Researcher basic information

• 博士（情報科学）, 北海道大学

• https://researchmap.jp/yoko1211?lang=en

• https://jglobal.jst.go.jp/detail?JGLOBAL_ID=201701012487452377

• 201701012487452377

• スケジューリング問題
• 組合せ最適化

• Informatics, Intelligent informatics

• Bachelor's degree program, School of Engineering
• Master's degree program, Graduate School of Information Science and Technology
• Doctoral (PhD) degree program, Graduate School of Information Science and Technology

Research activity information

• Feb. 2026, 観光情報学会第29回研究発表会, 研究発表会奨励賞
  路線バスにおける乗降人数推定精度向上手法が乗車区間別OD推定に与える効果の検証
  西浦 翼;横山 想一郎;山下 倫央;川村 秀憲
• Jul. 2025, 一般社団法人 人工知能学会, 2025年度 人工知能学会全国大会（第39回） 全国大会優秀賞
  路面画像と気象情報に基づく L1 正則化を活用した除雪出動予測
  鎌田 理久;横山 想一郎;山下 倫央;川村 秀憲
• Mar. 2025, 2025 the 9th International Conference on Innovation in Artificial Intelligence, Best Oral Presentation Award
  Caption Generation for Garment Image Pair Comparison using Vision-Language Model with Attribute Relationships
  Kohei Abe;Soichiro Yokoyama;Tomohisa Yamashita;Hidenori Kawamura
• Dec. 2024, The 19th International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems (KICSS2024), Best Student Paper Award
  Proposal of a Haiku Evaluation Method Using Large Language Model and Prompt Engineering
  Shunki Tomizawa;Soichiro Yokoyama;Tomohisa Yamashita;Hidenori Kawamura
• 2024, The Thirteenth International Conference on Intelligent Systems and Applications(INTELLI 2024), Best Paper Award
  Generation of Captions Highlighting the Differences between a Clothing Image Pair with Attribute Prediction
  Kohei Abe;Soichiro Yokoyama;Tomohisa Yamashita;Hidenori Kawamura
• 2024, 8th International Conference on Intelligent Systems Metaheuristics & Swarm Intelligence (ISMSI 2024), Excellent Oral Presentation Award
  Rolling-Horizon Approach for Kerosene Routing Problem
  Hirotaka Ooe;Soichiro Yokoyama;Tomohisa Yamashita;Hidenori Kawamura;Mitsuo Tada
• 2024, 第123回（令和5年度第3回）福祉情報工学研究会, WIT学生研究奨励賞
  前腕支持型ロボット歩行器の歩行支援を目的とした歩行状態のモデル化と歩行状態の計測
  森 雄斗;横山 想一郎;山下 倫央;川村 秀憲;森 正人
• 2024, 情報処理学会第86回全国大会, 学生奨励賞
  大規模言語モデルとChain of Thought Promptingを用いた俳句の評価
  冨澤 峻己;川村 秀憲;山下 倫央;横山 想一郎
• 2023, 第95回 高度交通システムとスマートコミュニティ研究会(ITS), 優秀論文賞
  道路ネットワーク階層化における媒介中心性に基づくサブネットワークの連結手法の提案
  清水 雅之;横山 想一郎;山下 倫央;川村 秀憲
• 2023, 情報処理北海道シンポジウム2023, 研究奨励賞
  ChatGPTを用いた俳句の選句とその評価
  冨澤峻己;岸田 武竜;横山 想一郎;山下 倫央;川村 秀憲
• 2023, 第9回 北大・部局横断シンポジウム, 研究助成採択銅賞
  歴史的文書のコーパス分析に対する人工知能技術の応用
  横山 想一郎;山下 倫央;川村 秀憲;伊藤 孝行
• 2023, ソフトウェア・シンポジウム 2023 in 仙台, 論文奨励賞
  人物追跡手法とマッチングアルゴリズムを用いた路線バスにおける乗客 OD 推定
  西浦 翼;横山 想一郎;山下 倫央;川村 秀憲
• 2023, ソフトウェア・シンポジウム 2023 in 仙台, 論文奨励賞
  除雪出動決定支援のための除雪関連情報共有サイトの構築
  大倉 博貴;横山 想一郎;山下 倫央;川村 秀憲
• 2023, 情報処理学会第85回全国大会, 学生奨励賞
  有季定型句の生成における深層学習モデル評価用データセットの作成と適用
  平田 航大;横山 想一郎;山下 倫央;川村 秀憲
• 2022, 情報処理学会 第91回 高度交通システムとスマートコミュニティ研究会 (ITS), 奨励賞
  灯油配送計画の最適化に向けた道路ネットワークの階層化手法の検証
  清水 雅之;横山 想一郎;山下 倫央;川村 秀憲
• 2022, The 17th International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems (KICSS2022), Outstanding student Paper
  Implementation of Autoregressive Language Models for Generation of Seasonal Fixed-form Haiku in Japanese
  平田航大;横山想一郎;山下倫央;川村秀憲
• 2022, 情報処理北海道シンポジウム2022, 技術研究賞
  タブーサーチを用いた灯油配送のローリングホライズンスケジューリング
  大江弘峻;横山想一郎;山下倫央;川村秀憲;多田満朗;式会社ゼロスペック
• 2022, 情報処理北海道シンポジウム2022, 研究奨励賞
  人物追跡手法によるバス乗降者数の推定における対象者特定アルゴリズムの開発
  西浦翼;横山想一郎;山下倫央;川村秀憲;弓崎潔;佐藤好美;社シーズラボ
• 2022, 情報処理北海道シンポジウム2022, 学術研究賞
  着衣人物画像に対する印象評価と衣服推薦に関する情報提示システムの開発
  右田幹;横山想一郎;山下倫央;川村秀憲
• 2022, 情報処理学会第84回全国大会, 学生奨励賞
  マスク化言語モデル RoBERTa を用いた俳句の評価
  花野 愛里咲, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲
• 2022, 情報処理学会第84回全国大会, 学生奨励賞
  深層学習による自己回帰モデルを用いた俳句生成器の評価
  平田 航大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲
• 2022, 情報処理学会第84回全国大会, 大会優秀賞
  深層学習による自己回帰モデルを用いた俳句生成器の評価
  平田 航大, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲
• 2021, 情報処理北海道シンポジウム2021, 技術研究賞
  食品ロス削減に向けた家庭料理の献立作成アルゴリズムの検証
  細川 万維, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 関屋 英理子
• 2021, 情報処理北海道シンポジウム2021, 優秀プレゼンテーション賞
  ECサイト掲載商品の紹介文作成支援システムの開発とメールマガジンによる紹介文評価
  阿部 涼介;横山 想一郎;山下 倫央;川村 秀憲
• 2020, 第20回複雑系マイクロシンポジウム, 優秀プレゼンテーション賞
  RC カーを用いた自動運転車両シミュレーション環境の構築
  織田 智矢, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 蕨野 貴之, 大岸 智彦, 田中 英明
• 2020, 情報処理北海道シンポジウム2020, 研究奨励賞
  屋内エンターテイメント用バルーンロボットの自律制御システムの開発
  永田 紘也, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲
• 2020, 情報処理北海道シンポジウム2020, 技術研究賞
  前腕支持型四輪歩行器の歩行支援機能の開発, 情報処理北海道シンポジウム2020
  森 雄斗,横山 想一郎,山下 倫央,川村 秀憲,森 正人,加藤 士雄
• 2020, 情報処理北海道シンポジウム2020, 研究奨励賞
  EC サイト掲載商品の紹介文作成支援システムにおける複数文組合せ機能の開発
  阿部 涼介, 横山 想一郎 , 山下 倫央, 川村 秀憲
• 2019, 人工知能学会現場イノベーション賞銀賞
  畳み込みニューラルネットワークを用いたロードヒーティングコントローラの開発
  川村 秀憲;永田 紘也;横山 想一郎;山下 倫央;横川 誠;武田 清賢
• 2019, 一般社団法人情報処理学会, 山下記念研究賞
  競輪予想記事の自動配信に向けた的中車券予測
  吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲
• 2019, 情報処理北海道シンポジウム2019, 優秀ポスター賞
  自動運転車両の群制御に向けた RC カーを用いたシミュレーション環境の構築
  織田 智矢, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 蕨野 貴之, 大岸 智彦, 田中 英明
• 2019, 人工知能学会, 研究会優秀賞
  競輪予想記事の自動生成に向けた深層学習によるレース結果予測
  吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲
• 2018, The 22nd Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems, Best student paper
  Prediction of Race Results and Generation of Predicted Articles in Keirin
  吉田 拓海, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲
• 2018, 情報処理北海道シンポジウム2018, 優秀ポスター賞
  献立自動生成システムに向けての考察
  桶 智輝, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲
• 2018, 2018年度7月電子情報通信学会, 研究奨励賞
  深層学習を用いた車内動画の運転手領域に基づく異常行動の検出
  木戸口 稜, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲
• 2018, 人工知能学会全国大会, 学生奨励賞
  Deep Q-Networkを用いた自動運転車のゆずりあいによる交通流の効率化
  小川 一太郎, 横山 想一郎, 山下 倫央, 川村 秀憲, 酒 徳哲, 柳原 正, 大岸 智彦, 田中 英明

• Decision Support for Snow Removal Dispatch Integrating Meteorological Information and Fixed-camera Images
  Tomohisa Yamashita; Riku Kamada; Soichiro Yokoyama; Hidenori Kawamura
  Sensors and Materials, 38, 6, 3175, 3175, 18 Jun. 2026, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, Scientific journal
• A Proposal of Road Network Hierarchization Methods Using Betweenness Centrality for Route Finding Problems
  Yamashita Tomohisa; Shimizu Masayuki; Yokoyama Soichiro; Kawamura Hidenori
  Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 41, 3, AG26-A_1, 11, The Japanese Society for Artificial Intelligence, 01 May 2026, [Peer-reviewed], [Domestic magazines]
  Japanese, Scientific journal, In vehicle routing problems, it is required to compute the necessary customer-to-customer routes within a settime frame, and to perform route searches that take into account the preferences of individual drivers at the time ofroute search. In this paper, we propose a road network hierarchization method aimed at reducing the total computationtime for route search and performing route searches that consider the preferences of drivers. The proposed methodconstructs a hierarchical network based on betweenness centrality, one of the centrality measures in network analysis.To verify the effectiveness of the proposed method, computer experiments were conducted on the road network of a14 km square area in the central part of Sapporo city, with multiple drivers’ preferences for narrow roads prepared.The total computation time for route search, the cost of routes, and the average route length were evaluated. As aresult, by using the proposed method, the total computation time for route search was reduced to 4 ∼ 7% of the exactsolution, and the cost of routes worsened by about 5 ∼ 10%. Additionally, regarding the average route length, whereasthe Euclidean distance, frequently used as a measure for the length of routes between a delivery base and customers invehicle problems, tends to result in an error of about 30 ∼ 40% when compared to the exact solution, the applicationof the proposed method has been able to contain this error to less than 10%, thereby confirming the effectiveness ofthe proposed method.
• An Experimental Study on Request Ordering under Response Uncertainty in Substitute Attendance Scheduling
  Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  2026 10th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence (ISMSI 2026), CF1066, Association for Computing Machinery, 26 Apr. 2026, [Peer-reviewed], [Lead author], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• A Proposal of a Two-Part Lead Sentence Generation Method for Manuals Using Large Language Models
  Ryosuke Kamimae; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura; Isao Nagata
  2026 The 9th International Conference on Information and Computer Technologies (ICICT 2026), 354, 360, ACM, 12 Mar. 2026, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Extraction of Road Surface Condition Changes Using Vision-Language Models for Snow Removal Dispatch Decision Support
  Riku Kamada; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  2026 The 9th International Conference on Information and Computer Technologies (ICICT 2026), 191, 198, ACM, 12 Mar. 2026, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Evaluation of Apparel Feature Reproduction in Text-to-Image Generation for Clothing Design Assistance
  Yuka Furuta; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  2026 The 9th International Conference on Information and Computer Technologies (ICICT 2026), 291, 299, ACM, 12 Mar. 2026, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Critique-Guided Haiku Revision and Composition with Large Language Models
  Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  31st International Symposium on Artificial Life and Robotics and 11th International Symposium on BioComplexity;AROB-ISB2026, 112, 117, 21 Jan. 2026, [Peer-reviewed], [Lead author], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Caption Generation for Garment Image Pair Comparison using Vision-Language Model with Attribute Relationships
  Kohei Abe; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  2025 the 9th International Conference on Innovation in Artificial Intelligence, 235, 254, Springer, Mar. 2025, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Development of an entry-exit decision algorithm for bus passenger counting using cameras
  Nishiura Tsubasa; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura; Yoshimi Sato; Rei Hasegawa; Miyuki Hirasawa
  Sixteenth International Conference on Graphics and Image Processing (ICGIP 2024), 13539, 113, 113, 13 Feb. 2025, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Proposal of a Haiku Evaluation Method Using Large Language Model and Prompt Engineering
  Shunki Tomizawa; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  IIAI Letters on Business and Decision Science, 5, 1, 1, International Institute of Applied Informatics, 2025, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Caption Generation for Clothing Image Pair Comparison Using Attribute Prediction and Prompt-based Visual Language Model
  Soichiro Yokoyama; Kohei Abe; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  International Journal On Advances in Systems and Measurements, 17, 3 and 4, 111, 126, Dec. 2024, [Peer-reviewed], [Lead author], [International Magazine]
  English, Scientific journal
• Formulation of Kerosene Routing Problem and a Rolling-Horizon Approach Based Heuristic
  Ooe Hirotaka; Yokoyama Soichiro; Yamashita Tomohisa; Kawamura Hidenori; Tada Mitsuo
  Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 39, 6, AG24-B_1, 15, The Japanese Society for Artificial Intelligence, 01 Nov. 2024, [Peer-reviewed], [Domestic magazines]
  Japanese, Scientific journal, Kerosene delivery is a service that regularly supplies kerosene to household tanks to prevent them from runningdry. Delivery companies create kerosene delivery plans to maintain tank levels and implement deliveries based onthese plans. We formulate the Kerosene Delivery Planning Problem (KRP) and propose a solution method that utilizesa problem partitioning approach through the rolling horizon approach, combined with a hybrid method named HAIRthat integrates tabu search and integer programming. From experiments on parameter search, it was confirmed that thevalue ofMaxIter for HAIR should be set as a priority. Furthermore, in experiments targeting a single season, it wasobserved that the evaluation value of the proposed method improves by about 10% compared to the evaluation valuecalculated from actual delivery records. It was also confirmed that the parameters of the rolling horizon approach,specifically W and S, should be prioritized.
• Development of a Passenger OD Estimation System for Route Buses Using Person Tracking Techniques and Matching Algorithms
  Nishiura Tsubasa; Yokoyama Soichiro; Yamashita Tomohisa; Kawamura Hidenori; Sato Yoshimi; Hasegawa Rei; Hirasawa Miyuki
  Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 39, 6, AG24-G_1, 10, The Japanese Society for Artificial Intelligence, 01 Nov. 2024, [Peer-reviewed], [Domestic magazines]
  Japanese, Scientific journal, In Japan, declining birthrates have necessitated compact cities and reorganization of public transportation,particularly bus routes. Effective transportation planning requires Origin-Destination (OD) data, which is challengingto collect due to high costs. This study develops a system to estimate bus passenger OD from videos captured onroute buses, integrating object detection, tracking, metric learning, and assignment algorithms. Videos of passengersboarding and alighting were recorded, and human bounding boxes were annotated. Model selection and training wereconducted to assess accuracy and identify improvement strategies. The research contributes to cost-effective OD datacollection, offering scalable solutions for public transportation systems. It demonstrates how advanced tracking andmatching algorithms can be applied in urban mobility analytics, potentially optimizing public transport networks.This study enhances public transport efficiency, providing a framework for applying advanced technologies in realworldscenarios and extending methodologies for accurate, cost-effective data collection across various fields.
• Development of Assistance Level Adjustment Function for Variable Load on a Forearm-Supported Robotic Walker
  Yuto Mori; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura; Masato Mori
  Sensors, 24, 19, 6456, 6456, 06 Oct. 2024, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, Scientific journal
• Evaluation of Request Order Sequencing Methods in the Selection Process of Substitute Employees
  Soichiro Yokoyama; Tomoya Chisaka; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  International Journal of Applied Optimization Studies, 3, 2, 1, 18, Jul. 2024, [Peer-reviewed], [Lead author], [International Magazine]
  English, Scientific journal
• Rolling-Horizon Approach for Kerosene Routing Problem
  Hirotaka Ooe; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura; Mitsuo Tada
  2024 8th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence (ISMSI), 68, 77, 24 Apr. 2024, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Text Generation with Personalization Features for Information Presentation in Decision Support
  Takumi Yoshida; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  Proceedings of the 2024 13th International Conference on Software and Computer Applications, 209, 215, ACM, Feb. 2024, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Evaluation of Request Sequencing Strategies for Shift Rescheduling in Response to Absenteeism Using Probabilistic Simulation Approach
  Tomoya Chisaka; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  International Conference on Optimization and Data Science in Industrial Engineering (ODSIE), 2024, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Generation of Captions Highlighting the Differences between a Clothing Image Pair with Attribute Prediction
  Kohei Abe; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  The Thirteenth International Conference on Intelligent Systems and Applications (INTELLI 2024), 7, 16, 2024, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Analysis of Weather Information and Road Surface Images for Snow Removal Dispatch Prediction
  Hiroki Okura; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  The Thirteenth International Conference on Intelligent Systems and Applications(INTELLI2024), 17, 24, 2024, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• A Proposal of Road Network Hierarchization Method Based on Betweenness Centrality for Application to Vehicle Routing Problems
  Masayuki Shimizu; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  The Thirteenth International Conference on Intelligent Systems and Applicationshe Thirteenth International Conference on Intelligent Systems and Applications (INTELLI 2024), 25, 32, 2024, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Evaluation of Request Order Decision Strategy in the Selection of Substitute Employees for Shift Management Tasks
  Tomoya Chisaka; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  The Thirteenth International Conference on Intelligent Systems and Applications (INTELLI 2024), 33, 42, 2024, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Obstacle Avoidance Using Depth Imaging for Forearm-Supported Four-Wheeled Walker with Walking Assist
  Yuto Mori; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura; Masato Mori
  2023 20th International Conference on Ubiquitous Robots (UR), 544, 551, 25 Jun. 2023, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Implementation of Autoregressive Language Models for Generation of Seasonal Fixed-form Haiku in Japanese
  Kodai Hirata; Soichro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  IIAI Letters on Informatics and Interdisciplinary Research, 3, 1, 1, International Institute of Applied Informatics, 2023, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Development of OD Estimation System using Human Tracking
  Tsubasa Nishiura; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura; Yoshimi Sato; Rei Hasegawa; Miyuki Hirasawa
  28th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 28th 2023), Jan. 2023, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Passenger OD Estimation for Route Buses Using Person Tracking Techniques and Matching Algorithms
  西浦 翼; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 佐藤 好美; 長谷川 怜; 平澤 幸
  ソフトウェア・シンポジウム論文集, 202306, 86, 95, Software Engineers Association, 2023, [Peer-reviewed], [Domestic magazines]
  Japanese, Symposium, 日本国内では深刻な少子化による人口減少からコンパクトシティ化が進んでおり，特にバス路線に関して公共交通ネットワークを再編成する必要がある．交通計画を策定するためには住民の移動を集計したOD(Origin-Destination) データが必要である．OD データの収集はその需要と裏腹に，高いコストなどから収集できていない現状にある．そこで本研究では路線バスを対象に，カメラで撮影した動画データからバス乗客OD を推定するシステムを開発する．様々な要素技術を検討し，物体検出，物体追跡，メトリックラーニング，割当アルゴリズムを組み合わせたバス乗客OD 推定システムを提案する．データセットとして，実際に運行している路線バスにカメラを取り付けてバスに乗降する人物の動画を撮影し，人物矩形のアノテーションを行った．モデルの選定やモデルの学習を行って推定精度を検証し，精度低下の原因を分析するとともに，精度向上の施策を行った．本研究の結果は，コストや労力をかけずにOD データを収集する手段として貢献することが期待される．
• Development of a Snow Removal Information Sharing Site for Snow Removal Dispatch Decision Support
  大倉 博貴; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲
  ソフトウェア・シンポジウム論文集, 202306, 78, 85, Software Engineers Association, 2023, [Peer-reviewed], [Domestic magazines]
  Japanese, Symposium, 北海道を始めとする積雪地帯において，道路除雪業務は道路交通を維持する重要な役割を果たしている一方で，除雪作業を行う従業員の業務負担は大きい．除雪業務の出動判断は局所的な天候の変動によって出動判断が覆ることが多いため，除雪作業員は休日でも出動に備えておく必要があり，除雪従業員の大きな負担となっている．
  このような背景に基づき，本研究では担当者の行う除雪出動の判断が覆らず，除雪対象範囲を安全に遠隔監視するために，除雪出動の決定に必要な情報を自動で収集し，可視化する除雪出動の意思決定支援システムの開発に取り組んでいる．本稿では，除雪出動決定支援システムの一部として既に実用化されている収集した道路の積雪状況や気象情報を可視化するための除雪関連情報共有サイトを構成について述べる．また，除雪関連情報共有サイトに追加して掲載する情報として，定点カメラ画像における積雪割合推定機能を開発している．深層学習を用いて定点カメラ画像の積雪範囲を数値化する積雪割合推定モジュールを提案し，実際の定点カメラ画像に対する推定結果を確認する．
• Estimation of Bus Passenger Attributes Using Swin Transformer
  Zhijun Zhong; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura; Yoshimi Sato; Rei Hasegawa; Miyuki Hirasawa
  Proceedings of the 2022 5th International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition, 121, 128, 23 Sep. 2022, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Development of Automatic Keirin Article Generation System
  YOSHIDA Takumi; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori
  電子情報通信学会論文誌D 情報・システム, J105-D, 1, 60, 74, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, 2022, [Peer-reviewed], [Domestic magazines]
  Japanese, Scientific journal, The burden of manually creating Web content is high, and there is a high demand for automatic generation technology. In this paper, we developed a system to automatically generate articles for Keirin. Our system predicts race results including race development using Transformer, and generates articles by a rule-based method. Experiments on dataset show that our predictor performs better than the odds and that it is possible to make a profit by selecting tickets based on the predictor's output. The system-generated articles achieved the same or better score as the existing articles in human evaluation.
• Analysis of the Effect of the Number of Bidders and Bidding Process on the End Price in a B2B Online Auction
  Kohei Hatamoto; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, 658, 663, 14 Dec. 2021, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Development of an autonomous forearm-supported walker for nursing facilities
  Yuto Mori; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura; Norio Kato; Masato Mori
  Artificial Life and Robotics, 26, 4, 432, 441, 17 Sep. 2021, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, Scientific journal
• Estimating Distribution of End Prices Using Hierarchical Bayes Model in B2B Luxury Brand Goods Auctions
  Hatamoto Kohei; Yokoyama Soichiro; Yamashita Tomohisa; Kawamura Hidenori
  Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 36, 5, AG21-C_1, 12, The Japanese Society for Artificial Intelligence, 01 Sep. 2021, [Peer-reviewed], [Domestic magazines]
  Japanese, Scientific journal,

  Auctions have long been used to trade goods that do not have a fixed price. In recent years, with the spread of internet auctions, the number of goods that can be handled at a single auction has increased. The time required to make a bidding decision per product remains the same even when a large number of goods are traded, such as in wholesale. For this reason, a large time is required to determine the valuation in proportion to the number of goods. This causes problems for the auctioneer and the participants. It is difficult for the auctioneer to set the reserve price and for the participants to decide the amount and target of their bids. It is necessary to understand the value of a product and estimate the end price. Since there is no fixed price for a product sold in an auction, we estimate the distribution of end prices instead of point estimation. We focus on B2B luxury brand goods auctions, where the number of goods is large and the bidding decision cost per product is high. We estimate the distribution of successful bids on actual auction data of wristwatches, which have large transaction volumes in the auction. The performance of the proposed method was measured by MAE, RMSE, and MAPE, and was close to that of experts. The proposed method was able to capture the data distribution. Finally, we show that the end price distribution estimation can be used to support both auctioneers and participants in brand-name auctions with a large number of goods.

• Development of a forearm-supported walker with walking support and autonomous driving functions
  Yuto Mori; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura; Masato Mori; Norio Kato
  Proceedings of the 26th International Symposium on Artificial Life and Robotics, 2021, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Detection of fish species in sonar images using CNN
  Yudai Hirama; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura; Keiji Suzuki; Masaaki Wada
  Proceedings of the 26th International Symposium on Artificial Life and Robotics, 2021, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Deep Reinforcement Learning for Smooth Traffic Flow at An Intersection
  Tomoya Oda; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura; Takayuki Warabino; Tomohiko Ogishi; Hideaki Tanaka
  Proceedings of the 26th International Symposium on Artificial Life and Robotics, 2021, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Impression Estimation of Clothing Images by Semi-Supervised Learning Using CNN
  Mizuki Kambe; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  Proceedings of the 26th International Symposium on Artificial Life and Robotics, 2021, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Development of a Traffic-Simulation Environment Using RC Cars
  Tomoya Oda; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura; Takayuki Warabino; Tomohiko Ogishi; Hideaki Tanaka
  The 1st International Workshop on Frontiers of Multi-Agent Systems, 2020, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Estimating Impressions for Clothing, Landscape, and Indoor Images Using CNN
  Mizuki Kambe; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization, 67, 78, Springer International Publishing, 05 Dec. 2019, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Prediction of Race Results for Generation of Predicted Articles in Keirin
  吉田拓海; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲
  情報処理学会論文誌, 60, 10, 1641, 1652, 15 Oct. 2019, [Peer-reviewed], [Domestic magazines]
  Japanese, Scientific journal, Keirin ticket sales which had been decreasing for many years have been recovering in recent years because of increase sales on the Internet. So, proactive information provision is necessary to activate the Japanese Keirin business. There is an article describing prediction of the race result as example of information provision. However, the burden of writing articles by hand is great. This is because the number of races per day is about 60 races and it is very large. Another reason is that participating cyclists will be decided according to the race result of the previous day. Therefore, there is a strong demand for a technique for automatically generating content including articles. The purpose of this research is to automatically generate articles from the information obtained before the start of the race in Japanese Keirin. In order to automatically generate articles, we predict race results by machine learning. And, we generate an article explaining the predicted results using the template.
• Development of Efficient Request Method Using Messaging App for Substitute Fulfillment
  幡本昂平; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲
  情報処理学会論文誌, 60, 10, 1757, 1768, 15 Oct. 2019, [Peer-reviewed], [Domestic magazines]
  Japanese, Scientific journal, An efficient shift schedule correction method is required in offices where there are a lot of part-time workers because their high absenteeism rate makes substitute worker securing heavy. A request is made by telephone when securing a substitute worker, which is burdensome temporally or mentally. This study develops efficient request method using messaging app focusing on the number of request and excess staffing. A simulation environment is created based on real-world data and used for examining the effects of adopting our method. Experiment results show that our request method is effective for reducing the number of request while curbing the rise in the number of excess staffing.
• Increase of Traffic Efficiency by Mutual Concessions of Autonomous Driving Cars Using Deep Q-Network
  Tomohisha Yamashita; Ichitaro Ogawa; Soichiro Yokoyama; Hidenori Kawamura; Akira Sakatoku; Tadashi Yanagihara; Tomohiko Ogishi; Hideaki Tanaka
  Intelligent Transport Systems for Everyone’s Mobility, 357, 375, Springer Singapore, 18 Jul. 2019, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, In book
• Determining the Number of Tourist Arrivals from Travel Reviews: A Bivariate Correlation Analysis
  Shuang Song; Tomohisha Yamashita; Hidenori Kawamura; Junichi Uchida; Hajime Saito
  Proceedings of the 20th Asia Pacific Industrial Engineering and Management System Conference, 244, 248, 2019, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• A PID Controlled Balloon Robot with Multiple Camera Positioning
  Hiroya Nagata; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hiroyuki Iizuka; Masahito Yamamoto; Keiji Suzuki; Hidenori Kawamura
  The 1st International Conference on Digital Practice for Science, Technology, Education, and Management, 78, 83, Mar. 2018, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Identification of Fish Species in a Set-Net with Convolutional Neural Network
  Yudai Hirama; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura; Keiji Suzuki; Masaaki Wada
  The 1st International Conference on Digital Practice for Science, Technology, Education, and Management, 84, 87, 2018, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Implementation of Mutual Concessions of Autonomous Cars Using Deep Q-Network
  Ichitaro Ogawa; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura; Akira Sakatoku; Tadashi Yanagihara; Tomohiko Ogishi; Hideaki Tanaka
  The 16th ITS Asia-Pacific Forum FUKUOKA 2018, 2018, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Prediction of Race Results and Generation of Predicted Articles in Keirin
  Takumi Yoshida; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  The 22nd Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems, 99, 105, 2018, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• The Substitute Worker Selection Method Using Agent-based Simulation
  Kohei Hatamoto; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura
  The 22nd Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems, 134, 141, 2018, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Self-Tuning Neuro-PID Controller for Indoor Entertainment Balloon Robot.
  Hiroya Nagata; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hiroyuki Iizuka; Masahito Yamamoto; Keiji Suzuki; Hidenori Kawamura
  J. Robotics Mechatronics, 30, 3, 390, 396, 2018, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, Scientific journal
• Development of entertainment balloon robot system for an indoor event venue.
  Hiroya Nagata; Stefan Walke; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hiroyuki Iizuka; Masahito Yamamoto; Keiji Suzuki; Hidenori Kawamura
  Artif. Life Robotics, 23, 2, 192, 199, 2018, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, Scientific journal
• Discriminating fish species by an Echo sounder in a set-net using a CNN
  Yudai Hirama; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura; Keiji Suzuki; Masaaki Wada
  2017 21st Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES), 112, 115, Nov. 2017, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Recognition of snow condition using a convolutional neural network and control of road-heating systems
  Nozomi Koyama; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura; Kiyotaka Takeda; Makoto Yokogawa
  2017 21st Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES), 122, 126, Nov. 2017, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Development of Real Time 3D Positioning System for Indoor Entertainment Balloon Robots
  Hiroya Nagata; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hiroyuki Iizuka; Masahito Yamamoto; Keiji Suzuki; Hidenori Kawamura
  Eighth International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, 2017, [Peer-reviewed], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Priority Rule-Based Construction Procedure Combined with Genetic Algorithm for Flexible Job-Shop Scheduling Problem.
  Soichiro Yokoyama; Hiroyuki Iizuka; Masahito Yamamoto
  J. Adv. Comput. Intell. Intell. Informatics, 19, 6, 892, 899, 20 Nov. 2015, [Peer-reviewed], [Lead author], [International Magazine]
  English, Scientific journal
• Hybrid genetic algorithm with priority rule-based reconstruction for flexible job-shop scheduling.
  Soichiro Yokoyama; Hiroyuki Iizuka; Masahito Yamamoto
  2014 JOINT 7TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFT COMPUTING AND INTELLIGENT SYSTEMS (SCIS) AND 15TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ADVANCED INTELLIGENT SYSTEMS (ISIS), 749, 754, 2014, [Peer-reviewed], [Lead author], [International Magazine]
  English, International conference proceedings
• Priority rule-based reconstruction for total weighted tardiness minimization of job-shop scheduling problem
  Soichiro YOKOYAMA; Hiroyuki IIZUKA; Masahito YAMAMOTO
  Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, 8, 5, JAMDSM0073, JAMDSM0073, 2014, [Peer-reviewed], [Lead author], [International Magazine]
  English, Scientific journal
• A New Heuristic for Traveling Salesman Problem Based on LCO
  Soichiro Yokoyama; Ikuo Suzuki; Masahito Yamamoto; Masashi Furukawa
  ASME/ISCIE 2012 International Symposium on Flexible Automation, 345, 350, 18 Jun. 2012, [Peer-reviewed], [Lead author], [International Magazine]
  English, International conference proceedings

• 深層モデルによるステレオ画像を用いた追従加速度の学習 : 実車走行データを用いた学習とオープンループ評価—Learning Longitudinal Following Acceleration from Stereo Images using Deep Models
  横山 想一郎; 帆井 健悟; 山下 倫央; 川村 秀憲; 加太 宏明; 香月 理絵; 柏村 聡, 画像ラボ = Image laboratory / 画像ラボ編集委員会 編, 37, 4, 7, 12, Apr. 2026, [Domestic magazines]
  東京 : 日本工業出版, Japanese, Introduction commerce magazine
• Verification of the Effectiveness of Race Feature Selection Methods in Generating Short Commentary for Keirin Cyclists
  早貸虎之介; 横山想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2026, ICS-220, 12 Mar. 2026, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Analysis of the Revision Process Based on Critique in Haiku Generation Using Large Language Models
  横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2026, ICS-220, 12 Mar. 2026, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• A Study on Supporting Incident Report Creation for Attacks Targeting Endpoints Using Large Language Models
  今井瑞貴; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 電子情報通信学会技術研究報告(Web), 125, 398(AI2025 22-27), 11 Mar. 2026, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Evaluation of LogBERT’s applicability to external-cause anomaly detection in endpoint logs
  岩村 大空; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 電子情報通信学会技術研究報告(Web), 125, 398(AI2025 22-27), 11 Mar. 2026, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 大規模言語モデルを用いた批評に基づく俳句の推敲および作成の検証
  横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 第25回 複雑系マイクロシンポジウム, 07 Mar. 2026, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 国会会議録コーパスを対象とした大規模言語モデルによる法案審議における検討観点の抽出
  山下 倫央; 松本 大誠; 横山 想一郎; 川村 秀憲, 「通時コーパス」シンポジウム 2026, 07 Mar. 2026, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• A Proposal for a Method for Extracting Discussion Perspectives from the Proceedings of the National Diet of Japan through LLM-Agent-Based Preliminary Debate
  MATSUMOTO Taisei; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori, JSAI Technical Report, Type 2 SIG, 2026, CSS-002, 02, 04 Mar. 2026, [Domestic magazines]
  意思決定においては、議題に関する多様な検討観点の整理が重要だが、時間や発言機会の制約から検討観点の洗い出しが不十分となる場合がある。本研究では、審議前に検討観点を体系的に提示するため、国会審議を対象に、異なる立場や役割を付与した複数LLMエージェントに事前議論を行わせ、議論内容から検討観点を抽出・整理する手法を提案する。評価として、実際の国会会議録を用いた人手評価で手法の有効性を検証する。, The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Technical report
• ステレオ画像の鳥瞰図表現を用いたEnd-to-End学習に基づくACC制御モデルの走行性能評価—Evaluating an End-to-End ACC Model Using Stereo-Based Bird's-Eye View—ITS研究会 通信,計測,ITS関連一般
  齊藤 成輝; 帆井 健悟; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 加太 宏明; 香月 理絵; 柏村 聡, 電気学会研究会資料. ITS / ITS研究会 [編], 2026, 1-6・9-12・14-21, 71, 76, 03 Mar. 2026, [Domestic magazines]
  東京 : 電気学会, Japanese, Technical report
• 表紙企画 人工知能をめぐる旅 : JSAI研究会の窓(13)パーソナルAI研究会(PAI)—Cover Project Journey around Artificial Intelligence : A Window into JSAI-SIGs(Chapter 13)Special Interest Group on Personal AI
  横山 想一郎, 人工知能 : 人工知能学会誌 : journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 41, 2, 255, 257, Mar. 2026, [Domestic magazines]
  東京 : 人工知能学会 ; 2014-, Japanese, Introduction scientific journal
• 路線バスにおける乗降人数推定精度向上手法が乗車区間別OD推定に与える効果の検証
  西浦 翼; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 観光情報学会第29回研究発表会, セッション3-5, 48, 51, 27 Feb. 2026, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• Evaluating an End-to-End ACC Model Using Stereo-Based Bird’s-Eye View
  齊藤成輝; 帆井健吾; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 加太宏明; 香月理絵; 柏村 聡, 電子情報通信学会技術研究報告(Web), 125, 380, 32, 37, 24 Feb. 2026, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 代替出勤依頼における依頼順序設計と負担分散の評価
  横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, SMASH26 Winter Symposium, 19 Feb. 2026, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• アダプティブクルーズコントロールにおけるステレオカメラとSBEVNetの転移学習を用いた要求加速度予測モデルの評価
  齊藤 成輝; 帆井 健悟; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 加太 宏明; 香月 理絵; 柏村 聡, 第23回ITSシンポジウム, 18 Dec. 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• Open-Loop Evaluation of a Stereo Camera-Based Acceleration Prediction Model Using the CARLA Simulator
  帆井健悟; 斎藤成輝; 中嶋晃大; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 加太宏明; 香月理絵; 柏村聡, 電子情報通信学会技術研究報告(Web), 125, 264(WBS2025 34-60), 117, 122, 04 Dec. 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Implementation of a Visualization Framework for Analyzing the Behavior of Autonomous Driving Algorithms in the CARLA Simulator
  中嶋 晃大; 帆井 健悟; 齊藤 成輝; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 加太 宏明; 香月 理絵; 柏村 聡, 電子情報通信学会技術研究報告(Web), 125, 264(WBS2025 34-60), 79, 84, 04 Dec. 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 除雪出動決定支援システムの出動予測精度に対する特徴量削減の有効性検証
  山下 倫央; 鎌田 理久; 横山 想一郎; 川村 秀憲; 漆館 直; 湯浅 勝典; 柳瀬 ひろし, 令和7年度土木学会全国大会, 80th, 12 Sep. 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• Proposal for a Method to Support Heading Creation for Manuals Using a Large-Scale Language Model
  上前 諒輔; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 永田 功, 情報科学技術フォーラム講演論文集, 24th, 05 Sep. 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• Proposal of a Method for Obtaining Alternative Attendance Request Policy for Staff Scheduling Using GRPO
  横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 情報科学技術フォーラム講演論文集, 24th, 03 Sep. 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• Evolution of Haiku Evaluation Criteria Using LLM-Based Multi-Agent Haiku Workshop Simulation
  前嶋瞭佑; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報科学技術フォーラム講演論文集, 24th, 03 Sep. 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 大規模言語モデルを用いた競輪記事の自動生成
  早貸虎之介; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 第24回情報科学技術フォーラム（FIT2025）, 03 Sep. 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• Text-to-Imageモデルを用いた衣服画像の生成と衣服特徴に基づく再現性評価
  古田悠華; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025), 31 Jul. 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 除雪出動決定支援のための視覚言語モデルによる路面状況の分析
  鎌田理久; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 第28回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2025), 30 Jul. 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• Proposal for a Mutual Learning Mechanism among Haiku Poet Agents in a Haiku Workshop Simulation Using LLM
  前嶋瞭佑; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 電子情報通信学会技術研究報告(Web), 125, 115, 128, 133, 08 Jul. 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 表紙企画 人工知能をめぐる旅：JSAI研究会の窓⑨ —セマンティックウェブとオントロジー研究会（SWO）—
  企画:横山 想一郎; イラスト:岩澤 駿, 人工知能, 40, 4, 621, 623, 01 Jul. 2025, [Domestic magazines]
  一般社団法人 人工知能学会, Japanese, Introduction scientific journal
• Evaluation of Deep Neural Network Using Stereo Camera in Adaptive Cruise Control
  HOI Kengo; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori; KATA Hiroaki; KASHIWAMURA Satoshi, Proceedings of the Annual Conference of JSAI, JSAI2025, 3M1GS1003, 3M1GS1003, May 2025, [Domestic magazines]
  In recent years, research on end-to-end autonomous driving systems has become active; however, high-precision inference requires high-performance machines for both training and deployment, which imposes significant burdens on research and commercialization. If stereo cameras are employed, then not only can depth estimation be omitted through algorithmic distance measurement, but also, by acquiring both image and distance information with a single sensor—potentially eliminating the need for sensor fusion—the model is expected to be simplified. In this study, as an initial investigation into an end-to-end autonomous driving model using stereo cameras, we develop a model for adaptive cruise control, a fundamental autonomous driving task. We modified the Transfuser model to predict vehicle acceleration from stereo camera data. Evaluation on roughly 160,000 frames from Japanese public roads showed high accuracy in monotonous environments with minimal acceleration or deceleration, suggesting the practical viability of this approach. Conversely, in conditions of significant acceleration/deceleration, uphill driving, or abrupt lighting changes, accuracy decreased; we analyzed the causes and proposed improvements., The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Summary national conference
• Proposal of a Classification Method of Near-Miss Incidents from Disaster Response Verification Reports Using Deep Language Models
  NOMURA Sota; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori; OHARA Miho, Proceedings of the Annual Conference of JSAI, JSAI2025, 4A1GS1005, 4A1GS1005, May 2025, [Domestic magazines]
  In recent years, municipalities have increasingly utilized disaster response verification reports to enhance their disaster preparedness. These reports document near-miss incidents encountered by administrative personnel, and the collection and classification of such cases are essential for improving disaster management measures. Currently, case extraction is performed manually, followed by classification into 12 categories based on the context. However, even when limited to flood-related verification reports since 2017, there are 85 reports spanning a total of 7,053 pages, making manual extraction and classification increasingly unfeasible. Thus, a tool to support the extraction and classification of near-miss cases is in high demand. Our previous research proposed a BERT-based method for extracting near-miss incident sentences with high accuracy. This study extends that approach by classifying extracted sentences into 12 categories using BERT. The model is trained with manually labeled data. Evaluation using Top-3 accuracy shows that while performance for low-data categories remains a challenge, accuracy for high-data categories reaches a practically usable level., The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Summary national conference
• Proposal for a Classification and Ordering Method for Manual Sentences Using a Large-Scale Linguistic Model
  KAMIMAE Ryosuke; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori; NAGATA Isao, Proceedings of the Annual Conference of JSAI, JSAI2025, 4A1GS1004, 4A1GS1004, May 2025, [Domestic magazines]
  When creating manuals, it is important to design a table of contents (TOC) that makes it easy for users to find the necessary information. However, constructing a TOC based on the users' perspective is not straightforward, requiring specialized knowledge. To solve this problem, this study proposes an automatic TOC generation method using large language models. Specifically, we design prompts that incorporate the rules and expertise used by manual creation professionals, thereby generating a TOC structure in which users can easily find information. We compared the table of contents structure generated by the proposed method with the existing table of contents structure, and confirmed that it is equivalent to the structure created by experts. Furthermore, through the experiments conducted in this paper, we discuss the method’s potential to automatically generate a generic TOC structure, as well as possible directions for further enhancement., The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Summary national conference
• Snow Removal Dispatch Prediction Using Road Surface Image and Weather Information with L1 Regularization
  KAMADA Riku; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori, Proceedings of the Annual Conference of JSAI, JSAI2025, 2O1GS1002, 2O1GS1002, May 2025, [Domestic magazines]
  Snow removal from roads in snowy areas during the winter is essential for maintaining road traffic and infrastructure. However, since the decision to dispatch snow removal operations is greatly influenced by changes in weather and road conditions, the decision made by the person in charge is often reversed, which not only forces the snow removal crew to prepare for uncertain dispatch, but also places a psychological burden on the person in charge. To solve this problem, we propose a snow removal dispatch prediction method that integrates road surface images with diverse weather information, utilizing L1 regularization for feature selection. Specifically, we automatically select effective features for model learning from a large set of candidates including both qualitative and quantitative data such as hourly temperature, snowfall, and wind direction thereby enabling high precision predictions. Our experimental results show that the proposed method achieves higher accuracy compared with both manual judgment by experienced personnel and a conventional logistic regression model., The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Summary national conference
• 視覚言語モデルを用いた段階的属性推定に基づく衣服画像ペア間の比較文章の生成
  阿部 晃平; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 第219回ソフトウェア工学研究発表会, 2025, SE-219, Mar. 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 帝国議会・国会会議録を用いた可能表現の定量分析
  北野 勇太; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 小木曽 智信; 伊藤 孝行, 「通時コーパス」シンポジウム 2025, Mar. 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• LLMを用いたエージェントの俳句相互評価による句会構築
  前嶋 瞭佑; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 第75回エンタテインメントコンピューティング研究発表会, Mar. 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• LLMを用いた俳句の批評文生成とその評価, 第75回エンタテインメントコンピューティング研究発表会
  冨澤 峻己; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 第75回エンタテインメントコンピューティング研究発表会, Mar. 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 寄り道先選択の支援に向けたデフォルメ路線図生成手法の開発
  阿部拓真; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 第24回複雑系マイクロシンポジウム, Feb. 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 形態素解析を用いた帝国議会・国会議事速記録における可能表現の自動抽出とその分析
  北野勇太; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 小木曽智信; 伊藤孝行, 第24回複雑系マイクロシンポジウム, Feb. 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 競輪における注目レース選定とLLMを用いたレース紹介記事生成手法の検証
  後藤健之介; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 第24回複雑系マイクロシンポジウム, Feb. 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• A Proposal of Component Selection Method for Race Introduction Articles in Generating Bicycle Racing Articles Using a Large-Scale Language Model
  早貸虎之介; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報科学技術フォーラム講演論文集, 24th, 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 災害対応検証報告書からの災害対応ヒヤリ・ハット事例の半自動抽出技術の開発と展開
  大原美保; 栗林大輔; 平間友大; 横山想一郎; 山下倫央, 日本災害情報学会学会大会予稿集, 31st, 2025, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• LoRAを用いた画像生成モデルの追加学習による衣服特徴描画
  古田 悠華; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 人工知能学会第二種研究会資料, 2024, SAI-051, 02, 05 Dec. 2024, [Domestic magazines]
  一般社団法人 人工知能学会, Japanese, Technical report
• 画像生成モデルを用いた想像表象の具体化支援
  古田 悠華; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 社会システムと情報技術研究ウィーク, Mar. 2024
  Japanese
• 路面画像と気象情報を用いた除雪出動決定支援システムの開発
  大倉 博貴; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 第49回社会におけるAI研究会(SIG-SAI), Mar. 2024, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 大規模言語モデルとChain of Thought Promptingを用いた俳句の評価
  冨澤, 峻己; 川村, 秀憲; 山下, 倫央; 横山, 想一郎, 第86回全国大会講演論文集, 2024, 1, 869, 870, 01 Mar. 2024, [Domestic magazines]
  近年、大規模言語モデルの発展により様々な芸術作品の生成が可能となったが、作品の評価は鑑賞者によって受け取り方が異なるため、課題の1つとして残っている。本研究では、俳句を対象として深層学習による大規模言語モデルとChain of Thought Promptingを用いた俳句の評価機構の構築を行う。季語、切れ字、リズムといった俳句に関する情報を特徴量として大規模言語モデルに入力して、俳句特有の評価項目をどの程度満たすか数値化するタスクを推論形式で行う。得られた評価結果と俳人による評価の比較を行い、提案した評価機構の妥当性を検証する。, 情報処理学会, Japanese, Summary national conference
• Extraction of Near Miss Incident Example Sentences from Disaster Response Verification Reports using a Deep Language Model
  山下倫央; 横山想一郎; 川村秀憲; 大原美保, 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM), 2024, 2024, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• Development of a Selection Mechanism Using Deep Auto-Regression Model with Examples of Seasonal Fixed-form Haiku in Japanese
  YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori, Proceedings of the Annual Conference of JSAI, JSAI2024, 2A4GS1003, 2A4GS1003, 2024, [Domestic magazines]
  A selection mechanism for Japanese haiku, world's smallest fixed form of poetry, is developed to select haiku of interest to the user from a set of haiku generated by a deep autoregressive model. This is achieved by training a deep model that estimates the probability of occurrence or similarity of the haiku to be selected by learning the user's previous haiku works. 100 million haiku are generated and selected using a large-scale language model that has additionally learned 400,000 haiku data. We additionally train a deep language model using several thousand haiku created by users in the past as training data, and decide which haiku to select from the acquired model. With the cooperation of haiku poets, we evaluated the effectiveness of the autoregressive model and the masked language model by presenting the selection results with different numbers of parameters. The experimental results revealed the high performance of the autoregressive model and the importance of using the ratio of the estimated results of the model trained only on the case data and the model trained on haiku in general, rather than simply selecting the haiku with the highest estimated probability of occurrence., The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Summary national conference
• 代替出勤者の選定業務における依頼順決定戦略の検証
  千坂 知也; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 第25回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会(SIG-DOCMAS), 2024, [Domestic magazines]
  Japanese, Introduction scientific journal
• 除雪出動判断の決定支援に向けた気象情報と除雪記録の分析
  鎌田理久; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理北海道シンポジウム2024, 2024, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• Proposal of a Predicted Article Generation Method Using LLM in Bicycle Racing
  後藤健之介; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 電子情報通信学会技術研究報告(Web), 124, 217(SS2024 14-20), 2024, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Proposal for a Haiku Evaluation Mechanism Using CoT Prompting with a Large-Scale Language Model
  TOMIZAWA Shunki; KAWAMURA Hidenori; YAMASHITA Tomohisa; YOKOYAMA Soichiro, Proceedings of the Annual Conference of JSAI, JSAI2024, 2A4GS1001, 2A4GS1001, 2024, [Domestic magazines]
  Detailed information for comparisons between products is necessary in consumers’ product purchasing process, especially during the information search and choice evaluation phases. However, conventional product descriptions, which are the main source of information, tend to focus only on the product in question, and thus do not adequately express the differences between products. To solve this problem, garments are treated as target products, and a caption-generation method that emphasizes the differences between pairs of garment images using a deep-learning model for image caption-generation is proposed and its effectiveness verified. The proposed method selects and outputs captions that express differences in features from a set of captions generated for input-garment image pairs. Subject experiments confirmed that the proposed method accurately represented the feature differences between garments and provided useful information for consumers to compare garments. In particular, the proposed method is highly effective for garment pairs with similar features., The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Summary national conference
• 大規模言語モデルを用いたマニュアル向けの文章修正手法の提案と評価
  上前諒輔; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 永田功; 福原聡子, 情報処理学会研究報告(Web), 2024, ICS-213, 2024, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 大規模言語モデルを活用したテクニカルライティングに基づく文章修正手法の開発
  上前諒輔; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 永田功, 情報処理学会研究報告(Web), 2024, NL-262, 2024, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 帝国議会議事速記録のテキストデータ作成に向けたテキスト修正支援ツールの開発
  北野勇太; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 伊藤孝行, 情報処理学会研究報告(Web), 2024, CH-136, 2024, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Generation of Captions Based on Attribute Predictions Highlighting Differences Between Garment Image Pairs
  ABE Kohei; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori, Proceedings of the Annual Conference of JSAI, JSAI2024, 2A6GS1005, 2A6GS1005, 2024, [Domestic magazines]
  Detailed information for comparisons between products is necessary in consumers’ product purchasing process, especially during the information search and choice evaluation phases. However, conventional product descriptions, which are the main source of information, tend to focus only on the product in question, and thus do not adequately express the differences between products. To solve this problem, garments are treated as target products, and a caption-generation method that emphasizes the differences between pairs of garment images using a deep-learning model for image caption-generation is proposed and its effectiveness verified. The proposed method selects and outputs captions that express differences in features from a set of captions generated for input-garment image pairs. Subject experiments confirmed that the proposed method accurately represented the feature differences between garments and provided useful information for consumers to compare garments. In particular, the proposed method is highly effective for garment pairs with similar features., The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Summary national conference
• A Proposal of Route Search Methods Using Road Network Hierarchization for Vehicle Routing Problem
  清水雅之; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 電子情報通信学会技術研究報告(Web), 123, 412(AI2023 44-48), 2024, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Development of Management Methods against Inappropriate Data Segments in Bus Passenger OD Estimation using Person Tracking Methods
  西浦翼; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 電子情報通信学会技術研究報告(Web), 123, 334(MSS2023 52-69), 2024, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• The Verification of the Introduction Effect of the Rolling-Horizon Approach in Inventory Routing Problems
  大江弘峻; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 多田満朗, 電子情報通信学会技術研究報告(Web), 123, 334(MSS2023 52-69), 2024, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Validation of Voting Strategies Based on Race Outcome Prediction in Bicycle Races
  後藤健之介; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 人工知能学会第二種研究会資料(Web), 2023, SAI-048, 11, 24 Nov. 2023, [Domestic magazines]
  一般社団法人 人工知能学会, Japanese, Technical report
• Analysis of Road Surface Images and Weather Information for Snow Removal Dispatch Prediction
  大倉博貴; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 人工知能学会第二種研究会資料(Web), 2023, SAI-048, 10, 24 Nov. 2023, [Domestic magazines]
  一般社団法人 人工知能学会, Japanese, Technical report
• Generation of Captions Expressing the Relationship between Pairs of Clothing Images
  阿部晃平; 川村秀憲; 山下倫央; 横山想一郎, 画像ラボ, 34, 10, 28, 36, Oct. 2023, [Domestic magazines]
  東京 : 日本工業出版, Japanese, Introduction commerce magazine
• Anomaly detection in the measurement of liquid level height in kerosene tanks and estimation of remaining kerosene level
  三浦颯太; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 多田満朗, 人工知能学会第二種研究会資料(Web), 2023, SAI-046, 03, 05 Apr. 2023, [Domestic magazines]
  一般社団法人 人工知能学会, Japanese, Technical report
• Prediction of Bidding Behavior by User with MultiRec for Product Recommendation in B2B Auctions
  Shumpei, Otokita; Soichiro, Yokoyama; Tomohisa, Yamashita; Hidenori, Kawamura, 行動変容と社会システム vol.09, 2023, 09 Mar. 2023
  中古ブランド品のB2Bオークションでは，多数のアイテムのオークションが並列して実施されるため，参加者はすべてのアイテムの価値を検討することが困難であり，入札するアイテムの選択や，留保価格の適切な設定が課題である．本稿では，こうした課題を入札アイテムの推薦や留保価格に対する不落札率の推定により解決するため，オークションにおける多関係推薦モデルMultiRecを用いたユーザ別入札行動予測をオークションデータに適用し，その精度から利用可能性を検証した．
  In B2B auctions of brand-name items, participants have difficulty in considering the value of all items because many items are auctioned in parallel, making the selection of items to bid on and the appropriate setting of reserve prices challenges. In this paper, to solve these problems by recommending items to bid on and estimating the percentage of unsuccessful bids relative to the reserve price, we applied the multi-relational recommendation model MultiRec to auction data to predict bidding behavior by user, and examined its accuracy and usability in auction data., 情報処理学会, Japanese
• Development of a recommendation information presentation system on clothing coordination based on impression evaluation
  Motoki, Migita; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura, 行動変容と社会システム vol.09, 2023, 09 Mar. 2023
  本稿では，衣服の印象に基づくトップスとボトムスのコーディネートの推薦をおこなうシステムを開発した．本システムは，深層学習モデルを用いてユーザーの衣服画像の印象を推定して，推定結果をユーザに提示する．さらに，ユーザーの衣服と系統の近い衣服を推薦候補として，トップスとボトムスの相性と印象に基づいて，推薦するコーディネートを決定する．ユーザーに対するアンケート調査を実施して，本システムの有効性を確認する。
  In this paper, we develop a system that recommends coordinated tops and bottoms based on the user's impression of the clothes. The system uses a deep learning model to estimate the impression of a user's clothing image and presents the estimated results to the user. The system then selects clothes that are close in lineage to the user's clothes as candidate them for recommendation, and determines the coordination to recommend based on the impression and compatibility of the tops and bottoms. A questionnaire survey of users will be conducted to confirm the effectiveness of this system., 情報処理学会, Japanese
• シャカイ システム ト ジョウホウ ギジュツ ケンキュウ ウィーク in ルスツリゾート : 「 チシキ ヒョウゲン ・ チシキ カクトク ト ソノ オウヨウ 」 オヨビ ジンコウ チノウ イッパン
  竹田 悠哉; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 人工知能学会研究会資料 知識ベースシステム研究会, 128, 07, 14, 03 Mar. 2023, [Domestic magazines]
  一般社団法人 人工知能学会, Japanese, Technical report
• シャカイ システム ト ジョウホウ ギジュツ ケンキュウ ウィーク in ルスツリゾート : 「 チシキ ヒョウゲン ・ チシキ カクトク ト ソノ オウヨウ 」 オヨビ ジンコウ チノウ イッパン
  阿部拓真; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 人工知能学会知識ベースシステム研究会資料, 128, 28, 35, 03 Mar. 2023, [Domestic magazines]
  一般社団法人 人工知能学会, Japanese, Technical report
• Acquisition of Overtaking Behavior on Single Lane Roads Using Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
  西佑希; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 人工知能学会知識ベースシステム研究会資料, 128, 15, 21, 03 Mar. 2023, [Domestic magazines]
  一般社団法人 人工知能学会, Japanese, Technical report
• 会話形式議事録における言語表現および議題の変化の分析
  北野 勇太; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 伊藤 孝行, 社会システムと情報技術研究ウィーク, Mar. 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• Prediction of Household Kerosene Consumption Using Deep Learning for Kerosene Delivery Planning
  劉 兆邦; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 多田 満朗, JSAI Technical Report, Type 2 SIG, 2023, SAI-046, 06, Mar. 2023, [Domestic magazines]
  The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Technical report
• マルチエージェント深層強化学習を用いた片道一車線道路における追越行動の獲得
  西 佑希; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 多田 満朗, 社会システムと情報技術研究ウィーク, Mar. 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• マルチエージェントシミュレーションを用いた代替出勤依頼モデルの提案
  千坂, 知也; 横山, 想一郎; 山下, 倫央; 川村, 秀憲, 第85回全国大会講演論文集, 2023, 1, 961, 962, 16 Feb. 2023, [Domestic magazines]
  本研究では、マルチエージェントシミュレーションを用いて、従業員の欠勤が発生しやすい労働集約型の産業における、代替出勤依頼モデルを提案する。提案するモデルでは数理最適化ソフトウェアCPLEXを用いてナーススケジューリング問題を解くことで従業員の勤務表を作成した後、確率的に欠勤を発生させ、代替出勤依頼を行う。勤務表作成時に課した制約条件を満たす代替出勤の候補従業員に対して、順番に出勤を依頼し、候補者は確率的に出勤の可否を応答する。これを代替出勤者の確保が完了するまで全日程に対し繰り返す。実験から、候補従業員に対し代替出勤依頼を依頼する順番を決定する戦略と、代替出勤者の過剰確保または不足、引受従業員の偏りとの関係を示した。, 情報処理学会, Japanese, Summary national conference
• 道路画像と気象情報の配信による除雪出動決定支援システムの開発
  大倉, 博貴; 川村, 秀憲; 山下, 倫央; 横山, 想一郎, 第85回全国大会講演論文集, 2023, 1, 963, 964, 16 Feb. 2023, [Domestic magazines]
  積雪地帯における道路除雪業務は道路交通を維持する重要な役割を果たすが、除雪業務の出動判断は容易ではなく、局所的な天候の変動によって出動判断が覆ることが多い。そのため、除雪作業員は休日であっても出動に備えておく必要があり、大きな負担となっている。このような背景に基づき、本研究では除雪出動の意思決定支援システムの開発に取り組む。本システムは除雪対象地点に設置した10台のカメラからリアルタイムで道路画像を収集し、またその地点の気象情報と気象予報情報を取集する。収集した情報をシステム上で可視化して、担当者の意思決定に利用し、雪見巡回の手間を省くことを目指す。さらに、除雪作業員も情報を閲覧可能とすることで、出動変更の予兆の共有を目指す。, 情報処理学会, Japanese, Summary national conference
• 衣服印象評価とコーディネイトに基づく衣服推薦システムの開発
  右田, 幹; 川村, 秀憲; 山下, 倫央; 横山, 想一郎, 第85回全国大会講演論文集, 2023, 1, 635, 636, 16 Feb. 2023, [Domestic magazines]
  衣服を選択において、他人に与える印象を考慮したトップスとボトムスのコーディネイトの決定が重要である。一方で、場面ごとにコーディネイトが適切な印象を与えるかを判断することは簡単ではない。さらに、適切でない場合の代替案の決定も困難である。本研究では，着衣人物画像に対して衣服の印象評価とコーディネイト推薦を行うファッションコメンタリーシステムを開発した．カメラによりユーザの全身画像を撮影し，衣服領域を抽出する．抽出画像に対し推定された印象をユーザに提示する。さらに、上下の衣服の相性関係を考慮して推薦するコーディネイトを決定する。開発したシステムを使用したユーザに対するアンケート調査により、有効性を確認した。, 情報処理学会, Japanese, Summary national conference
• 有季定型句の生成における深層学習モデル評価用データセットの作成と適用
  平田, 航大; 横山, 想一郎; 山下, 倫央; 川村, 秀憲, 第85回全国大会講演論文集, 2023, 1, 779, 780, 16 Feb. 2023, [Domestic magazines]
  本稿では深層学習による言語モデルを用いた俳句生成器の構築を目指し，評価用データセットの作成と評価実験を行った．有季定型句の質を捉えるため，句会における獲得点数と句節のつながりの2点に着目した．句会は俳人らにより開催され，各人が投稿する俳句に対する互選や批評により作句スキルを磨く場である．また，句節のつながりの強弱は俳句の特徴を示す観点の一つである．この2点について，個々の俳句を評価する際の階層構造を定義し，複数人の俳人によるラベル付きデータセットを作成した．言語モデルがデータセット中の俳句に対し算出する尤度の順序とラベルの一致度合いから，複数モデル間での評価実験を行い，作成したデータセットの有効性を確認した．, 情報処理学会, Japanese, Summary national conference
• Development of Text Generator with Personalization of Information Presentation for Decision Support
  吉田拓海; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2023, GN-118, 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Road Heating Control based on Road Surface Snow Condition and Efficiency Verification by Image Recognition
  横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 白井直樹; 長川大介; 宮脇雅史, 画像ラボ, 34, 1, 1, 10, Jan. 2023, [Domestic magazines]
  東京 : 日本工業出版, Japanese, Introduction commerce magazine
• 前腕支持型ロボット歩行器の歩行支援を目的とした歩行状態のモデル化と歩行状態の計測—Modeling and Measurement of Walking States for Walking Assistance Using a Forearm-Supported Robotic Walker—第206回 ヒューマンインタフェース学会研究会 個々のニーズに立脚した高齢者・障害者支援技術および一般
  森 雄斗; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 森 正人, ヒューマンインタフェース学会研究報告集, 25, 85, 90, 2023, [Domestic magazines]
  [京都] : ヒューマンインタフェース学会, Japanese, Technical report
• マルチエージェントシミュレーションを用いた代替出勤依頼モデルによる依頼順決定手法の検討
  千坂 知也; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 第22回複雑系マイクロシンポジウム, 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• グラフクラスタリングを用いた道路ネットワークの階層化手法提案
  清水 雅之; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 第22回複雑系マイクロシンポジウム, 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 閉路検出に基づくOctilinear格子を用いたデフォルメ路線図の生成
  阿部 拓真; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 観光情報学会第23回研究発表会, 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 日本語スタイルガイドに基づくChatGPTを用いた文章変換
  上前 諒輔; 花岡 彬; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 永田 功; 福原 聡子, 情報処理北海道シンポジウム2023, 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• ChatGPTを用いた俳句の選句とその評価
  冨澤峻己; 岸田 武竜; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 情報処理北海道シンポジウム2023, 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 帝国議会議事速記録における品詞のパターンマッチングによる可能表現の頻度分析
  北野 勇太; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 伊藤 孝行, 第24回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Introduction scientific journal
• Development of a Robotic Walker’s Walking Assistance Mechanism Using Behavior Estimation Based on Pressure Variations in the Forearm Support Area
  森雄斗; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 森正人, 情報科学技術フォーラム講演論文集, 22nd, 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• Modeling and Measurement of Walking States for Walking Assistance Using a Forearm-Supported Robotic Walker
  森雄斗; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 森正人, 電子情報通信学会技術研究報告(Web), 123, 294(WIT2023 25-38), 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 対話形式議事録における言語表現の変化
  北野勇太; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 伊藤孝行, 情報処理学会研究報告(Web), 2023, ICS-210, 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Automatic Extraction of Possible Expressions in the Stenographic Record of the Imperial Diet using Part-of-Speech Pattern Matching
  北野勇太; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 伊藤孝行, 情報科学技術フォーラム講演論文集, 22nd, 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• Attribute Estimation of Bus Passenger Using MPNTrack and Swin Transformer
  ZHONG Zhijun; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori; SATO Yoshimi; HASEGAWA Rei; HIRASAWA Miyuki, 情報処理学会研究報告(Web), 2023, ICS-210, 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Snow removal decision support system using AI/IOT
  山下倫央; 大倉博貴; 横山想一郎; 川村秀憲; 漆館直; 湯浅勝典; 柳瀬ひろし, 土木学会全国大会年次学術講演会(Web), 78th, 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• Evaluation of an Order Determination Algorithm in Multiple Rounds using Substitute Attendance Requests Model
  千坂知也; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報科学技術フォーラム講演論文集, 22nd, 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 評価用データセットを用いた有季定型句の生成における深層学習モデルの性能比較
  平田航大; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2023, ICS-210, 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 多人数同時対戦に対応した拡張イロレーティングシステムを用いた競輪予想記事生成
  赤坂駿斗; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2023, ICS-210, 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 衣服画像ペアの属性推定結果の差分を用いた衣服紹介文の生成
  阿部晃平; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2023, ICS-210, 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Generation of Captions Expressing the Bilateral Relationship between Pairs of Clothing Images using Attribute Estimation
  阿部晃平; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報科学技術フォーラム講演論文集, 22nd, 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• A Proposal of Subnetwork Linkage Method Based on Betweenness Centrality in Road Network Hierarchization
  清水雅之; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2023, MBL-109, 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• An Efficient Neighborhood Structure for the Kerosene Inventory Routing Problem
  大江弘峻; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 多田満朗, 電子情報通信学会技術研究報告(Web), 123, 190(AI2023 1-36), 2023, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 人物追跡手法を用いたOD推定システム
  西浦 翼; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 弓崎 潔; 佐藤 好美, 人工知能学会第二種研究会資料, 2022, SAI-044, 10, 19 Nov. 2022, [Domestic magazines]
  一般社団法人 人工知能学会, Japanese, Technical report
• A Decision Strategy for Delivery Regions in Approximate Optimization of the Kerosene Inventory Routing Problem
  大江弘峻; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 多田満朗, 人工知能学会知識ベースシステム研究会資料, 127, 63, 70, 10 Nov. 2022, [Domestic magazines]
  一般社団法人 人工知能学会, Japanese, Technical report
• A Study on Person Tracking Using Deep Learning in Estimating Bus Passenger OD Data
  NISHIURA Tsubasa; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori, JSAI Technical Report, SIG-KBS, 125, 05, 01 Mar. 2022, [Domestic magazines]
  The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Technical report
• Application of Deep Reinforcement Learning for Path Finding of an Automated Vehicle
  SHIMIZU Masayuki; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori; HAGIYA Toshiyuki; OGISHI Tomohiko, JSAI Technical Report, SIG-KBS, 125, 06, 01 Mar. 2022, [Domestic magazines]
  The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Technical report
• Road Surface Image Recognition Using Deep Learning for E?ciency Verification of Road Heating Control
  OKURA Hiroki; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori; SHIRAI Naoki; NAGAOKA Daisuke; MIYAWAKI Masashi, JSAI Technical Report, SIG-KBS, 125, 04, 01 Mar. 2022, [Domestic magazines]
  The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Technical report
• マスク化言語モデル RoBERTa を用いた俳句の評価
  花野, 愛里咲; 横山, 想一郎; 山下, 倫央; 川村, 秀憲, 第84回全国大会講演論文集, 2022, 1, 1061, 1062, 17 Feb. 2022, [Domestic magazines]
  芸術作品に対する評価は鑑賞する人間の感性に基づくため，作品の質の定量化は困難とされる．本研究では，このような課題に取り組むために俳句を対象とし，深層言語モデルを用いて俳人と同様の評価が行えることを検証した．マスク化言語モデルであるRoBERTaを用いて，与えられた文字列が俳句か否かを判別するモデルを獲得するために分類タスクを設定し，学習データによる正解率の違いを比較することで性能評価を行った．また，俳人によってランク付けされた俳句データをモデルで評価し，モデルによって算出された既存の俳句にどれほど近いかを示す値を評価指標として俳人による評価との一致度合いを確認した．, 情報処理学会, Japanese, Summary national conference
• 深層学習による自己回帰モデルを用いた俳句生成器の評価
  平田, 航大; 横山, 想一郎; 山下, 倫央; 川村, 秀憲, 第84回全国大会講演論文集, 2022, 1, 813, 814, 17 Feb. 2022, [Domestic magazines]
  本稿では俳句生成のためLSTMをベースとした言語モデルであるAWD-LSTMおよびTransformerをベースとした言語モデルであるGPT-2を用いて，既存の俳句作品や青空文庫の作品から学習を行った．学習した言語モデルに対してパープレキシティの値を比較した．また，学習した言語モデルにより生成された俳句に対して季語数，音数，切れ字数などに制約を持つ有季定型句の制約を満たす割合を指標として評価した．俳人によりランク付けされた俳句データを用いて，言語モデルにより計算された対数尤度と俳人によるランクとの一致度合いを評価した．これらの評価の結果，俳句生成において，AWD-LSTMに対するGPT-2の優位性を確認した．, 情報処理学会, Japanese, Summary national conference
• Swin Transformer を用いたバス乗客属性の推定
  鐘 支俊; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 佐藤 好美; 長谷川 怜; 平澤 幸, 第21回複雑系マイクロシンポジウム, 2022, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 灯油配送計画決定に向けた多層パーセプトロンを用いた家庭内灯油消費量の推定
  劉 兆邦; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 多田 満朗, 第21回複雑系マイクロシンポジウム, 2022, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• CNN を用いた漁業資源管理のための定置網操業手法の提案
  平間 友大; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 第21回複雑系マイクロシンポジウム, 2022, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 着衣人物画像に対する印象評価と衣服推薦に関する情報提示システムの開発
  右田幹; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理北海道シンポジウム2022, 2022, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 交通シミュレーションを用いた直進路における円滑な追い越しの実現
  西佑希; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理北海道シンポジウム2022, 2022, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 人物追跡手法によるバス乗降者数の推定における対象者特定アルゴリズムの開発
  西浦翼; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 弓崎潔; 佐藤好美, 情報処理北海道シンポジウム2022, 2022, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• タブーサーチを用いた灯油配送のローリングホライズンスケジューリング
  大江弘峻; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理北海道シンポジウム2022, 2022, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• Estimation of Household Kerosene Consumption Using DeepSets for Efficient Kerosene Delivery Plan
  劉兆邦; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 多田 満朗, 第22回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, 2022, [Domestic magazines]
  Introduction scientific journal
• 複数プレイヤーの同時対戦を考慮したイロレーティングの拡張
  赤坂 駿斗; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 第22回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, 2022, [Domestic magazines]
  Japanese, Introduction scientific journal
• 有季定型句の生成に向けた深層自己回帰モデルの実装と評価
  平田 航大; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 第22回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, 2022, [Domestic magazines]
  Japanese, Introduction scientific journal
• 灯油タンク内の液面高の計測におけるレーザセンサデバイスの故障検知
  三浦 颯太; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 多田 満朗, 第29回 インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング, 2022
  Japanese
• Verification of a Caption Generation Method for Clothing Images to Explain Differences in Image Groups
  阿部晃平; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 人工知能学会第二種研究会資料(Web), 2022, SAI-044, 2022, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Verification of a road network hierarchy method for optimization of kerosene delivery planning
  清水雅之; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2022, MBL-105, 2022, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Development of Passenger OD Estimation Method for Route Bus Using Human Tracking
  西浦翼; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 佐藤好美; 長谷川怜; 平澤幸, 人工知能学会第二種研究会資料(Web), 2022, SAI-044, 2022, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 整数計画問題による家庭料理の献立表提案システムの開発
  細川万維; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 関屋英理子, 情報処理学会研究報告(Web), 2022, ICS-206, 2022, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 商品紹介文の作成支援における生成文評価機能の開発
  阿部涼介; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2022, ICS-206, 2022, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• RoBERTaを用いた俳句評価器の構築と性能評価
  花野愛里咲; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2022, ICS-206, 2022, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Development of Collision Avoidance Function for Forearm-supported Four-wheeled Walker with Walking Support Function
  森雄斗; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 森正人, 情報処理学会研究報告(Web), 2022, ICS-206, 2022, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• タブーサーチを用いた灯油配送計画の最適化
  大江弘峻; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 多田満朗, 情報処理学会研究報告(Web), 2022, ICS-206, 2022, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Smooth Traffic Flow at an Intersection in a Simulation Environment Using Deep Reinforcement Learning
  織田智矢; 山下倫央; 横山想一郎; 川村秀憲; 萩谷俊幸; 大岸智彦, 電子情報通信学会技術研究報告(Web), 121, 439(AI2021 26-36), 2022, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 屋内エンターテイメント用バルーンロボットの自律制御システムの開発
  永田 紘也; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 第20回複雑系マイクロシンポジウム講演論文集, Mar. 2021, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• RC カーを用いた自動運転車両シミュレーション環境の構築
  織田 智矢; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 蕨野 貴之; 大岸 智彦; 田中 英明, 第20回複雑系マイクロシンポジウム講演論文集, Mar. 2021, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 深層学習を用いた路線バスにおける乗客ODおよび混雑状況の推定手法の開発
  山下 倫央; 西浦 翼; 久保田 遼裕; 横山 想一郎; 川村 秀憲; 弓崎 潔; 佐藤 好美, ソフトウェア・シンポジウム 2021, 54, 64, 2021, [Domestic magazines]
  Summary national conference
• メトリックラーニングを用いたOD推定システムの開発
  久保田 遼裕; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 弓崎 潔; 佐藤 好美, 社会システムと情報技術研究ウィーク(RST2021), 2021
  Japanese
• 着衣人物画像に対する印象推定を用いた衣服推薦システムの開発
  柳 公人; 川村 秀憲; 山下 倫央; 横山 想一郎, 社会システムと情報技術研究ウィーク(RST2021), 2021
  Japanese
• Transformerによる言語モデルを用いた俳句生成とその評価
  平田航大; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2021, IFAT-143, 2021, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Recognition of Snow Covering Condition in Road Surface Images by Semantic Segmentation for Control of Road Heating
  今原智広; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2021, ICS-201, 2021, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 遺伝的アルゴリズムによる灯油配送計画の最適化
  椿康平; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2021, ICS-201, 2021, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 料理レシピの構造化による家庭料理の食品ロス削減に向けた献立作成手法の提案
  小林直也; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 関屋英理子; 杉浦仁志, 情報処理学会研究報告(Web), 2021, ICS-201, 2021, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 深層強化学習による自動運転車両の円滑な追い越しの実現
  西佑希; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 蕨野貴之; 大岸智彦; 田中英明, 情報処理学会研究報告(Web), 2021, ICS-201, 2021, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 単語の分散表現を用いた俳句における取り合わせの評価手法
  平田航大; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2021, ICS-201, 2021, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• B2Bブランド品オークションにおける落札価格分布の推定
  幡本 昂平; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 第18回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会資料, Nov. 2020, [Domestic magazines]
  Japanese, Introduction scientific journal
• 自動運転車両の交通流量増加に向けた動的パスプランニングの実装
  西 佑希; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 蕨野 貴之; 大岸 智彦; 田中 英明, 情報処理北海道シンポジウム2020講演論文集, Nov. 2020
  Japanese
• 単語の分散表現を用いた俳句における取り合わせの評価手法の検討
  平田 航大; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 情報処理北海道シンポジウム2020講演論文集, Nov. 2020, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 灯油配送の効率化に向けた状態空間モデルを用いた灯油残量の推定
  椿 康平; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 情報処理北海道シンポジウム2020講演論文集, Nov. 2020, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 料理レシピの構造化とスケジューリング
  小林 直也; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 関屋 英理子; 畠山 潤; 杉浦 仁志, 情報処理北海道シンポジウム2020講演論文集, Nov. 2020, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• バス車内画像を用いた深層学習に基づく混雑状況推定モデルの検証
  西浦 翼; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 情報処理北海道シンポジウム2020講演論文集, Nov. 2020, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 医療時系列データにおける Attention を用いたイベント予測モデルの検証
  大江 弘峻; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 情報処理北海道シンポジウム2020講演論文集, Nov. 2020, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 服飾画像に対する印象推定を用いたファッション評価システムの開発
  柳 公人; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 情報処理北海道シンポジウム2020講演論文集, Nov. 2020, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• バス乗客ODデータの収集に向けた同一人物判定手法の検証
  久保田 遼裕; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 弓崎 潔; 佐藤 好美, 情報処理北海道シンポジウム2020講演論文集, Nov. 2020, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• ECサイト掲載商品の紹介文作成支援システムにおける複数文組合せ機能の開発
  阿部 涼介; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 情報処理北海道シンポジウム2020講演論文集, Nov. 2020, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 前腕支持型四輪歩行器の歩行支援機能の開発
  森 雄斗; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 森 正人; 加藤 士雄, 情報処理北海道シンポジウム2020講演論文集, Nov. 2020, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 屋内エンターテイメント用バルーンロボットの自律制御システムの開発
  永田 紘也; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 情報処理北海道シンポジウム2020講演論文集, Nov. 2020, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• Fish Species Recognition Method Based on Sonar Image Using Deep Learning
  平間友大; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 画像ラボ, 31, 5, 1, 7, May 2020, [Domestic magazines]
  東京 : 日本工業出版, Japanese, Introduction commerce magazine
• Involved in Editing Information Processing After 2050：20. Intelligent Systems in 2050
  KAWAMURA, Hidenori; OCHI, Masanao; SEI, Yuichi; FUKUTA, Naoki; YOKOYAMA, Soichiro, 情報処理, 61, 5, 482, 483, 15 Apr. 2020, [Domestic magazines]
  1991年の特集「30年度の情報処理」に掲載された人工知能研究の将来予測の記事を要約・検証し，それをもとに2050年に向けて人工知能研究の将来を予想する．1991年の記事は仮説推論システムをもとに人工知能による「発想」や「ひらめき」の実現しようというものである．その中で課題とされている知識獲得のボトルネックや処理の高速化と，現在の深層学習をはじめとした機械学習の隆盛とのかかわりを述べる．また，現在は30年前と比べ人工知能技術を利用したシステムが実用に供される場面が増えており，社会のなかで人工知能が果たす役割が重要となりつつある．複数の人間が集まって社会を構成するという人間の知的機能を人工知能が実現するための方法を考察する．, 情報処理学会, Japanese, Introduction scientific journal
• Construct Dataset for Impression Estimation of Clothing Image
  Mizuki, Kambe; Soichiro, Yokoyama; Tomohisa, Yamashita; Hidenori, Kawamura, 行動変容と社会システム vol.06, 2020, 2020, 07 Mar. 2020, [Domestic magazines]
  ファッション業界では感性が重要な地位を占めており，「かわいい」「ガーリー」といった感性を基に商品の開発や販売に関わる判断が下される．しかし，服飾に対する印象は受け手により変わり得るため，定量的な分析が出来ない．このため，人の印象を定量的に評価するシステムのニーズがある．
  本研究では，アノテーションのコストを一定としたときに画像枚数と一枚にタグ付けする人数を変化させ，深層学習を用いた推定結果を比較することで，印象を推定するためのデータセットの構築方法を検討した．
  In the fashion industry, based on impression such as "girly" or "cute" , development and sale of goods are carried out. However, the impression vary depending on the recipient, there is a need for a system to quantitatively evaluate the impression of people.
  In this study, we change the number of images and the number of people who tag each image when the cost of annotation is constant, and compare the estimation results using deep learning.
  Based on these results, we examined how to construct a data set for estimating impressions., 情報処理学会, Japanese, Introduction scientific journal
• Proposal of an Order Determination Algorithm for Substitute Attendance Requests
  Kohei, Hatamoto; Soichiro, Yokoyama; Tomohisa, Yamashita; Hidenori, Kawamura, 行動変容と社会システム vol.06, 2020, 2020, 07 Mar. 2020, [Domestic magazines]
  予期しない欠勤により空いたシフトを代替の従業員で補填するため，
  従業員に依頼を行う代替出勤依頼という業務がある．
  この業務では従業員に個別に連絡する必要があるため，管理者の負担が大きかった.
  近年，メッセージングアプリを用いて依頼業務を自動化しようという動きがある．
  本稿では，メッセージングアプリを用いた依頼業務における，
  一か月間の代替出勤依頼の引受回数の平準化・充足率の向上を目的とした
  依頼アルゴリズムを提案する．
  依頼アルゴリズムの検証には文献[1]を発展させたマルチエージェントシミュレーション環境を利用した．
  検証の結果，受諾確率について降順の依頼順の場合に最適依頼人数戦略が有効であることが確認された．
  In an alternative attendance request, managers ask employees to fill in a shift that has been vacated due to unexpected absence.
  It is necessary to contact the employees individually, which places a heavy burden on the the managers.
  Some companies try to use a messaging application to automate the task.
  In this paper, we propose a request algorithm for leveling the number of acceptance
  for one month and improving the sufficiency rate using a messaging application.
  We use multi-agent simulation based on our study[1] for testing the algorithm.
  The experiments show that optimal request number strategy is effective when requesting in descending order of acceptance rate., 情報処理学会, Japanese, Introduction scientific journal
• Support for Making Introduction Sentences for Items on E-Commerce Websites
  吉田拓海; 阿部涼介; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2020, 2020, 07 Mar. 2020, [Domestic magazines]
  近年のECサイト市場の拡大に伴い,掲載される商品数は非常に多くなっている.そのためECサイト担当者の掲載商品の紹介文作成の負担が大きい.本稿では,担当者を想定利用者として,説明文作成の負担を軽減しつつ,より多くの商品に対して高品質な商品紹介文を提供するために商品紹介文作成支援システムの開発を行う.対象の商品として国内で豊富な種類が取り扱われている日本酒を取り上げる.本システムを利用して作成された商品紹介文や担当者の作成した商品紹介文を評価するために,日本酒 3 品の紹介文が掲載されたメールをメーリングリストの登録者 34 万人に配布した.メールに掲載されている商品掲載ページへ遷移するためのURLのクリック率に基づく評価を行い,作成支援された紹介文のクリック率が有意に高いことが示された.
  With the expansion of the EC site market in recent years, the number of products posted has become extremely large, which places a heavy burden on EC site managers in creating introductory sentences on the products posted. In order to provide high-quality product introductions for more products while reducing the burden of creating descriptions, we will develop a product introduction creation support system. In order to evaluate product introduction sentences created using this system and product introduction sentences created by the person in charge, register an e-mail with three sake introductions on the mailing list. The evaluation based on the click rate of the URL used to transit to the product listing page in the email showed that the click rate of the introduction sentence supported was significantly higher., 情報処理学会, Japanese, Technical report
• Automatic Content Generation for Purchasing Support of Bicycle Tickets
  YOSHIDA Takumi; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori, JSAI Technical Report, SIG-KBS, 119, 04, 4, 01 Mar. 2020, [Domestic magazines]
  The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Technical report
• Proposal of Data Augmentation Methods for Echo Sounder Image Analysis
  JIE Min; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori, 電子情報通信学会技術研究報告, 119, 469(AI2019 54-64)(Web), 2020, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• A Study on Self-Driving Vehicle Simulation Environment using RC Cars
  織田智矢; 横山想一郎; 山下倫央; 蕨野貴之; 大岸智彦; 田中英明, 情報処理学会研究報告(Web), 2020, ICS-198, 2020, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• Tokenization Unit Slection on Haiku Generation using Neural Language Model
  横山想一郎; 高橋遼; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2020, ICS-198, 2020, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• State Recognition with In-Cabin Monitoring using Deep Learning
  木戸口稜; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 電子情報通信学会技術研究報告, 119, 469(AI2019 54-64)(Web), 2020, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 自動運転車両の群制御に向けた RC カーを用いたシミュレーション環境の構築
  織田 智矢; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 蕨野 貴之; 大岸 智彦; 田中 英明, 情報処理北海道シンポジウム2019講演論文集, Oct. 2019, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 効率的なB2Bオークションメカニズム設計に向けた基礎分析
  幡本 昂平; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 合同エージェントワークショップ＆シンポジウムJAWS2019講演論文集, Sep. 2019, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• Generation and Selection of Haiku Poems Using Deep Learning
  横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 34, 34, 467, 474, 01 Jul. 2019, [Domestic magazines]
  The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Introduction scientific journal
• Development of Road-Heating Controller with Image Recognition of Snow-covered State on Ground Surface by Deep Learning
  横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 武田 清賢, 画像ラボ = Image laboratory / 画像ラボ編集委員会 編, 30, 6, 27, 33, Jun. 2019, [Domestic magazines]
  東京 : 日本工業出版, Japanese, Introduction commerce magazine
• Study on Evaluation Function Design of Mahjong using Supervised Learning
  ZHENG Yeqin; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori, JSAI Technical Report, Type 2 SIG, 2019, SAI-034, 05, 07 Mar. 2019, [Domestic magazines]
  The evaluation function for an imperfect information game is always hard to define but has a significant impact on the playing strength of a program. Deep learning has made great achievements in several recent years, and already exceeded the level of top human players in perfect information games such as AlphaGo. Predicting opponents moves and hidden states is important in imperfect information games. This paper describes a model on building a Mahjong artificial intelligence with deep learning method and supervised learning theory. Four deep neural network for discarding and predicting opponents' waiting, waiting tiles and point changes are combined into one model and performs good during games. With improved feature engineering, our accuracies on validation data of these networks reach higher than Dr. Mizukami and Professor Tsuruoka's network., The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Technical report
• Application of XGBoost to Credit Scoring
  CHEN Ce; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori, 情報処理学会研究報告(Web), 2019, ICS-194, 1, 8, 2019, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• CNNを用いた定置網内の魚群の有無推定
  平間友大; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 鈴木恵二; 和田雅昭, 電子情報通信学会技術研究報告, 118, 492(AI2018 53-59)(Web), 2019, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 深層学習を用いた俳句の生成器および評価器の開発
  米田航紀; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 電子情報通信学会技術研究報告, 118, 492(AI2018 53-59)(Web), AI3, 2019, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 自動運転車のためのDeep Q-Networkを用いた譲り合いの獲得
  小川一太郎; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 酒徳哲; 柳原正; 蕨野貴之; 大岸智彦; 田中英明, 電子情報通信学会技術研究報告, 118, 492(AI2018 53-59)(Web), AI7, 2019, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 畳み込みオートエンコーダを用いた工業製品の不良検査
  工藤郁弥; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 電子情報通信学会技術研究報告, 118, 492(AI2018 53-59)(Web), 2019, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Joint Embedding Modelを用いた所持具材に応じた代替料理の提案
  桶智輝; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2019, ICS-194, 2019, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 俳句生成を目的とした言語モデルに対するAttention機構の導入
  横山想一郎; 米田航紀; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2019, ICS-196, 2019, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 競輪における購買支援コンテンツのためのレース結果予測手法の検討
  吉田拓海; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報科学技術フォーラム講演論文集, 18th, 2019, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• CNNを用いた音響画像に基づく定置網内の魚種推定の精度向上
  平間友大; 横山想一朗; 山下倫央; 川村秀憲; 鈴木恵二; 和田雅昭, 情報科学技術フォーラム講演論文集, 18th, 2019, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• CNNを用いた服飾・風景画像に対する印象の推定
  神戸瑞樹; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報科学技術フォーラム講演論文集, 18th, 2019, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 代替出勤依頼における従業員の受諾確率推定
  幡本昂平; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報科学技術フォーラム講演論文集, 18th, 2019, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• Deep Learning Use Cases and Their Points and Tips：3. Discriminating Fish Species in a Set-Net Using a Convolutional Neural Network
  HIRAMA, Yudai; YOKOYAMA, Soichiro; YAMASHITA, Tomohisa; KAWAMURA, Hidenori, 情報処理, 59, 11, 974, 977, 15 Oct. 2018, [Domestic magazines]
  本稿に示すディープラーニング活用事例は「FISH（Fisheries Intelligence System Hokkaido）」と呼ばれる，産学連携のプロジェクトの一部である．北海道の定置網漁でマグロをはじめとする漁獲量が制限枠を超過する問題を対象として，制限超過の回避策を講じるための情報提供を目的としている．現状では定置網内の魚種の把握にニーズがあるため，魚群探知機から得られる音響画像に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を適用した魚種推定モデルの開発を進めている．本稿では，マグロの有無に特化した魚種推定モデルを構築する際に利用している開発環境，教師データ，CNNの設定を解説する．さらに，感度マップを用いた誤判別結果の分析を行い，今後の改善を提案する．, 情報処理学会, Japanese, Introduction scientific journal
• 献立自動生成システムに向けての考察
  桶 智輝; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 情報処理北海道シンポジウム2018講演論文集, Oct. 2018, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 人工知能が俳句を詠む「AI一茶くん」
  米田 航紀; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, GTC Japan 2018 Poster Session, Sep. 2018, [Domestic magazines]
  Japanese, Introduction scientific journal
• ファッションAIで服の印象を理解する
  神戸 瑞樹; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, GTC Japan 2018 Poster Session, Sep. 2018
  Japanese
• Proposal of Mutual Concession Cars using Deep Q-Network
  Ichitaro Ogawa; Yoshiki Hosokawa; Soichiro Yokoyama; Tomohisa Yamashita; Hidenori Kawamura; Takayuki Warabino; Akira Sakatoku; Tadashi Yanagihara; Tomohiko Ogishi; Hideaki Tanaka, GTC Japan 2018 Poster Session, Sep. 2018
  English
• 車載テクノロジー最前線 AI技術で目指す円滑な交通流 : ゆずりあうクルマの実現
  山下 倫央; 小川 一太郎; 横山 想一郎; 川村 秀憲; 蕨野 貴之; 大岸 智彦; 田中 英明, 車載テクノロジー = Automotive technology / 技術情報協会 編, 5, 6, 42, 46, Aug. 2018, [Domestic magazines]
  東京 : 技術情報協会, Japanese, Introduction commerce magazine
• Development of Artificial Intelligent Technology for Mutual Concessions of Autonomous Cars
  山下倫央; 小川一太郎; 横山想一郎; 川村秀憲; 酒徳哲; 柳原正; 蕨野貴之; 大岸智彦; 田中英明, 自動車技術, 72, 5, 53, 58, May 2018, [Domestic magazines]
  東京 : 自動車技術会, Japanese, Introduction commerce magazine
• Estimation of Fish Species Based on Echo Sounder Image using CNN
  HIRAMA Yudai; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori; SUZUKI Keiji; WADA Masaaki, JSAI Technical Report, Type 2 SIG, 2018, SAI-031, 04, 01 Mar. 2018, [Domestic magazines]
  近年、漁業の乱獲などによって水産資源の枯渇が問題となっており、魚種ごとの資源管理が課題とされている。しかし、受動的漁法である定置網漁法において、漁獲量を調整することが難しい。そこで、本研究は定置網漁場に設置された魚群探知機によって得られる音響画像を用いて、Deep Learningによる定置網内の魚種・漁獲量推定のアプローチを行い、推定モデルの有効性を検証する。, The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Technical report
• Haiku Generation Based on Motif Images Using Deep Learning
  YONEDA Koki; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori, JSAI Technical Report, Type 2 SIG, 2018, SAI-031, 03, 01 Mar. 2018, [Domestic magazines]
  近年, 深層学習を使用した芸術の作成に注目が集まっている. また, 日本で古くから親しまれている芸術として俳句がある. そこで, 俳句を作成する方法として一般的な「モチーフから俳句を作る」ということを深層学習を使用して行うことで, 芸術作成としての深層学習の有用性を示す.そのための方法として, 小林一茶をはじめとする俳人たちの俳句を大量に用意してLSTMに入力して学習し, 文字列を生成する. その後, 得られた文字列から俳句としての条件を満たすものをとりだし, モチーフ画像に適合するかどうかの評価値を算出する. 評価が高ければそのモチーフ画像にあった俳句として生成できたものとしている. その過程で,LSTMが俳句としてのルールを学習できているかを確認するための実験を行った., The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Technical report
• Generation of Predicted Articles Based on Arrival Order Prediction Using Neural Network
  YOSHIDA Takumi; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori, JSAI Technical Report, Type 2 SIG, 2018, SAI-031, 02, 01 Mar. 2018, [Domestic magazines]
  競輪の1日当たりのレース数を考えると予想記事の作成にかかるコストは大きい．よって本研究では，競輪の予想記事を自動生成することを目的とする．また，新規ユーザーの獲得という競輪業界の課題や既存記事が新規ユーザーには理解が困難であることを踏まえ，本研究では，新規ユーザー向けの予想記事の自動生成を行う．本研究では，機械学習による着順予測の生成と，生成された着順予測を解説する予想記事の生成を行った．着順予測については，予測のための入出力設定の比較，機械学習手法の比較，入力特徴量の比較を実施し，本研究での最良の着順予測を生成した．記事生成については，既存記事を参考に，生成する記事の満たすべき条件を設定し，その条件を満たす記事生成手法としてテンプレートによる記事生成を提案した．, The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Technical report
• CNNによる車内運転動画からの異常行動シーンの検出に関する研究
  木戸口 稜; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 第15回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会資料, Mar. 2018, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• ラウンドアバウトにおけるDeep Q-Networkを用いた自動運転車のゆずりあいの獲得
  小川 一太郎; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 酒 徳哲; 大岸 智彦; 柳原 正; 田中 英明, 第15回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会資料, Mar. 2018, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 畳み込みニューラルネットワークを用いた服飾画像に対するアノテーションの推定
  神戸 瑞樹; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 117, 468, 1, 7, Mar. 2018, [Domestic magazines]
  東京 : 電子情報通信学会, Japanese, Technical report
• 効率的な代替出勤依頼に向けた依頼順評価関数の設計
  幡本 昂平; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 第15回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, 2018, [Domestic magazines]
  Summary national conference
• 競輪の予想記事生成に向けた深層学習によるレース結果予測
  吉田 拓海; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 第15回データ指向構成マイニングとシミュレーション研究会, 2018, [Domestic magazines]
  Summary national conference
• マルチエージェントシミュレーションを用いた代替出勤者リスト生成アルゴリズムの評価
  幡本昂平; 横山想一朗; 横山想一朗; 山下倫央; 山下倫央; 川村秀憲; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2018, ICS-190, 2018, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 深層学習による生成句判別
  米田航紀; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2018, ICS-192, 2018, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 競輪予想記事の自動配信に向けた的中車券予測
  吉田拓海; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2018, ICS-192, 2018, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Application of Optimization Techniques to Convolution Neural Network for Estimating Impression Words for Clothing Images
  神戸瑞樹; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 電子情報通信学会技術研究報告, 118, 116(AI2018 1-12)(Web), 2018, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Detection of Abnormal Behavior Based on Driver Area of In-Car Movie by Deep Learning
  木戸口稜; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 電子情報通信学会技術研究報告, 118, 116(AI2018 1-12)(Web), 2018, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• Prediction of Race Results and Generation of Predicted Articles in Bicycle Races
  YOSHIDA Takumi; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori, Proceedings of the Annual Conference of JSAI, JSAI2018, 4F1OS11c01, 4F1OS11c01, 2018, [Domestic magazines]
  

  競輪の予想記事の作成にかかるコストは大きい。 よって本研究では、競輪の予想記事を自動生成することを目的とする。 新規ユーザーの獲得という競輪業界の課題や既存記事が新規ユーザーには理解が難しいということを踏まえ、本研究では新規ユーザー向けの予想記事の自動生成を行う。 機械学習によるレース結果の予測と、予測に基づく予想記事の生成を行う。 予測に関しては、レース情報と選手情報を用いて着順の上位3名を予測する。 記事生成に関しては、既存記事を参考に生成する記事が満たすべき条件を設定し、その条件を満たす記事生成手法としてテンプレートによる記事生成を用いた。

  , The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Summary national conference
• Development of Automatic Haiku Generator Using LSTM
  YONEDA Koki; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori, Proceedings of the Annual Conference of JSAI, JSAI2018, 1B2OS11b01, 1B2OS11b01, 2018, [Domestic magazines]
  

  The creation of art using deep learning has been paid attention to in recent years. Also, there is a haiku as an art that has long been popular in Japan. In this research, we demonstrate the usefulness of deep learning as art creation by making haiku from motifs, which is a general method of creating haikus, using deep learning. First, we train LSTM based on a large amount of past haiku, let it generate a stringa. Second, we extract the ones that satisfy the condition as a haiku from the generated character string and calculate the evaluation value as to whether it fits the motif image or not. If the evaluation value is high, it is assumed that the generated haiku matches the motif image. In this process, we conducted an experiment to confirm whether LSTM was able to learn rules as a haiku.

  , The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Summary national conference
• Development of a Road-Heating Controller with Image Recognition of Ground Surface by Deep Learning
  YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori; TAKEDA Kiyotaka; YOKOGAWA Makoto, Proceedings of the Annual Conference of JSAI, JSAI2018, 4F2OS11d01, 4F2OS11d01, 2018, [Domestic magazines]
  

  本研究では，ロードヒーティングを効率的に制御するため，CCDカメラにより撮影した路面画像の認識にディープラーニングを利用するシステムを提案し，その有効性を検証した．路面画像の認識により熱源の稼働を決定するロードヒーティングコントローラを開発し，コントローラを札幌市内の14箇所に設置した．設置したコントローラのうち9箇所で画像認識によるロードヒーティング制御を実施し，5箇所のデータを用いて熱源の稼働時間の削減効率を検証した．その結果，開発したロードヒーティングコントローラを適切に運用することで，2月下旬〜3月上旬の札幌市内において，熱源の稼働時間を25%削減可能であることを示した．

  , The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Summary national conference
• Investigation of Alternative Attendants Selection Methods Using Multi-Agent Simulation
  HATAMOTO Kohei; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori, Proceedings of the Annual Conference of JSAI, JSAI2018, 4F2OS11d03, 4F2OS11d03, 2018, [Domestic magazines]
  

  Shift scheduling has been studied in various fields for many years, but little consideration has been given to absence which occurs after determining shift. Recent years, research on shift rerostering has been carried out, but most of them tries to correct shift with minimum cost. While alternative attendants selection requires an enormous amount of labor, this operation hasn't been taken into account. In this research, we make an agent-based simulation environment, then investigate alternative attendants selection methods on some easy cases.

  , The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Summary national conference
• Verification of Fish Species Estimation Model Based on Echo Sounder Image
  HIRAMA Yudai; YOKOYAMA Soichiro; YAMASHITA Tomohisa; KAWAMURA Hidenori; SUZUKI Keiji; WADA Masaaki, Proceedings of the Annual Conference of JSAI, JSAI2018, 1B2OS11b02, 1B2OS11b02, 2018, [Domestic magazines]
  

  The overfishing and depletion of marine resources including tuna have become problems in Japan. Managing to marine resource is necessary to increase catch amount. However, set-net is difficult to separate fish speceis. Therefore, this research used a sonar image obtained by an echo sounder installed in a set-net. We verify of fish species estimation model based on echo sounder image.

  , The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Summary national conference
• Efficiency of Traffic Flow with Mutual Concessions of Autonomous Cars Using Deep Q-Network
  OGAWA Ichitaro; YOKOYAMA Soichiro; YANASHITA Toyohasha; KAWAMURA Hidenori; SAKATOKU Akira; YANAGIHARA Tadashi; OGISHI Tomohiko; TANAKA Hideaki, Proceedings of the Annual Conference of JSAI, JSAI2018, 3Z204, 3Z204, 2018, [Domestic magazines]
  

  In recent years, the development of autonomous operation technology has been actively carried out in a various research institutions and companies. Many experiments are conducted in public road to confirm whether one autonomous car can drive safely. However, autonomous operation with inter-vehicle communication has not been much researched. In this paper, we implement mutual concessions of autonomous cars with Deep Q-Network (DQN), which is a deep neural network structure used for estimation of Q-value of the Q-learning method. To verify the effectiveness of mutual concessions, we develop an experiment environment for verification of autonomous operation with radio control (RC) cars. We implement mutual concessions of autonomous cars at the confluence in the roundabout. DQN is applied for the decision-making mechanism to decide velocity in the roundabout based on the position of others and the status of congestion. As a result of our experiment, we confirmed that the autonomous cars with DQN can realize high transfer efficiency in the roundabout.

  , The Japanese Society for Artificial Intelligence, Japanese, Summary national conference
• Learning of Driving Behavior in Automatic Driving : Acquisition of Mutual Concessions Using Deep Learning
  山下倫央; 小川一太郎; 横山想一郎; 川村秀憲; 蕨野貴之; 大岸智彦; 田中英明, シミュレーション, 37, 3, 153, 159, 2018, [Domestic magazines]
  小宮山印刷工業, Japanese, Introduction scientific journal
• DCGANを用いたループ音源の学習と生成
  細川 皓平; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 第110回知識ベースシステム研究会予稿集, Oct. 2017, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• デザイン作業のための画像自動生成システムの開発
  小野 貴史; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 情報処理北海道シンポジウム2017講演論文集, Oct. 2017, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 畳み込みニューラルネットワークを用いた積雪状態の認識とロードヒーティングの制御
  小山 望海; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲; 武田 清賢; 横川 誠, 情報処理北海道シンポジウム2017講演論文集, 110th, Oct. 2017, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 社会システムと情報技術研究ウィーク（WSSIT17）開催報告 -ルスツで研究を語る4日間-
  横山, 想一郎, 情報処理, 58, 7, 638, 638, 15 Jun. 2017, [Domestic magazines]
  情報処理学会, Japanese, Summary national conference
• Deep Q-NetworkによるRCカー運転制御学習のための報酬設計
  小川 一太郎; 横山 想一郎; 川村 秀憲; 酒徳 哲; 柳原 正; 田中 英明, 人工知能学会第二種研究会資料, 2017, DOCMAS-wssit2017, 03, 17 Mar. 2017, [Domestic magazines]
  一般社団法人 人工知能学会, Japanese, Technical report
• 屋内イベント会場のためのエンターティメントバルーンロボットシステムの開発
  永田 紘也; Stefan Walke; 横山 想一郎; 山下 倫央; 飯塚 博幸; 山本 雅人; 鈴木 恵二; 川村 秀憲, 第16回複雑系マイクロシンポジウム講演論文集, Mar. 2017, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• DCNNを用いたオフライン手書き漢字の認識と評価
  苏 鸣镝; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 第16回複雑系マイクロシンポジウム講演論文集, Mar. 2017, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• DCGANを用いたループ音源生成
  細川 皓平; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 第16回複雑系マイクロシンポジウム講演論文集, Mar. 2017, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 畳み込みニューラルネットワークを用いた積雪状態の認識とロードヒーティングの制御
  小山 望海; 横山 想一郎; 山下 倫央; 川村 秀憲, 第110回知識ベースシステム研究会予稿集, 110th, Mar. 2017, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• ディープラーニングによるループ音源の自動生成
  細川皓平; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲, 情報処理学会研究報告(Web), 2017, MUS-116, 2017, [Domestic magazines]
  Japanese, Technical report
• 生産と流通の最適化による持続可能な北海道水産業モデルの構築
  和田雅昭; 松原仁; 鈴木恵二; 長崎健; 安井重哉; 高博昭; 川村秀憲; 山下倫央; 横山想一郎; 塩谷浩之; 岸上順一; 吉野正則; 半澤悟; 長部太郎, 日本水産学会北海道支部大会講演要旨集, 2017, 2017, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• 生産に役立つ漁獲予測システムの開発
  平間友大; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 鈴木恵二; 和田雅昭, 日本水産学会北海道支部大会講演要旨集, 2017, 2017, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• CNNを用いた魚群探知機による魚種判別
  平間友大; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 鈴木恵二; 和田雅昭, 情報科学技術フォーラム講演論文集, 16th, 2017, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• Proposal of Cooperative Learning to Realize Motion Control of RC Cars Group by Deep Q-Network
  小川一太郎; 横山想一郎; 山下倫央; 川村秀憲; 酒徳哲; 柳原正; 田中英明, 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM), JSAI2017, 3I2OS13b5, 3I2OS13b5, 2017, [Domestic magazines]
  

  本稿では複数のRCカーによる自律走行の獲得を目的としたDeepQ-Networkによる協調学習手法を提案する。RCカーが他車にぶつからないこと及びコースアウトをしないことに加え、交差点で指定された方角へ曲がることが可能となる。天井に取り付けられたカメラの映像から得られる車両の位置と向きからLIDAR情報に変換し、走行の開始から終了までの走行を1エピソードとしたデータをもとに学習を行う。

  , 一般社団法人 人工知能学会, Japanese, Summary national conference
• 人工ニューラルネットワークを用いた動的スケジューリング問題の解法
  横山想一郎; 飯塚博幸; 山本雅人, 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(CD-ROM), 17th, 2016
  Japanese
• JSPに対するタブーサーチ法におけるタブーリストの長さと解探索性能の関係
  斎藤渉; 横山想一郎; 飯塚博幸; 山本雅人, 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(CD-ROM), 17th, 2016
  Japanese
• ジョブショップ問題の重み付き納期遅れ最小化に対する割付け規則を用いた近似解法の提案
  横山 想一郎; 飯塚 博幸; 山本 雅人, 日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集, 2014, 68, 69, 28 Aug. 2014, [Domestic magazines]
  公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会, Japanese, Summary national conference
• A Local Search Method by Rule-based Reconstruction for the Job-shop Scheduling Problem(Evolution and Learning for Robotics)
  YOKOYAMA Soichiro; IIZUKA Hiroyuki; YAMAMOTO Masahito, The Proceedings of JSME annual Conference on Robotics and Mechatronics (Robomec), 2014, "1A1, L01(1)"-"1A1-L01(4)", 2014, [Domestic magazines]
  Job-shop Scheduling Problem (JSP) is one of the representative combinatorial optimization problems where the objective is to find an ideal assignment of resources when multiple tasks must be processed simultaneously. Many heuristic methods for the JSP has been proposed. Among them, dispatching rules can provide a feasible schedule within a relatively short time. However, the obtained schedule is usually insufficient and further improvement by other heuristics is needed. Sub-problem is defined by assignments of resources within an arbitrary selected time window and rule-based reconstruction is performed by solving the sub-problem with a dispatching rule. An approprate set of time window and dispatching rule is obtained by genetic algorithm. This rule-based reconstruction procedure is combined with tabu search algorithm. The experiments are shows that the proposed algorithm performs better than an existing heuristic method when the number of tasks is much larger than the number of resources., The Japan Society of Mechanical Engineers, Japanese, Summary national conference
• 割り付けルールによる局所探索を用いたジョブショップスケジューリング問題の近似解法
  横山 想一郎; 鈴木 育男; 山本 雅人; 古川 正志, 精密工学会学術講演会講演論文集, 2013, 291, 292, 2013, [Domestic magazines]
  ジョブショップスケジューリング問題（JSP）とは，限られた資源を用いて複数の仕事を処理する際に，効率的なスケジュールを求める問題である．その近似解法として，スケジュールの近傍を定義することによる局所探索や，資源を利用する際の優先度をルールにより定める方法が考案されている．本研究では，部分的な割り付けルールの適用結果を局所探索における近傍と考え，割り付けルールによるJSPの局所探索方法を提案する．, 公益社団法人 精密工学会, Japanese, Summary national conference
• 割り付けルールによるフレキシブルジョブショップ問題の解法
  横山 想一郎; 山本 雅人; 古川 正志, 精密工学会学術講演会講演論文集, 2013, 761, 762, 2013, [Domestic magazines]
  フレキシブルジョブショップスケジューリング問題（FJSP）とは，生産システムを抽象化し，複数の仕事を並行して処理する際に，効率的な機械の利用方法を求める問題である．FJSPにおいては，各作業工程に代替機械が用意され，機械上での工程の作業順序だけでなく，各工程の作業機械を決定しなくてはならない．本研究では，割り付けルールを部分的に適用することで，総所要時間の短いスケジュールを効率的に得る方法を提案する．, 公益社団法人 精密工学会, Japanese, Summary national conference
• 構築法を取り入れた局所クラスタリング組織化法によるTSPの解法
  横山 想一郎; 鈴木 育男; 山本 雅人; 古川 正志, 第11回複雑系マイクロシンポジウム講演論文集, Mar. 2012, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• ディスパッチングルールを用いたLCOによるJSPの近似解法
  横山想一郎; 鈴木育男; 山本雅人; 古川正志, インテリジェント・システム・シンポジウム(CD-ROM), 22nd, 2012, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference
• A heuristic method for Job-shop scheduling problem considering critical path
  YOKOYAMA Soichiro; SUZUKI Ikuo; YAMAMOTO Masahito; FURUKAWA Masashi, The Proceedings of Conference of Hokkaido Branch, 2012, 51, 175, 176, 2012, [Domestic magazines]
  The Japan Society of Mechanical Engineers, Japanese, Summary national conference
• 割り付けルールを用いたジョブショップスケジューリング問題の近似解法
  横山 想一郎; 鈴木 育男; 山本 雅人; 古川 正志, 精密工学会学術講演会講演論文集, 2012A, 457, 458, 2012, [Domestic magazines]
  生産システムを抽象化したモデルとして，ジョブショップスケジューリング問題（JSP）が存在し，JSPに対する近似解法の研究が幅広く行われている．本研究では，JSPに対する近似解法として，局所的な割り付けルールの適用を繰り返す方法を提案する．また，既存のルールを組み合わせることによって多様な割り付けルールを適用し，問題に応じて利用するルールを最適化する方法を提案する．, 公益社団法人 精密工学会, Japanese, Summary national conference
• 非対称コストのTSPに対するLCOの適用
  横山想一郎; 鈴木育男; 山本雅人; 古川正志, 情報処理北海道シンポジウム講演論文集, 2011, 2011, [Domestic magazines]
  Japanese, Summary national conference

• 人工知能が俳句を詠む : AI一茶くんの挑戦
  川村, 秀憲; 山下, 倫央; 横山, 想一郎
  オーム社, Jul. 2021, 9784274227332, 292p, Japanese

• 社会とつながるAI研究 その2
  横山 想一郎
  日本機械学会2025年度年次大会 ディープラーニングと機械～基礎と応用～（JDLA・日本機械学会ジョイントフォーラム）, 10 Sep. 2025
  10 Sep. 2025 - 10 Sep. 2025
• 社会と調和する人工知能（講師）
  横山想一郎
  北大道新アカデミー 2024年度 後期講座 理系コース「情報科学から見える景色 〜 デジタルと現実世界の融合から広がる未来社会 ～」, 21 Sep. 2024
• チャットGPTに代表される生成AIの現在地と未来 生成AIで「何ができるか、何ができているか、何ができるようになるのか（講師）
  北海道ソフトフェア事業協同組合講演, Dec. 2023
• 人工知能技術を用いた俳句の生成と評価に関する研究紹介（講師）
  計測自動制御学会北陸支部講演会, 17 Nov. 2023
• 社会と調和する人工知能（AI）（講師）
  令和5年度 第1期 えるのす連続講座 ～女性大学～, 11 Jul. 2023
• 人工知能技術を用いた俳句の生成と評価の取り組み（講師）
  第18回 ネットワーク生態学シンポジウム, 28 Feb. 2023
• ChatGPTは社会を変える AIと共存する社会を考える（講師）
  北海道札幌月寒高等学校 探求学習プロジェクトBEING ALIVE, 2023
• プロジェクト「一茶くん」におけるAI俳句について オンライン講演（講師）
  洗足学園, 21 Jun. 2022
• 人工知能（AI）の研究開発に関するセミナー（講師）
  一般社団法人JTS社団, 17 Mar. 2021
• 「科学」をテーマとした人工知能などに関する講演（講師）
  横山想一郎
  千歳市教育委員会 市民教養セミナー, 26 Sep. 2019
• 人工知能が暮らしにもたらす可能性
  横山 想一郎
  市民教養セミナー(千歳市教育委員会生涯学習課主催), 26 Sep. 2019, Public discourse

• 計算機プログラミングⅠ, 2024年, 学士課程, 工学部
• 計算機プログラミング演習, 2024年, 学士課程, 工学部
• 一般教育演習(ﾌﾚｯｼｭﾏﾝｾﾐﾅｰ), 2024年, 学士課程, 全学教育
• 情報理工学実験Ⅰ, 2024年, 学士課程, 工学部

• 最先端半導体技術に基づく深層学習を用いたインターネット通信のアノマリー検出
  地方大学・地域産業創生交付金（「次世代半導体をトリガーとした半導体の複合拠点の実現と地域経済の活性化」事業）
  Apr. 2025 - Mar. 2030
  川村秀憲; 山下倫央; 横山想一郎
  内閣府, ③利用開拓研究, 北海道・札幌市・千歳市・北海道大学・公立千歳科学技術大学
• 人工知能技術を用いたバス車内カメラによる車内状況分析
  May 2019 - Apr. 2026
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  株式会社シーズ・ラボ, Coinvestigator
• 帝国議会議事速記録のコーパス化とテキストマイニングによる近代日本語史の解明
  科学研究費助成事業
  01 Apr. 2024 - 31 Mar. 2026
  伊藤 孝行; 山下 倫央; 横山 想一郎; 川村 秀憲; 小木曽 智信
  日本学術振興会, 基盤研究(B), 北海道大学, 23K25329
• 帝国議会議事速記録のコーパス化とテキストマイニングによる近代日本語史の解明
  科学研究費助成事業
  01 Apr. 2023 - 31 Mar. 2026
  伊藤 孝行; 山下 倫央; 横山 想一郎; 川村 秀憲; 小木曽 智信
  日本学術振興会, 基盤研究(B), 北海道大学, 23H00632
• AIを利用した音響制御技術の研究
  Nov. 2025 - Mar. 2026
  川村秀憲; 山下倫央; 横山想一郎
  株式会社本田技術研究所
• 外界認識センサにステレオカメラを用いることによる車両行動計画AI化への特質の考察
  Oct. 2024 - Mar. 2026
  川村秀憲; 山下倫央; 横山想一郎
  日立Astemo株式会社
• AIによるテクニカルライティング文章の作成（言語AIアルゴリズム構築）
  Apr. 2023 - Dec. 2025
  山下 倫央; 川村 秀憲; 横山 想一郎
  YAMAGATA株式会社
• 競輪競技におけるデータ解析とシミュレーション
  Oct. 2024 - Mar. 2025
  川村 秀憲; 山下 倫央; 横山 想一郎
  株式会社チャリ・ロト
• 除雪業務における労働時間削減に向けたAI・IoT活用に関する研究開発
  Apr. 2022 - Mar. 2025
  山下 倫央, 川村 秀憲, 横山 想一郎
  株式会社堀口組, Coinvestigator
• 人工知能を活用したオークションの最適化戦略およびブランド品査定自動化に関する研究
  May 2019 - Apr. 2022
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  バリュエンステクノロジーズ株式会社, Coinvestigator
• コネクティッドネットワークにおけるAI活用の研究開発
  Oct. 2021 - Mar. 2022
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  株式会社ＫＤＤＩ総合研究所, Coinvestigator
• IoTと人工知能技術を活用したエネルギー供給の効率化に関する研究
  Jun. 2020 - Mar. 2022
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  ゼロスペック株式会社, Coinvestigator
• 北海道のスマートエネルギーネットワーク構築とコージェネレーション等の有効活用に向けた基礎研究
  Mar. 2017 - Mar. 2022
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  北海道ガス株式会社, Coinvestigator
• 業界初！高齢者の生活に寄り添う自立走行・歩行支援の歩行器「 smartNexus®Walker」の製品化
  Oct. 2021 - Feb. 2022
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  株式会社サンクレエ, Coinvestigator
• 料理の構造化に関する研究
  May 2019 - Sep. 2021
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  株式会社ニチレイ, Coinvestigator
• 競輪競技におけるデータ解析とシミュレーション
  Mar. 2021 - Apr. 2021
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  株式会社チャリ・ロト, Coinvestigator
• 業界初！高齢者の生活に寄り添う自動運転の木製歩行器 smartNexus®Walker 試作開発
  Sep. 2020 - Mar. 2021
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  株式会社サンクレエ, Coinvestigator
• 深層学習を用いたバス車内モニタリングシステムの開発
  イノベーション創出研究支援事業 発展・橋渡し研究補助金
  Aug. 2020 - Mar. 2021
  山下 倫央; 川村 秀憲; 横山 想一郎; 佐藤 好美; 弓崎 潔
  財団法人北海道科学技術総合振興センター (ノーステック財団), Coinvestigator
• コネクティッドカーの協調学習に関する検討
  Jul. 2020 - Mar. 2021
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  株式会社ＫＤＤＩ総合研究所, Coinvestigator
• デジタルマーケティングのためのAI技術の開発
  Mar. 2019 - Dec. 2020
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  株式会社セブン＆アイ・ホールディングス, Coinvestigator
• 次期運輸業務システムにおける乗務員勤務の最適化導入に向けた検討
  Nov. 2019 - Mar. 2020
  山下 倫央, 川村 秀憲, 横山 想一郎
  北海道旅客鉄道株式会社, Coinvestigator
• ネットワーク運用自動化に関するAI活用の研究開発
  Oct. 2019 - Mar. 2020
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  株式会社ＫＤＤＩ総合研究所, Coinvestigator
• 人工知能に関する人材育成教材開発
  Jul. 2017 - Sep. 2019
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  AI TOKYO LAB株式会社, Coinvestigator
• AI技術を使った部品検査装置の開発
  Aug. 2018 - Mar. 2019
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  シンセメック株式会社, Coinvestigator
• 深層学習を用いた定置網内魚種推定システムの開発
  イノベーション創出研究支援事業 発展・橋渡し研究補助金
  Aug. 2018 - Mar. 2019
  山下 倫央; 横山 想一郎; 川村 秀憲; 泉 卓真
  財団法人北海道科学技術総合振興センター (ノーステック財団), Coinvestigator
• コネクティッドカーの協調学習に関する検討
  Jun. 2018 - Mar. 2019
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  株式会社ＫＤＤＩ総合研究所, Coinvestigator
• CNNを用いた画像認識とタグ生成アルゴリズムの開発
  Jan. 2019 - Feb. 2019
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  株式会社デジタルガレージ, Coinvestigator
• 安心を見える化する介護支援システム「smartNexus®Care」の研究開発
  Nov. 2018 - Feb. 2019
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  株式会社サンクレエ, Coinvestigator
• 不動産販売のウェブマーケティングにおける人工知能の活用に関する研究
  Sep. 2017 - Dec. 2018
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  株式会社イー・ステート・オンライン, Coinvestigator
• ディープラーニングを用いた運転動画の状態認識に関する研究
  Jun. 2017 - Nov. 2018
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  株式会社サンクレエ, Coinvestigator
• 気象予報図におけるキャプション配置最適化に関する研究
  Nov. 2017 - Aug. 2018
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  株式会社マイクロネット, Coinvestigator
• コネクティッドカーの協調学習に関する検討
  Jul. 2017 - Mar. 2018
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  株式会社KDDI総合研究所, Coinvestigator
• 人工知能によるマーケティングデータの分析アルゴリズム開発
  Jun. 2017 - Mar. 2018
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  フュージョン株式会社, Coinvestigator
• 家電製品の販売予測
  Jun. 2017 - Mar. 2018
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  ジーエフケーマーケティングサービスジャパン株式会社, Coinvestigator
• 人工知能を用いたアパレル商品画像のタギングに関する研究
  Jun. 2017 - Mar. 2018
  川村 秀憲; 山下 倫央; 横山 想一郎
  株式会社TSIホールディングス, Coinvestigator
• ディープラーニングによるAI融雪コントローラの開発
  イノベーション創出研究支援事業 発展・橋渡し研究補助金
  Apr. 2017 - Mar. 2018
  川村 秀憲; 武田 清賢; 山下 倫央; 横山 想一郎
  財団法人北海道科学技術総合振興センター (ノーステック財団), Coinvestigator
• 競輪競技におけるデータ解析とシミュレーション
  Apr. 2017 - Mar. 2018
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  株式会社チャリ・ロト, Coinvestigator
• SFAにおける人工知能技術の応用に関する研究
  Apr. 2017 - Mar. 2018
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  株式会社インターパーク, Coinvestigator
• 物流倉庫管理の人工知能技術応用に関する研究
  Apr. 2017 - Nov. 2017
  川村 秀憲, 山下 倫央, 横山 想一郎
  株式会社PAL, Coinvestigator
• スケジューリング問題における割り付け規則を用いたメタヒューリスティクスの提案
  科学研究費助成事業
  24 Apr. 2015 - 31 Mar. 2017
  横山 想一郎
  本年度の研究では、動的なジョブショップ環境におけるスケジューリング問題を対象とした割り付け規則に関する研究を行い、ニューラルネットワークを用いた割り付け規則の学習方法を提案した。代表的なスケジューリング問題であるジョブショップスケジューリング問題（Job-shop Scheduling Problem, JSP）は、静的環境と動的環境における問題の二つに大きく分けられる。静的ジョブショップ環境において、投入される仕事が作業に要する仕事や機械はスケジュールを求める時点で既知である。一方で、動的ジョブショップ環境では、投入される仕事の平均作業時間など，統計的情報は入手可能であるものの、個々の仕事に関する具体的な作業時間は、仕事が実際に投入されるまで得ることはできない。このため、動的環境では，決められた割り付け規則に従い処理する仕事を決定する方法が主である。
  本年度の研究では、動的ジョブショップ環境における効果的な割り付け規則の導出方法を求めることを目的とした。動的環境における割り付け規則に関しては、様々な指標に基づく規則が考案されている。こうした複数の指標を基に、数式やニューラルネットワークによって割り付け規則を表現し、これを最適化することで、優れた性能を持つ割り付け規則を探索する方法の研究が盛んに行われている。こうした方法により得られる割り付け規則は、特定の動的環境のみを対象として探索する場合は高い性能を持つ一方で、特徴の異なる２種類以上の動的環境すべてに対して効率的な割り付け規則を探索することは困難である。そこで、優先度を計算する対象の仕事に関する指標だけではなく、同一の機械で処理を待つ他の仕事に関する指標を入力するニューラルネットワークの構造を考案し、その結合強度を最適化することで、複数の動的環境において優れた性能を示す割り付け規則を導出する方法を提案した。
  日本学術振興会, 特別研究員奨励費, 北海道大学, 15J01601

• 配信装置
  Patent right, 蕨野 貴之; 酒徳 哲; 大岸 智彦; 川村 秀憲; 山下 倫央; 横山 想一郎, ＫＤＤＩ株式会社, 国立大学法人北海道大学
  特願2018-65734, 29 Mar. 2018
  特許第 6900007号

• ティ・アイ・エル株式会社（技術顧問）
  30 Apr. 2026 - 30 Apr. 2027
  Others
• 株式会社サンクレエ（テクニカルアドバイザー）
  02 Apr. 2018 - 31 Mar. 2027
  Others
• 株式会社ジャパンテクニカルソフトウェア（AIアドバイザー）
  Aug. 2020 - 31 Mar. 2026
  Supervision
• 株式会社調和技研（技術顧問）
  01 Apr. 2020 - 31 Mar. 2026
  Others
• 国立国語研究所 共同研究プロジェクト「開かれた共同構築環境による通時コーパスの拡張」（共同研究員）
  01 Apr. 2024 - 31 Jul. 2024
  Others
  人間文化研究機構 国立国語研究所
• 北海道Society5.0推進会議「データ利活用ワーキンググループ」（メンバー、助言）
  May 2021 - 31 Mar. 2022
  Others
  北海道 次世代社会戦略局
• 株式会社イノベーションプラス（アドバイザー）
  01 Jul. 2021 - 31 Oct. 2021
  Others
• トヨタ自動車北海道株式会社（AIアドバイザー）
  15 Oct. 2019 - 31 Mar. 2021
  Others
• ティ・アイ・エル株式会社（技術顧問）
  01 Aug. 2019 - 31 Jul. 2020
  Others
• 加賀市の業務に対する人工知能技術の導入に関する検討（アドバイザー）
  19 Dec. 2019
  Others
  加賀市 政策戦略部 イノベーション推進課
• AI俳句生成システム及びシステムによって生成されたAI俳句の有効な利用方法の検討（アドバイザー）
  14 Sep. 2019
  Others
  加賀市 政策戦略部 政策推進課

• AI俳句の俳句コンテンツ提供
  Oct. 2019 - Present
  Informant
  有限会社マルコボ．コム
  俳句の缶づめ（年4回発行の季刊誌）
• ＡＩ＜画像／ChatGPT＞技術者育成講座（全7回）
  17 Sep. 2025 - 14 Jan. 2026
  Advisor
  一般社団法人JTS財団
• 表紙企画 人工知能をめぐる旅：JSAI研究会の窓⑨ —セマンティックウェブとオントロジー研究会（SWO）—（寄稿）
  01 Jul. 2025
  Contribution
  一般社団法人人工知能学会
  人工知能学会誌 Vol.40 No.4 (2025/7)
• ＡＩ＜画像／ChatGPT＞技術者育成講座（全7回）（AI研修アドバイザーおよびセミナー講師）
  03 Oct. 2023 - 13 Feb. 2024
  Lecturer, Advisor
  一般社団法人JTS財団
• 品詞マッチングによる可能表現の抽出と大規模言語モデルの適用に向けた展望（講師）
  07 Oct. 2023
  Lecturer
  北海道大学大学院メディア・コミュニケーション研究院,北海道大学大学院情報科学研究院
  市民公開講座「AI×日本語史研究の可能性」～日本語学と情報工学の交差点を少し見てみませんか～
• GPTとマニュアルスタイルガイドの検証（講師）
  20 Sep. 2023
  Lecturer
  YAMAGATA株式会社
  次世代マニュアル」プロジェクト：北海道大学とYAMAGATAの共同研究紹介 社員向け講演会
• 一般社団法人JTS財団（AI研修アドバイザーおよびセミナー講師）
  20 Jul. 2022 - 14 Dec. 2022
  Lecturer, Advisor
  一般社団法人JTS財団
• 一般社団法人JTS財団（AI研修アドバイザーおよびセミナー講師）
  15 Oct. 2021 - 31 Mar. 2022
  Lecturer, Advisor
  一般社団法人JTS財団
• AI俳句の俳句コンテンツ提供
  05 Apr. 2021
  Informant
  日本テレビ
  しゃべくり007
• AI俳句の俳句コンテンツ提供
  Apr. 2021
  Informant
  浜島書店
  国語の学習3（中学校教材, 2021年版）
• AI俳句の俳句コンテンツ提供
  29 Nov. 2020
  Informant
  BSフジ
  タイプライターズ～物書きの世界～
• AI川柳の川柳コンテンツ提供
  12 Apr. 2019 - 27 Mar. 2020
  Informant
  NHK総合
  ニュース シブ5時
• 夏期ゼミ（講師）
  18 Jul. 2019 - 19 Jul. 2019
  Lecturer
  株式会社 日水コン
• 吉田類ほろ酔いトーク ～類とビールとAI俳句～
  13 Jul. 2019
  Panelist
  HBC北海道放送
  HBC赤れんがプレミアムフェスト
• AI川柳の川柳コンテンツ提供
  13 Mar. 2019 - 27 Mar. 2019
  Informant
  NHK総合
  ニュースチェック11
• AI俳句の俳句コンテンツ提供
  08 Mar. 2019 - 17 Mar. 2019
  Informant
  SXSW社
  South by Southwest (SXSW) 2019

• 北大・読売連携講座 サイエンスレクチャー2024 深層学習でAI身近に 偏った情報 学ばせる危険も（サイエンスレクチャーを取材）
  20 Jul. 2024
  読売新聞（31面）
  [Paper]
• AI作りに挑戦 中高生最先端科学に触れる 北大読売連携講座（サイエンスレクチャーを取材）
  22 Jun. 2024
  読売新聞
  [Paper]
• 予想超す「好プレー」も 俳句勝負！ＡＩvs人間、対決の行方は？ 40万句超学習「一茶くん」と県内俳人が出来栄え競う（「AI一茶くん」紹介、コメント掲載）
  21 Dec. 2023
  愛媛新聞
  [Paper]
• 俳句AIが人間に初めて勝つ 会心の一句を導いた意外なチョイスとは（「AI一茶くん」紹介、コメント掲載）
  16 Dec. 2023
  朝日新聞
  [Paper]
• ＡＩと人間が俳句対決（「AI一茶くん」紹介）
  12 Dec. 2023
  NHK松山放送局制作「ひめポン！」
  [Media report]
• 松山市 俳句の出来栄え競う催しでＡＩと人類が対決（「AI一茶くん」紹介）
  10 Dec. 2023
  NHK愛媛県のニュース
  [Media report]
• 「俳句チャンピオン決定戦 恋の選句王大会2 ～AIは恋の俳句が詠めるのか？～」において人工知能による俳句生成を紹介
  07 Nov. 2021
  NHK
  愛媛県のニュース
  [Media report]
• 「最優秀句は『香水を深めて…』恋の俳句王、AIの力作に驚きの声」に人工知能による俳句生成を掲載
  07 Nov. 2021
  朝日新聞
  [Paper]
• 「フルポン村上の俳句修行・番外編 AIが作った俳句の価値は（座談会）」にてAI一茶くんにより生成された俳句コンテンツを掲載
  15 Oct. 2021
  朝日新聞社運営ウェブサイト
  好書好日
  [Internet]
• 『人工知能が俳句を詠む AI一茶くんの挑戦』の書評を掲載
  22 Sep. 2021
  週刊文春
  文春図書館「著者は語る」, [Paper]
• 「フルポン村上の俳句修行・番外編 人工知能「AI一茶くん」と三番勝負！」にてAI一茶くんにより生成された俳句コンテンツを掲載
  10 Sep. 2021
  朝日新聞社運営ウェブサイト
  好書好日
  [Internet]
• 「道内文学 俳句 AI一茶くん驚きの進化」にAI俳句の研究を掲載
  21 Aug. 2021
  北海道新聞
  [Paper]
• 『人工知能が俳句を詠む AI一茶くんの挑戦』の書評を掲載
  09 Aug. 2021
  日刊工業新聞
  新刊, [Paper]
• AI俳句の生成，画像認識によるロードヒーティングの制御をはじめとする調和系工学研究室のAI開発・利活用の取り組みを掲載
  04 Aug. 2021
  総務省
  AIネットワーク社会推進会議「報告書2021」
  [Others]
• 「人工知能が俳句を詠む 句会に参加する日は来るか」に『人工知能が俳句を詠む AI一茶くんの挑戦』の書評を掲載
  30 Jul. 2021
  日本経済新聞
  [Paper]
• AI一茶くんによる俳句コンテンツを提供
  30 May 2021
  札幌テレビ放送
  ブギウギ専務
  [Media report]
• AI俳句の紹介記事を掲載
  19 May 2021
  株式会社学研ホールディングス運営ウェブサイト
  マナビスタ
  [Internet]
• AI俳句の俳句コンテンツ提供
  05 Apr. 2021
  日本テレビ
  しゃべくり007
  [Media report]
• AI一茶くんによる俳句生成の取り組みを掲載
  14 Mar. 2021
  朝日新聞社運営ウェブサイト
  好書好日
  [Internet]
• 調和系工学研究室の取り組みを紹介
  14 Feb. 2021
  北海道放送
  北のフロンティア 人に寄り添うＡＩ 北海道大学調和系工学研究室
  [Media report]
• 「デジタルVS ＡＩ紡ぐ芸術、続々と」にAI俳句の研究を掲載
  21 Dec. 2020
  毎日新聞
  [Paper]
• 「芸術に挑戦してこそ進歩に貢献『AI映画』来年公開へ」にAI俳句の研究を掲載
  09 Dec. 2020
  毎日新聞ウェブ版
  [Internet]
• 「公民」の中学校副教材にAI一茶くんによる俳句コンテンツを提供
  Dec. 2020
  東京法令出版株式会社
  「見る，解く，納得！公民資料2021」
  [Others]
• AI一茶くんによる俳句コンテンツを提供
  29 Nov. 2020
  BSフジ
  タイプライターズ～物書きの世界～
  [Media report]
• AI一茶くんによる俳句コンテンツを提供
  05 Aug. 2020
  日本テレビ
  1億人の大質問！？笑ってコラえて！
  [Media report]
• 「文化時評 人工知能に『文学の批評」は可能か』」にAI俳句の研究を掲載
  26 Jul. 2020
  日本経済新聞
  [Paper]
• AI一茶くんによる俳句コンテンツを提供
  12 Apr. 2020
  日本テレビ
  人間 VS AI
  [Media report]
• 「俳句遊びノススメ AI一茶くん」にAI俳句の研究を掲載
  06 Apr. 2020
  西日本新聞
  [Paper]
• 「『適正価格』AIが判断」にオークションメカニズムの研究を掲載
  06 Apr. 2020
  北海道新聞
  [Paper]
• 人工知能による俳句生成の取り組みとAI一茶くんによる生成された俳句コンテンツを掲載
  04 Jan. 2020
  朝日新聞
  天声人語, [Paper]
• 「ＡＩで省エネ融雪 カメラが積雪判断、燃料費４割削減 北ガスと北大開発 ２０年度にも販売」に人工知能によるによるロードヒーティングの制御の研究を掲載
  03 Jan. 2020
  北海道新聞
  [Paper]
• 「本物そっくりAIモデル 俳句でも素人超」にAI俳句の研究を掲載
  03 Jan. 2020
  日本経済新聞
  [Paper]
• 「意思なき想像最後は人」に国語・美術分野での人工知能の活用の一例としてAI一茶くんの取り組みを掲載
  03 Jan. 2020
  日本経済新聞
  [Paper]
• 人工知能による俳句の取り組みやその周辺の紹介
  05 Dec. 2019
  鷹 第五六巻第一二号
  俳句時評 人工知能が俳句を作るということ, [Paper]
• 人工知能による俳句の現状としてAI一茶くんにより生成された俳句と生成の仕組みを掲載
  25 Nov. 2019
  月刊俳句界二〇一九年十二月号
  AIと作句の戦い, [Paper]
• 「AI俳人・歌人 人の感性を詠む」にAI俳句の研究を掲載
  11 Nov. 2019
  日本経済新聞
  [Paper]
• AI俳句の研究の過程や背景について掲載
  30 Oct. 2019
  岩波新書
  「日曜俳句入門」(吉竹純著)
  [Others]
• 「AIが風景写真から俳句を詠む」において人工知能による俳句生成を紹介
  17 Sep. 2019
  NHK
  石川県のニュース
  [Media report]
• 「AI一茶くんに辛口評」に人工知能による俳句生成を掲載
  16 Sep. 2019
  北陸中日新聞
  [Paper]
• 「俳句AIチーム山中温泉を視察」に人工知能による俳句生成を掲載
  03 Sep. 2019
  北國新聞
  [Paper]
• 人工知能による俳句生成を掲載
  28 Aug. 2019
  旅行読売
  芭蕉祭山中温泉全国俳句大会AIも参加する吟行句会, [Paper]
• 「『ＡＩ俳句』研究」に人工知能による俳句生成を掲載
  22 Aug. 2019
  日刊工業新聞
  [Paper]
• 「AIの俳句批評願います」に AI俳句協会の結成とホームページの開設について掲載
  20 Aug. 2019
  読売新聞
  [Paper]
• 「AIが恋の俳句 愛媛の俳人の評価は？」において人工知能による俳句生成を紹介
  09 Aug. 2019
  NHK
  おはよう日本
  [Media report]
• 人工知能による俳句生成の発展状況としてAI一茶くんの生成した俳句を掲載
  25 Jul. 2019
  現代俳句協会
  現代俳句令和元年八月号
  解説- AI俳句とその周辺, [Paper]
• 人工知能による俳句生成とファッションを理解する人工知能を紹介
  23 Jul. 2019
  北海道テレビ
  onちゃんキャンパスライフ 工学部編
  [Paper]
• 「ＡＩに俳句が分かる感性を 道内研究者が協会 評価データを蓄積」に人工知能による俳句生成を掲載
  20 Jul. 2019
  北海道新聞
  [Paper]
• 「ＡＩが詠んだ俳句を紹介 金沢の『奥の細道サミット』」に人工知能による俳句生成を掲載
  13 Jul. 2019
  東京新聞
  [Paper]
• 「AIの一茶くん『奥の細道サミット』で俳句詠む」に人工知能による俳句生成を掲載
  13 Jul. 2019
  毎日新聞
  [Paper]
• 「AIが詠んだ俳句を紹介 金沢の『奥の細道サミット』」に人工知能による俳句生成を紹介
  13 Jul. 2019
  ヤフー株式会社運営ウェブサイト
  Yahoo!ニュース
  [Internet]
• 「AIが詠む恋秀句は」に人工知能による俳句生成を掲載
  07 Jul. 2019
  愛媛新聞
  [Paper]
• 「AIに俳句が分かる感性を」に人工知能による俳句生成を掲載
  03 Jul. 2019
  北海道新聞
  [Paper]
• 「AI、表現力も人以上？」に人工知能による俳句生成を掲載
  23 Jun. 2019
  日本経済新聞
  [Paper]
• 身近な科学技術の成果の一例として人工知能俳句の意義や俳句の生成の仕組みを掲載
  Jun. 2019
  文部科学省
  令和元年度版 科学技術白書
  [Others]
• ファッション画像の印象推定に関する研究成果を掲載
  20 May 2019
  日経BP社
  日経クロストレンド
  洋服のかわいい度をAIが診断 ファッション業界向け新ツール, [Internet]
• 人工知能による俳句生成の現状としてAI一茶くんの取り組みを紹介
  14 May 2019
  本阿弥書店
  俳壇二〇一九年六月号
  特別企画「どう思う？AI俳句」, [Paper]
• 「AIが人に挑んで五・七・五 北大育ち『一茶くん』愛媛の俳人に苦杯」に人工知能による俳句生成を掲載
  05 Dec. 2018
  朝日新聞
  [Paper]
• 「詠み人おらず 俳人チームに善戦したのは・・・かなしみの片手ひらいて渡り鳥」に人工知能による俳句生成を掲載
  05 Dec. 2018
  朝日新聞
  [Paper]
• 「AIが五感に挑む五七五 北大研究 愛媛の俳人と対決」に人工知能による俳句生成を掲載
  03 Dec. 2018
  朝日新聞
  [Paper]
• 「AIとの対局 文芸の意味問う」に人工知能による俳句生成を掲載
  21 Aug. 2018
  北海道新聞
  [Paper]
• 「俳句でAIと人類対決」に人工知能による俳句生成を掲載
  27 Jul. 2018
  北海道新聞
  [Paper]
• 「AIは文豪を超える？ 小説や詩の創作にも進出」に人工知能による俳句生成を掲載
  14 Jul. 2018
  東愛知新聞
  [Paper]
• 「AIは文豪を超える？ 画像認識し作句/文学賞選考を追加」に人工知能による俳句生成を掲載
  13 Jul. 2018
  福井新聞
  [Paper]
• 「AIは文豪を超える？ 小説や詩の創作にも進出」に人工知能による俳句生成を掲載
  10 Jul. 2018
  徳島新聞
  [Paper]
• 「AIは文豪を超える？ 小説や詩の創作にも進出」に人工知能による俳句生成を掲載
  08 Jul. 2018
  福島民報
  [Paper]
• 「AIは文豪を超えるか」に人工知能による俳句生成を掲載
  07 Jul. 2018
  北日本新聞
  [Paper]
• 「AIは文豪を超える？ 小説や詩の創作にも進出」に人工知能による俳句生成を掲載
  03 Jul. 2018
  苫小牧民法
  [Paper]
• 「AIは文豪を超える？ 小説や詩の創作にも進出」に人工知能による俳句生成を掲載
  01 Jul. 2018
  岩手日報
  [Paper]
• 「AIは文豪を超える？ 小説や詩の創作にも進出」に人工知能による俳句生成を掲載
  30 Jun. 2018
  陸奥新聞
  [Paper]
• 「AI 一句読みます 一句選びます 一茶や子規五万句お手本」にAI一茶くんの取り組みとAI一茶くんにより生成した俳句を掲載
  02 Jun. 2018
  読売新聞東京版
  [Paper]
• 「写真から 学ぶAI 一句詠む」に人工知能による俳句生成を掲載
  02 Jun. 2018
  読売新聞大阪版
  [Paper]
• 「写真から 句を詠むAI 一茶くん」にAI一茶くんの取り組みとAI一茶くんにより生成した俳句を掲載
  02 May 2018
  信濃毎日新聞
  [Paper]
• AI一茶くんの研究過程およびAI一茶くんにより生成された俳句コンテンツを提供
  26 Feb. 2018
  日本放送協会
  超絶 凄ワザ！
  [Media report]
• 「道内文学 俳句 AI一茶くん驚きの進化」にAI俳句の研究を掲載
  11 Aug. 2011
  北海道新聞
  [Paper]