 8, 2, 111, 124, 2020年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Image Retrieval Based on Supervised Local Regression and Global Alignment with Relevance Feedback for Insect Identification
Keisuke Maeda, Susumu Genma, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
ITE TRANSACTIONS ON MEDIA TECHNOLOGY AND APPLICATIONS, 8, 3, 140, 150, 2020年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Estimation of Person-Specific Visual Attention via Selection of Similar Persons
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONSUMER ELECTRONICS - TAIWAN (ICCE-TAIWAN), 1, 2, 2020年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

A Method for Player Importance Prediction from Player Network Using Gaze Position Estimated by LSTM
Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
ITE TRANSACTIONS ON MEDIA TECHNOLOGY AND APPLICATIONS, 8, 3, 151, 160, 2020年
英語, 研究論文（学術雑誌）

An Estimation Method of Candidate Region for Superimposing Information Based on Gaze Tracking Data in Soccer Videos
Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONSUMER ELECTRONICS - TAIWAN (ICCE-TAIWAN), 1, 2, 2020年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Image Retrieval with Data Augmentation of Sentence Labels Based on Paraphrasing
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONSUMER ELECTRONICS - TAIWAN (ICCE-TAIWAN), 1, 2, 2020年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Interactive re-ranking for cross-modal retrieval based on object-wise question answering.
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
MMAsia 2020: ACM Multimedia Asia(MMAsia), 37, 7, ACM, 2020年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Similar scene retrieval in soccer videos with weak annotations by multimodal use of bidirectional LSTM.
Tomoki Haruyama, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
MMAsia 2020: ACM Multimedia Asia(MMAsia), 27, 8, ACM, 2020年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Quantitative Analysis of Engineer's Skill Using Wearable Sensor Data while Inspecting Highway Bridge.
Genki Suzuki, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2nd IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies(LifeTech), 111, 112, IEEE, 2020年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Estimating Viewed Images with Natural Language Question Answering from fMRI Data.
Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2nd IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies(LifeTech), 99, 100, IEEE, 2020年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Distress Level Classification of Road Infrastructures via CNN Generating Attention Map.
Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2nd IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies(LifeTech), 97, 98, IEEE, 2020年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Interest Estimation for Images Using Eye Gaze-based Visual and Text Features via DLPCCA.
Masanao Matsumoto, Naoki Saito 0006, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2nd IEEE Global Conference on Life Sciences and Technologies(LifeTech), 3, 4, IEEE, 2020年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Mvgan Maximizing Time-Lag Aware Canonical Correlation for Baseball Highlight Generation.
Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA AND EXPO WORKSHOPS (ICMEW), 1, 6, 2020年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Generation of Viewed Image Captions From Human Brain Activity Via Unsupervised Text Latent Space.
Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 2521, 2525, 2020年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Multimodal Image-to-Image Translation for Generation of Gastritis Images.
Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 2466, 2470, 2020年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Image Retrieval With Lingual And Visual Paraphrasing Via Generative Models.
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 2431, 2435, 2020年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Variational Autoencoder Based Unsupervised Domain Adaptation For Semantic Segmentation.
Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 2426, 2430, 2020年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Important Scene Detection Of Baseball Videos Via Time-Lag Aware Deep Multiset Canonical Correlation Maximization.
Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 1236, 1240, 2020年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Soft-Label Anonymous Gastric X-Ray Image Distillation.
Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 305, 309, 2020年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Estimation Of Visual Contents Based On Question Answering From Human Brain Activity.
Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 61, 65, 2020年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Feature Integration Via Geometrical Supervised Multi-View Multi-Label Canonical Correlation For Incomplete Label Assignment.
Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 46, 50, 2020年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation with Symmetric Adaptation Consistency.
Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING, 2263, 2267, 2020年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Multi-View Bayesian Generative Model for Multi-Subject FMRI Data on Brain Decoding of Viewed Image Categories.
Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING, 1215, 1219, 2020年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Interest Level Estimation Based on Feature Integration Considering Distribution of Partially Paired User's Behavior, Videos and Posters.
Kyohei Kamikawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
9th IEEE Global Conference on Consumer Electronics(GCCE), 944, 945, IEEE, 2020年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Music Playlist Generation Based on Reinforcement Learning Using Acoustic Feature Map.
Keigo Sakurai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
9th IEEE Global Conference on Consumer Electronics(GCCE), 942, 943, IEEE, 2020年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Estimation of Images Matched with Audio-Induced Brain Activity via Modified DGCCA.
Yun Liang 0014, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
9th IEEE Global Conference on Consumer Electronics(GCCE), 940, 941, IEEE, 2020年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Estimation of User-Specific Visual Attention Considering Individual Tendency toward Gazed Objects.
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
9th IEEE Global Conference on Consumer Electronics(GCCE), 745, 746, IEEE, 2020年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Estimation of Viewed Images Using Individual and Shared Brain Responses.
Takaaki Higashi, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
9th IEEE Global Conference on Consumer Electronics(GCCE), 716, 717, IEEE, 2020年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Cross-domain Recommendation via Multi-layer Graph Analysis Using User-item Embedding.
Taisei Hirakawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
9th IEEE Global Conference on Consumer Electronics(GCCE), 714, 715, IEEE, 2020年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Question Answering for Estimation of Seen Image Contents from Multi-subject fMRI Responses.
Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
9th IEEE Global Conference on Consumer Electronics(GCCE), 712, 713, IEEE, 2020年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Face Synthesis via User Manipulation of Disentangled Latent Representation.
Nao Nakagawa, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
9th IEEE Global Conference on Consumer Electronics(GCCE), 692, 693, IEEE, 2020年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Complexity Evaluation of Medical Image Data for Classification Problem Based on Spectral Clustering.
Guang Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
9th IEEE Global Conference on Consumer Electronics(GCCE), 667, 669, IEEE, 2020年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Important Scene Prediction of Baseball Videos Using Twitter and Video Analysis Based on LSTM.
Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
9th IEEE Global Conference on Consumer Electronics(GCCE), 636, 637, IEEE, 2020年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Brain Decoding of Viewed Image Categories via Semi-Supervised Multi-View Bayesian Generative Model.
Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Trans. Signal Process., 68, 5769, 5781, 2020年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Few-Shot Personalized Saliency Prediction Based on Adaptive Image Selection Considering Object and Visual Attention.
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Sensors, 20, 8, 2170, 2170, 2020年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Tensor-Based Emotional Category Classification via Visual Attention-Based Heterogeneous CNN Feature Fusion.
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Sensors, 20, 7, 2146, 2146, 2020年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Chronic gastritis classification using gastric X-ray images with a semi-supervised learning method based on tri-training.
Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Medical Biol. Eng. Comput., 58, 6, 1239, 1250, 2020年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Multi-Task Convolutional Neural Network Leading to High Performance and Interpretability via Attribute Estimation.
Keisuke Maeda, Kazaha Horii, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEICE Trans. Fundam. Electron. Commun. Comput. Sci., 103-A, 12, 1609, 1612, 2020年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Inpainting via Sparse Representation Based on a Phaseless Quality Metric.
Takahiro Ogawa, Keisuke Maeda, Miki Haseyama
IEICE Trans. Fundam. Electron. Commun. Comput. Sci., 103-A, 12, 1541, 1551, 2020年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Heterogeneous-Graph-Based Video Search Reranking Using Topic Relevance.
Soh Yoshida, Mitsuji Muneyasu, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEICE Trans. Fundam. Electron. Commun. Comput. Sci., 103-A, 12, 1529, 1540, 2020年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Deep convolutional neural network-based anomaly detection for organ classification in gastric X-ray examination.
Ren Togo, Haruna Watanabe, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Comput. Biol. Medicine, 123, 103903, 103903, 2020年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Human-Centric Emotion Estimation Based on Correlation Maximization Considering Changes With Time in Visual Attention and Brain Activity.
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access, 8, 203358, 203368, 2020年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Estimation of Interest Levels From Behavior Features via Tensor Completion Including Adaptive Similar User Selection.
Keisuke Maeda, Tetsuya Kushima, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access, 8, 126109, 126118, 2020年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Supervised Fractional-Order Embedding Geometrical Multi-View CCA (SFGMCCA) for Multiple Feature Integration.
Keisuke Maeda, Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access, 8, 114340, 114353, 2020年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Enhancing Cross-Modal Retrieval Based on Modality-Specific and Embedding Spaces.
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access, 8, 96777, 96786, 2020年
英語, 研究論文（学術雑誌）

Context-Aware Network Analysis of Music Streaming Services for Popularity Estimation of Artists.
Yui Matsumoto, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access, 8, 48673, 48685, 2020年, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Retrieval of similar scenes based on multimodal distance metric learning in soccer videos
Tomoki Haruyama, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
MMSports 2019 - Proceedings of the 2nd International Workshop on Multimedia Content Analysis in Sports, co-located with MM 2019, 10, 15, ACM, 2019年10月15日, ［査読有り］
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Semantic Shot Classification in Baseball Videos Based on Similarities of Visual Features
K. Hirasawa, K. Maeda, T. Ogawa, M. Haseyama
IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 663, 664, IEEE, 2019年10月, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Region-based Distress Classification of Road Infrastructures via CNN Without Region Annotation
N. Ogawa, K. Maeda, T. Ogawa, M. Haseyama
IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 764, 765, IEEE, 2019年10月, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Aesthetic style transfer through text-to-image synthesis and image-to-image translation
Megumi Kotera, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 492, 493, IEEE, 2019年10月, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Voice-input multimedia information retrieval system based on text-to-image GAN
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 943, 944, IEEE, 2019年10月, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Estimation of drilling energy from tunnel cutting face image based on online learning
Kentaro Yamamoto, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 77, 1, 794, 795, IEEE, 2019年10月, ［査読有り］
英語

Detection of distress region from subway tunnel images via U-net-based deep semantic segmentation
An Wang, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 766, 767, IEEE, 2019年10月, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Estimation of Emotion Labels via Tensor-Based Spatiotemporal Visual Attention Analysis
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP, 2019-September, 4105, 4109, 2019年09月, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Scene Retrieval for Video Summarization Based on Text-to-Image gan
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP, 2019-September, 1825, 1829, 2019年09月, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Gastritis Detection from Gastric X-Ray Images Via Fine-Tuning of Patch-Based Deep Convolutional Neural Network
Misaki Kanai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP, 2019-September, 1371, 1375, 2019年09月, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Neural Network Maximizing Ordinally Supervised Multi-View Canonical Correlation for Deterioration Level Estimation
Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP, 2019-September, 919, 923, 2019年09月, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Convolutional sparse coding-based deep random vector functional link network for distress classification of road structures.
Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Comp.-Aided Civil and Infrastruct. Engineering, 34, 8, 654, 676, 2019年08月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Bilingual Lexicon Learning Using Tagged Images via Graph Trilateral Filter-based Feature Refinement
Yui Matsumoto, Shota Hamano, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan, ICCE-TW 2019, 2019年05月
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Convolutional Sparse Coding-based Anomalous Event Detection in Surveillance Videos
Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan (ICCE-TW), IEEE, 2019年05月
研究論文（国際会議プロシーディングス）

User-Specific Visual Attention Estimation Based on Visual Similarity and Spatial Information in Images　　　　　　　　　　　　　　　
Y. Moroto, K. Maeda, T. Ogawa, M. Haseyama
IEEE International Conference on Consumer Electronics – Taiwan (ICCE-TW), 479, 480, 2019年05月, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Estimating Viewed Image Categories from Human Brain Activity via Semi-supervised Fuzzy Discriminative Canonical Correlation Analysis.
Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2019, Brighton, United Kingdom, May 12-17, 2019, 2019-May, 1105, 1109, 2019年05月, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Extraction of regions related to cardiac sarcoidosis in polar map images
Ren Togo, Takahiro Ogawa, Osamu Manabe, Kenji Hirata, Tohru Shiga, Miki Haseyama
2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies, LifeTech 2019, 237, 238, IEEE, 2019年03月, ［査読有り］
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Estimation of emotions evoked by images based on multiple gaze-based CNN features
Taiga Matsui, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies, LifeTech 2019, 194, 195, IEEE, 2019年03月, ［査読有り］
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Estimation of users' interest levels using tensor completion with SemiCCA
Tetsuya Kushima, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies, LifeTech 2019, 239, 240, IEEE, 2019年03月, ［査読有り］
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Classification of subcellular protein patterns in human cells with transfer learning
Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies, LifeTech 2019, 273, 274, IEEE, 2019年03月, ［査読有り］
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Estimation of visual attention via canonical correlation between visual and gaze-based features
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies, LifeTech 2019, 229, 230, IEEE, 2019年03月, ［査読有り］
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Chronic gastritis detection from gastric X-ray images via deep autoencoding Gaussian mixture models
Masanao Matsumoto, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies, LifeTech 2019, 231, 232, IEEE, 2019年03月, ［査読有り］
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Fine-tuning of pre-trained DCNN for gastritis detection from gastric X-ray images
Misaki Kanai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies, LifeTech 2019, 196, 197, IEEE, 2019年03月, ［査読有り］
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Bone metastatic tumor detection based on AnoGAN using CT images
Haruna Watanabe, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies, LifeTech 2019, 235, 236, IEEE, 2019年03月, ［査読有り］
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Semi-supervised discriminative CCA for estimating viewed image categories from fMRI data
Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies, LifeTech 2019, 233, 234, IEEE, 2019年03月, ［査読有り］
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Video classification based on user preferences with soft-bag multiple instance learning
Akira Toyoda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2019 IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies, LifeTech 2019, 198, 199, IEEE, 2019年03月, ［査読有り］
研究論文（国際会議プロシーディングス）

The Friction Properties of Firebrat Scales
Yuji Hirai, Naoto Okuda, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Ryuichiro Machida, Shuhei Nomura, Masahiro Ohara, Miki Haseyama, Masatsugu Shimomura
BIOMIMETICS, 4, 1, 2019年01月
英語, 研究論文（学術雑誌）

Multimodal Retrieval of Similar Soccer Videos Based on Optimal Combination of Multiple Distance Measures.
Tomoki Haruyama, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics(GCCE), 665, 666, IEEE, 2019年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Similarity Calculation Based on Pass Regions in Soccer Videos.
Sho Takahashi, Marco Bertini, Alberto Del Bimbo, Miki Haseyama, Toru Hagiwara
IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics(GCCE), 515, 516, IEEE, 2019年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Interest Estimation for Images Based on Eye Gaze-based Visual and Text Features.
Masanao Matsumoto, Naoki Saito 0006, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics(GCCE), 481, 482, IEEE, 2019年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Performance Prediction Method of Examinees Based on Matrix Completion.
Yutaka Yamada, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics(GCCE), 229, 230, IEEE, 2019年, ［査読有り］
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Estimating Viewed Image Categories from fMRI Activity via Multi-view Bayesian Generative Model.
Yusuke Akamatsu, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics(GCCE), 127, 128, IEEE, 2019年, ［査読有り］
研究論文（国際会議プロシーディングス）

The Extraction of Individual Music Preference Based on Deep Time-series CCA.
Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE 8th Global Conference on Consumer Electronics(GCCE), 15, 16, IEEE, 2019年, ［査読有り］
研究論文（国際会議プロシーディングス）

Estimation of User-Specific Visual Attention Based on Gaze Information of Similar Users.
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 477, 478, IEEE, 2019年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Effectiveness Evaluation of Deep Features for Image Reconstruction from fMRI Signals.
Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 479, 480, IEEE, 2019年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Scene Retrieval Using Text-to-image GAN-based Visual Similarities and Image-to-text Model-based Textual Similarities.
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 13, 14, IEEE, 2019年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Query is GAN: Scene Retrieval with Attentional Text-To-Image Generative Adversarial Network
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access, 7, 153183, 153193, 2019年, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Synthetic Gastritis Image Generation via Loss Function-Based Conditional PGGAN.
Array,Array,Miki Haseyama
IEEE Access, 7, 87448, 87457, 2019年, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Semi-Supervised Learning Based on Tri-Training for Gastritis Classification using Gastric X-ray Images.
Zongyao Li, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS 2019, Sapporo, Japan, May 26-29, 2019, 1, 5, 2019年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Synthetic Image Generation for Gastritis Detection Based on Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network.
Misaki Kanai, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS 2019, Sapporo, Japan, May 26-29, 2019, 1, 5, 2019年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Text-to-Image GAN-Based Scene Retrieval and Re-Ranking Considering Word Importance.
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access, 7, 169920, 169930, 2019年, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Estimating Regions of Deterioration in Electron Microscope Images of Rubber Materials via a Transfer Learning-Based Anomaly Detection Model.
Ren Togo, Naoki Saito 0006, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access, 7, 162395, 162404, 2019年, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Multi-feature Fusion Based on Supervised Multi-view Multi-label Canonical Correlation Projection.
Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2019, Brighton, United Kingdom, May 12-17, 2019, 3936, 3940, 2019年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Team Tactics Estimation in Soccer Videos Based on a Deep Extreme Learning Machine and Characteristics of the Tactics.
Genki Suzuki, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access, 7, 153238, 153248, 2019年, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Interest Level Estimation Based on Tensor Completion via Feature Integration for Partially Paired User's Behavior and Videos.
Tetsuya Kushima, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access, 7, 148576, 148585, 2019年, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Consensus Clustering of Tweet Networks via Semantic and Sentiment Similarity Estimation.
Ryosuke Harakawa, Shoji Takimura, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Masahiro Iwahashi
IEEE Access, 7, 116207, 116217, 2019年, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Music Video Recommendation Based on Link Prediction Considering Local and Global Structures of a Network.
Array,Array,Array,Miki Haseyama
IEEE Access, 7, 104155, 104167, 2019年, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Scene Retrieval from Multiple Resolution Generated Images Based on Text-to-image GAN
Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2019 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS (ISCAS), 1, 5, 2019年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Cardiac sarcoidosis classification with deep convolutional neural network-based features using polar maps.
Ren Togo, Kenji Hirata, Osamu Manabe, Hiroshi Ohira, Ichizo Tsujino, Keiichi Magota, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Tohru Shiga
Computers in biology and medicine, 104, 81, 86, 2019年01月, ［査読有り］, ［国際誌］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Distress classification of class-imbalanced inspection data via correlation-maximizing weighted extreme learning machine
Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Advanced Engineering Informatics, 37, 79, 87, 2018年08月01日, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Strategy to develop convolutional neural network-based classifier for diagnosis of whole-body FDG PET images
Keisuke Kawauchi, Kenji Hirata, Seiya Ichikawa, Osamu Manabe, Kentaro Kobayashi, Shiro Watanabe, Miki Haseyama, Takahiro Ogawa, Ren Togo, Tohru Shiga, Chietsugu Katoh
Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging Annual Meeting (SNMMI), 59, 2018年06月, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Use of deep convolutional neural network-based features for detection of cardiac sarcoidosis from polar map
Ren Togo, Kenji Hirata, Osamu Manabe, Hiroshi Ohira, Ichizo Tsujino, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Tohru Shiga
Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging Annual Meeting (SNMMI), 59, 2018年06月, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Estimating the quality of fractal compressed images using lacunarity
Megumi Takezawa, Hirofumi Sanada, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, E101A, 6, 900, 903, 2018年06月01日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Graph-Based Video Search Reranking with Local and Global Consistency Analysis
Soh Yoshida, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Mitsuji Muneyasu
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, E101D, 5, 1430, 1440, 2018年05月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

映像情報メディア年報2017シリーズ(第8回)メディア工学の研究動向
長谷山 美紀, 河村 圭, 田良島 周平, 新井 啓之
映像情報メディア学会誌, Vol.72, No.2, pp.241-246, 2018年03月
日本語, 研究論文（学術雑誌）, 本稿では、(1) 拡張現実・仮想現実の研究動向、(2) 深層学習の研究動向と実用展開、(3) IoT とメディア処理、等、メディア工学分野の研究動向を紹介する。(1)については、デプスセンサやヘッドマウントディスプレイ等のデバイスの登場と性能向上を踏まえつつ、これらを活用した研究開発の進展と動向を紹介する。(2) については、加速度的に進む画像映像メディアへの深層学習技術の適用について、具体的に画像分類や物体検出、さらには画像検索から教師データの検討、実用展開に至るまでを解説する。(3)では、(2) を受けてメディア工学の分野でAI 技術と相乗効果を生み出すIoT 技術について解説する。

A Novel Framework for Estimating Viewer Interest by Unsupervised Multimodal Anomaly Detection
Yuma Sasaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access, 6, 8340, 8350, 2018年02月09日, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Accurate estimation of personalized video preference using multiple users' viewing behavior
Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEICE Transactions on Information and Systems, E101D, 2, 481, 490, 2018年02月01日, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Media engineering
Miki Haseyama, Kei Kawamura, Shuhei Tarashima, Hiroyuki Arai
Kyokai Joho Imeji Zasshi/Journal of the Institute of Image Information and Television Engineers, 72, 3, 241, 246, Inst. of Image Information and Television Engineers, 2018年
日本語, 研究論文（学術雑誌）

Sentiment-aware personalized tweet recommendation through multimodal FFM
Ryosuke Harakawa, Daichi Takehara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Multimedia Tools and Applications, 77, 14, 18741, 18759, 2018年, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Favorite Video Estimation Based on Multiview Feature Integration via KMvLFDA.
Array,Array,Miki Haseyama
IEEE Access, 6, 63833, 63842, 2018年, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Favorite Video Classification Based on Multimodal Bidirectional LSTM.
Array,Array, Keisuke Maeda, Miki Haseyama
IEEE Access, 6, 61401, 61409, 2018年, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Selection of Significant Brain Regions Based on MvGTDA and TS-DLF for Emotion Estimation.
Array,Array,Miki Haseyama
IEEE Access, 6, 32481, 32492, 2018年, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

A Language-Independent Ontology Construction Method Using Tagged Images in Folksonomy.
Array,Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE Access, 6, 2930, 2942, 2018年, ［査読有り］
研究論文（学術雑誌）

Tracking topic evolution via salient keyword matching with consideration of semantic broadness for Web video discovery
Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
Multimedia Tools and Applications, 77, 16, 1, 28, 2017年12月06日, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Extracting hierarchical structure of content groups from different social media platforms using multiple social metadata
Daichi Takehara, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 76, 19, 20249, 20272, 2017年10月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Wiener-Based Inpainting Quality Prediction
Takahiro Ogawa, Akira Tanaka, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, E100D, 10, 2614, 2626, 2017年10月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Visualizing Web Images Using Fisher Discriminant Locality Preserving Canonical Correlation Analysis
Kohei Tateno, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, E100D, 9, 2005, 2016, 2017年09月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Biomimetics Image Retrieval Platform
Miki Haseyama, Takahiro Ogawa, Sho Takahashi, Shuhei Nomura, Masatsugu Shimomura
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, E100D, 8, 1563, 1573, 2017年08月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Deterioration Level Estimation on Transmission Towers via Extreme Learning Machine based on Combination Use of Local Receptive Field and Principal Component Analysis　　　　　　　　　　　　　　　
K. Maeda, S. Takahashi, T. Ogawa, M. Haseyama
International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC), 457, 458, 2017年07月, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Effectiveness Evaluation of Imaging Direction for Estimation of Gastritis Regions on Gastric X-ray Images　　　　　　　　　　　　　　　
Ren Togo, Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
International Technical Conference on Circuits, Systems, Computers, and Communications (ITC-CSCC), 459, 460, 2017年05月, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Helicobacter Pylori infection detection from gastric X-ray images based on feature fusion and decision fusion
Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, 84, 69, 78, 2017年05月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Tracking hierarchical structure of web video groups based on salient keyword matching including semantic broadness estimation
Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2016 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, GlobalSIP 2016 - Proceedings, 1238, 1242, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2017年04月19日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Distress Classification of Class Imbalanced Data for Maintenance Inspection of Road Structures in Express Way　　　　　　　　　　　　　　　
K. Maeda, S. Takahashi, T. Ogawa, M. Haseyama
International Conference on Civil and Building Engineering Informatics in conjunction with Conference on Computer Applications in Civil and Hydraulic Engineering (ICCBEI & CCACHE), 182, 185, 2017年04月, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Human-Centered Video Feature Selection via mRMR-SCMMCCA for Preference Extraction
Takahiro Ogawa, Yoshiaki Yamaguchi, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, E100D, 2, 409, 412, 2017年02月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

PERSONALIZED VIDEO PREFERENCE ESTIMATION BASED ON EARLY FUSION USING MULTIPLE USERS'VIEWING BEHAVIOR
Yoshiki Ito, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 3006, 3010, 2017年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

EXEMPLAR-BASED IMAGE COMPLETION VIA NEW QUALITY MEASURE BASED ON PHASELESS TEXTURE FEATURES
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 1827, 1831, 2017年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

EMOTION ESTIMATION VIA TENSOR-BASED SUPERVISED DECISION-LEVEL FUSION FROM MULTIPLE BRODMANN AREAS
Kento Sugata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 999, 1003, 2017年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Extracting Hierarchical Structure of Web Video Groups Based on Sentiment-Aware Signed Network Analysis
Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE ACCESS, 5, 16963, 16973, 2017年, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Retrieval of similar inspection records based on metric learning using experienced inspectors' evaluation
Ryota Saito, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Hasayama
2016 IEEE 5th Global Conference on Consumer Electronics, GCCE 2016, 1, 2, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2016年12月27日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Adaptive Subspace-Based Inverse Projections via Division Into Multiple Sub-Problems for Missing Image Data Restoration
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 25, 12, 5971, 5986, 2016年12月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

A Web video retrieval method using hierarchical structure of Web video groups
Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 75, 24, 17059, 17079, 2016年12月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Performance Improvement of Error-Resilient 3D DWT Video Transmission Using Invertible Codes
Kotoku Omura, Shoichiro Yamasaki, Tomoko K. Matsushima, Hirokazu Tanaka, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES, E99A, 12, 2256, 2265, 2016年12月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Classifying Insects from SEM Images Based on Optimal Classifier Selection and D-S Evidence Theory
Takahiro Ogawa, Akihiro Takahashi, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES, E99A, 11, 1971, 1980, 2016年11月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Estimation of salient regions related to chronic gastritis using gastric X-ray images
Ren Togo, Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, 77, 9, 15, 2016年10月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

画像共有サービスに投稿される画像の観光名所に関するカテゴリー分類
斉藤 直輝, 小川 貴弘, 浅水 仁, 長谷山 美紀
電子情報通信学会論文誌D 情報・システム, J99-D, 9, 848, 860, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, 2016年09月01日, ［査読有り］
日本語, 本論文では，画像共有サービスに投稿される画像の観光名所に関するカテゴリー（観光カテゴリー）の分類手法を提案する．提案手法では，画像共有サービスにおいて画像とともに投稿される様々なデータの中で，位置座標が観光カテゴリーの分類に最も効果的であることに注目する．更に，このデータに基づいた分類において誤りが発生する場合を，分類結果から導出される確信度に基づいて判定する．誤分類と判定された場合，提案手法では，画像及びタグの特徴に基づいた分類結果を求め，それらを各々の分類精度に注目して統合することで，最終的な分類結果を高精度に推定可能とする．このとき，位置座標による分類結果に基づいて分類候補の観光カテゴリーを限定することで，多クラス分類問題におけるクラス数を減少させ，より正確な分類を可能とする．以上の提案手法によって，異なる種類のデータの分類精度が互いに大きく異なる場合に従来手法では困難であった高精度な最終分類結果の取得が可能となる．

NMF-Based Spectral Reflectance Estimation From Image Pairs Including Near-Infrared Components
Takahiro Ogawa, Yuta Igarashi, Miki Haseyama
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 26, 5, 855, 867, 2016年05月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

A Most Resource-Consuming Disease Estimation Method from Electronic Claim Data Based on Labeled LDA
Yasutaka Hatakeyama, Takahiro Ogawa, Hironori Ikeda, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, E99D, 3, 763, 768, 2016年03月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Distress Classification of Road Structures via Multiple Classifier-based Bayesian Network　　　　　　　　　　　　　　　
K. Maeda, S. Takahashi, T. Ogawa, M. Haseyama
International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT), 1, 4, 2016年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

6. サッカー映像における試合内容の理解を促すデータの可視化
高橋 翔, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会誌, 70, 9, 722, 724, 一般社団法人 映像情報メディア学会, 2016年
日本語

Multimodal Interest Level Estimation via Variational Bayesian Mixture of Robust CCA
Yuma Sasaka, Takhiro Ogawa, Miki Haseyama
MM'16: PROCEEDINGS OF THE 2016 ACM MULTIMEDIA CONFERENCE, 387, 391, 2016年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Realization of Associative Image Search Development of Image Retrieval Platform for Enhancing Serendipity
Miki Haseyama
2016 IEEE 46TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON MULTIPLE-VALUED LOGIC (ISMVL 2016), 56, 59, 2016年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

A Virtual Vital Signs Sensor "MIRUWS" for Visualization of Healthy to Illness Transition (HIT)
Shigenobu Minami, Miki Haseyama, Hirokazu Tanaka, Toru Takahashi, Tatsuya Komori
2016 10TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON MEDICAL INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY (ISMICT), 1, 5, 2016年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

An Accurate Mortality Prediction Method Based on Decision-level Fusion of Existing ICU Scoring Systems
Yasutaka Hatakeyama, Takahiro Ogawa, Hirokazu Tanaka, Miki Haseyama
PROCEEDINGS OF 2016 INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION THEORY AND ITS APPLICATIONS (ISITA 2016), 126, 130, 2016年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

GRAPH-BASED WEB VIDEO SEARCH RERANKING THROUGH CONSISTENCY ANALYSIS USING SPECTRAL CLUSTERING
Soh Yoshida, Takahiro Ogawa, Miki Haseyaina
2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA & EXPO (ICME), 1, 6, 2016年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

HIERARCHICAL CONTENT GROUP DETECTION FROM DIFFERENT SOCIAL MEDIA PLATFORMS USING WEB LINK STRUCTURE
Daichi Takehara, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 479, 483, 2016年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Distress Classification of Road Structures via Decision Level Fusion
Keisuke Maeda, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DIGITAL SIGNAL PROCESSING (DSP), 589, 593, 2016年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Improvement of video coding efficiency based on sparse contractive mapping approach
Zaixing He, Takahiro Ogawa, Sho Takahashi, Miki Haseyama, Xinyue Zhao
NEUROCOMPUTING, 173, 1898, 1907, 2016年01月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

NOVEL FAVORITE MUSIC CLASSIFICATION USING EEG-BASED OPTIMAL AUDIO FEATURES SELECTED VIA KDLPCCA
Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING PROCEEDINGS, 759, 763, 2016年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Bregman pooling: Feature-space local pooling for image classification
Alameen Najjar, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
International Journal of Multimedia Information Retrieval, 4, 4, 247, 259, 2015年12月01日, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Perceptually Optimized Missing Texture Reconstruction via Neighboring Embedding
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES, E98A, 8, 1709, 1717, 2015年08月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

本格化するバイオミメティクス材料の開発〔解説‐2〕バイオミメティクス・画像検索システムの実現と活用
長谷山美紀
工業材料, 63, 8, 29, 33, 2015年08月01日
日本語

分類体系に注目した決定木の構築に基づく走査型電子顕微鏡画像を 用いた生物の分類法
朴 君, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
電子情報通信学会論文誌 D, 情報・システム, 98, 5, 823, 834, 電子情報通信学会, 2015年05月01日
日本語, 本論文では，走査型電子顕微鏡(Scanning Electron Microscop，SEM)で撮像された画像を用いた生物の分類法を提案する．提案手法では，生物学者が構築した分類体系に注目し，各ノードにその下位のノードへの分類を行う分類器を割り当てることで，決定木を構築する．これにより，構築された決定木を用いて生物の分類が可能となる．このように，生物の分類に有用な分類体系の構造を導入することで，画像特徴のみに注目する生物の分類法と比較して，高精度な分類が期待できる．また，提案手法では，更なる精度向上のため，以下の二つの処理も導入する．まず，分類体系において，画像特徴が類似する異なるノードに注目した決定木の変更を行い，誤分類を抑制する．次に，同種の生物の異なる撮像倍率の画像に対し，モーフィングを施すことで学習データの充足を行う．以上によって，提案手法では，SEMで撮像された生物の高精度な分類が可能となる．本論文の最後では，提案手法の有効性を確認するための実験結果を示す．

ものづくりの発想を支援する―バイオミメティクス・画像検索基盤―
長谷山美紀, 長谷山美紀
現代化学, 529, 31, 34, 2015年04月01日
日本語

生物顕微鏡像からものづくりの発想を支援するバイオミメティクス・画像検索
長谷山美紀
タクサ, 38, 22, 25, 日本動物分類学会, 2015年02月28日
日本語, Biomimetics is a new research area that creates innovation through the collaboration of different existing research fields. Since biomimetics brings together expert researchers with deep knowledge of various research fields, there is a need to facilitate the mutual exchange of that knowledge in order to create new research areas. However, this exchange is difficult due to several reasons, e.g., differences in technical terms between different fields. In order to overcome this problem, we started the development of a new data retrieval platform based on the theory of associative image retrieval. A biological database contains many image data, and by taking advantage of these image data, we are able to overcome limitations of text-only information retrieval. If the development of such a retrieval platform that does not depend on text data can be realized, individual biological databases of various species (insects, fish, etc.) will be integrated. This will allow not only the use for the study of the various species by researchers in different biological fields, but also access for a wide range of researchers in fields ranging from materials science, mechanical engineering and manufacturing.

「バイオミメティクス」日本企業の研究開発の現況:「生物・博物・情報」分野 バイオミメティクス・画像検索システム―生物の微細構造から材料開発の発想を支援する―
長谷山美紀
OHM, 102, 1, 26, 27, 2015年01月12日
日本語

Automatic Martian Dust Storm Detection from Multiple Wavelength Data Based on Decision Level Fusion
Maeda Keisuke, Ogawa Takahiro, Haseyama Miki
Information and Media Technologies, 10, 3, 473, 477, Information and Media Technologies Editorial Board, 2015年
英語, This paper presents automatic Martian dust storm detection from multiple wavelength data based on decision level fusion. In our proposed method, visual features are first extracted from multiple wavelength data, and optimal features are selected for Martian dust storm detection based on the minimal-Redundancy-Maximal-Relevance algorithm. Second, the selected visual features are used to train the Support Vector Machine classifiers that are constructed on each data. Furthermore, as a main contribution of this paper, the proposed method integrates the multiple detection results obtained from heterogeneous data based on decision level fusion, while considering each classifiers detection performance to obtain accurate final detection results. Consequently, the proposed method realizes successful Martian dust storm detection.

NOVEL IMAGE CLASSIFICATION BASED ON INTEGRATION OF EEG AND VISUAL FEATURES VIA MSLPCCA
Takuya Kawakami, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 957, 961, 2015年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

MISSING INTENSITY RESTORATION VIA ADAPTIVE SELECTION OF PERCEPTUALLY OPTIMIZED SUBSPACES
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 1628, 1632, 2015年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Heterogeneous Graph-based Video Search Reranking using Web Knowledge via Social Media Network
Soh Yoshida, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
MM'15: PROCEEDINGS OF THE 2015 ACM MULTIMEDIA CONFERENCE, 871, 874, 2015年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

HELICOBACTER PYLORI INFECTION DETECTION FROM MULTIPLE X-RAY IMAGES BASED ON COMBINATION USE OF SUPPORT VECTOR MACHINE AND MULTIPLE KERNEL LEARNING
Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 4728, 4732, 2015年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

AUTOMATIC DETECTION OF MARTIAN DUST STORMS FROM HETEROGENEOUS DATA BASED ON DECISION LEVEL FUSION
Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 2246, 2250, 2015年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

EXTRACTION OF HIERARCHICAL STRUCTURE OF WEB COMMUNITIES INCLUDING SALIENT KEYWORD ESTIMATION FOR WEB VIDEO RETRIEVAL
Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 1021, 1025, 2015年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Human-centered Favorite Music Estimation: EEG-based Extraction of Audio Features Reflecting Individual Preference
Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DIGITAL SIGNAL PROCESSING (DSP), 818, 822, 2015年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Algorithm for Sparse Representation Minimizing Mean Square Error of Power Spectrograms
Yuma Tanaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DIGITAL SIGNAL PROCESSING (DSP), 618, 622, 2015年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

MISSING INTENSITY RESTORATION VIA ADAPTIVE SELECTION OF PERCEPTUALLY OPTIMIZED SUBSPACES
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 1628, 1632, 2015年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

NOVEL IMAGE CLASSIFICATION BASED ON INTEGRATION OF EEG AND VISUAL FEATURES VIA MSLPCCA
Takuya Kawakami, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 957, 961, 2015年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Random combination for information extraction in compressed sensing and sparse representation-based pattern recognition
Zaixing He, Xinyue Zhao, Shuyou Zhang, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
NEUROCOMPUTING, 145, 160, 173, 2014年12月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Adaptive missing texture reconstruction method based on kernel cross-modal factor analysis with a new evaluation criterion
Takahiro Ogawa, Mild Haseyama
SIGNAL PROCESSING, 103, 69, 83, 2014年10月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Player Tracking in Far-View Soccer Videos Based on Composite Energy Function
Kazuya Iwai, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, E97D, 7, 1885, 1892, 2014年07月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

A new method for error degree estimation in numerical weather prediction via MKDA-based ordinal regression
Takahiro Ogawa, Shintaro Takahashi, Sho Takahashi, Miki Haseyama
EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING, 2014, 115, 115, 2014年07月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

歌謡番組における映像の構造に注目したシーン分割手法
吉田壮, 小川貴弘, 長谷山美紀
電子情報通信学会論文誌 D(Web), J97-D, 7, WEB ONLY 1177-1188, 2014年07月01日
日本語

バイオミメティクスエンジニアリング 発想を支援するバイオミメティクス・データ検索と技術革新
長谷山美紀
化学工学, 78, 6, 394, 397, 2014年06月05日
日本語

A Cross-Modal Approach for Extracting Semantic Relationships Between Concepts Using Tagged Images
Marie Katsurai, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 16, 4, 1059, 1074, 2014年06月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

メディア理解のための発想支援型検索の試み(パターン認識・メディア理解における組み合わせと統合,文化の振興と教育)
長谷山 美紀
電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解, 113, 493, 73, 77, 一般社団法人電子情報通信学会, 2014年03月06日
日本語, 本文では,画像や映像などの非構造化データを有機的に連携し,互いの類似性を効果的に抽出し提示することで,検索者に気づきを与え,発想を支援する検索システムについて紹介する.このような検索システムの実現のためには,マルチモーダル処理が有効である.マルチモーダル処理は,音声信号や楽曲信号などの音響情報,画像・映像情報や行動履歴等,複数の異なるメディアから得られるデータを効率的に利用することで,単一の信号を用いるだけでは解決が困難であった問題に新たな解法を与える.本文では,マルチモーダル処理を用いた映像検索について紹介し,望むコンテンツを効率的に取得するために発想を支援する検索システムの実現の試みについて説明する.

映像の構造に注目したMCMC法に基づくシーン分割法
SONG Yan, 小川貴弘, 長谷山美紀
電子情報通信学会論文誌 D, J97-D, 3, 560, 573, 2014年03月
日本語

映像の構造に注目したMCMC法に基づくシーン分割法(画像・映像処理,<特集>学生論文)
宋 妍, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム, 97, 3, 560, 573, 一般社団法人電子情報通信学会, 2014年03月01日
日本語, 以前,我々は,映像の類似したショットが隣接せずに出現する構造(映像の構造)に注目したシーン分割手法を提案した.しかしながら,映像の構造に注目したシーン分割手法の共通の問題として,映像の構造を取得する際に用いられるシーンの最長時間幅の設定が困難であるという点が存在した.そこで,本論文では,その改良手法として映像の構造に注目したMCMC法に基づくシーン分割手法を提案する.提案手法では,シーンの最長時間幅を変化させて映像の構造に基づき取得された全ての境界をシーン境界候補とし,それらの中からMCMC法に基づいて最適なシーン境界を推定する.これにより,従来の手法を適用する際に設定が困難であったシーンの最長時間幅を一意に決定することなく,MCMC法により最適なシーン境界を求めることが可能となる.本論文の最後では,実際にテレビで放送された映像に対して提案手法を適用し,その有効性を確認する.

MFCC extraction in AAC domain for audio content analysis
Ai Haojun, Miki Haseyama, Wang Kang
INFORMATION SCIENCE AND MANAGEMENT ENGINEERING, VOLS 1-3, 46, 1413, 1420, 2014年
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

HELICOBACTER PYLORI INFECTION DETECTION FROM MULTIPLE X-RAY IMAGES BASED ON DECISION LEVEL FUSION
Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 2769, 2773, 2014年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

2D SEMI-SUPERVISED CCA-BASED INPAINTING INCLUDING NEW PRIORITY ESTIMATION
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 1837, 1841, 2014年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

NOVEL IMAGE CLASSIFICATION BASED ON DECISION-LEVEL FUSION OF EEG AND VISUAL FEATURES
Takuya Kawakami, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 5874, 5878, 2014年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

MISSING INTENSITY RESTORATION VIA PERCEPTUALLY OPTIMIZED SUBSPACE PROJECTION BASED ON ENTROPY COMPONENT ANALYSIS
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 175, 179, 2014年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Image inpainting based on sparse representations with a perceptual metric
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING, 2013, 179, 179, 2013年12月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Exploring and visualizing tag relationships in photo sharing websites based on distributional representations
Marie Katsurai, Miki Haseyama
ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings, 3617, 3621, 2013年10月18日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Vocal segment estimation in music pieces based on collaborative use of EEG and audio features
Takuya Kawakami, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings, 1197, 1201, 2013年10月18日, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

胃X線検査における胃背景粘膜の自動解析による胃がんリスク評価の検討
間部克裕, 長谷山美紀, 小川貴弘, 吉澤和哉, 大泉晴史, 中島滋美, 加藤元嗣
日本消化器がん検診学会雑誌, 51, 3, 96, 2013年05月15日
日本語

レベルセット法を用いたサッカー映像における選手追跡手法(画像認識,コンピュータビジョン,<特集>学生論文)
高橋 翔, 林 原局, 長谷山 美紀
電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム, 96, 3, 695, 703, 一般社団法人電子情報通信学会, 2013年03月, ［査読有り］
日本語, 本論文では,サッカー映像からレベルセット法を用いて選手を追跡する手法を提案する.提案手法では,サッカー映像を各フレームが時間軸方向に重なるように連結した三次元データとして扱う.このデータに対して,レベルセット法を適用することで抽出される三次元の領域は,複数フレームに渡って存在する同一選手を包含する.提案手法では,この三次元の領域をサッカー映像から抽出することで,選手の追跡を実現する.したがって,提案手法では,フレームごとに選手を検出する必要がないため,フレームを個別に処理する従来手法における選手の検出と追跡それぞれの誤差によって精度が低下する問題を解決可能である.また,我々は,ユニフォームの色成分をサッカー映像から色コリログラムを用いて推定し,これをレベルセット法を用いて追跡する選手の特徴として導入する.これにより,提案手法では,追跡対象の特徴を事前に与えることなく,選手の頑健な追跡が可能となる.本文の最後では,実際にテレビで放送されたサッカー映像に対する実験により,提案手法の有効性を確認する.

Missing Texture Reconstruction Method Based on Error Reduction Algorithm Using Fourier Transform Magnitude Estimation Scheme
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 22, 3, 1252, 1257, 2013年03月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Super-resolution for simultaneous realization of resolution enhancement and motion blur removal based on adaptive prior settings
Takahiro Ogawa, Daisuke Izumi, Akane Yoshizaki, Miki Haseyama
EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING, 2013, 1, 17, 2013年02月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Randomized-Controlled Study on the Effects of Hand Bathing on Stroke Patients in Convalescence - Subjective Improvements in Hand Movement and Increased Positiveness in Talking
Rika Yano, Miki Haseyama
STROKE, 44, 2, 2013年02月
英語

Active grid-based method for visualizing pass regions in soccer videos
Sho Takahashi, Miki Haseyama
Electronic Proceedings of the 2013 IEEE International Conference on Multimedia and Expo Workshops, ICMEW 2013, 1, 6, 2013年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

An extraction method of hierarchical Web communities for Web video retrieval
Ryosuke Harakawa, Yasutaka Hatakeyama, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2013 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2013 - Proceedings, 4397, 4401, 2013年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Insect classification using Scanning Electron Microphotographs considering magnifications
Akihiro Takahashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2013 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2013 - Proceedings, 3269, 3273, 2013年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

SPECTRAL REFLECTANCE ESTIMATION FROM VISIBLE LIGHT COMPONENTS AND NEAR-INFRARED COMPONENTS
Yuta Igarashi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2013 20TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP 2013), 2388, 2392, 2013年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

KCFA-BASED MISSING AREA RESTORATION INCLUDING NEW PRIORITY ESTIMATION
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2013 20TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP 2013), 704, 708, 2013年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Trial Realization of Human-Centered Multimedia Navigation for Video Retrieval
Miki Haseyama, Takahiro Ogawa
INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN-COMPUTER INTERACTION, 29, 2, 96, 109, 2013年01月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

車載複数カメラによる夜間雨天時における路面反射グレア領域の検出と画像改善
公文宏明, 長谷山美紀
映像情報メディア学会誌(Web), 67, 3, 2013年

Performance of Spatial and Temporal Error Concealment Method for 3D DWT Video Coding in Packet Loss Channel
Hirokazu Tanaka, Sunmi Kim, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES, E95A, 11, 2015, 2022, 2012年11月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Super-Resolution Reconstruction for Spatio-Temporal Resolution Enhancement of Video Sequences
Miki Haseyama, Daisuke Izumi, Makoto Takizawa
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, E95D, 9, 2355, 2358, 2012年09月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

回路理論における伝送と振動(第7回)インピーダンス変成比をもつ帯域通過フィルタ
永井 信夫, 任 捷, 長谷山 美紀
信号処理, 16, 5, 359, 368, [信号処理学会], 2012年09月
日本語

回路理論における伝送と振動(第6回)回路理論に基づく左手系回路の再考
永井 信夫, 任 捷, 長谷山 美紀
信号処理, 16, 4, 263, 272, [信号処理学会], 2012年07月
日本語

A Novel Framework for Extracting Visual Feature-Based Keyword Relationships from an Image Database
Marie Katsurai, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES, E95A, 5, 927, 937, 2012年05月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

回路理論における伝送と振動(第5回)差分方程式の拡張による1次元格子および左手系回路
永井 信夫, 任 捷, 長谷山 美紀
信号処理, 16, 3, 187, 196, [信号処理学会], 2012年05月
日本語

講義シリーズ 回路理論における伝送と振動(第4回)影像位相がπ/2で生じる固有振動と共鳴
永井 信夫, 任 捷, 長谷山 美紀
信号処理, 16, 2, 101, 110, [信号処理学会], 2012年03月
日本語

研究室紹介 長谷山研究室(北海道大学大学院情報科学研究科)
長谷山 美紀
信号処理, 16, 2, 121, 126, [信号処理学会], 2012年03月
日本語

顕微鏡画像を用いたSVDDによる深海底生物の分類体系の推定法
長谷川尭史, 小川貴弘, 渡邉日出海, 長谷山美紀
電子情報通信学会技術研究報告, 111, 442(IE2011 105-132), 73, 78, 2012年02月
日本語

A cross-modal approach for extracting semantic relationships of concepts from an image database
Marie Katsurai, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings, 2373, 2376, 2012年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

PERCEPTUALLY OPTIMIZED SUBSPACE ESTIMATION FOR MISSING TEXTURE RECONSTRUCTION
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2012 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 1141, 1144, 2012年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

回路理論における伝送と振動(第3回)連成振動とその拡張に関係する固有振動
永井 信夫, 任 捷, 長谷山 美紀
信号処理, 16, 1, 13, 22, [信号処理学会], 2012年01月
日本語

8-3 選手の移動速度を考慮したサッカー映像における3次元パス可能領域の推定に関する検討(第8部門 メディア工学3)
高橋 翔, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会冬季大会講演予稿集, 2012, 8, 3-1, 一般社団法人 映像情報メディア学会, 2012年
日本語, This paper realizes an improvement of 3D pass region estimation method by using player velocity in soccer videos. In the previous method, since the pass region was estimated regardless of player velocity, the accuracy was limited. Therefore, by introducing the player velocity to the pass region estimation, we improve the performance of the previous method.

SVDDを用いた顕微鏡画像からの新種深海底生物の検出および分類体系上の位置の推定法
長谷川尭史, 小川貴弘, 渡邉日出海, 長谷山美紀
映像情報メディア学会誌(Web), 66, 7, 2012年

Missing Image Data Reconstruction Based on Adaptive Inverse Projection via Sparse Representation
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 13, 5, 974, 992, 2011年10月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Cross Low-Dimension Pursuit for Sparse Signal Recovery from Incomplete Measurements Based on Permuted Block Diagonal Matrix
Zaixing He, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES, E94A, 9, 1793, 1803, 2011年09月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

回路理論における伝送と振動(第2回)2種類の原子からなる1次元格子の固有振動と共鳴
永井 信夫, 任 捷, 長谷山 美紀
信号処理, 15, 5, 331, 340, 〔信号処理学会〕, 2011年09月
日本語

Adaptive Single Image Superresolution Approach Using Support Vector Data Description
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING, 2011, 2011年, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

ADAPTIVE KPCA-BASED MISSING TEXTURE RECONSTRUCTION APPROACH INCLUDING CLASSIFICATION SCHEME VIA DIFFERENCE SUBSPACES
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2011 18TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 1133, 1136, 2011年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

LINEAR TIME DECODING OF REAL-FIELD CODES OVER HIGH ERROR RATE CHANNELS
Zaixing He, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2011 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING, 3172, 3175, 2011年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

ADAPTIVE RECONSTRUCTION METHOD OF MISSING TEXTURES BASED ON PERCEPTUALLY OPTIMIZED ALGORITHM
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2011 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING, 1157, 1160, 2011年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Adaptive example-based super-resolution using kernel PCA with a novel classification approach
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING, 2011, 1, 29, 2011年, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Music recommendation according to human motion based on kernel CCA-based relationship
Hiroyuki Ohkushi, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING, 2011, 121, 121, 2011年, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

足跡を用いた男女識別　　　　　　　　　　　　　　　
画像ラボ, 22, 1, 17, 21, 2011年

固有空間BPLP法の補間精度に関する解析
田中章, 小川貴弘, 長谷山美紀, 宮腰政明
電子情報通信学会 論文誌(A), J94-A, 2, 116, 126, 2011年

Error-Resilient 3-D Wavelet Video Coding with Duplicated Lowest Sub-Band Coefficients and Two-Step Error Concealment Method
Sunmi Kim, Hirokazu Tanaka, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES, E93A, 11, 2173, 2183, 2010年11月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

画像・映像意味理解の現状と検索インタフェース(<小特集>ビジョンコンピューティングにおける確率的情報処理の展開)
長谷山 美紀
電子情報通信学会誌, 93, 9, 764, 769, 一般社団法人電子情報通信学会, 2010年09月
日本語, 画像・映像意味理解の研究動向とその検索への応用について紹介する.更に,画像及び映像が持つ固有の多義性とあいまい性から検索結果の可視化システムの必要性を議論し,その実現の試みについて紹介するとともに今後の展開について考える.

SVMを用いた足跡からの男女識別の実現(研究速報)
浅水 仁, 長谷山 美紀
電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム, 93, 5, 642, 646, 一般社団法人電子情報通信学会, 2010年05月01日
日本語, 本論文では,施設や店舗などに出入りする人物の足跡を用いて男女識別する手法について検証する.取得した足跡から算出が可能な特徴量を用いてSVMにより男女を識別する.本手法を用いて被験者実験を行い,90%の識別率を実現した.

ADAPTIVE RECONSTRUCTION METHOD OF MISSING TEXTURES BASED ON INVERSE PROJECTION VIA SPARSE REPRESENTATION
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2010 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA AND EXPO (ICME 2010), 352, 357, 2010年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

THE SIMPLEST MEASUREMENT MATRIX FOR COMPRESSED SENSING OF NATURAL IMAGES
Zaixing He, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2010 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING, 4301, 4304, 2010年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Spatio-temporal resolution enhancement of video sequence based on super-resolution reconstruction.
Miki Haseyama, Daisuke Izumi, Makoto Takizawa
Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2010, 14-19 March 2010, Sheraton Dallas Hotel, Dallas, Texas, USA, 870, 873, IEEE, 2010年, ［査読有り］
研究論文（国際会議プロシーディングス）

A Genetic Algorithm for Generating Multiple Paths on Mesh Maps
Jun Inagaki, Tomoaki Shirakawa, Tetsuo Shimono, Miki Haseyama
2010 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC), 1, 4, 2010年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Missing Texture Reconstruction Method Based on Perceptually Optimized Algorithm
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING, 2010, 2010年, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Erratum: Error-Resilient 3-D Wavelet Video Coding with Duplicated Lowest Sub-Band Coefficients and Two-Step Error Concealment Method [IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E93.A (2010) , No. 11 pp.2173-2183]
KIM Sunmi, TANAKA Hirokazu, OGAWA Takahiro, HASEYAMA Miki
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, 93, 12, 2763_e1, 2763_e1, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, 2010年
英語

生命系異分野共同研究プロジェクト(北の国から明日のICTに架ける橋,<特別小特集>知の創出を支える次世代IT基盤技術-北海道大学グローバルCOEプログラムと北海道内情報通信系研究グループの活動-)
渡邉 日出海, 金子 俊一, 長谷山 美紀
電子情報通信学会誌, 92, 10, 822, 827, 一般社団法人電子情報通信学会, 2009年10月
日本語

Adaptive Missing Texture Reconstruction Method Based on Kernel Canonical Correlation Analysis with a New Clustering Scheme
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES, E92A, 8, 1950, 1960, 2009年08月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

An ER Algorithm-Based Method for Removal of Adherent Water Drops from Images Obtained by a Rear View Camera Mounted on a Vehicle in Rainy Conditions
Tomoki Hiramatsu, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES, E92A, 8, 1939, 1949, 2009年08月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Estimating Number of People Using Calibrated Monocular Camera Based on Geometrical Analysis of Surface Area
Hiroyuki Arai, Isao Miyagawa, Hideki Koike, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES, E92A, 8, 1932, 1938, 2009年08月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

An Accurate Scene Segmentation Method Based on Graph Analysis Using Object Matching and Audio Feature
Makoto Yamamoto, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES, E92A, 8, 1883, 1891, 2009年08月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

動的ファジィ制約充足における解の安定性維持
須藤 康裕, 柳田 拓人, 栗原 正仁, 長谷山 美紀
知能と情報 : 日本知能情報ファジィ学会誌 : journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, 21, 3, 372, 380, 日本知能情報ファジィ学会, 2009年06月15日
日本語, ファジィ制約充足問題は人工知能の基礎戦術として知られる制約充足問題（CSP：Constraint Satisfaction Problem）を充足度を持たせることにより拡張した数理モデルである．一方，動的CSPの枠組みは現実世界における問題の部分的な変化と再求解を想定したモデルであり，その特徴は，問題を解きなおすコストの削減と解の安定性が求められることである．これら２つを組み合わせた数理モデルである動的ファジィCSP（DFCSP：Dynamic Fuzzy CSP）に関する研究は既存するが，CSPはNP完全問題として知られ，最悪計算量は指数オーダーとなることから，完全で高速な解法は存在しない． 本論文では，ファジィCSPのハイブリッド解法であるSRSアルゴリズムをDFCSPに適用し，さらに後処理としてのフィルタリングとしてSRSDアルゴリズムを導入することにより，大規模で複雑な問題に対しても，安定した実用的な許容解が得られることを，他の代表的な手法と比較することにより定量的に示す．

アクティブネットを用いたサッカー映像におけるパス可能領域の推定(画像認識,コンピュータビジョン)
高橋 翔, 今 宏史, 長谷山 美紀
電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム, 92, 4, 501, 510, 一般社団法人電子情報通信学会, 2009年04月01日
日本語, 本論文では,チームスポーツ映像からアクティブネットを用いてパス可能領域を推定する手法を提案する.チームスポーツ映像の一つであるサッカー映像の意味内容解析を行うために重要なサッカーの戦術は,選手の移動とボール運びによって表現されるため,ボール運びを実現するパスを分析することは重要である.一般にパスコースはボール保持者と味方チームの選手へとつながる緩やかな曲線で表される.提案手法では,新たなエネルギーの定義とパス可能領域を推定するための画像生成により,アクティブネットを用いて前述の曲線が存在する領域を抽出する.また,パス可能領域は守備の選手から離れるほど,パスが成功する可能性が高いという特徴をもつ.提案手法では,格子点の密度に着眼することで,パスが成功する可能性をパス可能領域の推定と同時に得る.更に,アクティブネットの収束結果は多少の選手位置の誤差を許容するため,選手の動きを用いた従来手法における,選手位置の誤差の影響を受けやすいという問題点を解決することが可能である.したがって,提案手法はカメラワークが存在し,高精度な選手位置の推定が困難であるテレビ映像に対しても,高精度にパス可能領域の推定が可能である.

Kalman Filter-Based Error Concealment for Video Transmission
Shigeki Takahashi, Takahiro Ogawa, Hirokazu Tanaka, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES, E92A, 3, 779, 787, 2009年03月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

エッジの連続性を考慮したIFSによる画像の拡大(画像・映像処理)
覚幸 典弘, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム, 92, 3, 382, 392, 一般社団法人電子情報通信学会, 2009年03月01日
日本語, 本論文では,エッジの連続性を考慮した, Iterated Function System (IFS)に基づく画像拡大法を提案する.従来のIFS画像拡大法では,拡大後の画像において処理の最小単位となるブロックの境界で,本来存在しないはずの輝度値の変化が生じる.また,エッジの連続性を考慮しておらず,拡大後の画像におけるエッジが不連続となる問題が存在した.そこで提案手法では,まず,処理の最小単位となるブロックの重なりを許すことで, IFSによる高近似縮小写像を実現し,ブロック境界での輝度値の変化を抑制する.更に,連続性を保ったエッジの推定が可能であるラインプロセスを新たにIFS画像拡大法に導入する.このとき我々は,ラインプロセスを拡大後の画像のエッジを推定する手法に拡張することで,輝度値が未知である拡大後の画像に対しても,連続性を保ったエッジの推定を可能とする.また,提案手法では得られるエッジの存在を考慮した上でIFSに基づく画像拡大を行うことにより,従来法で発生していた拡大後の画像におけるエッジの不連続を解決し,高精細な拡大を実現する.本論文の最後では,提案手法の有効性を示すため比較実験を行い,その拡大性能を評価する.

A Kalman Filter-Based Method for Restoration of Images Obtained by an In-Vehicle Camera in Foggy Conditions
Tomoki Hiramatsu, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES, E92A, 2, 577, 584, 2009年02月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

情報大航海プロジェクトにおける共通技術 : 画像・映像処理技術の紹介
長谷山 美紀, 久光 徹
映像情報メディア学会誌 : 映像情報メディア, 63, 1, 42, 47, 一般社団法人映像情報メディア学会, 2009年
日本語

選択情報が不要な適応内挿フィルタを用いた動画像符号化の高性能化
近藤 敏志, 松野 孝也, 長谷山 美紀
映像情報メディア学会誌 : 映像情報メディア = The journal of the Institute of Image Information and Television Engineers, 63, 11, 1592, 1597, 映像情報メディア学会, 2009年
日本語, 研究論文（学術雑誌）

Accurate Graph-Based Scene Segmentation Using Object Matching and Audio Feature
Makoto Yamamoto, Miki Haseyama
ISCE: 2009 IEEE 13TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CONSUMER ELECTRONICS, VOLS 1 AND 2, 670, 671, 2009年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Semantic Image Retrieval Based on POCS Algorithm Using Kernel PCA And Its Performance Verification
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
ISCE: 2009 IEEE 13TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CONSUMER ELECTRONICS, VOLS 1 AND 2, 342, 343, 2009年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

A new image retrieval interface and its practical use in "View Search Hokkaido"
Miki Haseyama, Toshifumi Murata, Hisashi Ukawa
ISCE: 2009 IEEE 13TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CONSUMER ELECTRONICS, VOLS 1 AND 2, 624, +, 2009年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

映像検索のための画像及び音響信号によるシーン間の相違度算出--正準相関分析とDynamic Time Warpingを用いたアプローチ
道山 大悟, 長谷山 美紀
画像ラボ, 19, 7, 1, 4, 日本工業出版, 2008年07月
日本語

映像処理技術の変革と映像メディア
長谷山 美紀
映像情報メディア学会誌 : 映像情報メディア, 62, 4, K12, K12, 一般社団法人映像情報メディア学会, 2008年04月01日
日本語

3-2. メディア流通・処理(3.メディア情報,<特集>映像情報メディア年報)
上倉 一人, 長谷山 美紀, 村上 和人
映像情報メディア学会誌 : 映像情報メディア, 62, 8, 1251, 1254, 一般社団法人映像情報メディア学会, 2008年
日本語, 研究論文（学術雑誌）

Estimating the number of people in a video sequence via geometrical model.
Hiroyuki Arai, Isao Miyagawa, Hideki Koike, Miki Haseyama
19th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2008)(ICPR), 1, 4, IEEE Computer Society, 2008年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

KERNEL PCA-BASED SEMANTIC FEATURE ESTIMATION APPROACH FOR SIMILAR IMAGE RETRIEVAL
Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
2008 IEEE International Conference on Image Processing, Proceedings, 969, 972, 2008年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

カルマンフィルタと適応信号処理, 谷萩隆嗣著, (コロナ社, Tel.03-3941-3131, 2005年, A5判, 282頁, 定価4,515円(税込))
長谷山 美紀
日本音響学会誌, 63, 8, 社団法人日本音響学会, 2007年08月01日
日本語

Audio-based shot classification for audiovisual indexing using PCA, MGD and fuzzy algorithm
Naoki Nitanda, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES, E90A, 8, 1542, 1548, 2007年08月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

Players clustering based on graph theory tor tactics analysis purpose in soccer videos
Hiroftuni Kon, Miki Haseyama
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES, E90A, 8, 1528, 1533, 2007年08月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

小規模データベースにおける学術論文の関連性可視化手法
二反田 直己, 鎌倉 純一, 長谷山 美紀
信号処理, 11, 2, 179, 185, 〔信号処理学会〕, 2007年03月
日本語

Phase retrieval based on a snake for image reconstruction
Keiko Kondo, Miki Haseyama, Hideo Kitajima
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, E90D, 1, 283, 287, 2007年01月
英語, 研究論文（学術雑誌）

Steady-state properties of a CORDIC-based adaptive ARMA lattice filter
Shin'ichi Shiraishi, Miki Haseyama, Hideo Kitajima
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES, E89A, 12, 3724, 3729, 2006年12月
英語, 研究論文（学術雑誌）

基礎シリーズ 線形予測理論とラティスフィルタアルゴリズム(2)ARラティスフィルタの実現とその性質
長谷山 美紀
信号処理, 10, 5, 309, 315, 〔信号処理学会〕, 2006年09月
日本語

輝度こう配ベクトルを用いた画像識別方法(画像認識,コンピュータビジョン)
平本 政夫, 小川 貴弘, 長谷山 美紀
電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム, 89, 6, 1348, 1358, 一般社団法人電子情報通信学会, 2006年06月01日
日本語, 本論文では,撮像素子の多面素化や高画質化の流れを踏まえ,画像の回転・移動等の幾何学的変換にも対応できる大局的な画像識別方法を提案している.提案手法は,ベクトルを利用した投票方式を用いかものであり,画像を輝度こう配を表すベクトルと位置を示すベクトルで表現し,識別のための投票ベクトルと類似度を定義している.また提案手法では,同一画像であれば得票場所が原点に集中し,得票結果が幾何学的な変換に影響されないという特徴がある.原画像に対してガウシアン,メジアンのフィルタリング処理,JPEG圧縮処理を施した画像も含め,自然画像の識別実験を行ったところ,類似性において明確な差が現れ,画像に対して人工的な処理を加えても識別可能であることが分かった.更に提案手法の応用として,最多得票点を利用した画像の識別について検討したところ,識別能力が高く,1画像内に含まれる部分画像の識別も可能であることを示すことができた.

基礎シリーズ 線形予測理論とラティスフィルタアルゴリズム(1)線形予測とARモデル同定
長谷山 美紀
信号処理, 10, 3, 153, 159, 〔信号処理学会〕, 2006年05月
日本語

知的情報アクセスを実現するための映像検索に関する研究動向 (映像・音響信号処理の将来展望と課題)
長谷山 美紀
回路とシステム軽井沢ワークショップ論文集, 19, 199, 203, [電子情報通信学会], 2006年04月24日
日本語

色エッジ及び並列実行の領域統合を用いたWatershed画像領域分割法の改善(画像認識,コンピュータビジョン)
趙 延軍, 長谷山 美紀, 北島 秀夫
電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム, 89, 4, 836, 849, 一般社団法人電子情報通信学会, 2006年04月01日
日本語, 画像内容に基づく画像処理では,画素ではなく,画像中の物体を構成する領域を対象とし,画像の圧縮,検索,認識等様々な処理を行う.そのため,領域を検出し,ラベルを付与する画像分割が必要になる.本論文では画像における輝度値の空間分布を地形とみなすWatershedアルゴリズムによる領域分割を検討する.Watershedアルゴリズムにより,閉じた単一の領域分割線が得られるが,分割結果には領域の未分割及び過剰分割という問題が発生する.本論文においてはこれらの問題を解決するために,原画像を直接処理することではなく,連続エッジと均質部分の両方が強調できる色エッジの強度画像を分割対象とする.更に,未分割と過剰分割とを防ぐために,色エッジの強度画像に対する分割結果を初期領域として,ノイズ抑制を考慮した並列実行の領域統合を行う.提案手法を各種の画像へ適用した結果によりその有効性を示す.

A multi-objective service restoration method for power distribution systems
Jun Inagaki, Jun Nakajima, Miki Haseyama
2006 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS, VOLS 1-11, PROCEEDINGS, 1784, +, 2006年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Restoration method of missing areas in still images using GMRF model
T Ogawa, M Haseyama, H Kitajima
2005 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS (ISCAS), VOLS 1-6, CONFERENCE PROCEEDINGS, 4931, 4934, 2005年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

GA-based applications for routing with an upper bound constraint
J Inagaki, M Haseyama
2005 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS (ISCAS), VOLS 1-6, CONFERENCE PROCEEDINGS, 2239, 2242, 2005年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Audio signal segmentation and classification for scene-cut detection
N Nitanda, M Haseyama, H Kitajima
2005 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS (ISCAS), VOLS 1-6, CONFERENCE PROCEEDINGS, 4030, 4033, 2005年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Quality improvement technique for JPEG images with fractal image coding
M Takezawa, H Sanada, K Watanabe, M Haseyama
2005 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS (ISCAS), VOLS 1-6, CONFERENCE PROCEEDINGS, 6320, 6323, 2005年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

A GA-based fast search algorithm for realizing efficiency motion compensation
S Asamizu, M Haseyama
8TH WORLD MULTI-CONFERENCE ON SYSTEMICS, CYBERNETICS AND INFORMATICS, VOL VI, PROCEEDINGS, 185, 190, 2004年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

New JPEG coding algorithm including fractal image coding for color images
M Takezawa, M Haseyama
8TH WORLD MULTI-CONFERENCE ON SYSTEMICS, CYBERNETICS AND INFORMATICS, VOL VI, PROCEEDINGS, 333, 336, 2004年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

A trainable retrieval system for cartoon character images
M Haseyama, A Matsumura
2003 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING, VOL III, PROCEEDINGS, 673, 676, 2003年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

2-D functional AR model for image identification
M Haseyama, Kondo, I
2003 INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA AND EXPO, VOL II, PROCEEDINGS, 377, 380, 2003年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

E cient fixed-valued and random-valued impulse detection for accurate image restoration
K Kondo, M Haseyama, H Kitajima
ISPA 2003: PROCEEDINGS OF THE 3RD INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON IMAGE AND SIGNAL PROCESSING AND ANALYSIS, PTS 1 AND 2, 1009, 1012, 2003年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

Two-dimensional analysis of magnetic microstructures in the DC-demagnetized state and magnetization fluctuations in the transition region using MFM images
Takekuma, I, M Haseyama, K Sueoka, K Mukasa
JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS, 239, 1-3, 359, 362, 2002年02月, ［査読有り］
英語, 研究論文（学術雑誌）

A new approach with IFS for image restoration.
Miki Haseyama, Megumi Takezawa, Junichi Miura, Hideo Kitajima
10th European Signal Processing Conference(EUSIPCO), 1, 4, IEEE, 2000年
研究論文（国際会議プロシーディングス）

A practical method to reduce a number of reference signals for the ANC system
M Akiho, M Haseyama, H Kitajima
ICASSP '99: 1999 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING, PROCEEDINGS VOLS I-VI, 2387, 2390, 1999年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

A genetic algorithm based image segmentation for image analysis
M Haseyama, M Kumagai, H Kitajima
ICASSP '99: 1999 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING, PROCEEDINGS VOLS I-VI, 3445, 3448, 1999年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

A realization method of an ARMAX lattice filter
M HASEYAMA, T HIROHKU, H KITAJIMA
1995 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS, VOLS 1-3, 365, 368, 1995年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

FREQUENCY-WEIGHTING MODEL IDENTIFICATION WITH AN ADAPTIVE ARMA LATTICE FILTER
M HASEYAMA, N NAGAI, N MIKI
IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS ENGINEERING, 543, 546, 1992年, ［査読有り］
英語, 研究論文（国際会議プロシーディングス）

モーションおよび視線データを用いたSpatial Temporal Attention GCNによる熟練度分類に関する検討
清野竜生, 斉藤直輝, 小川貴弘, 浅水仁, 長谷山美紀, 人工知能学会全国大会論文集(Web), 38th, 2024年

Spatial-temporal attentionを導入した再帰型ニューラルネットワークに基づく重機との接触事故リスクの推定
五箇亮太, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, AI・データサイエンス論文集(Web), 5, 1, 2024年

工事現場の定点カメラを用いた物体検出および姿勢推定に基づくZero-shot高リスク状況検出
大羽賀駿也, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, AI・データサイエンス論文集(Web), 5, 1, 2024年

大規模言語モデルを用いた 通報音声からの事象発生地点予測
吉田将規, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, AI・データサイエンス論文集(Web), 5, 1, 2024年

サッカー映像における時空間的関係を考慮したシュート予測の高精度化に関する検討 : 競技者のチーム情報に基づく完全二部グラフの導入—A Note on Accurate Shoot Prediction Considering Players' Spatio-temporal Relations in Soccer Videos : Introduction of Complete Bipartite Graph Based on Players' Team Information—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
五箇 亮太, 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 47, 6, 23, 28, 2023年02月
東京 : 映像情報メディア学会, 日本語

クラス情報を導入したグラフ表現による教師有り潜在変数モデルの高精度化に関する検討—A Note on Improvement of Supervised Latent Variable Model with Graph-Encoded Class Information—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
渡部 航史, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 47, 6, 29, 33, 2023年02月
東京 : 映像情報メディア学会, 日本語

属性情報の階層関係を考慮したアニメイラストのマルチラベル分類に関する検討—A Note on Multi-label Image Classification in Animation Illustration Considering Hierarchical Relationships of Attributes—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
蘭 子文, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 47, 6, 5, 9, 2023年02月
東京 : 映像情報メディア学会, 日本語

ユーザの視線情報を考慮したコンテンツベースの画像再検索に関する検討—A note on gaze-dependent image re-ranking for content-based image retrieval—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
馮 鈺虎, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 47, 6, 89, 93, 2023年02月
東京 : 映像情報メディア学会, 日本語

Spatial Temporal Attention Graph Convolutional Networkによるモーションデータを用いた熟練度の分類に関する検討
清野竜生, 斉藤直輝, 小川貴弘, 浅水仁, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2023, 2023年

変状の劣化レベル判定支援に向けたグラフニューラルネットワークによるレコードデータの特徴表現の獲得
山本一輝, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, AI・データサイエンス論文集(Web), 4, 3, 2023年

地下鉄トンネル点検技術者の新規変状の発見率向上に向けた一人称視点映像からの変状検出
櫻井慶悟, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, AI・データサイエンス論文集(Web), 4, 3, 2023年

時系列データを用いたMulti-modal Transformerに基づく冬期路面状態の分類
諸戸祐哉, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, AI・データサイエンス論文集(Web), 4, 3, 2023年

北海道大学におけるデータ駆動型融合研究創発の取組
長谷山美紀, 水谷祐輔, 田中晋吾, 映像情報メディア学会技術報告, 47, 6(MMS2023 1-34/ME2023 21-54/AIT2023 1-34), 2023年

データ横断型対照学習を用いた道路構造物における変状画像の劣化レベル分類
東孝明, 小川直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, AI・データサイエンス論文集(Web), 4, 2, 2023年

属性情報の階層関係を考慮したアニメイラストのマルチラベル分類に関する検討
LAM Ziwen, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 47, 6(MMS2023 1-34/ME2023 21-54/AIT2023 1-34), 2023年

データベース特化型クロスモーダル画像検索のためのテキストプロンプトチューニングに関する検討
ZHANG Huaying, 柳凛太郎, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 47, 6(MMS2023 1-34/ME2023 21-54/AIT2023 1-34), 2023年

360度映像におけるマルチビュー学習に基づくバイノーラル音声生成の高精度化に関する検討
吉田将規, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 47, 6(MMS2023 1-34/ME2023 21-54/AIT2023 1-34), 2023年

クラス情報を導入したグラフ表現による教師有り潜在変数モデルの高精度化に関する検討
渡部航史, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 47, 6(MMS2023 1-34/ME2023 21-54/AIT2023 1-34), 2023年

ユーザの視線情報を考慮したコンテンツベースの画像再検索に関する検討
FENG Yuhu, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 47, 6(MMS2023 1-34/ME2023 21-54/AIT2023 1-34), 2023年

サッカー映像における時空間的関係を考慮したシュート予測の高精度化に関する検討-競技者のチーム情報に基づく完全二部グラフの導入-
五箇亮太, 諸戸祐哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 47, 6(MMS2023 1-34/ME2023 21-54/AIT2023 1-34), 2023年

物体検出モデルに基づく視覚表現を用いた解釈可能なVisual Question Answeringモデルに関する検討
ZHU He, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 47, 6(MMS2023 1-34/ME2023 21-54/AIT2023 1-34), 2023年

知識蒸留を用いたFew-shot Learningに基づく画像の感情ラベル推定に関する検討—A Note on Visual Sentiment Prediction Based on Few-shot Learning Using Knowledge Distillation—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
叶 穎睿, 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 46, 6, 171, 175, 2022年02月
日本語

Variational Autoencoderに基づく深層生成モデルを用いた潜在表現のDisentanglementに関する検討 : Disentanglement評価指標を含む正則化損失の導入—A Note on Disentanglement Using Deep Generative Model Based on Variational Autoencoder : Introduction of Regularization Losses Based on Metrics of Disentangled Representation—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
中川 真, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 46, 6, 97, 102, 2022年02月
日本語

Captioning特徴を利用したグラフ畳み込みネットワークに基づくアニメイラストのマルチラベル画像分類に関する検討—A Note on Multi-label Image Recognition in Anime Illustration Based on Graph Convolutional Networks Using Captioning Features—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
蘭 子文, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 46, 6, 161, 165, 2022年02月
日本語

ゴム材料開発のためのGenerative Adversarial Networkに基づく配合量および物性からの電子顕微鏡画像の生成に関する一検討—A Note on Electron Microscope Image Generation from Mix Proportion and Material Property via Generative Adversarial Network for Rubber Materials—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
柳 凛太郎, 藤後 廉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 46, 6, 187, 191, 2022年02月
日本語

セマンティックセグメンテーションに対するマルチソースモデル適応に関する検討 : 複数のソースモデルからの不変な特徴表現の学習による適応精度の向上—A note on multi-source model adaptation for semantic segmentation : Improving adaptation performance by learning model-invariant representation from multiple source models—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
李 宗曜, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 46, 6, 37, 41, 2022年02月
日本語

地下鉄トンネル点検時の技術者から取得される生体信号と技術者の点検行動の関連性分析—Relevance Analysis between Bio-signals of Engineers Inspecting Subway Tunnels and Their Inspection Behaviors—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
平澤 魁人, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 46, 6, 365, 370, 2022年02月
日本語

高速道路の遮音壁画像を用いた物体検出手法による変状分類の高精度化に関する検討—A note on improvement of distress classification using noise barrier images on highway via object detection method—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
梁 鋆, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 46, 6, 359, 363, 2022年02月
日本語

道路構造物の維持管理効率化に向けた変状画像分類の高精度化に関する検討 : テキストデータに基づく類似事例の含有率の導入—A Note on Improvement of Accuracy in Classification of Destress Images for Efficient Inspection of Road Structures : Introduction of Ratio of Similar Cases Based on Text Data—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
平川 泰成, 小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 46, 6, 43, 48, 2022年02月
日本語

地下鉄トンネルの維持管理支援のためのマルチスケール解析を導入した深層学習に基づく変状検出に関する検討—A Note on Distress Detection Based on Deep Learning with Hierarchical Multi-Scale Attention Mechanism for Supporting Maintenance of Subway Tunnels—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
高田 紗弥, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 46, 6, 377, 381, 2022年02月
日本語

A Note on Automatic Diagnosis of Helicobacter Pylori Infection Based on Self-Supervised Learning and Self-Knowledge Distillation: マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
トウゴ レン, マベ カツヒロ, ニシダ シュンペイ, トモダ ヨシヒロ, オガワ タカヒロ, ハセヤマ ミキ, 46, 6, 49, 52, 2022年02月
英語

A Note on Realizing Adversarial Defense Based on Regularization of Multi-stage Squeeze-and-Excitation Features: マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
マエダ ケイスケ, オガワ タカヒロ, ハセヤマ ミキ, 46, 6, 87, 90, 2022年02月
英語

ユーザの動作情報を用いたコンテンツの関心度推定に関する検討 : 複数ユーザを導入した特徴統合の有効性検証—A Note on Interest level Estimation Using Users' behavior Information : Validating the Effectiveness of Feature Integration with Multiple Users—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
上川 恭平, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 46, 6, 103, 107, 2022年02月
日本語

画像注視時の脳活動信号を用いた圧縮再構成ネットワークに基づく視覚認知内容の推定に関する検討—A Note on Perceived Visual Content Estimation Based on Compressed Reconstruction Network Using Brain Signals While Gazing on Images—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
東 孝明, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 46, 6, 349, 353, 2022年02月
日本語

Attention mapに対する確信度を考慮可能な深層学習を用いた変状分類の高精度化に関する検討—A Note on Accurate Distress Classification Using Deep Learning Considering Confidence in Attention map—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
小川 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 46, 6, 371, 376, 2022年02月
日本語

A Note on Transformer-based Scene Recognition in Soccer Videos Using Different Lengths of Clips: マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
トウゴ レン, オガワ タカヒロ, ハセヤマ ミキ, 46, 6, 167, 170, 2022年02月
英語

画像中の物体情報を考慮したユーザ類似度に基づく個人に特化した注視領域の推定に関する検討—A Note on Personalized Saliency Prediction Based on User Similarity Considering Object Information in Images—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 46, 6, 181, 186, 2022年02月
日本語

橋梁点検時の技術者の一人称および三人称視点映像を用いた点検動作の分類に関する検討—A Note on Inspection Action Classification Using First and Third Person Video of Engineers Inspecting Bridges—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
増田 毅, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 46, 6, 177, 180, 2022年02月
日本語

ユーザの嗜好を考慮した強化学習と知識グラフに基づく楽曲プレイリスト生成に関する検討—A Note on User Preference-Aware Music Playlist Generation Based on Reinforcement Learning and Knowledge Graph—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
櫻井 慶悟, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 46, 6, 109, 112, 2022年02月
日本語

AIの実社会応用とインフラ分野の将来像
長谷山美紀, 高速道路と自動車, 65, 12, 2022年

異種特徴間の相関およびAttention Mapの確信度を考慮可能な変状画像の劣化レベル分類
小川直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, AI・データサイエンス論文集(Web), 3, J2, 2022年

テキストおよび画像情報に基づくFocal Lossを導入した深層学習による冬期路面状態の分類
諸戸祐哉, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, AI・データサイエンス論文集(Web), 3, J2, 2022年

地下鉄トンネル点検時の一人称視点映像を用いたVision Transformerに基づく変状検出
櫻井慶悟, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, AI・データサイエンス論文集(Web), 3, J2, 2022年

インフラ施設の変状の評価を支援する効率的な映像提示に向けた技術者の点検動作分類
上川恭平, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, AI・データサイエンス論文集(Web), 3, J2, 2022年

セマンティックセグメンテーションに対するマルチソースモデル適応に関する検討-複数のソースモデルからの不変な特徴表現の学習による適応精度の向上-
LI Zongyao, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 46, 6(MMS2022 1-37/ME2022 26-62/AIT2022 1-37), 2022年

ユーザの嗜好を考慮した強化学習と知識グラフに基づく楽曲プレイリスト生成に関する検討
櫻井慶悟, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 46, 6(MMS2022 1-37/ME2022 26-62/AIT2022 1-37), 2022年

Variational Autoencoderに基づく深層生成モデルを用いた潜在表現のDisentanglementに関する検討-Disentanglement評価指標を含む正則化損失の導入-
中川真, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 46, 6(MMS2022 1-37/ME2022 26-62/AIT2022 1-37), 2022年

協調フィルタリングにおける潜在因子モデルの埋め込み表現と人気バイアスの関係の検討
岡村洋希, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2022, 2022年

ドメイン共有ネットワークに基づく嗜好のドメイン依存性に頑健な推薦システムに関する検討
山本一輝, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2022, 2022年

pixelNeRFによる生成画像を用いた視点の変化に頑健な画像検索手法に関する検討
江良勇輝, 藤後廉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2022, 2022年

フーリエ振幅成分を考慮したNeural Radiance Fieldsのノンリファレンス評価指標に関する検討
河合雅斗, 柳凛太郎, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2022, 2022年

サッカー競技のスカウティング映像における選手間の時空間的関係を考慮した不確実性に基づくシュートイベント予測に関する検討
五箇亮太, 諸戸祐哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2022, 2022年

画像注視時の脳活動データを用いたVQAモデルに基づく認知内容推定に関する検討-fMRIデコーダに用いる回帰モデルによる推定精度に関する検証-
七田亮, 藤後廉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2022, 2022年

眼底画像を用いた教師なしドメイン適応に基づく糖尿病性網膜症の重症度の推定に関する検討
國枝翼, 藤後廉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2022, 2022年

ゴム材料開発のためのGenerative Adversarial Networkに基づく配合量および物性からの電子顕微鏡画像の生成に関する一検討
柳凜太郎, 藤後廉, 前田圭介, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 46, 6(MMS2022 1-37/ME2022 26-62/AIT2022 1-37), 2022年

道路構造物の維持管理効率化に向けた変状画像分類の高精度化に関する検討-テキストデータに基づく類似事例の含有率の導入-
平川泰成, 小川直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 46, 6(MMS2022 1-37/ME2022 26-62/AIT2022 1-37), 2022年

地下鉄トンネルの維持管理支援のためのマルチスケール解析を導入した深層学習に基づく変状検出に関する検討
高田紗弥, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 46, 6(MMS2022 1-37/ME2022 26-62/AIT2022 1-37), 2022年

画像注視時の脳活動信号を用いた圧縮再構成ネットワークに基づく視覚認知内容の推定に関する検討
東孝明, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 46, 6(MMS2022 1-37/ME2022 26-62/AIT2022 1-37), 2022年

ユーザの動作情報を用いたコンテンツの関心度推定に関する検討-複数ユーザを導入した特徴統合の有効性検証-
上川恭平, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 46, 6(MMS2022 1-37/ME2022 26-62/AIT2022 1-37), 2022年

知識蒸留を用いたFew-shot Learningに基づく画像の感情ラベル推定に関する検討
YE Yingrui, 諸戸祐哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 46, 6(MMS2022 1-37/ME2022 26-62/AIT2022 1-37), 2022年

地下鉄トンネル点検時の技術者から取得される生体信号と技術者の点検行動の関連性分析
平澤魁人, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 46, 6(MMS2022 1-37/ME2022 26-62/AIT2022 1-37), 2022年

画像中の物体情報を考慮したユーザ類似度に基づく個人に特化した注視領域の推定に関する検討
諸戸祐哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 46, 6(MMS2022 1-37/ME2022 26-62/AIT2022 1-37), 2022年

Attention mapに対する確信度を考慮可能な深層学習を用いた変状分類の高精度化に関する検討
小川直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 46, 6(MMS2022 1-37/ME2022 26-62/AIT2022 1-37), 2022年

AIの実社会応用と次世代インフラ維持管理
長谷山 美紀, 学士会会報, 2022, 1, 78, 83, 2022年01月
学士会, 日本語

招待講演 マルチメディアAI技術に基づく異分野融合研究と実社会応用—Invited Talk : Interdisciplinary Research and Real-world Applications Based on Multimedia AI technologies—情報センシング メディア工学 映像・信号の処理・解析・AI技術とその多分野応用
小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 45, 13, 73, 80, 2021年06月
映像情報メディア学会, 日本語

A Note on Distress Classification of High-resolution Subway Tunnel Images based on HRNet: マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
トウゴ レン, オガワ タカヒロ, ハセヤマ ミキ, 45, 4, 13, 16, 2021年02月
英語

地下鉄トンネルの維持管理支援を目的とした深層学習に基づく変状検出の高精度化に関する検討 : 壁面の施工方法に注目した精度検証—A Note on Improving Performance of Deep Learning-based Distress Detection for Supporting Maintenance of Subway Tunnels : Accuracy Verification Focusing on Tunnel Wall Characteristics—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
春山 知生, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 45, 4, 1, 6, 2021年02月
映像情報メディア学会, 日本語

特別講演 実店舗の防犯カメラ映像データを用いた顧客の関心推定に関する検討 : 姿勢推定モデルから得られる特徴量を用いた異常検知モデルの精度検証—A Note on Customer's Interest Estimation Method Using Security Camera Video Data from the Real Store : Validation of the accuracy of an anomaly detection model using features obtained from a posture estimation model—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
本間 勇紀, 藤後 廉, 阿部 真育, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 45, 4, 193, 198, 2021年02月
映像情報メディア学会, 日本語

地下鉄トンネル点検時の技術者から取得される視線およびモーションデータに基づく熟練度の推定に関する検討—A Note on Estimation of Expert-Novice Level Based on Eye Tracking and Motion Data from Engineers While Inspecting Subway Tunnel—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
赤松 祐亮, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 45, 4, 7, 12, 2021年02月
映像情報メディア学会, 日本語

特別講演 ゴム材料開発のためのConditional StyleGANに基づく配合量からの電子顕微鏡画像の生成に関する一検討—A Note on Electron Microscope Image Generation from Mix Proportion via Conditional Style Generative Adversarial Network for Rubber Materials—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
柳 凜太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 45, 4, 171, 175, 2021年02月
映像情報メディア学会, 日本語

特別講演 路面画像を用いた深層学習に基づく路面状態の分類に関する検討—A Note on Discrimination of Road Surface Conditions Based on Deep Learning Using Road Images—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 45, 4, 165, 169, 2021年02月
映像情報メディア学会, 日本語

TCCに基づく自己教師学習による特徴表現を用いた映像中の人物動作の検出に関する検討 : 動作検出パラメータが与える影響に対する考察—A Note on Action Detection Using Feature Representation via Self-Supervised Learning based on TCC : Effectiveness evaluation of parameters for action detection—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
増田 毅, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 45, 4, 47, 51, 2021年02月
映像情報メディア学会, 日本語

電子顕微鏡により撮像されたゴム材料からの異常検知に基づく劣化領域の推定に関する一検討 : 深層学習モデルにより抽出された特徴表現の有効性検証—A Note on Estimation of Deteriorated Regions Based on Anomaly Detection from Rubber Material Electron Microscope Images : Verification of Feature Representations Extracted from Deep Learning Models—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
松本 真直, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 45, 4, 43, 46, 2021年02月
映像情報メディア学会, 日本語

サッカー映像における情報の提示位置の推定に関する検討 : 視聴者の注視位置および選手位置に基づいたオブジェクト配置の決定—A Note on Position Estimation of Superimposing Information in Soccer Videos : Decision of Object Placement Based on User's Gaze Position and Players' Positions—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
鈴木 元樹, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 45, 4, 77, 81, 2021年02月
映像情報メディア学会, 日本語

A Note on Automatic Diagnosis of Helicobacter Pylori Infection Based on EfficientNet with Flooding Loss: マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
トウゴ レン, マベ カツヒロ, ニシダ シュンペイ, トモダ ヨシヒロ, シミズ ヒカリ, オガワ タカヒロ, ハセヤマ ミキ, 45, 4, 23, 26, 2021年02月
英語

Twitterと映像を用いたMVAEに基づく野球映像の重要シーン予測に関する検討—A Note on Prediction of Important Scenes in Baseball Videos via Multimodal Variational Autoencoder Using Tweets and Videos—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
平澤 魁人, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 45, 4, 71, 75, 2021年02月
映像情報メディア学会, 日本語

Detecting axillary lymph node metastasis of breast cancer with FDG-PET/CT images based on attention mechanism: FDG-PET/CT画像を用いたattention mechanismに基づく乳癌の腋窩リンパ節転移の検出: マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
トウゴ レン, ヒラタ ケンジ, キタジマ カズヒロ, タケナカ ジュンキ, ミヨシ ヤスオ, クドウ コウスケ, オガワ タカヒロ, ハセヤマ ミキ, 45, 4, 33, 36, 2021年02月
英語

特別講演 ユーザの嗜好を反映可能なインテリアコーディネート検索技術の構築 : コーディネートを表現可能な特徴の抽出と実データへの適用—A Note on Interior Coordination Retrieval Reflecting User's Preferences : Extraction of Features Representing Coordination and Application to Real Data—マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 45, 4, 187, 191, 2021年02月
映像情報メディア学会, 日本語

Audio-visual立体化モデルを用いた画面外音声検出に関する検討-自己教師あり学習手法に基づくAudio-visual特徴表現の導入-
吉田将規, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2021, 2021年

画像特徴の表現能力が世界モデルのパフォーマンスに与える影響の検証
大羽賀駿也, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2021, 2021年

Shilling attackの状況下におけるグラフ解析に基づく推薦システムの脆弱性の検証
小野寺望, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2021, 2021年

グラフ畳み込みネットワークに基づくアニメイラストのマルチラベル画像認識に関する検討
LAN Ziwen, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2021, 2021年

自己教師あり学習を導入した潜在変数モデルによる低次元特徴の抽出に関する検討
渡部航史, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2021, 2021年

Few-shot Learningを用いた感情ラベル推定における複数のデータセット利用に関する初期検討
YE Yingrui, 諸戸祐哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2021, 2021年

テキスト入力型画像操作における操作領域に着目した精度評価に関する検討
渡邉優宇人, 藤後廉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2021, 2021年

画像注視時の脳活動データを用いた質問応答生成モデルに基づく意味内容の推定に関する検討-fine-tuningに基づく高精度化-
高田紗弥, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 45, 4(MMS2021 1-28/ME2021 1-28/AIT2021 1-28), 27, 31, 2021年
映像情報メディア学会, 日本語

Image Captioningの導入による画像の感情推定の高精度化に関する検討
LIANG Yun, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 45, 4(MMS2021 1-28/ME2021 1-28/AIT2021 1-28), 65, 69, 2021年
映像情報メディア学会, 日本語

画像特徴を用いた多層グラフ解析に基づくクロスドメイン推薦に関する検討
平川泰成, 前田圭介, 小川貴弘, 浅水仁, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 45, 4(MMS2021 1-28/ME2021 1-28/AIT2021 1-28), 59, 63, 2021年
映像情報メディア学会, 日本語

地下鉄トンネルの維持管理支援を目的とした深層学習に基づく変状検出の高精度化に関する検討-壁面の施工方法に注目した精度検証-
春山知生, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 45, 4(MMS2021 1-28/ME2021 1-28/AIT2021 1-28), 2021年

実店舗の防犯カメラ映像データを用いた顧客の関心推定に関する検討-姿勢推定モデルから得られる特徴量を用いた異常検知モデルの精度検証-
本間勇紀, 本間勇紀, 藤後廉, 阿部真育, 小川貴弘, 長谷山美紀, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 45, 4(MMS2021 1-28/ME2021 1-28/AIT2021 1-28), 2021年

電子顕微鏡により撮像されたゴム材料からの異常検知に基づく劣化領域の推定に関する一検討~深層学習モデルにより抽出された特徴表現の有効性検証~
松本真直, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 45, 4(MMS2021 1-28/ME2021 1-28/AIT2021 1-28), 2021年

地下鉄トンネル点検時の技術者から取得される視線およびモーションデータに基づく熟練度の推定に関する検討
赤松祐亮, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 45, 4(MMS2021 1-28/ME2021 1-28/AIT2021 1-28), 2021年

TCCに基づく自己教師学習による特徴表現を用いた映像中の人物動作の検出に関する検討-動作検出パラメータが与える影響に対する考察-
増田毅, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 45, 4(MMS2021 1-28/ME2021 1-28/AIT2021 1-28), 2021年

路面画像を用いた深層学習に基づく路面状態の分類に関する検討
諸戸祐哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 45, 4(MMS2021 1-28/ME2021 1-28/AIT2021 1-28), 2021年

サッカー映像における情報の提示位置の推定に関する検討-視聴者の注視位置および選手位置に基づいたオブジェクト配置の決定-
鈴木元樹, 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 45, 4(MMS2021 1-28/ME2021 1-28/AIT2021 1-28), 2021年

Twitterと映像を用いたMVAEに基づく野球映像の重要シーン予測に関する検討
平澤魁人, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 45, 4(MMS2021 1-28/ME2021 1-28/AIT2021 1-28), 2021年

ユーザの嗜好を反映可能なインテリアコーディネート検索技術の構築-コーディネートを表現可能な特徴の抽出と実データへの適用-
藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 45, 4(MMS2021 1-28/ME2021 1-28/AIT2021 1-28), 2021年

Attention Mapを用いた道路構造物の変状画像分類におけるテキストデータの導入に基づく高精度化に関する検討
小川直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 45, 4(MMS2021 1-28/ME2021 1-28/AIT2021 1-28), 17, 21, 2021年
映像情報メディア学会, 日本語

ゴム材料開発のためのConditional StyleGANに基づく配合量からの電子顕微鏡画像の生成に関する一検討
柳凜太郎, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 45, 4(MMS2021 1-28/ME2021 1-28/AIT2021 1-28), 2021年

AIを中心とした医療デジタル技術基盤の構築へ向けた取り組み
藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 日本消化器がん検診学会雑誌(Web), 59, Supplement 1, 2021年

マルチメディアAI技術に基づく異分野融合研究と実社会応用
小川貴弘, 長谷山美紀, 映像情報メディア学会技術報告, 45, 13(IST2021 22-29/ME2021 53-60), 2021年

消化管がんの検診・スクリーニングにおけるトピックス 5 ピロリ菌感染胃炎の胃X線スクリーニングにおけるAIの活用
竹内千尋, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 山道信毅, 臨床消化器内科, 36, 8, 1062, 1065, 2021年
日本メディカルセンター

データサイエンスのあるべき姿とは : 高等教育・研究機関における取り組みを通じての意見交換会—特集 データサイエンス教育の潮流(その1)
木島 正明, 竹村 彰通, 長谷山 美紀, 椿 広計, 蓮池 隆, オペレーションズ・リサーチ = Communications of the Operations Research Society of Japan : 経営の科学, 65, 10, 525, 536, 2020年10月
日本オペレーションズ・リサーチ学会 ; 1956-, 日本語

メディア工学研究委員会—Technical Group on Media Engineering—特集 学会創立70周年記念特集 ; 映像情報メディア学会の研究会活動 : 過去から未来へ
村上 和人, 長谷山 美紀, 田川 憲男, 田良島 周平, 石井 大祐, 映像情報メディア学会誌 = The journal of the Institute of Image Information and Television Engineers, 74, 5, 779, 783, 2020年09月
映像情報メディア学会, 日本語

画像内の物体に着目した画像検索に関する検討 : RetinaNetを用いた物体認識に基づく高精度化—A Note on Image Retrieval Focusing on Objects in Images : Improving Retrieval Performance Based on Object Recognition Using RetinaNet—マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
柳 凛太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 44, 6, 377, 381, 2020年02月
映像情報メディア学会, 日本語

画像注視時の視線データを用いた関心度の推定に関する検討 : ラベルの逆量子化を導入したsMVCCAによる推定精度の高精度化—A Note on Eye Gaze Based User-specific Interest Estimation for Images : Estimation Performance Improvement Based on sMVCCA including Ordinal Label Dequantization—ITS : Intelligent Transport Systems Technology
松本 真直, 斉藤 直輝, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 119, 421, 73, 77, 2020年02月
電子情報通信学会, 日本語

画像注視時の視線データを用いた関心度の推定に関する検討 : ラベルの逆量子化を導入したsMVCCAによる推定精度の高精度化—A Note on Eye Gaze Based User-specific Interest Estimation for Images : Estimation Performance Improvement Based on sMVCCA including Ordinal Label Dequantization—マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
松本 真直, 斉藤 直輝, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 44, 6, 73, 77, 2020年02月
映像情報メディア学会, 日本語

地下鉄トンネル点検時の生体信号に基づいた熟練および若手技術者の分類に関する検討—A Note on Classification of Experienced and Novice Inspectors Based on Bio-signals While Inspecting in Subway Tunnels—ITS : Intelligent Transport Systems Technology
九島 哲哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 119, 421, 101, 105, 2020年02月
電子情報通信学会, 日本語

特別講演 社会インフラ維持管理効率化のための最先端AI技術の導入 : 点検データを用いた変状分類の精度向上に向けた取り組み—Introduction of Advanced AI Technology for Efficient Maintenance Inspection of Social Infrastructure : Performance Improvement of Distress Image Classification Utilizing Inspection Data—ITS : Intelligent Transport Systems Technology
前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 119, 421, 359, 362, 2020年02月
電子情報通信学会, 日本語

道路構造物の変状評価における技術者の視線データと熟練度の分析に関する一考察—A Note on Analysis of Gaze Data and Skills of Inspectors in Distress Assessment of Road Structures—マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
松井 太我, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 44, 6, 97, 100, 2020年02月
映像情報メディア学会, 日本語

道路構造物の維持管理効率化に向けた変状画像分類における信頼性の向上に関する検討—A Note on Improvement of Reliability of Distress Image Classification for Efficient Maintenance of Road Structures—ITS : Intelligent Transport Systems Technology
堀井 風葉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 119, 421, 51, 56, 2020年02月
電子情報通信学会, 日本語

画像内の物体に着目した画像検索に関する検討 : RetinaNetを用いた物体認識に基づく高精度化—A Note on Image Retrieval Focusing on Objects in Images Improving Retrieval Performance Based on Object Recognition Using RetinaNet—ITS : Intelligent Transport Systems Technology
柳 凜太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 119, 421, 377, 381, 2020年02月
電子情報通信学会, 日本語

弱異常検知アルゴリズムに基づくCCTV映像を用いた河川利用者の異常行動の検出に関する検討—A Note on Abnormal Motion Detection of River Users on CCTV Videos Based on Weakly Supervised Anomaly Detection Algorithm—マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
渡邊 はるな, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 44, 6, 367, 370, 2020年02月
映像情報メディア学会, 日本語

A note on retrieval of visually similar distress regions in subway tunnel images : Introduction of deep features extracted by semantic segmentation network: ITS : Intelligent Transport Systems Technology
トウゴ レン, オガワ タカヒロ, ハセヤマ ミキ, 119, 421, 65, 68, 2020年02月
英語

画像注視時のヒトの感情推定のための視線特徴の推定に関する検討—A Note on Estimation of Gaze Features for Human Emotion Estimation while Viewing Images—マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 44, 6, 85, 89, 2020年02月
映像情報メディア学会, 日本語

ゴム材料の配合量を用いたAC-GANに基づく電子顕微鏡画像の生成に関する一検討—A Note on Generation of Electron Microscope Images via Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network with Mix Proportions—ITS : Intelligent Transport Systems Technology
金井 美岬, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 119, 421, 107, 111, 2020年02月
電子情報通信学会, 日本語

ゴム材料の配合量を用いたAC-GANに基づく電子顕微鏡画像の生成に関する一検討—A Note on Generation of Electron Microscope Images via Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network with Mix Proportions—マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
金井 美岬, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 44, 6, 107, 111, 2020年02月
映像情報メディア学会, 日本語

道路構造物の変状評価における技術者の視線データと熟練度の分析に関する一考察—A Note on Analysis of Gaze Data and Skills of Inspectors in Distress Assessment of Road Structures—ITS : Intelligent Transport Systems Technology
松井 太我, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 119, 421, 97, 100, 2020年02月
電子情報通信学会, 日本語

エッジの補完を導入したツイートクラスタリングの高精度化に関する検討—A Note on Tweet Clustering by Complementing Edges among Tweets—ITS : Intelligent Transport Systems Technology
滝村 祥司, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 119, 421, 61, 64, 2020年02月
電子情報通信学会, 日本語

地下鉄トンネル維持管理支援を目的とした類似画像の検索に関する検討 : 技術者の評価を反映可能な距離計量学習の導入—A Note on Retrieval of Similar Images for Supporting Maintenance of Subway Tunnels : Introduction of Distance Metric Learning Reflecting Inspectors' Evaluation—マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
松本 有衣, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 44, 6, 47, 50, 2020年02月
映像情報メディア学会, 日本語

特別講演 社会インフラ維持管理効率化のための最先端AI技術の導入 : 点検データを用いた変状分類の精度向上に向けた取り組み—Introduction of Advanced AI Technology for Efficient Maintenance Inspection of Social Infrastructure : Performance Improvement of Distress Image Classification Utilizing Inspection Data—マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 44, 6, 359, 362, 2020年02月
映像情報メディア学会, 日本語

地下鉄トンネル維持管理支援を目的とした類似画像の検索に関する検討 : 技術者の評価を反映可能な距離計量学習の導入—A Note on Retrieval of Similar Images for Supporting Maintenance of Subway Tunnels : Introduction of Distance Metric Learning Reflecting Inspectors' Evaluation—ITS : Intelligent Transport Systems Technology
松本 有衣, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 119, 421, 47, 50, 2020年02月
電子情報通信学会, 日本語

穿孔データを用いたオンライン学習に基づく岩盤の圧縮強度指数推定に関する検討—A Note on Estimation of rock compressive strength index from drilling data based on online learning—マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
山本 健太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 44, 6, 57, 60, 2020年02月
映像情報メディア学会, 日本語

穿孔データを用いたオンライン学習に基づく岩盤の圧縮強度指数推定に関する検討—A Note on Estimation of rock compressive strength index from drilling data based on online learning—ITS : Intelligent Transport Systems Technology
山本 健太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 119, 421, 57, 60, 2020年02月
電子情報通信学会, 日本語

サッカー映像視聴時の視線データを用いた情報の提示領域の算出に関する検討—Presentation Region Calculation of Information Based on Gaze Tracking Data in Soccer Videos—ITS : Intelligent Transport Systems Technology
鈴木 元樹, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 119, 421, 91, 95, 2020年02月
電子情報通信学会, 日本語

地下鉄トンネル点検時の生体信号に基づいた熟練および若手技術者の分類に関する検討—マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
九島 哲哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 44, 6, 101, 105, 2020年02月
映像情報メディア学会, 日本語

Bidirectional LSTMを用いたサッカー映像におけるイベント分類に関する検討—A Note on Event Classification in Soccer Videos Using Bidirectional LSTM—ITS : Intelligent Transport Systems Technology
春山 知生, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 119, 421, 371, 375, 2020年02月
電子情報通信学会, 日本語

画像注視時のヒトの感情推定のための視線特徴の推定に関する検討—A Note on Estimation of Gaze Features for Human Emotion Estimation while Viewing Images—ITS : Intelligent Transport Systems Technology
諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 119, 421, 85, 89, 2020年02月
電子情報通信学会, 日本語

道路構造物の維持管理効率化に向けた変状画像分類における信頼性の向上に関する検討—A Note on Improvement of Reliability of Distress Image Classification for Efficient Maintenance of Road Structures—マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
堀井 風葉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 44, 6, 51, 56, 2020年02月
映像情報メディア学会, 日本語

エッジの補完を導入したツイートクラスタリングの高精度化に関する検討 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
滝村 祥司, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 44, 6, 61, 64, 2020年02月
映像情報メディア学会, 日本語

MVBGM-MSに基づく画像注視時の脳活動データを用いた画像カテゴリの推定に関する検討 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
赤松 祐亮, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 44, 6, 79, 83, 2020年02月
映像情報メディア学会, 日本語

サッカー映像視聴時の視線データを用いた情報の提示領域の算出に関する検討 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
鈴木 元樹, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 44, 6, 91, 95, 2020年02月
映像情報メディア学会, 日本語

Bidirectional LSTMを用いたサッカー映像におけるイベント分類に関する検討 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
春山 知生, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 44, 6, 371, 375, 2020年02月
映像情報メディア学会, 日本語

エッジの補完を導入したツイートクラスタリングの高精度化に関する検討
滝村祥司, 原川良介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 119, 421(ITS2019 30-56), 2020年

Bidirectional LSTMを用いたサッカー映像におけるイベント分類に関する検討
春山知生, 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 119, 421(ITS2019 30-56), 2020年

社会インフラ維持管理効率化のための最先端AI技術の導入-点検データを用いた変状分類の精度向上に向けた取り組み-
前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 119, 421(ITS2019 30-56), 2020年

サッカー映像視聴時の視線データを用いた情報の提示領域の算出に関する検討
鈴木元樹, 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 119, 421(ITS2019 30-56), 2020年

道路構造物の維持管理効率化に向けた変状画像分類における信頼性の向上に関する検討
堀井風葉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 119, 421(ITS2019 30-56), 2020年

地下鉄トンネル維持管理支援を目的とした類似画像の検索に関する検討-技術者の評価を反映可能な距離計量学習の導入-
松本有衣, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 119, 421(ITS2019 30-56), 2020年

穿孔データを用いたオンライン学習に基づく岩盤の圧縮強度指数推定に関する検討
山本健太郎, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 119, 421(ITS2019 30-56), 2020年

地下鉄トンネル点検時の生体信号に基づいた熟練および若手技術者の分類に関する検討
九島哲哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 119, 421(ITS2019 30-56), 2020年

弱異常検知アルゴリズムに基づくCCTV映像を用いた河川利用者の異常行動の検出に関する検討
渡邊はるな, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 119, 421(ITS2019 30-56), 2020年

画像注視時の視線データを用いた関心度の推定に関する検討-ラベルの逆量子化を導入したsMVCCAによる推定精度の高精度化-
松本真直, 斉藤直輝, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 119, 421(ITS2019 30-56), 2020年

北海道大学における数理・データサイエンス教育と人材育成の取組
長谷山美紀, 大本亨, 湧田雄基, 阿部真育, 長谷山美紀, 大本亨, 電子情報通信学会技術研究報告, 119, 421(ITS2019 30-56), 2020年

ゴム材料の配合量を用いたAC-GANに基づく電子顕微鏡画像の生成に関する一検討
金井美岬, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 119, 421(ITS2019 30-56), 2020年

道路構造物の変状評価における技術者の視線データと熟練度の分析に関する一考察
松井太我, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 119, 421(ITS2019 30-56), 2020年

MVBGM-MSに基づく画像注視時の脳活動データを用いた画像カテゴリの推定に関する検討
赤松祐亮, 原川良介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 119, 421(ITS2019 30-56), 2020年

画像内の物体に着目した画像検索に関する検討-RetinaNetを用いた物体認識に基づく高精度化-
柳凛太郎, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 119, 421(ITS2019 30-56), 2020年

画像注視時のヒトの感情推定のための視線特徴の推定に関する検討
諸戸祐哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 119, 421(ITS2019 30-56), 2020年

胃X線画像を用いたAIによるH.pylori感染識別と今後の展望
藤後廉, 小川貴弘, 間部克裕, 加藤元嗣, 長谷山美紀, 日本消化器がん検診学会雑誌(Web), 58, 2, 2020年

視線データと点検データの正準相関に基づく道路橋点検のための類似点検データ検索
前田圭介, 斉藤僚汰, 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀, 土木学会論文集 F3(土木情報学)(Web), 76, 1, 2020年

自己組織化マップを用いた強化学習に基づく楽曲プレイリスト生成に関する検討
櫻井慶悟, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2020, 2020年

路面画像を用いた異常検知に基づく路面状態の識別に関する検討
諸戸祐哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2020, 2020年

多層グラフ解析に基づくクロスドメイン推薦に関する検討-埋め込み特徴量の次元数の変化による精度検証-
平川泰成, 前田圭介, 小川貴弘, 浅水仁, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2020, 2020年

Temporal Cycle Consistency Learningに基づく人物動作の検出に関する検討
増田毅, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2020, 2020年

m-SimGPを用いた特徴統合に基づくユーザの関心度推定に関する検討
上川恭平, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2020, 2020年

Multi-level Deep Metric Netに基づく画像の感情推定に関する検討
LIANG Yun, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2020, 2020年

nAULSに基づくデータセットの複雑性評価に関する検討
LI Guang, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2020, 2020年

RICAPに基づくデータ拡張による地下鉄トンネルにおける変状検出精度の向上に関する検討
春山知生, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2020, 2020年

画像注視時のfMRIデータを用いた注視画像の推定に関する検討-確率的生成モデルに基づく複数被験者の共通応答の導入-
東孝明, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2020, 2020年

学習済みセマンティックセグメンテーションモデルを用いたdisentanglementに関する検討
中川真, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2020, 2020年

Human-centered image classification via a neural network considering visual and biological features.
Kazaha Horii, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Multimedia Tools Appl., 79, 7-8, 4395, 4415, 2020年
英語

胃バリウム検査におけるAIによるHelicobacter pylori診断 (Helicobacter Topics! : 「旬のHelicobacter」を知り,驚き,理解を深め,楽しむ)
藤後 廉, 間部 克裕, 山道 信毅, 大泉 晴史, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 加藤 元嗣, 坂本 直哉, Helicobacter research : Journal of helicobacter research, 23, 2, 92,133, 137, 2019年11月
先端医学社, 日本語

画像の視覚的および空間的特徴に基づくユーザに特化した注視領域推定の高精度化に関する検討 : 視覚的特徴の類似度と推定精度の関係性に関する一考察 (イメージ・メディア・クオリティ)
諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 119, 131, 13, 16, 2019年07月19日
電子情報通信学会, 日本語

画像注視時の視線データを用いた関心の識別に関する検討 : 推定結果の統合による高精度化 (イメージ・メディア・クオリティ)
松本 真直, 斉藤 直輝, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 119, 131, 17, 20, 2019年07月19日
電子情報通信学会, 日本語

敵対的生成ネットワークにより文から生成される画像の意味的評価に関する検討 (イメージ・メディア・クオリティ)
柳 凜太郎, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 119, 131, 21, 24, 2019年07月19日
電子情報通信学会, 日本語

認識・抽出 センサから得られる視聴行動データを活用したユーザの関心推定の高度化
長谷山 美紀, 小川 貴弘, 髙橋 翔, 原川 良介, 画像ラボ, 30, 7, 8, 12, 2019年07月
日本工業出版, 日本語

Detection of gastritis by a deep convolutional neural network from double-contrast upper gastrointestinal barium X-ray radiography
Ren Togo, Nobutake Yamamichi, Katsuhiro Mabe, Yu Takahashi, Chihiro Takeuchi, Mototsugu Kato, Naoya Sakamoto, Kenta Ishihara, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, Journal of Gastroenterology, 54, 4, 321, 329, 2019年04月
英語

電子顕微鏡により撮像されたゴム材料からの異常検知に基づく劣化領域の推定に関する一検討 (ITS)
藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 118, 449, 265, 268, 2019年02月19日
電子情報通信学会, 日本語

高性能マルチセンシングバンドを利用したストレス検出の精度検証 (ITS)
伊藤 良起, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 118, 449, 269, 274, 2019年02月19日
電子情報通信学会, 日本語

トンネル切羽画像を用いた岩盤の穿孔エネルギー推定に関する初期検討 (ITS)
山本 健太郎, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 118, 449, 291, 294, 2019年02月19日
電子情報通信学会, 日本語

レーザーデータを用いた地下鉄トンネル内の変状検出に関する検討 : 全層畳み込みネットワークを用いた変状領域の可視化 (ITS)
豊田 陽, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 118, 449, 295, 299, 2019年02月19日
電子情報通信学会, 日本語

複数の推定結果の統合に基づくTwitterのフォロイー推薦の高精度化に関する一検討 (ITS)
滝村 祥司, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 118, 449, 307, 310, 2019年02月19日
電子情報通信学会, 日本語

3D residual networkに基づくFDG-PET/CT画像を用いた悪性腫瘍候補の自動検出
李 宗曜, 藤後 廉, 小川 貴弘, 平田 健司, 真鍋 治, 志賀 哲, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 118, 449, 311, 314, 2019年02月19日
電子情報通信学会, 英語

Progressive Growing GANに基づく胃炎識別のための画像生成手法に関する一検討 (ITS)
渡邊 はるな, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 118, 449, 319, 322, 2019年02月19日
電子情報通信学会, 日本語

視線データを用いた画像注視時に誘起される感情の推定に関する検討 : KDLPCCAに基づく特徴変換の導入による高精度化 (ITS)
松井 太我, 斉藤 直輝, 小川 貴弘, 浅水 仁, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 118, 449, 323, 327, 2019年02月19日
電子情報通信学会, 日本語

OpenPoseに基づくユーザの動作を用いた映像の関心度推定に関する検討 (ITS)
九島 哲哉, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 118, 449, 351, 354, 2019年02月19日
電子情報通信学会, 日本語

CCTV映像を用いた河川利用者の行動分類に関する検討 (ITS)
川本 舜, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 118, 449, 365, 369, 2019年02月19日
電子情報通信学会, 日本語

CCTV映像を用いた河川利用者の異常検出に関する検討 (ITS)
川本 舜, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 118, 449, 371, 374, 2019年02月19日
電子情報通信学会, 日本語

異種特徴を用いた深層学習に基づく送電鉄塔の劣化レベル分類の高精度化に関する検討
前田圭介, 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 118, 449(ITS2018 59-85), 361‐364, 2019年02月12日
日本語

異種特徴を活用したネットワーク解析に基づく音楽配信サービスにおけるアーティストの人気度予測に関する検討
松本有衣, 原川良介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 118, 449(ITS2018 59-85), 301‐306, 2019年02月12日
日本語

地下鉄トンネル維持管理支援のための距離計量学習を用いた類似点検データの検索に関する検討
弦間奨, 原川良介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 118, 449(ITS2018 59-85), 287‐290, 2019年02月12日
日本語

サッカー映像視聴時の視線データを用いた攻撃選手の重要度算出に関する検討
鈴木元樹, 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 118, 449(ITS2018 59-85), 355‐359, 2019年02月12日
日本語

北海道大学における数理・データサイエンス教育の最前線~学部・大学院におけるMDS教育プログラムの基本コンセプト~
長谷山美紀, 長谷山美紀, 大本亨, 大本亨, 湧田雄基, 電子情報通信学会技術研究報告, 118, 449(ITS2018 59-85), 3‐4, 2019年02月12日
日本語

転移学習を用いた胃X線画像における胃炎識別に関する検討
金井美岬, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 118, 449(ITS2018 59-85), 315‐318, 2019年02月12日
日本語

畳み込みニューラルネットワークを用いた地下鉄トンネルにおける変状検出の高精度化に関する一検討
WANG An, 原川良介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 118, 449(ITS2018 59-85), 121‐124, 2019年02月12日
日本語

畳み込みニューラルネットワークにおける解釈性向上のための画像の属性分類に関する一検討
堀井風葉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 118, 449(ITS2018 59-85), 275‐279, 2019年02月12日
日本語

電子顕微鏡画像および配合量を用いたゴム材料の特性曲線の推定に関する検討
斉藤直輝, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 118, 449(ITS2018 59-85), 261‐264, 2019年02月12日
日本語

地下鉄トンネルの変状画像を用いた技術者の注視領域推定のための初期検討―深層学習に基づく顕著領域の推定手法の適用―
斉藤僚汰, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電子情報通信学会技術研究報告, 118, 449(ITS2018 59-85), 281‐285, 2019年02月12日
日本語

畳み込みニューラルネットワークを用いた地下鉄トンネルにおける変状検出の高精度化に関する一検討 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
王 安, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 121, 124, 2019年02月
映像情報メディア学会, 日本語

電子顕微鏡画像および配合量を用いたゴム材料の特性曲線の推定に関する検討 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
斉藤 直輝, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 261, 264, 2019年02月
映像情報メディア学会, 日本語

電子顕微鏡により撮像されたゴム材料からの異常検知に基づく劣化領域の推定に関する一検討 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 265, 268, 2019年02月
映像情報メディア学会, 日本語

高性能マルチセンシングバンドを利用したストレス検出の精度検証 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
伊藤 良起, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 269, 274, 2019年02月
映像情報メディア学会, 日本語

畳み込みニューラルネットワークにおける解釈性向上のための画像の属性分類に関する一検討 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
堀井 風葉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 275, 279, 2019年02月
映像情報メディア学会, 日本語

地下鉄トンネルの変状画像を用いた技術者の注視領域推定のための初期検討 : 深層学習に基づく顕著領域の推定手法の適用 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
斉藤 僚汰, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 281, 285, 2019年02月
映像情報メディア学会, 日本語

地下鉄トンネル維持管理支援のための距離計量学習を用いた類似点検データの検索に関する検討 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
弦間 奨, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 287, 290, 2019年02月
映像情報メディア学会, 日本語

トンネル切羽画像を用いた岩盤の穿孔エネルギー推定に関する初期検討 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
山本 健太郎, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 291, 294, 2019年02月
映像情報メディア学会, 日本語

レーザーデータを用いた地下鉄トンネル内の変状検出に関する検討 : 全層畳み込みネットワークを用いた変状領域の可視化 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
豊田 陽, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 295, 299, 2019年02月
映像情報メディア学会, 日本語

異種特徴を活用したネットワーク解析に基づく音楽配信サービスにおけるアーティストの人気度予測に関する検討 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
松本 有衣, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 301, 306, 2019年02月
映像情報メディア学会, 日本語

複数の推定結果の統合に基づくTwitterのフォロイー推薦の高精度化に関する一検討 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
滝村 祥司, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 307, 310, 2019年02月
映像情報メディア学会, 日本語

A Note on Automatic Malignant Tumor Candidate Detection Based on a 3D Deep Residual Network with FDG-PET/CT Images (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
李 宗曜, 藤後 廉, 小川 貴弘, 平田 健司, 真鍋 治, 志賀 哲, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 311, 314, 2019年02月
映像情報メディア学会, 英語

転移学習を用いた胃X線画像における胃炎識別に関する検討 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
金井 美岬, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 315, 318, 2019年02月
映像情報メディア学会, 日本語

Progressive Growing GANに基づく胃炎識別のための画像生成手法に関する一検討 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
渡邊 はるな, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 319, 322, 2019年02月
映像情報メディア学会, 日本語

視線データを用いた画像注視時に誘起される感情の推定に関する検討 : KDLPCCAに基づく特徴変換の導入による高精度化 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
松井 太我, 斉藤 直輝, 小川 貴弘, 浅水 仁, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 323, 327, 2019年02月
映像情報メディア学会, 日本語

OpenPoseに基づくユーザの動作を用いた映像の関心度推定に関する検討 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
九島 哲哉, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 351, 354, 2019年02月
映像情報メディア学会, 日本語

サッカー映像視聴時の視線データを用いた攻撃選手の重要度算出に関する検討 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
鈴木 元樹, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 355, 359, 2019年02月
映像情報メディア学会, 日本語

異種特徴を用いた深層学習に基づく送電鉄塔の劣化レベル分類の高精度化に関する検討 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
前田 圭介, 高橋 翔, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 361, 364, 2019年02月
映像情報メディア学会, 日本語

CCTV映像を用いた河川利用者の行動分類に関する検討 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
川本 舜, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 365, 369, 2019年02月
映像情報メディア学会, 日本語

CCTV映像を用いた河川利用者の異常検出に関する検討 (マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス)
川本 舜, 原川 良介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀, 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report, 43, 5, 371, 374, 2019年02月
映像情報メディア学会, 日本語

北海道大学におけるデータサイエンス人材育成の取組-創造人材育成基盤構築:大学教育の新機能実装の試み-
長谷山美紀, 長谷山美紀, 大本亨, 大本亨, 湧田雄基, 電子情報通信学会技術研究報告, 118, 449(ITS2018 59-85), 2019年

北海道大学における博士等人材育成の取組-次世代スマートインフラ管理人材育成コンソーシアム-
長谷山美紀, 長谷山美紀, 大本亨, 大本亨, 湧田雄基, 電子情報通信学会技術研究報告, 118, 449(ITS2018 59-85), 2019年

人工知能が医療を変える!医療分野におけるAI研究開発最前線2019 II 領域別・画像診断におけるAI研究開発の最前線 7.その他 3)核医学におけるディープラーニングを用いた画像診断,画像処理
平田健司, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 志賀哲, Innervision, 34, 7, 2019年

ユーザの好みを反映した潜在特徴を用いたGCNに基づくTumblrポストの推薦
大友一馬, 原川良介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 岩橋政宏, 信号処理シンポジウム講演論文集(CD-ROM), 34th, 2019年

変状分類におけるGrad-CAM++に基づいたCNNの注目領域の可視化に関する検討
小川直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2019, 2019年

サッカー映像視聴時の視線データを用いた周辺視に基づく攻撃選手の重要度算出に関する検討
鈴木元樹, 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2019, 2019年

画像注視時の視線データを用いた関心の識別に関する検討-LDCCAに基づく特徴量の射影による高精度化-
松本真直, 斉藤直輝, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2019, 2019年

Sparse Bayesian Learningに基づく注視領域の時間変化を考慮したヒトの感情推定に関する検討
諸戸祐哉, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2019, 2019年

複数の特徴量から得られる類似度の統合に基づくサッカー映像における類似場面検索の高精度化に関する検討
春山知生, 高橋翔, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2019, 2019年

複数変量の生成モデルに基づく画像注視時の脳活動データを用いた画像カテゴリの推定に関する検討
赤松祐亮, 原川良介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2019, 2019年

Text-to-imageGANに基づくスタイル変換に関する検討-Image-to-textモデル導入による高精度化-
古寺恵, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2019, 2019年

Semantic Segmentationに基づく地下鉄トンネルにおける変状検出に関する検討
WANG An, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2019, 2019年

脳活動データを用いた注視画像の再構成における用いる視覚野の領域に関する検討
高田紗弥, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2019, 2019年

Twitterを用いた異常検知に基づく野球映像の重要シーン検出に関する検討
平澤魁人, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM), 2019, 2019年

AI・IoT・ビッグデータ解析に基づいた次世代の社会インフラ維持管理技術
長谷山美紀, 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM), 2019, 2019年

生体情報解析を導入した次世代AI技術の構築
長谷山美紀, 小川貴弘, 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM), 2019, 2019年

Novel Audio Feature Projection Using KDLPCCA-Based Correlation with EEG Features for Favorite Music Classification.
Ryosuke Sawata, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama, IEEE Trans. Affective Computing, 10, 3, 430, 444, 2019年
英語

Classification of tourism categories based on heterogeneous features considering existence of reliable results
Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 11049, 2019年01月01日
英語